Çfarë është një analist i të dhënave? Paga, Përgjegjësitë, Aftësitë dhe Rruga e Karrierës

Forumi Ekonomik Botëror në Raporti i Ardhmërisë së Punës 2020 renditi analistin e të dhënave si punën e dytë me rritjen më të shpejtë. Sipas Glassdoor's Vlerësimi, Paga mesatare e Analistit të të Dhënave është 71,228 dollarë në vit në SHBA Të dhënat janë nafta e re. W. Edwards Deming, një statistician dhe autor amerikan tha se “Ne i besojmë Zotit. Të gjithë të tjerët duhet të sjellin të dhëna.”

Të dhënat kanë potencial të madh që mund të përdoret në rritjen e biznesit dhe vendimmarrjen. Analiza e të dhënave i referohet manipulimit të të dhënave për të nxjerrë njohuri të zbatueshme. Ndërsa të dhënat vazhdojnë të rriten në mënyrë eksponenciale, rritet edhe nevoja për dikë që mund t'i analizojë këto të dhëna.

Çfarë është një analist i të dhënave?

Analisti i të dhënave vëzhgon modelet dhe tendencat në të dhëna dhe i përshkruan ato. Ato ndihmojnë organizatat në identifikimin e mundësive dhe marrjen e vendimeve të bazuara në të dhëna. Analisti i të dhënave nxjerr shkaqet pas ngjarjeve specifike, dhe ai e bën këtë duke bërë raporte, tabela, vizualizime të të dhënave dhe prezantime. Në kujdesin shëndetësor, ata analizojnë të dhënat mjekësore për të përmirësuar anën e biznesit të spitaleve dhe kujdesin ndaj pacientëve. Në sektorin e financave sugjerojnë plane investimi dhe strategji biznesi bazuar në të dhënat financiare.

Përshkrimi i punës së Analistit të të Dhënave

Analistët e të dhënave kanë shumë për të bërë, nga mbledhja e të dhënave deri te komunikimi i rezultateve. Përshkrimi i detajuar i punës së analistit të të dhënave është si më poshtë:

Mbledhja e të dhënave: Mbledhja e të dhënave është hapi i parë në ciklin jetësor të analitikës. Në industritë e mëdha ku rolet dhe përgjegjësitë janë të përcaktuara qartë, analistët e të dhënave marrin të dhëna nga inxhinierët e të dhënave. Përndryshe, të dhënat merren përmes bazave të të dhënave të brendshme ose burimeve të jashtme.

Pastrimi i të dhënave: Në shumicën e rasteve, të dhënat nuk janë të pastra. Ai përmban vlera që mungojnë, regjistrime të dyfishta dhe mospërputhje të formatimit. Para analizës, të dhënat përpunohen paraprakisht në një format të përshtatshëm të destinuar për analizën e të dhënave.

Analiza e të dhënave: Në këtë hap, analisti i të dhënave studion të dhënat për të kërkuar njohuri që mund të jenë të dobishme. Ata kryejnë teste statistikore dhe vizualizojnë shpërndarjen e variablave të vetme dhe marrëdhëniet midis variablave të shumtë. Ata i shikojnë të dhënat nga këndvështrime të ndryshme duke përdorur mjete dhe grafikët e ndryshëm statistikor, vizualizimi dhe inteligjencës së biznesit (BI) për të marrë njohuri më të thella.

Interpretimi i të dhënave: Interpretimi i të dhënave i referohet dokumentimit të gjetjeve dhe rezultateve në kontekstin e problemit të biznesit. Në këtë hap, analisti i të dhënave u përgjigjet pyetjeve kritike dhe arrin në përfundimet përkatëse.

Komunikimi i njohurive: Së fundi, analisti i të dhënave ndan gjetjet kryesore me ekipin, duke përfshirë menaxhmentin dhe palët e interesuara. Bazuar në rezultatet, analisti i të dhënave sugjeron strategji, duke përfshirë identifikimin e mundësive të reja, përmirësimin e efikasitetit operacional, përmirësimin e fushatave të marketingut, etj. Vështrimet ndahen nëpërmjet raporteve, prezantimeve, paneleve dhe vizualizimeve.

Si të bëheni Analist i të Dhënave?

Aftësitë e programimit: Programimi është aftësia teknike më e rëndësishme për analistët e të dhënave. Një analist i të dhënave duhet të ketë një njohuri të mirë të SQL (Sequence Query Language) për të futur, nxjerrë dhe përditësuar të dhënat në bazën e të dhënave relacionale. Kandidati duhet të jetë i aftë në Piton ose R.

Statistikat: Statistikat janë të nevojshme për të studiuar, analizuar, vizualizuar dhe interpretuar të dhënat për të marrë vendime të mirëinformuara. Shumë teknika të vizualizimit të të dhënave kërkojnë një kuptim solid të statistikave. Për shembull, krijimi i një grafiku shpërndarjeje përfshin të kuptuarit e regresionit dhe korrelacionit, dhe një grafik kuti kërkon të kuptuarit e masave të tendencës dhe shpërndarjes qendrore.

Aftësitë e vizualizimit të të dhënave: Nje pikture vlen sa nje mije fjale. Analistët e të dhënave përdorin vizualizime për t'i paraqitur informacionin ekipit të tyre dhe palëve të interesuara jo-teknike. Ata perdorin mjete të tilla si bibliotekat PowerBI, Tableau, Excel dhe python si Matplotlib dhe Seaborn për të bërë vizualizime. Ekzistojnë grafikë të ndryshëm, por zgjedhja e stilit të duhur është e nevojshme për të përcjellë mesazhin.

Aftësi të buta: Komunikimi është aftësia e butë më kritike për analistët e të dhënave. Komunikimi efektiv i njohurive kryesore me ekipin teknik dhe palët e interesuara mund të ndihmojë një biznes të modifikojë strategjinë e tij. Një analist i të dhënave duhet të ketë një prezantim të mirë dhe vëmendje ndaj detajeve për të përcjellë pikën e tij. Ata duhet të kenë mendim kritik dhe kreativitet për të parë të dhënat nga këndvështrime të shumta. Një analist i të dhënave duhet të ketë aftësi për zgjidhjen e problemeve dhe menaxhimin e projektit për t'iu përgjigjur në mënyrë efektive pyetjeve të shtruara nga palët e interesuara dhe punëdhënësit dhe për të përfunduar projektin.

Shumë platforma Edtech mësojnë aftësitë e nevojshme për t'u bërë një analist i të dhënave. Regjistrimi në certifikatat e duhura do t'ju ndihmojë të mësoni aftësitë dhe të rrisni besueshmërinë tuaj si ekspert. Ju mund ta çoni më tej ekspertizën tuaj duke aplikuar aftësitë tuaja të fituara në grupet e të dhënave të jetës reale. Prezantimi dhe dokumentimi efektiv i këtyre projekteve do t'ju ndihmojë të kryeni punën tuaj të parë të analizës së të dhënave.

Rrugët e Karrierës për Analistët e të Dhënave

Analiza e të dhënave është një fushë e larmishme dhe ka role të shumta pune në industrinë e analitikës, të cilat janë si më poshtë:

• ANALIST Biznesi
• Analist i Operacioneve
• Analist Financiar
• Analist i marketingut
• Analist i rrezikut

Në varësi të aftësive, interesit dhe përvojës suaj, ju mund të ndiqni një karrierë në cilindo nga rolet e mësipërme. Rrugët e Karrierës për Analistët e të Dhënave përfshijnë gjithashtu bërjen e analistëve të vjetër, kalimin në shkencëtarë të të dhënave ose avancimin në role menaxheriale.

Analistët e të dhënave aktualizojnë potencialin e të dhënave të papërpunuara duke përdorur metoda statistikore dhe mjete vizualizimi. Për më tepër, shumë role pune nën ombrellën e analitikës së të dhënave do të vazhdojnë të rriten deri në dekadën e ardhshme.

Dëshironi më shumë përmbajtje të lidhura me AI? Vizitoni bashkohen.ai.