Nekajkratno učenje se nanaša na različne algoritme in tehnike, ki se uporabljajo za razvoj modela AI z uporabo zelo majhne količine podatkov o usposabljanju. Nekajkratno učenje ...
Opisane transformatorske nevronske mreže Transformatorji so vrsta modela strojnega učenja, ki je specializiran za obdelavo in interpretacijo zaporednih podatkov, zaradi česar so optimalni za obdelavo naravnega jezika...
Edge AI je eden najbolj opaznih novih sektorjev umetne inteligence in želi ljudem omogočiti izvajanje procesov AI, ne da bi morali biti...
Ena najmočnejših tehnik strojnega učenja je ansambelsko učenje. Ansambelsko učenje je uporaba več modelov strojnega učenja za izboljšanje zanesljivosti in ...
Kaj je zmanjšanje dimenzionalnosti? Zmanjšanje dimenzionalnosti je postopek, ki se uporablja za zmanjšanje dimenzionalnosti nabora podatkov, pri čemer vzame veliko funkcij in jih predstavi kot manj funkcij....
Generativna kontradiktorna omrežja (GAN) so vrste arhitektur nevronskih mrež, ki so sposobne generirati nove podatke, ki so v skladu z naučenimi vzorci. GAN-je je mogoče uporabiti za ustvarjanje ...
Z napredkom tehnologije stvari ne postanejo vedno večje in boljše, predmeti postanejo tudi manjši. Pravzaprav je nanotehnologija eno najhitreje rastočih tehnoloških področij, vredno več kot...
Ko postanejo globoke ponaredke enostavnejše za izdelavo in bolj plodne, se jim posveča več pozornosti. Deepfake so postale osrednja točka razprav o etiki umetne inteligence, ...
Kaj je zvezno učenje? Tradicionalna metoda usposabljanja modelov AI vključuje postavitev strežnikov, kjer se modeli usposabljajo na podatkih, pogosto z uporabo...
Številne najbolj impresivne dosežke pri obdelavi naravnega jezika in klepetalnih robotih AI poganjajo omrežja ponavljajočih se nevronskih mrež (RNN) in LSTM (long short-term Memory).
Kaj so K-najbližji sosedje (KNN)? K-Nearest Neighbors je tehnika in algoritem strojnega učenja, ki ju je mogoče uporabiti tako za naloge regresije kot klasifikacije. K-najbližji sosedje...
Kaj je linearna regresija? Linearna regresija je algoritem, ki se uporablja za napovedovanje ali vizualizacijo odnosa med dvema različnima funkcijama/spremenljivkama. V nalogah linearne regresije so...
Kaj so podporni vektorski stroji? Podporni vektorski stroji so vrsta klasifikatorjev strojnega učenja, verjetno ena najbolj priljubljenih vrst klasifikatorjev. Podporni vektor ...
Kaj je prekomerno opremljanje? Ko trenirate nevronsko mrežo, se morate izogibati pretiranemu opremljanju. Prekomerno opremljanje je težava v okviru strojnega učenja in statistike, kjer model ...
Kaj je širjenje nazaj? Sistemi globokega učenja se lahko naučijo izjemno zapletenih vzorcev, to pa dosežejo s prilagajanjem svojih uteži. Kakšne so teže...