Nov vpogled v pomanjkanje zaupanja v umetno inteligenco

Nedavne raziskave zagotavljajo nov vpogled v to, kaj določa raven zaupanja posameznikov v umetno inteligenco (AI). Skupina z Univerze v Kansasu, ki jo je vodil psiholog za odnose Omri Gillath, je podrobno opisala, kako na to razmerje vpliva razmerje v resničnem življenju ali stil navezanosti posameznikov.

Ekipo so sestavljali številni strokovnjaki iz različnih disciplin, kot so psihologija, inženiring, poslovanje in medicina. 

Prispevek je bil objavljen v žurnalu Računalniki v človeškem vedenju. 

Glede na raziskavo je večja verjetnost, da bodo ljudje manj zaupali sistemom umetne inteligence, če bodo zaskrbljeni zaradi svojih odnosov z ljudmi v resničnem življenju. Prispevek tudi podrobno opisuje, kako je mogoče povečati zaupanje v umetno inteligenco z opominjanjem posameznikov na njihove stabilne človeške odnose.

Še vedno obstaja visoka stopnja nezaupanja med novimi tehnologijami umetne inteligence, kljub ocenjenemu svetovnemu trgu umetne inteligence, ki naj bi leta 39.9 dosegel 2019 milijarde dolarjev. 

Povečanje zaupanja

Raziskovalna skupina ni identificirala le problema pomanjkanja zaupanja v sisteme umetne inteligence, ampak je prišla tudi do načinov za povečanje zaupanja. Študije o človeških odnosih so predlagale nekaj različnih stvari.

Prvič, ljudje, ki imajo anksioznost zaradi navezanosti, naj bi imeli manj zaupanja v umetno inteligenco. Drugič, s povečanjem tesnobe zaradi navezanosti se je zmanjšalo zaupanje v umetno inteligenco. Nazadnje, zaupanje v umetno inteligenco se poveča, ko se poveča varnost priponk. 

Gillath je profesor psihologije na KU. 

»Večina raziskav o zaupanju v umetno inteligenco se osredotoča na kognitivne načine za krepitev zaupanja. Tu smo ubrali drugačen pristop z osredotočanjem na 'relacijsko čustveno' pot za povečanje zaupanja, pri čemer smo AI videli kot partnerja ali člana ekipe in ne kot napravo,” je dejal Gillath. 

"Iskanje povezav med posameznikovim stilom navezanosti - individualna razlika, ki predstavlja način, kako ljudje čutijo, razmišljajo in se obnašajo v tesnih odnosih - in njenim zaupanjem v umetno inteligenco utira pot do novih razumevanj in potencialno novih posegov za spodbujanje zaupanja."

S svojimi raziskavami ekipa prinaša nov način gledanja na umetno inteligenco in zaupanje, ki jo obdaja, natančneje, kaj vpliva na to zaupanje. Lahko bi igral vlogo pri lažji uvedbi umetne inteligence na delovnem mestu in v novih okoljih. 

"Ugotovitve kažejo, da lahko predvidite in povečate stopnjo zaupanja ljudi v neljudi na podlagi njihovih zgodnjih odnosov z ljudmi," je dejal Gillath. "To lahko izboljša sprejemanje novih tehnologij in integracijo umetne inteligence na delovnem mestu." 

Nezaupanje v AI

Nezaupanje do umetne inteligence med prebivalstvom ni nič novega. Zadnjih nekaj let je bilo v zvezi s tehnologijo in njeno implementacijo veliko skepticizma. To nikakor ni neupravičeno, saj so se skozi leta razvila različna vprašanja, ki so povzročila to nezaupanje. 

Ravno pred kratkim prihajajo mednarodni znanstveniki iz nekaterih najboljših svetovnih ustanov kritiziral pomanjkanje preglednosti v raziskavah umetne inteligence. Junija 2019 so Združene države videle svoje prvi primer napačne aretacije zaradi slabega algoritma. Obstaja še veliko primerov, kot npr pristranskost v računalniškem vidu in uporabo umetne inteligence s strani vlad za boj in nadzor. 

Čeprav se vsi ti primeri morda zdijo daleč stran od posameznikove osebne izkušnje z umetno inteligenco, nedvomno igrajo vlogo pri oblikovanju splošnega dojemanja tehnologije. Nove raziskave, kot je tisto, kar prihaja z Univerze v Kansasu, zagotavljajo prepotreben vpogled v obravnavo nekaterih od teh vprašanj.