cung Çfarë është një inxhinier i të dhënave? Paga, Përgjegjësitë dhe Udhërrëfyesi - Unite.AI
Lidhu me ne

AI Karriera 101:

Çfarë është një inxhinier i të dhënave? Paga, Përgjegjësitë dhe Udhërrëfyesi

mm
Përditësuar on
Një imazh që përmban një laptop dhe dy monitorë me ekrane kodimi, i cili në përgjithësi është një konfigurim i vendit të punës për zhvilluesit dhe inxhinierët e programeve kompjuterike.

Të dhënat janë vaji i ri. Por kush e nxjerr dhe e përpunon këtë vaj? Inxhinierët e të dhënave! Inxhinierët e të dhënave projektojnë dhe zhvillojnë sisteme për të kthyer të dhënat e papërpunuara në të dhëna me cilësi të lartë që mund të përdoren për analizë dhe modelim.

Hapi i parë i çdo organizate me qendër të dhënat është mbledhja e të dhënave nga burime të ndryshme. Të dhënat më pas transformohen në formatin e kërkuar dhe ngarkohen në infrastrukturën e të dhënave. Shkencëtarët dhe analistët e të dhënave më pas mund t'i qasen të dhënave për të nxjerrë njohuri dhe për të zgjidhur problemet e biznesit. Inxhinieri i të dhënave drejton të gjithë këtë proces. Pa inxhinierë të të dhënave, organizatat nuk do të jenë në gjendje të përdorin të dhënat e tyre në mënyrë efektive, gjë që mund të çojë në humbjen e mundësive të biznesit.

Inxhinieria e të dhënave është gjithashtu një karrierë me pagesë të lartë. Si për Glassdoor's Vlerësimi, paga mesatare e inxhinierit të të dhënave është 113,784 dollarë në vit në Shtetet e Bashkuara.

Në këtë blog, ne do të diskutojmë arsyet, përgjegjësitë dhe udhërrëfyesin për t'u bërë një inxhinier shumë i aftë i të dhënave, dhe se si një inxhinier i të dhënave ndryshon nga një shkencëtar i të dhënave.

Pse të bëhesh inxhinier i të dhënave?

Inxhinierët e të dhënave janë nevoja e kohës. Ato janë një pjesë integrale e strategjisë së të dhënave të një kompanie, sepse shpejtësia, vëllimi dhe shumëllojshmëria me të cilat ne po prodhojmë të dhëna po rriten me shpejtësi.

Deri në fund të vitit 2025, më shumë se 180 zettabajt e të dhënave do të krijohen, kapen dhe konsumohen. Ne kemi nevojë për inxhinierë të dhënash për të trajtuar një sasi kaq të madhe të dhënash të papërpunuara. Me një kërkesë kaq të lartë, ajo ofron një karrierë premtuese në ekosistemin e të dhënave.

Përgjegjësitë e një inxhinieri të të dhënave

Detyra e një inxhinieri të të dhënave është të kuptojë kërkesat e organizatës për të dhëna dhe të ndërtojë sisteme për të ofruar të dhëna të pastra dhe të arritshme. Në baza ditore, ata kryejnë detyrat e mëposhtme:

  • Projektimi, ndërtimi dhe mirëmbajtja e tubacioneve të të dhënave
  • Puna me analistë dhe shkencëtarë të të dhënave për të kuptuar më mirë kërkesat e të dhënave
  • Vleresimi i burimeve te te dhenave dhe fokusimi ne cilesine e te dhenave
  • Sigurimi i pajtueshmërisë me rregulloret e të dhënave

Si të bëheni një inxhinier i të dhënave?

Udhërrëfyesi për t'u bërë inxhinier i të dhënave është si më poshtë:

1) Përvetësimi i aftësive përkatëse inxhinierike të të dhënave

a) Kodimi

Sipas nje analizë nga 17,000 postime pune për inxhinier të dhënash, më shumë se 70% e rekrutuesve kërkojnë kandidatë të aftë në Python dhe SQL. Prandaj, mësimi i Python dhe SQL duhet të jetë hapi i parë për t'u bërë një inxhinier i të dhënave. Për më tepër, njohja me gjuhë të tjera programimi, si Scala dhe Java, mund t'ju japë një avantazh konkurrues.

b) ETL (Nxjerrja, transformimi, ngarkimi)

ETL nënkupton nxjerrjen e të dhënave nga burime të ndryshme në ruajtje të vetme, transformimin e tyre në një formë të destinuar për analizë dhe ngarkimin e tyre në një magazinë të dhënash. Krijimi dhe mirëmbajtja e tubacioneve ETL është përgjegjësi e inxhinierit të të dhënave. Prandaj, mësimi i mjeteve ETL si p.sh të integruar Talend është e nevojshme për inxhinierinë e të dhënave.

c) Sistemet e ruajtjes së të dhënave

Bazat e të dhënave përdoren për të ruajtur të dhënat e mbledhura. Njohja me liqenet relacionale, NoSQL dhe të dhënave si lloje të ndryshme të ruajtjes së të dhënave është thelbësore.

d) Mjetet e të dhënave të mëdha

Kuptimi i mjeteve të të dhënave të mëdha si Apache Spark, Apache Hadoop dhe Apache Hive është i nevojshëm për t'u bërë një inxhinier i të dhënave. Këto mjete përdoren për përpunimin, ruajtjen dhe kërkimin e vëllimeve të mëdha të të dhënave.

e) Cloud Computing

Ofruesit e resë kompjuterike si AWS (Amazon Web Services) dhe Microsoft Azure ofrojnë burime llogaritëse të shkallëzueshme për ruajtjen dhe përpunimin e të dhënave. Certifikatat e kompjuterit në renë kompjuterike mund t'ju ndihmojë të mësoni dhe praktikoni konceptet themelore dhe të avancuara të platformave të ndryshme cloud.

f) Aftësitë e buta

Një inxhinier i të dhënave duhet të ketë aftësi të mira komunikimi për të bashkëpunuar me anëtarët e tjerë të ekipit, duke përfshirë shkencëtarët e të dhënave dhe analistët e të dhënave. Kreativiteti dhe zgjidhja e problemeve mund të ndihmojnë në zgjidhjen e sfidave në ciklin jetësor të inxhinierisë së të dhënave.

2) Marrja e certifikimit

Certifikatat rrisin besueshmërinë dhe fitojnë besimin e punëdhënësit tuaj. Certifikatat e inxhinierisë së të dhënave mund të merren nga platforma të besueshme arsimore si Coursera dhe Udemy. Ata kanë një kurrikulë praktike me cilësi të lartë të mësuar nga edukatorë të aftë. Por, lexoni komentet e kursit dhe të instruktorit përpara se të regjistroheni. Ju gjithashtu mund të vizitoni profilet LinkedIn të inxhinierëve profesionistë të të dhënave për të zbuluar se cilat çertifikime kanë marrë. Kjo do t'ju japë një kuptim më të mirë se cilat mjete ose platforma janë aktualisht në trend në industri.

3) Ndërtimi i portofolit tuaj të inxhinierisë së të dhënave

Një portofol është një nga metrikat më të mira për të vlerësuar kuptimin e një kandidati për këtë temë. Krijimi i shumë projekteve në lidhje me hartimin dhe zhvillimin e bazës së të dhënave mund t'ju dallojë nga aplikantët e tjerë. Ngarkimi i projektit tuaj të inxhinierisë së të dhënave në GitHub dhe shpërndarja e një postimi në blog në platforma të tilla si LinkedIn ose Medium është një hap i rëndësishëm për të shfaqur aftësitë tuaja të të dhënave.

4) Sigurimi i një pune të inxhinierisë së të dhënave të nivelit hyrës

Në shumicën e rasteve, inxhinieria e të dhënave nuk është një pozicion i nivelit fillestar. Marrja e një pune të nivelit fillestar si analist i të dhënave mund të jetë një fillim i mirë. Ndërsa fitoni më shumë përvojë dhe aftësi, mund të punoni deri në një pozicion inxhinieri të të dhënave.

Dallimet kryesore midis një inxhinieri të të dhënave dhe një shkencëtari të të dhënave

Megjithëse ka disa ngjashmëri midis aftësive dhe mjeteve të përdorura nga shkencëtarët e të dhënave dhe inxhinierët e të dhënave, ekzistojnë disa dallime të dallueshme midis tyre, të cilat janë si më poshtë:

ParametërInxhinier i të DhënaveShkencëtar të dhënash
PërgjegjësitëKrijimi i infrastrukturës së të dhënave (depo të dhënave, liqenet e të dhënave, etj.) për analizën e të dhënave është përgjegjësia kryesore e një inxhinieri të të dhënaveNjë shkencëtar i të dhënave është përgjegjës për gjetjen e modeleve të fshehura, ndërtimin e modeleve dhe bërjen e parashikimeve mbi të dhënat e padukshme
EkspertizëEkspertizë në hartimin e bazës së të dhënave dhe proceset ETL duke përdorur Python, SQL dhe JavaTë aftë në vizualizimin e të dhënave, analizën statistikore dhe mësimin e makinerive duke përdorur Python ose R
ToolsBazat e të dhënave SQL, MongoDB, Apache Spark, Apache Hadoop dhe Platformat Cloud (AWS, GCP, etj.)Pandas, Scikit-Learn, Tableau, PyTorch/TensorFlow dhe platformat Cloud
Qëllimi përfundimtarPër të ofruar të dhëna me cilësi të lartë dhe të arritshmeZgjidh problemet komplekse të biznesit dhe ndihmo kompanitë të marrin vendime të bazuara në të dhëna

 

Inxhinieri i të dhënave vjen i 7-ti në Qelqi qelqi 50 Punët më të mira në Amerikë për vitin 2022. Ndërsa rolet e të dhënave të mëdha në organizatën e përqendruar te të dhënat bëhen më të qarta, kërkesa për inxhinierë të të dhënave do të vazhdojë të rritet.

Dëshironi më shumë përmbajtje të lidhura me AI? Vizitoni bashkohen.ai