Teniški prvak je z umetno inteligenco pomagal osvojiti turnir v Wimbledonu

Amanda Loudin napisal za OneZero kako je aktualni prvak Wimbledona Novak Đoković uporabil pomoč umetne inteligence, da mu je pomagal zmagati v napornem 5-urnem dvoboju za prvenstvo proti Rogerju Federerju.

Ed in Andrew Frazelle, ekipa očeta in sina, ki sta lastnika RightChain, napredna dobavna veriga podjetje za programsko opremo za optimizacijo, načrtovanje in analitiko s sedežem v Atlanti. Obenem sta Frazellesa ljubitelja tenisa in zanimalo jih je, ali je mogoče njihove koncepte načrtovanja uporabiti v tem športu.

Ed Frazelle je stopil v stik s Craigom O'shannessyjem, ki vodi podjetje za analizo tekem Igra možganov Tenis, ki z Đokovićem med drugimi profesionalci sodeluje od leta 2017. Kot poudarja Loudin, »analizira njihove vzorce igre in jim pomaga razumeti tako, kako izboljšati lastno predstavo kot tudi, katere strategije naj uporabijo proti določenim nasprotnikom. ”

O'Shounessyjev partner pri njegovem delu je Warren Pretorius, izvršni direktor podjetja Teniška analitika, "ki je razvil model video analize, ki uporablja ročno označevanje, ki ga je uvedel leta 2013." Njegova metoda je grafikon ujemanja preko 25 ključnih indikatorjev in nato "združuje analizo podatkov in vizualizacijo, da izvleče informacije o ujemanju in ustvari ključne besede na indeksiranem videu."

Frazelle pravi, da se je srečal z O'Shounessyjem in Pretoriusom v Wimbledonu in da, "tisto noč smo dobesedno začeli izvajati podatke." Izkazalo se je, da RightChainove aplikacije AI pomagajo podjetjem Colgate, Caterpillar, Ford, Baxter in Coca-Cola poenostaviti svoje dobavne verige tako, da proces razdelijo na 25 komponent.  Loudin navaja primer, kjer napovedovanje uporablja »algoritem, ki temelji na AI, za izdelavo in nenehno posodabljanje edinstvenega modela za vsak izdelek. Optimizacija omrežja uporablja algoritem, ki določa, kje postaviti distribucijske centre na podlagi množice meril, ki jih določi uporabnik.”

Frazelle se je odločil uporabiti svojo metodologijo v tenisu na podoben način razčleniti pot teniške žogice od konca do konca. Kot pojasnjuje: »Za tenis smo spremenili polja, da bi se osredotočili na destinacijo in izvor žogice. To je zelo formalen koordinatni sistem, ki preslika teniško igrišče do stopnje podrobnosti, ki prej ni bila na voljo.” (V tem primeru je vsako servisno območje razdeljeno na 12 podcon, zadnje polje pa na osem takih con.)

Analitika same teniške igre je precej enodimenzionalna in kot je pojasnil O'Shounessy,  umetna inteligenca lahko najde ponovljive vzorce, izmeri dolžine relijev in določi, kje natančno je igralec udaril žogo. »Tehnologija nam ponuja dodatne plasti in vzorce za podrobnejšo analizo. Eno je povedati igralcu, kaj se dogaja, drugo pa mu pokazati s tabelami in grafi. Grafi, ki jih ponuja Ed, razrežejo podatke na več načinov in zlahka vodijo naše oči tja, kjer živijo pravi ključi zmage.«

O'Shannessy je tudi dejal, da je bila ena njegovih najtežjih prodaj igralcem prepričevanje, da je doslednost igre – dolgi dvigi, ki se pojavljajo v praksi – »precenjen, nekaj, česar video analitika ne more povsem dokazati, lahko pa umetna inteligenca.« Pretorius je dodal, da "namesto da bi podatke gledali ločeno, lahko z umetno inteligenco zdaj pridobijo zgodbo o razvoju svoje igre."

Na koncu je Novak Đoković zmagal na turnirju v Wimbledonu 2019, z O'Shannessy je dodal, da je uporaba umetne inteligence "samo začetek, kam lahko tehnologija popelje šport."