Waa maxay AI la sharxi karo?

Maaddaama sirdoonka macmalka ahi (AI) uu noqdo mid kakan oo si weyn looga aqbalo bulshada oo dhan, mid ka mid ah hababka iyo hababka ugu xasaasisan waa mid la macnayn karo (AI), oo mararka qaarkood loo yaqaan XAI. 

AI la macnayn karo waxaa lagu qeexi karaa:

• Nidaamyo iyo habab ka caawiya isticmaalayaasha bini'aadamka inay fahmaan oo aaminaan natiijooyinka algorithms barashada mashiinka. 

Sida aad qiyaasi karto, sharraxaaddani waa mid aad muhiim u ah maadaama algorithms-yada AI ay gacanta ku hayaan qaybo badan, taas oo la socota halista eexda, algorithms-ka khaldan, iyo arrimo kale. Marka la gaaro daahfurnaan leh sharraxaad, dunidu waxay si dhab ah uga faa'iidaysan kartaa awoodda AI. 

AI la sharxi karo, sida magacu soo jeedinayo, waxay caawisaa qeexida qaabka AI, saameyntiisa, iyo eexda suurtagalka ah. Waxa kale oo ay ka ciyaartaa door lagu tilmaamayo saxsanaanta moodeelka, caddaaladda, daah-furnaanta, iyo natiijooyinka hababka go'aan-qaadashada ee awoodda AI. 

Ururada maanta AI ay wadaan waa in ay had iyo jeer qaataan hababka AI ee la sharaxi karo si ay gacan uga geystaan ​​dhisida kalsoonida iyo kalsoonida moodooyinka AI ee wax soo saarka. AI la sharxi karo ayaa sidoo kale fure u ah noqoshada shirkad mas'uul ka ah deegaanka AI ee maanta.

Sababtoo ah nidaamyada AI ee maanta waa kuwo aad u horumarsan, bini'aadamku caadi ahaan waxay sameeyaan habka xisaabinta si ay dib ugu soo celiyaan sida algorithm u yimid natiijadiisa. Habkani wuxuu noqonayaa "sanduuqa madow", taasoo la micno ah inaan la fahmi karin. Marka moodooyinkan aan la macnayn karin si toos ah looga soo saaro xogta, qofna ma fahmi karo waxa ka dhacaya gudaha. 

Fahamka sida nidaamyada AI u shaqeeyaan iyada oo loo marayo AI la macnayn karo, horumariyayaashu waxay hubin karaan in nidaamku u shaqeeyo sidii loogu talagalay. Waxa kale oo ay gacan ka geysan kartaa in la hubiyo in moodelku uu buuxiyo heerarka sharciyeynta, waxayna siinaysaa fursadda moodeelka in laga doodo ama la beddelo. 

Sawirka: Dr. Matt Turek/DARPA

Farqiga u dhexeeya AI iyo XAI

Qaar ka mid ah kala duwanaanshiyaha muhiimka ah ayaa ka caawiya kala soocida "caadiga ah" AI iyo AI la sharxi karo, laakiin tan ugu muhiimsan, XAI waxay fulisaa farsamooyin gaar ah iyo habab caawiya hubinta in go'aan kasta oo habka ML ah la raadin karo lana sharaxi karo. Marka la barbardhigo, AI caadiga ah waxay caadi ahaan ku timaadaa natiijadeeda iyadoo la adeegsanayo algorithm ML, laakiin suurtagal maaha in si buuxda loo fahmo sida algorithm u yimid natiijada. Xaaladda AI caadiga ah, aad bay u adag tahay in la hubiyo saxnaanta, taasoo keentay luminta xakamaynta, la xisaabtanka, iyo xisaabinta. 

Faa'iidooyinka AI la sharxi karo 

Waxaa jira faa'iidooyin badan oo loogu talagalay urur kasta oo doonaya inuu qaato AI la sharraxi karo, sida: 

• Natiijooyinka Degdegga ah: AI la sharxi karo waxa ay u sahlaysa ururada in ay si habaysan ula socdaan oo u maareeyaan moodooyinka si ay u wanaajiyaan natiijooyinka ganacsiga. Waa suurtogal in si joogto ah loo qiimeeyo oo loo hagaajiyo waxqabadka moodeelka iyo horumarinta qaab-wanaagsan.
  
• Yaraynta Khatarta: Markaad qaadato hababka AI ee la sharxi karo, waxaad hubisaa in moodooyinkaaga AI ay yihiin kuwo la macnayn karo oo hufan. Waxaad maareyn kartaa nidaaminta, u hoggaansanaanta, khataraha iyo shuruudaha kale iyadoo la yaraynayo dusha sare ee kormeerka gacanta. Waxaas oo dhan waxay kaloo kaa caawinayaan yaraynta khatarta eexda aan la qorshayn. 
• Dhis kalsoonida: AI la sharxi karo waxay ka caawisaa in la dhiso kalsoonida wax soo saarka AI. Moodooyinka AI si degdeg ah ayaa loo keeni karaa wax soo saarka, waxaad xaqiijin kartaa tarjumaad iyo sharraxaad, iyo habka qiimaynta moodeelka waa la fududayn karaa oo laga dhigi karaa mid hufan. 

Farsamooyinka AI ee la Sharaci karo

Waxaa jira farsamooyin XAI ah oo ay tahay in dhammaan ururadu ay tixgeliyaan, waxayna ka kooban yihiin saddex hab oo waaweyn: saxnaanta saadaasha, raad raacid, Iyo fahamka go'aanka. 

Saddexda hab ee ugu horreeya, saxnaanta saadaasha, waa lagama maarmaan in si guul leh loogu isticmaalo AI hawl maalmeedka. Jilidyada waa la fulin karaa, wax soo saarka XAI-na waa la barbar dhigi karaa natiijooyinka ku jira xogta tababarka, taas oo ka caawisa go'aaminta saxnaanta saadaasha. Mid ka mid ah farsamooyinka caanka ah ee lagu gaaro tan waxaa loo yaqaan 'Local Interpretable Model-Agnostic Explanations' (LIME), farsamo sharxaya saadaasha kala-saarayaasha by algorithm barashada mashiinka. 

Habka labaad waa raad raacid, kaas oo lagu gaaro iyadoo la xaddidayo sida go'aannada loo gaari karo, iyo sidoo kale in la sameeyo baaxad yar oo loogu talagalay shuruucda barashada mashiinka iyo sifooyinka. Mid ka mid ah farsamooyinka raadraaca ee ugu caansan waa DeepLIFT, ama Tilmaamaha Muhiimka ah ee Barashada qoto dheer. DeepLIFT waxay isbarbardhigtaa firfircoonida neuron kasta iyo neuronkeeda tixraaca iyadoo muujinaysa xiriir la raadin karo oo ka dhexeeya neuron kasta oo firfircoon. Waxa kale oo ay muujinaysaa ku tiirsanaanta dhexdooda. 

Habka saddexaad ee ugu dambeeya waa fahamka go'aanka, kaas oo ku wajahan bini'aadamka, si ka duwan labada hab ee kale. Fahamka go'aanku waxa uu ku lug leeyahay waxbaridda ururka, gaar ahaan kooxda la shaqaynaysa AI, si ay awood ugu yeeshaan inay fahmaan sida iyo sababta AI ay go'aannada u gaadho. Habkani wuxuu muhiim u yahay abuurista kalsoonida nidaamka. 

Mabaadi'da AI ee la sharaxi karo

Si loo bixiyo faham wanaagsan oo ku saabsan XAI iyo mabaadi'deeda, Machadka Heerarka Qaranka (NIST), oo qayb ka ah Waaxda Ganacsiga ee Mareykanka, wuxuu bixiyaa qeexitaanno afar mabaadi'da AI la macnayn karo: 

1. Nidaamka AI waa inuu bixiyaa caddayn, taageero, ama sababaynta wax soo saar kasta. 
2. Nidaamka AI waa inuu bixiyaa sharraxaad ay fahmi karaan isticmaalayaashu. 
3. Sharaxaaddu waa inay si sax ah u muujisaa habka uu nidaamku u isticmaalo si uu u gaadho wax soo saarkiisa. 
4. Nidaamka AI waa inuu ku shaqeeyaa oo kaliya shuruudaha loogu talagalay, mana aha inuu bixiyo wax soo saarka marka uu waayay kalsooni ku filan natiijada. 

Mabaadi'dan waxaa loo habayn karaa xitaa in ka sii badan: 

• Macno leh: Si loo gaaro mabda'a macnaha, isticmaaluhu waa inuu fahmo sharraxaadda la bixiyay. Tani waxay sidoo kale macnaheedu noqon kartaa in kiiska AI algorithm ee loo isticmaalo noocyada kala duwan ee isticmaalayaasha, waxaa jiri kara sharraxaadyo dhowr ah. Tusaale ahaan, marka laga hadlayo baabuurka is-wada, hal sharraxaad ayaa laga yaabaa inay la socoto khadadka… "AI waxay u kala saartay bacda balaastikada ah ee waddada sidii dhagax, sidaas darteedna waxay qaadday tallaabo ay kaga fogaanayso garaacista." In kasta oo tusaalahani uu u shaqayn doono darawalka, faa'iido badan uma yeelanayso horumariyaha AI ee raadinaya inuu saxo dhibaatada. Xaaladdaas, horumariyuhu waa inuu fahmo sababta ay u dhacday kala saarid khaldan. 
• Xaqiijinta Sharaxaada: Si ka duwan saxnaanta wax-soo-saarka, saxnaanta sharraxaadda waxay ku lug leedahay algorithm-ka AI oo si sax ah u sharraxaya sida ay u gaartay wax-soo-saarkeeda. Tusaale ahaan, haddii ogolaanshaha amaahda algorithm uu sharaxo go'aanka ku salaysan dakhliga codsiga marka dhab ahaantii, ay ku salaysan tahay goobta codsadaha, sharaxaaddu waxay noqon doontaa mid khaldan. 
• Xadka Aqoonta: Xadka aqooneed ee AI waxaa lagu gaari karaa laba siyaabood, waxayna ku lug leedahay gelinta ka baxsan khibradda nidaamka. Tusaale ahaan, haddii la dhisay nidaam lagu kala saarayo noocyada shimbiraha oo la siiyo sawirka tufaaxa, waa inay awood u leedahay inay sharaxdo in wax gelinta uusan ahayn shimbir. Haddii nidaamka la siiyo sawir qallafsan, waa inuu awoodaa inuu sheego inuusan awoodin inuu garto shimbirta sawirka, ama haddii kale, in aqoonsigeedu uu leeyahay kalsooni aad u hooseeya. 

Doorka Xogta ee AI La Sharaci karo

Mid ka mid ah qaybaha ugu muhiimsan ee AI la sharxi karo waa xogta. 

Sida laga soo xigtay Google, ee ku saabsan xogta iyo AI la sharxi karo, "nidaamka AI waxaa si fiican u fahmaya xogta tababarka iyo habka tababarka ee hoose, iyo sidoo kale qaabka AI ee ka soo baxa." Fahamkani waxa uu ku tiirsan yahay awoodda lagu khariideeyo qaabka AI ee tababbaran ee xogta saxda ah ee loo isticmaalo in lagu tababaro, iyo sidoo kale awoodda lagu baadho xogta si dhow. 

Si kor loogu qaado sharraxaadda qaabka, waxaa muhiim ah in fiiro gaar ah loo yeesho xogta tababarka. Kooxuhu waa inay go'aamiyaan asalka xogta loo isticmaalo in lagu tababaro algorithm, sharciga iyo anshaxa ku xeeran helitaankiisa, eex kasta oo suurtagal ah ee xogta, iyo waxa la samayn karo si loo yareeyo eex kasta. 

Dhinaca kale ee muhiimka ah ee xogta iyo XAI ayaa ah in xogta aan khusayn nidaamka ay tahay in laga saaro. Si taas loo gaaro, xogta aan khusayn waa in aan lagu darin shaxda tababarka ama xogta wax gelinta. 

Google waxa ay ku talisay hab-dhaqameedyo si loo gaadho tarjumaad iyo isla xisaabtan: 

• Qorshee fursadahaaga si aad u raacdo fasiraada
• Ula dhaqan tarjumaada sida qayb xudun u ah waayo-aragnimada adeegsadaha
• U qaabee qaabka si uu u noqdo mid la tarjumi karo
• Dooro cabbirro si aad u muujiso yoolka dhammaadka iyo hawsha dhammaadka
• Faham qaabka la tababaray
• La xidhiidh sharaxaada isticmaalayaasha moodeelka
• Samee tijaabooyin badan si aad u hubiso in nidaamka AI uu u shaqeeyo sidii loogu talagalay 

Adigoo raacaya dhaqamadan lagu taliyay, ururkaagu wuxuu hubin karaa inuu gaaro AI la sharaxi karo, kaas oo fure u ah urur kasta oo AI ay maamusho deegaanka maanta.