Josh Brenner, CEO i Hired – Series Interview

Josh Brenner është CEO i I punësuar, tregu kryesor i punësimit i drejtuar nga AI që përputhet me talentet me kompanitë kryesore si Instacart, Wayfair, Zendesk, Capital One dhe Peloton.

Hired.com funksionon pak më ndryshe se Monster dhe platformat e tjera të punësimit, a mund të ndani konceptin se si aplikojnë kompanitë për të intervistuar kandidatët?

Hired është unik pasi bashkon tre gjëra për të transformuar përvojën e punësimit: një zgjidhje punësimi shumë e kuruar, e bazuar në të dhëna, e specializuar në talentin e teknologjisë dhe shitjes, shërbimin e klientëve me prekje të lartë dhe mbështetjen e rrjetit global të The Adecco Group. Kompanitë mund të regjistrohen përmes platformës sonë në një proces me shumë hapa, i cili përfshin specifikimin e roleve dhe vendndodhjes përkatëse – të cilat mund të jenë gjithashtu të largëta – dhe preferencave të tilla si vitet e përvojës ose paga bazë për të cilën ata kërkojnë të punësojnë. Më pas, ne i bashkojmë punëdhënësit me një menaxher të dedikuar të suksesit të talenteve dhe sigurojmë akses në të dhënat dhe analitikën e punësimit për t'i ndihmuar ata të nxjerrin në pah kandidatë të verifikuar paraprakisht dhe shumë të kualifikuar që janë të përshtatshëm për kërkesat e roleve të tyre. Për të krijuar një përvojë të personalizuar dhe të kuruar, ne i përcjellim punëdhënësit informacionet përkatëse të kandidatëve, si aftësitë e tyre, përvojën e punës dhe pagën e preferuar, për t'i inkurajuar ata të dërgojnë kërkesa për intervistë tek ata që janë të përshtatshëm. Kandidatët që ne prezantojmë po kërkojnë në mënyrë aktive mundësi të reja, shpesh duke marrë disa kërkesa për intervistë në ditët e para nga regjistrimi, kështu që ne inkurajojmë punëdhënësit të veprojnë shpejt dhe në mënyrë transparente.

Duke ofruar një zgjidhje punësimi të drejtuar nga të dhënat që llogarit nevojat specifike të punëdhënësve dhe kandidatëve, ne përmirësojmë cilësinë e ndeshjeve, zvogëlojmë kohën për t'u punësuar dhe përfundimisht e bëjmë sa më të lehtë që kompanitë të krijojnë ekipe të mahnitshme dhe të larmishme. .

A mund të diskutoni disa nga metodologjitë e mësimit të makinerive që përdoren për të përputhur punëdhënësit me kandidatët?

Modelet tona të mësimit të makinerive gjurmojnë të dhënat e punësimit në kohë reale, monitorojnë tendencat dhe parashikojnë sjelljen e punësimit për t'i përshtatur më shpejt dhe më saktë punëdhënësit me kandidatët. Pasja e kësaj sasie të madhe të të dhënave relevante, në kohë reale nga platforma jonë me mbi 17,000 punëdhënës dhe mbi 3 milionë kandidatë na lejon të ofrojmë ndeshje shumë të kuruara dhe të personalizuara, duke çuar në një cilësi më të mirë të ndeshjeve dhe norma më të larta pranimi.

Ekziston gjithashtu një nevojë gjithnjë në rritje për të kuptuar dhe shpjeguar parashikimet e algoritmeve të mësimit të makinerive të përdorura në punësimin për transparencë, zbutjen e paragjykimeve dhe për t'u ofruar ndihmë përdoruesve.

Në Hired, ne shfrytëzojmë mësimin e makinerive për të ofruar burime për t'i ndihmuar kandidatët të kuptojnë pse nuk u miratuan në tregun tonë dhe si mund të përmirësonin profilin e tyre. Ne i ndihmojmë kandidatët të rrisin shanset e tyre për miratim duke ofruar reagime vepruese, të cilat mund të variojnë nga sugjerimi që ata të shtojnë një aftësi të harruar në zbatimin e ndryshimeve afatgjata si mësimi i një gjuhe të re programimi.

Meqenëse metodave ekzistuese për përdorimin për mësimin e makinerive u mungon shpejtësia, veprueshmëria ose nuk arrijnë të gjejnë ndryshime të besueshme që do të ndryshonin vendimin e sistemit, ne zhvilluam metodën tonë të rekursit për sistemet e mësimit të makinerive. Ne gjithashtu zbusim në mënyrë aktive paragjykimet në sistemet tona të mësimit të makinerive përmes teknikave të marrjes së mostrave të tepërta që sigurojnë që raca, gjinia ose mosha e një kandidati të mos ndikojnë në vendimin e algoritmit.

Punëdhënësit përfitojnë gjithashtu nga ky sistem pasi që kandidatët e vlefshëm mund të anashkaloheshin nga sistemi ynë i pikëve nëse nuk do t'u jepte këtë reagim të zbatueshëm kandidatëve, duke çuar në humbjen e kandidatëve të shkëlqyer nga rekrutuesit.

Si ndihmon AI për të reduktuar kohën e punësimit në shkallë për kompanitë?

Ne përdorim inteligjencën artificiale dhe të dhënat në kohë reale nga platforma jonë për t'u ofruar punëdhënësve ndeshje shumë të sakta më shpejt dhe me efikasitet. Nëpërmjet paraqitjes së kandidatëve që janë përshtatur posaçërisht për kërkesat e punës së kompanisë, ne u kursejmë rekrutuesve mesatarisht 45 orë burimi për punësim, të cilat përndryshe do t'i kushtoheshin intervistave para shqyrtimit, shqyrtimit të CV-ve të kandidatëve të pakualifikuar dhe kontaktimit me kandidatë pasivë që nuk përgjigjen. Meqenëse ne fokusohemi në identifikimin dhe promovimin e kandidatëve aktivë në platformën tonë, ne jemi në gjendje të reduktojmë kohën për t'u punësuar me të paktën 4 herë mesataren dhe t'i ndihmojmë kompanitë të zgjerojnë ekipet e tyre me talent të kualifikuar. Për shembull, ne kemi punuar me Capital One për t'i ndihmuar ata të rekrutojnë mbi 300 kandidatë përmes tregut të punësuar, duke u kursyer atyre orë të panumërta duke renditur CV-të.

Raporti i fundit i Hired.com "Raporti i ndikimit të punësuar 2021 – Pabarazia e pagave në vendin e punës“, fokusuar në pabarazitë racore dhe gjinore në vendin e punës. Cilat ishin disa nga gjetjet kryesore dhe a ju befasoi ndonjë prej tyre?

Të dhënat tona kanë zbuluar se ndërkohë që po bëhet përparim dhe hendeku i pagave po ngushtohet, ne kemi ende një rrugë të gjatë për të bërë. Në vitin 2020, burrave iu ofruan paga më të larta se gratë për të njëjtin titull pune në të njëjtën kompani 59% të rasteve, krahasuar me 65% në 2019. Konkretisht, kompanitë u ofronin grave mesatarisht 3% më pak se burrat për të njëjtat role në 2020 , krahasuar me 4% në 2019. Kandidatët me ngjyrë panë paga që ishin 4% më të ulëta se niveli bazë në 2020 kundrejt një hendeku prej 5% në 2019.

Ne vazhdojmë të shohim një tendencë të vazhdueshme ku grupet e nënpërfaqësuara që paguhen më pak presin gjithashtu paga më të ulëta se homologët e tyre të bardhë, meshkuj – edhe nëse kanë të njëjtën përvojë. Raca kontribuon në mënyrë të konsiderueshme në këtë hendek pritshmërie, pasi pritshmëritë e ulëta të pagave janë më të përhapura tek gratë e pakicave krahasuar me gratë e bardha ose burrat e pakicës. Për shembull, gratë e zeza presin paga që janë 10% më të ulëta se ato të homologëve të tyre meshkuj të bardhë.

Grupet e nënpërfaqësuara mund të bien në një cikël të përsëritur të marrjes së pagave më të ulëta nëse nuk kanë transparencë se sa meritojnë në kompensim për rolin e tyre. Kemi zbuluar se mënyra më e mirë për të ngushtuar hendekun e pagave është duke rritur transparencën e pagave, në mënyrë që të gjithë kandidatët të jenë të vetëdijshëm për pagën që meritojnë dhe të fuqizohen për të kërkuar paga të barabarta. Kjo është ajo që ne synojmë të çojmë përpara me raportet tona vjetore.

Ndërsa transparenca e pagave ka qenë një çështje e qëndrueshme për të gjithë punonjësit, pavarësisht nga demografia, ne u befasuam kur zbuluam se punonjësit e rinj kanë më shumë gjasa të kërkojnë dhe të marrin paga më të barabarta sesa në gjeneratat e kaluara. Ky është një zhvillim pozitiv sepse punonjësit që mësojnë të negociojnë pagat në fazat e hershme të karrierës së tyre rrisin shanset e tyre për t'u paguar në mënyrë të drejtë poshtë linjës. Vazhdimi i rritjes së transparencës së pagave dhe zvogëlimi i hendekut të pritjeve për punonjësit e nivelit fillestar mund të ketë një ndikim të thellë dhe afatgjatë në pabarazinë e pagave në tërësi dhe të ndikojë në kompensimin më të drejtë për brezat që do të vijnë.

Si e heq Hired.com paragjykimin e pavetëdijshëm kur punëson?

Për të zbutur paragjykimet e pandërgjegjshme që ndikojnë në vendimet e punësimit, ne e kemi pajisur platformën tonë me mjete dhe aftësi specifike që nxisin transparencën, efikasitetin dhe barazinë, si:

Reagime vepruese, të paanshme – Kur u ofron komente kandidatëve se si ata mund të përmirësojnë profilin e tyre për t'u pranuar në platformë, si p.sh. shtimi i një aftësie specifike, Hired verifikon që, nëse vihet në dijeni për racën, gjininë ose moshën e kandidatëve, sistemi nuk sugjeron ndryshim për shembull gara e dikujt për të ndryshuar vendimin e algoritmit.

Alarmet për pagat - Për të reduktuar mundësinë e kompensimit të pabarabartë, Hired njofton si punëdhënësit ashtu edhe kandidatët nëse marrin ose kërkojnë një pagë dukshëm mbi ose nën mesataren për pozicionin dhe nivelin e tyre të përvojës. Sinjalizimet tona të paragjykimit të pagave kanë rezultuar në ndryshimin e pagave të ofertave të kompanive me 4.3% të rasteve, me rregullimin mesatar të pagës me një diferencë prej 20 mijë.

Transparenca e pagave – Kompensimi ofrohet në mënyrë transparente, si nga këndvështrimi i kandidatit, duke treguar pagën e tij të pritshme kur bashkohet me platformën tonë, ashtu edhe nga punëdhënësi kur i drejtohet një kandidati.

Filtrat e reduktimit të paragjykimeve - Platforma jonë ofron mundësinë për të maskuar detajet demografike të kandidatëve, për të reduktuar paragjykimet e pavetëdijshme dhe për të inkurajuar kompanitë që të punësojnë kandidatë në bazë të aftësive të tyre.

Vlerësime të personalizuara  – Si një treg punësimi, ne fokusohemi në përputhjen e bazuar në aftësi, duke përfshirë përdorimin e vlerësimeve të aftësive për të promovuar më tej aftësitë në vend të një rezymeje tradicionale dhe procesit të aplikimit për punë. Duke qenë se këto vlerësime janë të arritshme nga distanca, ne u mundësojmë kompanive të shfaqin kandidatë të aftë të vendosur kudo në mbarë globin dhe të diversifikojnë linjën e tyre të talenteve.

Çfarë lloj kompanish po rekrutojnë aktualisht duke përdorur platformën Hired.com?

Hired ka mbi 17,000 punëdhënës në tregun e saj, duke përfshirë shumë marka të njohura si Instacart, Wayfair, Zendesk, Postmates, Twitch, Capital One, Compass dhe Peloton. Në mënyrë të veçantë, platforma jonë përdoret nga menaxherët e punësimit të kompanisë, rekrutuesit, departamentet e burimeve njerëzore dhe drejtuesit e nivelit C për t'i ndihmuar ata të hyjnë në grupin tonë të kandidatëve shumë të kualifikuar dhe të kuruar.

Çfarë lloj kërkesash të historisë arsimore ose punësimi nevojiten nga kandidatët për të përdorur platformën Hired.com?

Kandidatët e punësuar duhet të jenë në fushat që ne specializojmë duke përfshirë inxhinierinë e softuerit, analitikën, menaxhimin e produktit, dizajnin, sigurimin e cilësisë dhe rolet e shitjeve. Punëkërkuesit e të gjitha niveleve inkurajohen të regjistrohen, pasi platforma jonë i jep shumë përparësi punësimit të bazuar në aftësi, pavarësisht prejardhjes arsimore. Kur krijoni një profil, kandidatëve u kërkohet të përshkruajnë historinë e tyre të punës, aftësitë dhe kërkesat e pagave. Ata që kanë demonstruar përvojë të konsiderueshme në rolet e tyre të dëshiruara përmes praktikave ose punës me burim të hapur, mund t'i përfshijnë këto projekte edhe në vitet e tyre të përvojës. Ne gjithashtu inkurajojmë kandidatët të përdorin burime për ndërtimin e aftësive, të tilla si kodimi i kampeve fillestare dhe kurseve arsimore, për të përmirësuar shanset e tyre për miratim dhe përfundimisht për të siguruar intervista dhe mundësi punësimi.

Pse duhet që profesionistët e mësimit të AI/makinerisë të përdorin hired.com?

Hired u ofron profesionistëve të inteligjencës artificiale dhe të mësimit të makinerive akses në kompanitë më inovative në 18 nga qendrat kryesore të teknologjisë në të gjithë SHBA, Kanada, MB dhe Irlandë. Ne e kuptojmë se kërkimi i punës në një fushë konkurruese shpesh mund të ndihet si një proces zhgënjyes, kjo është arsyeja pse ne synojmë të fuqizojmë kandidatët, duke i lidhur ata me punëdhënësit që u përshtaten aftësive, përvojave, qëllimeve dhe vlerave të tyre unike.

Ne ofrojmë gjithashtu burime të ndryshme për profesionistët e inteligjencës artificiale dhe të mësimit të makinerive, siç është raporti ynë vjetor i Gjendjes së Inxhinierëve të Softuerit. Meqenëse aftësitë po bëhen më të rëndësishme se prejardhja, raporti ynë përshkruan aftësitë më të kërkuara dhe gjuhët e kodimit bazuar në të dhënat e platformës sonë dhe ofron njohuri se si inxhinierët e AI dhe të mësimit të makinerive mund të diferencohen duke përmirësuar dhe përdorur kampet e nisjes së kodimit dhe vetë- programet arsimore për shembull. Raporti ynë i fundit zbuloi se në qendrat kryesore të teknologjisë në SHBA, pagat e inxhinierëve të mësimit të makinerive variojnë nga 115 mijë dollarë në vit deri në 171 mijë dollarë/vit mesatarisht, duke u ofruar profesionistëve njohuri të vlefshme për pagat bazuar në vendndodhjen, rolin dhe përvojën.

A ka ndonjë gjë tjetër që dëshironi të ndani në lidhje me Hired.com?

Vizioni i Hired është që të gjitha punësimet të jenë të barabarta, efikase dhe transparente. Ne synojmë ta arrijmë atë vizion duke fuqizuar lidhjet midis njerëzve dhe ekipeve ambiciozë, duke përdorur teknologjinë dhe ndjeshmërinë njerëzore për të rishpikur mënyrën se si njerëzit punësojnë dhe punësohen.

Në të kaluarën, rekrutimi ka pasur tendencë të jetë shumë transaksional midis punëdhënësit dhe kandidatit. Megjithatë, ndërsa njerëzit kërkojnë gjithnjë e më shumë kompani që përputhen më shumë me vlerat e tyre personale dhe qëllimet e zhvillimit profesional dhe punëdhënësit e kuptojnë se sa qendror është talenti për rritjen e biznesit, ekziston një nevojë e qartë që procesi i punësimit të jetë më dixhital dhe i drejtuar nga të dhënat, por i personalizuar. Sidomos me adoptimin në rritje të punës në distancë, ne tashmë shohim një zhvendosje drejt zgjidhjeve më dixhitale të punësimit që fuqizojnë si punëdhënësit ashtu edhe punëkërkuesit me mënyrën më efikase dhe efektive për të punësuar në të gjithë globin. Ne jemi të ngazëllyer që jemi në ballë të këtij ndryshimi dhe vazhdojmë të çojmë përpara vizionin tonë për transformimin e punësimit.