škrbina Ljudje se bojijo umetne inteligence, vendar bi Applov ChatGPT lahko naredil umetno inteligenco vsem prijateljem - Unite.AI
Povežite se z nami

Voditelji misli

Ljudje se bojijo umetne inteligence, vendar bi Applov ChatGPT lahko naredil umetno inteligenco za vsakogar

mm

objavljeno

 on

Prej so bili predvajalniki MP3, vendar niso bili nič podobni iPodu. Prej so bili pametni telefoni na dotik, vendar niso bili nič podobni iPhonu. In bili so Klepetalni roboti na osnovi umetne inteligence, ki temeljijo na velikem jezikovnem modelu prej – toda če je zgodovina vodilo, Applov prihajajoči inteligentni chatbot ne bo nič podoben tistim, ki so že v uporabi, saj bo zagotavljal portal v popolnoma poglobljeno izkušnjo umetne inteligence, ki bo sledila formuli, zaradi katere je Apple uspel danes – tehnologiji, ki “samo deluje«.

poročilo Bloomberga da se je Apple pripravljal na razkritje svojega klepetalnega sistema – trenutno znanega kot Ajax – ni presenečenje. Apple se pripravlja svojo dolgoletno strategijo umetne inteligence – je daleč naprej katerega koli drugega večjega tehnološkega podjetja pri nakupih in naložbah v zvezi z umetno inteligenco – vendar je bilo nenavadno tiho, ko sta konkurenta Google (Bard) in Microsoft (ChatGPT) izdala svoje klepetalne robote, ki temeljijo na umetni inteligenci. To se je očitno spremenilo in verjetno je samo vprašanje časa, kdaj bo Apple izdal svojega lastnega inteligentnega chatbota.

Seveda nihče (razen izvršnega direktorja Appla Tima Cooka in izbrani Applovi velikaši) res ve, kaj podjetje načrtuje. Toda na podlagi preteklih izkušenj – in revolucija Apple je prinesel v obstoječe industrije in razvoj ikonični izdelki da imajo spremenila svet – lahko pričakujemo, da bo klepetalni robot podjetja storil enako. Razlika pri Applu bo verjetno ista razlika, kot jo je podjetje prineslo MP3 predvajalnikom, pametnim telefonom, računalnikom, ušesnim slušalkam, omrežni opremi in še več – enostavnost kontekstualne uporabe.

Tako kot je ta enostavnost kontekstualne uporabe utrla pot široko uporabo pametnih telefonov (bodisi v obliki iPhonov ali konkurenčnih podobnega videza in delovanja naprave Android), bo Applov klepetalni robot, ki temelji na AI, utrl pot široki uporabi sistemov za klepet AI in drugih sistemov AI. Takoj zdaj, veliko ljudi se boji AI, vendar jim lahko Applovi uporabniku prijazni in nadvse uporabni klepetalni roboti pomagajo, da se počutijo bolj udobno ob zamisli o uporabi tehnologije v svojih vsakodnevnih interakcijah – in ko se bo to zgodilo, bo revolucija umetne inteligence resnično vzletela.

Integracija je sprememba iger

Skrivnost Applovega chatbota – in njegovega prodora v AI – je integracija z infrastrukturo podatkov, aplikacij in naprav. Ta integracija je bila Applova posebnost odkar je izšel z iPodom in priloženo aplikacijo iTunes. S to kombinacijo je Apple na primer poenostavil izkušnjo pretakanja. Pred iTunesom je nalaganje glasbe v predvajalnik MP3 zahtevalo množico aplikacij in spletnih mest; z iPodom je brskanje in nalaganje glasbe postalo stvar pritiska na gumb, Applov chatbot in njegovi prihajajoči izdelki AI bodo delovali na enak način – in razpoložljive storitve bodo kontekstualizirane za vsako napravo in namen.

Tako kot Siri deluje kontekstualno v vesolju naprav Apple, prav tako Applove storitve AI. In tako kot storitve Apple črpajo iz podatkov, zbranih iz uporabniške nastavitveizkušnje z napravozdravstvene informacije (ki jih zbira Apple Watch) za zagotavljanje natančnih, kontekstualiziranih odgovorov in izkušenj, zato bo Applov sistem za klepet uporabljal podatke za kontekstualizacijo odgovorov z dodatkom analize AI, strojnega učenja in drugih naprednih tehnologij.

Tako bo uporabnik, ki Applovega klepetalnega robota prek svoje ure Apple Watch zaprosi za podrobna navodila za vadbo, dobil informacije o uporabi vgrajenih vadbenih funkcij ure – najboljši način za korakanje med tekom ali tekom, kako uravnavati tempo na sobnem kolesu za največjo kardio učinkovitost itd. Toda ko srednješolec, ki piše esej o prednostih vadbe na svojem Macbooku, zastavi isto vprašanje, lahko dobi drugačen odgovor – takšnega, ki navaja akademske reference, zdravstvene posledice vadbe itd. Če upoštevamo napravo, uporabnika in kontekst, lahko Applov chatbot zagotovi zelo pomembne informacije, ki bodo zagotovile odgovore, ki jih uporabniki resnično iščejo – v nasprotju s podrobnimi, a splošnimi odgovori, ki jih ponujajo trenutne iteracije chatbotov, ki temeljijo na AI.

Podatki, ki so uporabni — in zaščiteni

Na iPhoneu bodo razvijalci aplikacij verjetno lahko uporabili API, ki jim bo omogočil integracijo storitev inteligentnega chatbota. Voznik, ki uporablja aplikacijo, da bi ugotovil, kako priti od svojega doma do cilja, lahko prejme navodila, prilagojena njihovi starosti ali fizičnemu stanju – nekdo s srčnim obolenjem, na primer, lahko dobi informacije o najcenejših taksi storitvah iz avtobusa. postajališče, na katerem morajo izstopiti, v nasprotju z mladim športnikom, ki bi lahko dobil navodila za hojo do končnega cilja s te iste avtobusne postaje. Verjetno bodo prilagojeni podatki, uporabljeni za storitev kot dobro zaščiten kot podatke, ki jih uporabniki naložijo v Applovo storitev za shranjevanje iCloud. Z drugimi besedami, če zaupate iCloudu svoje fotografije, bi morali imeti možnost zaupati Applovemu chatbotu svoje zdravstvene podatke.

Sam Tim Cook je v nedavnem intervjuju potrdil Applov integrativni, kontekstualni in varnostni pristop k AI. Govorim naprej Good Morning America, Cook je dejal, da čeprav se izogiba uporabi izraza AI, "ga integriramo v svoje izdelke," ne glede na ime tehnologije. Kuhaj prav tako je dejal da so bile »potrebne zaščitne ograje«, da se zagotovi odgovorna uporaba umetne inteligence – pri čemer se spomnimo Applove politike App Store o »zaprtem vrtu«, kjer morajo biti aplikacije odobrene, preden so uvrščene na seznam.

in Verge je navedel niz kontekstualnih (naprava in podatki) integracij umetne inteligence, objavljenih na Applovem letnem tehnološkem dogodku WWDC, na katerih podjetje dela, vključno z »boljšim samopopravkom« za iPhone in iPad, »personalizirano funkcijo glasnosti za AirPods, ki 'uporablja strojno učenje za razumeti okoljske razmere in nastavitve poslušanja,« »izboljšan Smart Stack na watchOS, ki 'uporablja strojno učenje, da vam prikaže ustrezne informacije prav takrat, ko jih potrebujete'«, »strojno učenje v napravi« za Applovo novo aplikacijo za beleženje (imenovano Journal) , in več.

Tehnična integracija bo utrla pot življenjski integraciji

Ko se ljudje enkrat navadijo na Jabolčna pot pri klepetalnih robotih – s storitvami klepeta, ki so popolnoma integrirane v njihove uporabniške izkušnje – lahko pričakujemo, da bo več umetne inteligence vključeno v naše vsakdanje življenje. Enostavnost uporabe – in kontekstualna ustreznost –, ki ju bo verjetno prinesel Applov sistem, bi prav tako lahko pomagala premagati strahove družbe pred umetno inteligenco; namesto da bi AI gledal kot »drugi«, ki se ga je treba bati, se bodo uporabniki navadili na njegovo funkcionalnost – in spoznali, da lahko tako kot avtomobili in banke tudi umetna inteligenca zagotavlja dragocene storitve, če se pravilno uporablja in regulira (sam Cook je v intervjuju za GMA dejal, da je umetna inteligenca potrebovala regulacijo).

Videli smo podobno pot pri aplikacijah in API-jih ter oblaku na splošno – na primer, na mojem področju so potrošniki prešli na digitalne finančne storitve, ko so bile enostavne za uporabo in vedno na voljo. Enako velja, saj ima umetna inteligenca vedno večjo vlogo v digitalnem življenju; vidimo, da ga potrošniki uporabljajo in imajo koristi od tega, ko je zlahka dostopen kot del aplikacij ali platform, ki jih že uporabljajo. Umetna inteligenca brez dvoma ponuja vpoglede, do katerih ljudje ne morejo priti sami; vendar mora biti uporabniška izkušnja brezhibna, da nam resnično koristi.

Dober primer bi bila aplikacija, ki generira avtomatizirane predloge za naložbe v izdelke na podlagi posameznikove finančne in življenjske situacije. Aplikacija bi nudila predlagane naložbe, ki bi na primer temeljile na toleranci tveganja – pomagala bi tistim, ki so blizu upokojitve, da se izognejo naložbam, ki bi lahko ogrozile prihranke, zgrajene več let. Umetna inteligenca, ki stoji za tem, bi bila vtkana v aplikacijo, ne da bi od uporabnika zahtevali vnos posebnih ukazov ali informacij.

Prepustite Applu, da bo AI postal prijatelj vseh

Kako verjetno je, da se bo vse to zgodilo? Applove strategije ne bomo zares poznali, dokler je podjetje uradno ne razkrije – ali vsaj ne razkrije integracij in storitev, ki jih namerava zagotoviti s svojim inteligentnim chatbotom. Vendar ni dvoma, da bo Applov prodor v AI temeljito spremenil način, kako vidimo – in uporabljamo – to tehnologijo.

Iz različnih razlogov (najverjetneje zaradi vseprisotnost na Amazonovih napravah Echo) Alexa je najbolj znana in najbolj priljubljena tehnologija glasovnega pomočnika – a tudi na tem področju, Apple je bil prvi, ki je svojega glasovnega pomočnika Siri izdal leta 2011 – pred Google Now (2012), Cortano (2013) in Alexo (2014). Siri je bila redka "napaka" za Apple, ki zaostaja za svojimi novorojenimi tekmeci v uporabnosti, funkcionalnosti in tržnem deležu. Lahko pa ste prepričani, da bo podjetje, ko gre za pogovorni trg umetne inteligence (kmalu vreden približno 30 milijard dolarjev), storilo vse, da bi zagotovilo uspeh – in za Apple to pomeni integracijo tehnologije v naprave , aplikacije in storitve, ki jih ljudje uporabljajo vsak dan.

Dr. Anna Becker je izvršni direktor in soustanovitelj EndoTech.io, kjer vodi ekipe AI/ML. Annini algoritmi za globoko učenje so upravljali skoraj milijardo dolarjev naložb (AuM) in so bili uporabljeni pri upravljanju institucionalnih sredstev že več kot desetletje. Anna je doktorirala iz umetne inteligence na tehnološkem inštitutu Technion v Izraelu in je ustanovila in prodala več podjetij z umetno inteligenco v prostoru FinTech, vključno s Strategy Runner.