stub Moodooyinka Faafinta ee AI - Wax kasta oo aad u baahan tahay inaad ogaato - Unite.AI
Connect nala
AI Masterclass:

Sirdoonka Artificial

Moodooyinka Faafinta ee AI - Wax kasta oo aad u baahan tahay inaad ogaato

mm

Published

 on

Isku-xidhka wejiyada bini'aadamka ayaa la sameeyay iyadoo la adeegsanayo koronto dhaliyaha sawirka AI

Nidaamka deegaanka ee AI, moodooyinka faafintu waxay dejinayaan jihada iyo xawaaraha horumarka tignoolajiyada. Waxay kacaan ku samaynayaan habka aan u wajahno kakan abuurista AI hawlaha. Moodooyinkani waxay ku salaysan yihiin xisaabta mabaadi'da gaussian, kala duwanaanshiyaha, isla'egyada kala duwan, iyo taxanaha curinta. (Waxaan hoos ku sharxi doonaa ereyada farsamada)

Alaabooyinka casriga ah ee AI-centric-ka ah iyo xalalka ay soo saareen Nvidia, Google, Adobe, iyo OpenAI waxay dhigeen moodooyinka fidinta ee bartamaha iftiinka. DALL.E 2, Faafidda Deggan, Iyo Safarka dhexe waa tusaalayaal caan ah oo ah moodooyinka fidinta ee ku wareegaya intarneedka dhawaanahan. Isticmaalayaashu waxay bixiyaan qoraal fudud oo degdeg ah sida gelinta, moodooyinkani waxay u rogi karaan sawirro dhab ah, sida kan hoose.

Sawir lagu sameeyay Midjourney v5 iyadoo la adeegsanayo soo galinta degdega ah: poppies California firfircoon.

Sawir lagu sameeyay Midjourney v5 iyadoo la adeegsanayo soo galinta degdega ah: poppies California firfircoon. Xigasho: Safarka dhexe

Aynu sahamno mabaadi'da aasaasiga ah ee shaqada ee moodooyinka faafinta iyo sida ay u beddelayaan jihooyinka iyo caadooyinka adduunka sida aan maanta u aragno.

Waa maxay Qaababka Faafida?

Sida laga soo xigtay daabacaadda cilmi-baarista "Diidmada Fiditaanka Models Probabilistic,” moodooyinka fidinta waxaa lagu qeexay sida:

"Habka faafinta ama qaabka faafinta ixtimaalka ah waa silsilad Markov la jaangooyey oo loo tababaray iyadoo la adeegsanayo fikrado kala duwan si loo soo saaro muunado ku habboon xogta ka dib waqti xaddidan"

Si fudud loo dhigo, moodooyinka faafinta waxay soo saari karaan xog la mid ah kuwa lagu tababaray. Haddii moodalku uu ku tabobarro sawirada bisadaha, waxa uu dhalin karaa sawirro dhab ah oo la mid ah bisadaha.

Haddaba aan isku dayno inaan jebinno qeexida farsamada ee kor ku xusan. Noocyada faafintu waxay dhiirigelin ka qaataan mabda'a shaqada iyo aasaaska xisaabeed ee moodeel macquul ah oo falanqayn kara oo saadaalin kara hab-dhaqanka nidaamka kaas oo ku kala duwan wakhtiga, sida saadaalinta soo noqoshada suuqa saamiyada ama faafitaanka masiibada.

Qeexitaanku waxa uu dhigayaa in ay yihiin silsilado Markov oo la jaan-qaadaya oo loo tababaray kala duwanaansho. Silsilada Markov waa moodooyin xisaabeed oo qeexaya nidaamka u dhexeeya dawlado kala duwan waqti ka dib. Xaaladda hadda jirta ee nidaamku waxay go'aamin kartaa oo keliya suurtagalnimada u gudubka gobol gaar ah. Si kale haddii loo dhigo, xaaladda hadda jirta ee nidaamku waxa ay haysaa dawladaha suurtogalka ah ee uu nidaamku raaci karo ama heli karo wakhti kasta.

Tababarka qaabka iyadoo la adeegsanayo kala duwanaansho kala duwanaansho waxay ku lug leedahay xisaabinta adag ee qaybinta itimaalka. Waxay ujeedadeedu tahay in la helo cabbirrada saxda ah ee silsiladda Markov ee ku habboon xogta la arkay (la yaqaan ama run) ka dib wakhti gaar ah. Habkani waxa uu yareeyaa qiimaha shaqada luminta tusaalaha, taas oo ah farqiga u dhexeeya gobolka la saadaaliyay (aan la garanayn) iyo la arkay (la yaqaan).

Marka la tababaro, qaabku wuxuu soo saari karaa muunado u dhigma xogta la arkay. Tusaalooyinkani waxay matalaan raad-raacyo suurtagal ah ama waxay sheegaan in nidaamku raaci karo ama heli karo wakhti ka dib, iyo raad kastaa wuxuu leeyahay ixtimaalka ka duwan inuu dhaco. Sidaa darteed, qaabku waxa uu saadaalin karaa hab-dhaqanka mustaqbalka ee nidaamka isaga oo soo saaraya muunado kala duwan oo helaya ixtimaalka ay kala leeyihiin ( suurtagalnimada dhacdooyinkan inay dhacaan).

Sidee Loo Turjumaa Qaababka Faafinta ee AI?

Moodooyinka faafinta waa noocyo qotodheer oo qoto-dheer oo ku shaqeeya iyagoo ku daraya buuqa (qeylada Gaussian) xogta tababarka ee la heli karo (sidoo kale loo yaqaan habka faafinta hore) ka dibna dib u noqoshada habka (oo loo yaqaan diidmo ama habka faafinta gadaal) si loo soo celiyo xogta. Qaabka si tartiib tartiib ah ayuu u bartaa inuu ka saaro buuqa. Habkan diidmada ah ee la bartay waxa ay soo saartaa sawirro tayo sare leh oo cusub oo laga soo qaaday abuurka random (sawiro qaylo ah oo aan toos ahayn), sida ka muuqata sawirka hoose.

Habka faafinta roga: Sawirka buuqa badan waa la diidaa si loo soo celiyo sawirka asalka ah (ama soo saaro kala duwanaanshihiisa) iyada oo loo marayo qaabka faafinta tababaran.

Habka faafinta roga: Sawirka buuqa badan waa la diidaa si loo soo celiyo sawirka asalka ah (ama soo saaro kala duwanaanshihiisa) iyada oo loo marayo qaabka faafinta tababaran. Xigasho: Diidmada Fiditaanka Models Probabilistic

3 Qaybaha Model Faafin

Waxaa jira saddex qaab-dhismeedka xisaabta aasaasiga ah taas oo saldhig u ah sayniska ka dambeeya moodooyinka fidinta. Saddexduba waxay ku shaqeeyaan mabaadi' isku mid ah oo ah in lagu daro buuqa ka dibna la saaro si loo soo saaro muunado cusub. Aynu ka wada hadalno hoos.

Qaabka faafinta ayaa ku dara oo ka saara buuqa sawirka.

Qaabka faafinta ayaa ku dara oo ka saara buuqa sawirka. Xigasho: Qaababka Faafinta ee Aragtida: Sahan

1. Diidmada Hababka Faaqidaadda Fiican (DDPMs)

Sida kor lagu sharaxay, DDPM-yadu waa moodooyinka wax-soosaarka inta badan loo isticmaalo in laga saaro buuqa xogta muuqaalka ama maqalka. Waxay muujiyeen natiijooyin cajiib ah oo ku saabsan hawlo diidmo muuqaal iyo maqal ah oo kala duwan. Tusaale ahaan, warshadaha filim-samaynta waxay isticmaalaan muuqaal casri ah iyo qalab habayn muuqaal ah si ay u horumariyaan tayada wax soo saarka.

2. Qaababka wax-soo-saarka ku salaysan ee buuqa-conditioned

SGM-yadu waxay soo saari karaan muunado cusub qaybinta la bixiyay. Waxay ku shaqeeyaan iyagoo baranaya shaqada dhibcaha qiyaasta taasoo qiyaasi karta cufnaanta log ee qaybinta bartilmaameedka. Log cufnaanta qiyaasta waxay samaysaa qiyaasaha dhibcaha xogta la heli karo oo ah qayb ka mid ah xog-ururinta aan la garanayn Shaqada dhibcaha ayaa markaa ka soo saari karta dhibco xogeed cusub qaybinta.

Tusaale ahaan, been abuur qoto dheer waxay caan ku yihiin soo saarista muuqaalo been abuur ah iyo codad shaqsiyaad caan ah. Laakiin inta badan waxaa loo nisbeeyaa Shabakadaha Adversarial Networks (GANs). Si kastaba ha ahaatee, SGMs waxay leeyihiin la muujiyay awoodaha la midka ah - mararka qaarkood way ka sarreeyaan - abuurista wejiyo caan ah oo tayo sare leh. Sidoo kale, SGM-yadu waxay gacan ka geysan karaan ballaarinta xog-ururinta daryeelka caafimaadka, kuwaas oo aan si diyaar ah loo heli karin tiro badan sababo la xiriira xeerar adag iyo heerarka warshadaha.

3. Isle'egyada Kala Duwan ee Stochastic (SDEs)

SDEs waxay qeexayaan isbeddelada hababka aan tooska ahayn ee ku saabsan wakhtiga. Waxaa si weyn loogu isticmaalaa fiisigiska iyo suuqyada maaliyadeed ee ku lug leh arrimo aan kala sooc lahayn oo si weyn u saameeya natiijooyinka suuqa.

Tusaale ahaan, qiimaha badeecooyinka ayaa ah kuwo aad u firfircoon waxaana saameeya dhowr arrimood oo random ah. SDE-yadu waxay xisaabiyaan kala-soocida dhaqaale sida qandaraasyada mustaqbalka (sida qandaraasyada saliidda cayriin). Waxay qaabayn karaan isbedbedelka waxayna si sax ah u xisaabin karaan qiimaha wanaagsan si ay u siiyaan dareen ammaan.

Codsiyada waaweyn ee Moodooyinka Faafinta ee AI

Aynu eegno qaar ka mid ah dhaqamada si weyn loo habeeyey iyo isticmaalka moodooyinka faafinta ee AI.

Jiilka Fiidiyowga Tayada Sare

Abuuritaanka fiidiyowyo-dhamaadka sare isticmaalaya waxbarashada qoto dheer Waa caqabad maadaama ay u baahan tahay sii wadida fiidyowyada fiidiyaha. Tani waa halka moodooyinka faafintu ay ku anfacaan maadaama ay soo saari karaan qayb-hoosaadyo fiidiyoowyo ah si ay u buuxiyaan inta u dhaxaysa fiimyada maqan, taas oo keenta muuqaallo tayo sare leh oo siman oo aan daahis lahayn.

Cilmi-baarayaashu waxay soo saareen Qaabka Faafinta Dabacsan iyo Fiditaanka Fiidiyowga Hadhaaga ah farsamooyinka loogu adeego ujeedadan. Moodooyinkani waxay sidoo kale soo saari karaan fiidiyowyo macquul ah iyagoo si aan kala go 'lahayn ugu daraya fiimyada AI-abuuray ee u dhexeeya fareemada dhabta ah.

Moodooyinkani waxay si fudud u kordhin karaan FPS (frames per second) ee fiidyaha FPS hooseeya iyaga oo ku daraya fareemo caag ah ka dib markii ay ka bartaan qaababka loo heli karo. Iyada oo ku dhawaad ​​​​aan jirin qaab lumin, qaab-dhismeedyadani waxay sii caawin karaan moodooyinka ku saleysan barasho qoto dheer si ay u soo saaraan fiidiyowyo ku saleysan AI oo xoq ah oo u eg tallaallo dabiici ah oo ka soo baxa kamaradaha-dhamaadka sare.

Tiro balaadhan oo cajiib ah Soosaarayaasha fiidiyowga AI waa la heli karaa sanadka 2023 si loo sameeyo wax soo saarka muuqaalka iyo tafatirka deg deg ah oo toos ah.

Qoraal-u-Sawirka Jiilka

Moodooyinka qoraalka-ka-sawirku waxay adeegsadaan soo-gelinta soo-gelinta si ay u soo saaraan sawirro tayo sare leh. Tusaale ahaan, siinta fikradda "tufaax cas ee saxan" iyo soo saarista sawir sawir leh oo tufaax saxan ah. faafin isku dhafan iyo unCLIP waa laba tusaale oo caan ah oo ka mid ah moodooyinkan oo kale kuwaas oo dhalin kara sawirro aad u habboon oo sax ah oo ku salaysan gelinta isticmaalaha.

Sidoo kale, GLIDE by OpenAI waa xal kale oo si weyn loo yaqaan oo la sii daayay 2021 kaas oo soo saara sawiro sawir leh iyadoo la adeegsanayo talooyinka isticmaalaha. Ka dib, OpenAI waxay sii daysay DALL.E-2, moodelkeeda jiilka sawirka ugu horumarsan weli.

Sidoo kale, Google ayaa sidoo kale soo saartay qaab jiilka sawirka loo yaqaan Imagen, kaas oo adeegsada qaab luuqadeed oo weyn si uu u horumariyo faham qotodheer oo qoraal ah oo ku saabsan qoraalka la geliyo ka dibna soo saara sawirro sawir leh.

Waxaan soo sheegnay aaladaha kale ee caanka ah ee sawir-qaadista sida Midjourney iyo Stable Diffusion (riyada studio) sare. Fiiri sawirka la sameeyay adigoo isticmaalaya Stable Diffusion hoos.

Isku-xidhka wejiyada bini'aadamka oo lagu sameeyay Stable Diffusion 1.5

Sawir lagu sameeyay Stable Diffusion 1.5 iyadoo la adeegsanayo isla markiiba soo socota: "collages, hyper-realistic, kala duwanaansho badan oo sawir thom yorke ah oo aad u da' weyn, kala duwanaanta wejiga, heesaaga-heesaha, (dhinaca) astaanta, da'aha kala duwan, lens-ka weyn, meel bannaan, by lee bermejo, alphonse mucha iyo greg rutkowski, gadh cawl, weji siman, dhabanno"

Moodooyinka Faafinta ee AI - Maxaa laga filayaa mustaqbalka?

Moodooyinka faafinta waxay daaha ka rogeen rajo wanaagsan oo ah hab adag oo lagu soo saari karo muunado tayo sare leh oo laga soo qaaday sawiro adag iyo xog muuqaal ah. Marka la wanaajiyo awoodda bini'aadamka ee isticmaalka iyo wax-ka-beddelka xogta, moodooyinka faafintu waxay awood u yeelan karaan inay kacaan adduunka sida aan maanta u aragno. Waxaan filan karnaa inaan aragno xitaa codsiyo badan oo ah moodooyinka faafinta oo noqda qayb muhiim ah oo ka mid ah nolol maalmeedkeena.

Markay taasi dhahday, moodooyinka faafintu maaha farsamada AI ee abuurta kaliya. Cilmi-baarayaashu waxay kaloo adeegsadaan Shabakadaha Adversarial Networks (GANs), Kala-duwan Autoencoders, iyo moodooyinka wax-soo-saarka qoto dheer ee qulqulka ku salaysan si loo soo saaro nuxurka AI. Fahmidda sifooyinka aasaasiga ah ee ka sooca noocyada faafinta ee noocyada kale ee wax-soo-saarka ayaa kaa caawin kara soo saarista xalal waxtar leh maalmaha soo socda.

Si aad wax badan uga barato tignoolajiyada AI ku salaysan, booqo Midow.ai. Hoos ka eeg agabkayada la soo ururiyey ee agabka AI ee wax-soo-saarka ah ee hoose.