Waa maxay Aragtida Kombuyuutar?

Waa maxay Aragtida Kombuyuutar?

Algorithms aragga kombuyuutarku waa mid ka mid ah nidaamyada AI ee ugu isbeddelka iyo awoodda badan adduunka, xilligan. Nidaamyada aragga kumbuyuutarka arag isticmaalka baabuurta iskeed u madax bannaan, socodka robot-ka, hababka aqoonsiga wejiga, iyo in ka badan. Si kastaba ha ahaatee, maxay yihiin algorithms-ka aragga kombuyuutarku? Sidee bay u shaqeeyaan? Si aan uga jawaabno su'aalahan, waxaan si qoto dheer u dhex geli doonaa aragtida ka dambeysa aragtida kombuyuutarka, algorithms-ka aragga kumbuyuutarka, iyo codsiyada hababka aragga kombiyuutarka.

Sidee U Shaqeeyaan Nidaamyada Aragga Kombiyuutarka?

Si aan si buuxda ugu mahadnaqno sida nidaamyada aragga kombayuutarku u shaqeeyaan, aan marka hore wax yar qaadanno si aan uga wada hadalno sida ay dadku u gartaan walxaha. Sharaxaada ugu fiican ee neuropsychology ayaa leh sida aan u aqoonsanno shayada waa tusaale qeexaya wejiga hore ee shayga aqoonsiga sida mid ka mid ah qaybaha aasaasiga ah ee walxaha, sida qaabka, midabka, iyo qotodheerta ay marka hore u fasirto maskaxdu. Calaamadaha isha ee maskaxda gasha ayaa la falanqeeyaa si loo soo saaro cidhifyada shay marka hore, geesahan ayaa la isku daray si ay u noqdaan matalaad aad u adag oo dhammaystiran qaabka shayga.

Nidaamyada aragga kombuyuutarku waxay u shaqeeyaan si la mid ah habka muuqaalka bini'aadamka, iyagoo marka hore ogaanaya cidhifyada shay ka dibna isku daraan geesahan si wadajir ah qaabka shayga. Farqiga ugu weyn ayaa ah in kombuyuutarku ay u fasiraan sawirada lambaro ahaan, nidaamka aragga kombuyuutarku wuxuu u baahan yahay hab lagu fasiro pixels-ka gaarka ah ee ka kooban sawirka. Nidaamka aragga kombiyuuterku wuxuu ku meelayn doonaa qiyamka pixels ee sawirka iyo iyadoo la baarayo farqiga u dhexeeya qiyamka u dhexeeya hal gobol oo pixels ah iyo gobol kale oo pixels ah, kumbuyuutarku wuxuu ogaan karaa geesaha. Tusaale ahaan, haddii sawirka su'aashu ay tahay cawl, markaa qiyamku waxay u dhexeeyaan madow (oo ay matalaan 0) ilaa caddaan (oo ay matalaan 255). Isbeddel degdeg ah oo ku yimaadda kala duwanaanshaha qiyamka pixels ee midba midka kale u dhow wuxuu muujin doonaa gees.

Mabda'a aasaasiga ah ee isbarbardhigga qiyamka pixel waxaa sidoo kale lagu samayn karaa sawirro midab leh, iyadoo kombuyuutarku isbarbar dhigayo farqiga u dhexeeya kanaalada midabka RGB ee kala duwan. Haddaba ogow inaynu ognahay sida nidaamka aragga kombiyuuterku u baadho qiimaha pixels si loo fasiro sawirka, aynu eegno qaab-dhismeedka nidaamka aragga kumbuyuutarka.

Isku xirka Neural Networks (CNNs)

Nooca aasaasiga ah ee AI ee loo isticmaalo hawlaha aragga kumbuyuutarka waa mid ku salaysan shabakadaha neerfaha ee convolutional. Waa maxay isku dhacu?

Convolutions waa habab xisaabeed oo shabakadu adeegsato si ay u go'aamiso faraqa u dhexeeya qiyamka pixels. Haddii aad u malaynayso shabaqooda qiimayaasha pixel, sawir shabag ka yar oo lagu dul dhaqaajinayo shabaggan weyn. Qiimayaasha ka hooseeya shabagga labaad waxaa falanqeynaya shabakadu, markaa shabakadu waxay tijaabinaysaa oo keliya dhowr pixels markiiba. Tan waxaa badanaa loo yaqaan farsamada "daaqadaha simbiriiraya". Qiimaha lagu falanqeynayo daaqada simbiriirrada leh ayaa lagu soo koobay shabakada, taas oo gacan ka geysaneysa yareynta kakanaanta sawirka oo u sahlaysa shabakadu inay soo saarto qaababka.

Shabakadaha neerfaha ee Convolutional waa oo loo qaybiyay laba qaybood oo kala duwan, qaybta isdhaafsiga iyo qaybta si buuxda ugu xidhan. Lakabyada isdhaafsiga ee shabakadu waa soosaarayaasha muuqaalka, kuwaas oo shaqadoodu ay tahay in ay falanqeeyaan pixels-yada ku jira sawirka oo ay sameeyaan matalaad iyaga ah oo lakabyada cufan ee isku xiran ee shabakada neural ay ka baran karaan qaababka. Lakabyada ismaan-dhaafka ahi waxay ku bilowdaan iyagoo eegaya pixels-ka oo soo saaraya astaamaha heerka hoose ee sawirka sida geesaha. Lakabyada is-daba-joogga ah ee dambe waxay isku daraan cidhifyada iyagoo isu beddelaya qaabab aad u adag. Dhamaadka, shabakadu waxay rajaynaysaa inay lahaato matalaad cidhifyada iyo faahfaahinta sawirka oo ay u gudbi karto lakabyada si buuxda ugu xiran.

Faahfaahinta Sawirka

In kasta oo shabakadda neural-ku ay ka soo saari karto qaababka sawirada lafteeda, saxnaanta nidaamka aragga kumbuyuutarka ayaa si weyn loo wanaajin karaa iyada oo la sharraxayo sawirrada. Sharaxaada sawirka waa habka lagu daro xogta badan ee sawirka ka caawiya kala soocida si loo ogaado walxaha muhiimka ah ee sawirka. Isticmaalka sharraxaadda sawirku waa muhiim mar kasta oo nidaamyada aragga kombuyuutarku u baahan yihiin inay noqdaan kuwo aad u sax ah, sida marka la xakameynayo baabuur madaxbannaan ama robot.

Waxaa jira habab kala duwan oo sawirada lagu qeexi karo si loo horumariyo waxqabadka kala-soocida aragga kumbuyuutarka. Sharaxaada sawirka waxaa inta badan lagu sameeyaa santuuqyo xirxiran, sanduuq ku wareegsan cidhifyada shayga la beegsaday oo u sheega kombayutarka inuu diirada saaro gudaha sanduuqa. Semantic segmentation waa nooc kale oo ka mid ah sharraxaadda sawirka, kaas oo ku shaqeeya u qoondaynta fasalka sawirka pixel kasta oo sawirka. Si kale haddii loo dhigo, pixel kasta oo loo tixgelin karo "caws" ama "geed" waxaa lagu calaamadin doonaa inay ka tirsan yihiin fasalladaas. Farsamadani waxay bixisa saxnaanta heerka-pixel-ka, laakiin abuurista tafsiiryada qaybinta semantic ayaa aad uga adag oo waqti badan qaadanaysa marka loo eego abuurista sanduuqyo xidhidh fudud. Hababka kale ee sharraxaadda, sida xariiqyada iyo dhibcaha, ayaa sidoo kale jira.