Шта је приповедање података? Компоненте, предности и примери

У данашњем свету вођеном подацима, приповедање података постаје све важније за доношење одлука и раст пословања. Улоге аналитике података као што су аналитичар за истраживање тржишта, финансијски аналитичар и аналитичар за оперативно истраживање постају све присутније како компаније схватају важност увида заснованих на подацима.

Према америчком БЛС Приручнику за перспективе занимања 2021-2031, ове улоге доживљавају значајан раст:

Ови аналитичари користе различите технике приповедања података да би извршили ефикасне аналитичке операције. Хајде да разговарамо о томе шта је приповедање података, његове главне компоненте и предности, и ако сте аналитичар, како можете постати бољи у приповедању података.

Шта је приповедање података?

Приповедање података укључује анализу података коришћењем визуелних и убедљивих наратива за преношење увида у податке заинтересованим странама. Приповедач података објашњава „зашто“ у подацима користећи визуелизацију. Циљ је да се јасно објасне атрибути података и пружи смислен контекст за оно што ти подаци представљају. Представљање основних увида у податке и трендове је неопходно за ефикасно доношење одлука.

На пример, финансијски аналитичар може показати графикон свећњака инвеститорима како би демонстрирао кретање цене а акције или имовине. График свећњака визуелизује историјске шеме акција користећи четири индикатора трговања („цена отварања“, „цена затварања“, „висока цена“ и „ниска цена“) да би се предвидео предстојећи тржишни тренд.

Илустрација свећњака која показује тренд раста и пада цена. Викимедиа Цоммонс

За боље разумевање, погледајте графикон цена биткоина свећњака испод. Графикон визуализује цене биткоина за прва два месеца 2023. Зелене траке представљају тренд раста цене, док црвене траке показују тренд пада цене биткоина.

График биткоин свећњака јануар-фебруар 2023

Кључни аспект приповедања података је да приповедачи података морају да разумеју пословни контекст и захтеве заинтересованих страна. Истраживања то показују 100% од улагања у анализу података иде узалудно јер добијени увиди нису у складу са доношењем одлука и пословним циљевима. Као резултат тога, доносиоци одлука само користе 100% увида у податке које добијају.

3 главне компоненте приповедања података

Подаци, визуелни прикази и наратив су три главне компоненте приповедања података. Истражимо их даље у наставку.

1. Подаци: Приповедачи података прикупљају и претходно обрађују податке који су им потребни да би испричали причу. Они врше статистичку анализу и визуализују кључне трендове и обрасце за детаљну анализу података.
2. Наратив: Стварање занимљиве приче и пружање контекста кључним налазима добијеним из података назива се наратив. Добар наратив инспирише публику да предузме акцију.

Томас. Х. Давенпорт, вођа мисли у пословном менаџменту, каже:

„Наратив је начин на који поједностављујемо и дајемо смисао комплексном свету. Пружа контекст, увид, тумачење – све оно што податке чини смисленијим, а аналитику релевантнијом и занимљивијом.”

3. Визуелни: Слика вреди 1000 речи. Визуелизација додаје тежину наративу и ствара утицајну причу о подацима. Визуелни прикази могу бити у облику графикона, слика или видео записа.

Аналитичар података може да користи оквир за приповедање података попут ликова, окружења, сукоба и решења да би испричао убедљиву причу. На пример, у домену е-трговине, ликови могу бити купци, окружење је компанија која се бори са задржавањем купаца, конфликт може бити све већа стопа одлива, а решење је скуп корака које приповедач података предлаже да смањи стопу одлива.

Како аналитичар података може постати бољи у приповедању података?

Razumite svoju publiku

Разумевање публике је кључ за убедљиво приповедање података. Ако разговарате са пословним руководиоцима, било би значајно да им пружите анализу високог нивоа и корисне увиде у пословну стратегију. Али када разговарате са тимом, морате детаљно објаснити методе које се користе да бисте дошли до закључка.

Изаберите одговарајуће визуелизације

Визуелизација података истиче различите аспекте података, као што су;

• Поређење (тракасти графикон, линијски графикон)
• Однос (распршена дијаграм, мехурићи)
• Дистрибуција (хистограм, дијаграми расејања)
• Композиција (табела водопада, наслагана дијаграм површина)

Схватите шта покушавате да постигнете са подацима и колико варијабли морате узети у обзир. Изаберите најбољу визуелизацију да бисте пренели своју идеју.

Избегавајте неред

Очистите визуелизацију прикупљањем или уклањањем информација које нису потребне. На пример, у графиконима испод, ВГМ, ВИМ, ВЦМ и ВФМ су водеће женске титуле у шаху; преостали подаци се могу агрегирати као „остали“.

Непотребне ФИДЕ ознаке наслова на к-оси

Лако читљив збирни графикон

Користите живе боје

Користите палете боја које су доступне свима, укључујући и оне са оштећеним видом или далтонистима. Задржите контраст у бојама и избегавајте коришћење истих боја једна поред друге. На пример, на графиконима испод, комбинацију боја у првом графикону може бити тешко разликовати у поређењу са другим графиконом.

Тешко је протумачити графикон због комбинације боја

Лако интерпретирати графикон због комбинације боја

Које су предности приповедања података за организације?

Промовише писменост података међу запосленима

Приповедање података може побољшати писменост података запослених у организацији. Према истраживању које су спровели Аццентуре и Клик, само 21% запослених осећа се самопоуздано у читању, анализи и дискусији о подацима. Стога их убедљиво приповедање података подстиче да истражују и дискутују о подацима унутар организације.

Створите занимљива и вредна искуства за све заинтересоване стране

Разумевање и привлачење пажње публике је кључно за ефикасну комуникацију. Људски мозак обрађује визуелне ефекте КСНУМКС пута брже од текста, а људи памте приче КСНУМКС пута више од чињеница. Стога, причање прича о подацима корисницима ваших производа или акционарима помоћу убедљивих наратива и визуелизације може бити веома занимљиво и вредно.

Утицај на доношење одлука

Убедљиво приповедање података пружа нову перспективу или открива скривене аспекте. Саопштава шта треба да се уради. Омогућава заинтересованим странама да доносе информисане одлуке и предузму акције у вези са својом пословном стратегијом.

Приповедање података – пут напред за аналитичаре података

Приповедање података је уметност и наука преношења увида у податке. Како подаци експоненцијално расту и постају све сложенији, приповедање прича засновано на подацима постаје суштинска вештина.

У организацији, улогу приповедача података обављају аналитичари података или инжењери података. Алати као што су Таблеау и ПоверБИ омогућавају аналитичарима података да изграде убедљиве визуелизације и контролне табле без много напора. Заправо, Гартнер процењује да ће до 2025. већина прича о подацима бити аутоматски генерисана.

Аналитичари података треба да остану у контакту са најновијим трендовима и алат у анализа података индустрије да исприча упечатљиве приче о подацима. За више садржаја у вези са вештачком интелигенцијом, посетите ујединити.аи.