Poenostavitev operacij v oblaku? Poglejte AI – Think Leaders

Balakrishna DR, višji podpredsednik, vodja ponudbe storitev – ECS, AI in avtomatizacija pri Infosys.

Digitalni pospešek po pandemiji hitro napreduje in za toliko organizacij je oblak v središču vsega. Pomaga jim, da postanejo agilni, bolj inovativni in ustvarjajo vrednost tudi v težkih časih. Gartner napoveduje, da se bo poraba v oblaku letos povečala za 18.4 % na skupno 304.9 milijarde USD. Vendar pa tudi z množično uporabo oblaka številnim organizacijam primanjkuje njihove zrelosti v oblaku, pravi Infosys. Poročilo radarja v oblaku 2021. Ujemanje poštenega deleža nagrade v oblaku, ne da bi se pokrajina sprevrgla v kaos v oblaku, je mogoče le, če podjetje razvije jasen pogled na vrednost, ki je na kocki, in poslovne primere, ki jim je treba dati prednost.

Širjenje oblakov je velik izziv. S SaaS, ki poslovnim oddelkom omogoča, da vodijo lastne odločitve o nakupu IT, so takojšnji dobički, a tudi številni izzivi. Ti številni nakupovalni centri prinašajo v mešanico vse večje tveganje zaprtih storitev, naraščajoče stroške in uhajanje vrednosti. Umetna inteligenca lahko olajša pot naprej tako, da IT organizacijam pomaga premagati ovire z boljšo jasnostjo, napovedjo in nadzorom.

Jasnost ne le v porabo v oblaku, ampak tudi v poslovne storitve in tehnične gonilne sile okoli porabe v oblaku – ki jih poganja avtomatizirana globoka analiza.

Napoved porabe in predvidevanja glede sezonskih vzorcev, ki nato omogočajo tudi boljše načrtovanje in zagotavljanje – z uporabo podatkovnih modelov. AI pomaga tudi upravljati, strukturirati in monetizirati velike podatkovne nize, ki poganjajo analitiko velikih podatkov.

Nadzor ki izhaja iz zmožnosti racionalizacije delovnih obremenitev, hkrati pa inteligentno avtomatizira spremljanje in sledenje porabe, storitev in porabe v oblaku. To lahko posledično prinese zanesljivost avtomatizirane racionalizacije, učinkovitosti in določanja prednosti; vse temelje dobrega upravljanja brez človeških zmot.

Poleg spremljanja in upravljanja ekosistema v oblaku lahko tudi umetna inteligenca služijo samozdravljenju ko pride do zdrsa v tem orkestriranem sistemu. Od avtomatizacije osnovnih delovnih tokov in nato z analitičnimi zmogljivostmi za izboljšanje procesov skozi čas, se vloga umetne inteligence bistveno širi. V robustni izvedbi v oblaku lahko več procesov samodejno upravlja umetna inteligenca, novi vpogledi pa lahko še naprej pomagajo pri razvoju operativnega okolja, medtem ko se ekipe IT osredotočajo na strateške dejavnosti višje vrednosti. Poganja AI odkrivanje groženj, varnost podatkov in varnost omrežja vse bolj postajajo tudi stalnica v oblaku.

AI lahko služi tudi kot prepotreben sprožilec za Prenova in prenova IT procesov poleg postopnih izboljšav. Podjetja, zlasti digitalni priseljenci, redkokdaj razpolagajo z operativnimi močmi in organizacijskimi konstrukcijami za obvladovanje zapletenosti ekonomije v oblaku. Ko prvič uporabijo umetno inteligenco za avtomatizacijo svojega procesnega okolja za pripravljenost na oblak, odkrijejo te operativne izzive in se kot rešitev pogosto lotijo ​​prenove procesov neučinkovitih ali neučinkovitih procesov kot del preobrazbe informacijske tehnologije v oblaku. To se lahko izkaže za neprecenljivo prednost.

Siemens Gamesa Renewable Energy (SGRE) nam ponuja odličen primer o tem, kako nekatera načela, opisana v tem pristopu, pomagajo podjetju pri upravljanju njihove preobrazbe IT od konca do konca v oblak. Pot za SGRE je vključevala preobrazbo hibridnega oblaka, uvedbo programsko definiranega omrežja, postavitev inteligentne servisne mize in digitalne storitve na delovnem mestu. Najprej so uskladili svoje obstoječe različne nastavitve IT v usklajeno in konsolidirano infrastrukturno krajino. Hibridna rešitev v oblaku – kombinacija več javnih platform v oblaku z zasebnim oblakom SGRE – je bila nato integrirana, da bi prinesla agilnost IT infrastrukturi, hkrati pa zagotovila tehnične in finančne sinergije. AI za avtomatizacijo procesov in predvidevanja za stalne izboljšave njihovega operativnega okolja so bili sestavni del njihovega načrta. Izkoristili so izboljšane zmožnosti samopomoči in samozdravljenja, ki jih omogočajo AI in orodja za avtomatizacijo skozi proces, da bi zagotovili, da lahko SGRE računa na prednosti optimizirane, stabilne in vedno delujoče infrastrukture, ki bo sčasoma služila njihovim operacijam v več kot 50 državah. .

Kot pot naprej, s podjetji, ki gradijo modele umetne inteligence za transformacijo v oblaku, morajo inženirji, ki se lotevajo transformacije v oblaku, slediti spremembam orodij in okolij. Podatkovni znanstveniki niso edini ljudje, ki delajo s temi modeli – operativni inženirji in menedžerji bodo morali sodelovati tudi z njimi, da optimizirajo in izboljšajo modele. Priprava okolja talentov – v veščinah in miselnosti –, da se ujema z napredkom, ki ga lahko umetna inteligenca prinese v pokrajino infrastrukture IT, je področje, ki mu lahko koristi naša osredotočenost.