Umetna inteligenca prepoznava obraze primatov v divjini

Znanstveniki na Univerza v Oxfordu so ustvarili novo vrsto programske opreme za umetno inteligenco, ki lahko prepozna in sledi obrazom posameznih šimpanzov, ki živijo v divjini. Ta nova programska oprema bo raziskovalcem in znanstvenikom pomagala skrajšati čas in vire, potrebne za analizo video posnetkov divjih šimpanzov. Prav tako bi lahko imelo velik vpliv na področju umetne inteligence in ohranjanja prostoživečih živali, področju, ki ni deležno enake pozornosti. Raziskava je bila objavljena v Znanost Predplačila. 

Dan Schofield, raziskovalec in študent DPhil na Laboratorij za modele primatov univerze Oxford, Antropološka šola, je spregovoril o novo razviti tehnologiji. 

"Za vrste, kot so šimpanzi, ki imajo zapleteno družbeno življenje in živijo več let, nam lahko pridobivanje posnetkov njihovega vedenja iz kratkoročnih terenskih raziskav pove le toliko," je dejal. "Z izkoriščanjem moči strojnega učenja za odklepanje velikih video arhivov je mogoče dolgoročno meriti vedenje, na primer opazovati, kako se družbene interakcije skupine spreminjajo skozi več generacij."

Raziskovalci so razvili novo umetno inteligenco z uporabo računalniškega modela, ki je bil usposobljen z več kot 10 milijoni slik iz Raziskovalni inštitut za primate kjotske univerze (PRI). Imajo zbirko videoposnetkov divjih šimpanzov v Gvineji, Zahodna Afrika. Nobena druga programska oprema ni zmogla tega, kar zmore ta. Sposoben je nenehno slediti in prepoznavati posameznike v različnih položajih. Je zelo natančen tudi v težkih pogojih, kot so šibka svetloba, slaba kakovost slike in zamegljenost gibanja. 

Arsha Nagrani je soavtorica študije in študentka DPhil na Oddelek za inženirske znanosti Univerze v Oxfordu. 

»Dostop do tega velikega video arhiva nam je omogočil uporabo najsodobnejših globokih nevronskih mrež za usposabljanje modelov v obsegu, ki prej ni bil mogoč,« pravi Nagrani. "Poleg tega se naša metoda razlikuje od prejšnje programske opreme za prepoznavanje obrazov primatov v tem, da jo je mogoče uporabiti za neobdelane videoposnetke z omejenim ročnim posegom ali predhodno obdelavo, s čimer prihranimo ure časa in virov."

Medtem ko se nova programska oprema trenutno uporablja pri šimpanzih, bi lahko bilo veliko več področij koristi. Bilo bi izjemno koristno pri spremljanju vrst za ohranitev in bi se lahko uporabilo za druge vrste poleg šimpanzov. Ta nova tehnologija bo pripomogla k uporabi umetne inteligence za reševanje problemov v naravi. 

»Vsa naša programska oprema je na voljo odprtokodno za raziskovalno skupnost,« pravi Nagrani. »Upamo, da bo to raziskovalcem v drugih delih sveta pomagalo pri uporabi enakih najsodobnejših tehnik za njihove edinstvene nize podatkov o živalih. Kot raziskovalec računalniškega vida je izredno zadovoljstvo videti, kako se te metode uporabljajo za reševanje resničnih, zahtevnih problemov biotske raznovrstnosti.«

»Glede na naraščajočo krizo biotske raznovrstnosti in ogroženost številnih svetovnih ekosistemov bo zmožnost natančnega spremljanja različnih vrst in populacij z uporabo avtomatiziranih sistemov ključnega pomena za prizadevanja za ohranitev, pa tudi za raziskave vedenja živali,« pravi Schofield. "Interdisciplinarno sodelovanje, kot je to, ima ogromen potencial za vpliv z iskanjem novih rešitev za stare težave in postavljanjem bioloških vprašanj, ki prej niso bila izvedljiva v velikem obsegu."

Ta nova tehnologija in programska oprema sta izredno pomembni iz različnih razlogov. Ne samo, da bo imela veliko vlogo pri nekaterih najbolj perečih trenutnih problemih družbe, kot sta ohranjanje in varstvo okolja, ampak lahko tudi spremeni naš način razmišljanja o umetni inteligenci. Trenutno je skoraj ves pogovor o AI osredotočen na človeške aplikacije. Obstaja nenehni razvoj na področju medicine, vmesnika AI-človek, potrošniške tehnologije, vojne in še veliko več, vendar področji zaščite prostoživečih živali in študij vedenja živali niso bili deležni enake pozornosti. To so področja, ki jim bo umetna inteligenca zelo koristila, ti novi dogodki pa bi lahko pomagali usmeriti nekaj pozornosti tja.