Ali lahko NLP kmalu vključuje znakovne jezike?

Obdelava naravnega jezika (NLP) je eno najpomembnejših podpodročij umetne inteligence (AI). Vključuje zmožnost računalnikov analizirati in razumeti človeški jezik in se pogosto uporablja v prevajalski programski opremi, klepetalnih robotih, glasovno vodenih pomočnikih in različnih orodjih v številnih panogah. Vendar je pogosto osredotočen na govorjene jezike, kar pomeni, da ne obravnava več kot 200 znakovnih jezikov, na katere se zanaša skoraj 70 milijonov ljudi po vsem svetu. 

To bi se lahko kmalu spremenilo, saj nove raziskave obravnavajo to vprašanje. Študent magistrskega študija na Inštitutu za jezikovne tehnologije Kayo Yin je soavtor novega prispevka o NLP za znakovne jezike.

Vključevanje znakovnih jezikov v NLP

Prispevek z naslovom "Vključevanje znakovnih jezikov v obdelavo naravnega jezika” prejel nagrado za najboljši tematski prispevek na 59. letnem srečanju Društva za računalniško jezikoslovje. Drugi soavtorji so bili Amit Moryosef z univerze Bar-Ilan v Izraelu; Julie Hochgesang z univerze Gallaudet; Yoav Goldberg z Univerze Bar-Ilan in Allen Institute for AI; in Malihe Alikhani s Šole za računalništvo in informacije Univerze v Pittsburghu.

"Znakovni jeziki, čeprav so pomemben del jezikov, ki se uporabljajo v svetu, niso vključeni," je dejal Yin. "Obstaja povpraševanje in pomen tehnologije, ki podpira podpisane jezike."

Po mnenju avtorjev se skupnosti, ki uporabljajo znakovni jezik, že desetletja borijo za učenje in uporabo jezikov ter za njihovo priznavanje kot legitimne.

Zatiranje znakovnega jezika

»Vendar pa se v pretežno ustni družbi gluhe osebe nenehno spodbuja k uporabi govorjenih jezikov z branjem z ustnic ali besedilno komunikacijo,« je zapisal časopis. "Izključitev znakovnih jezikov iz sodobnih jezikovnih tehnologij še dodatno zatira znakovni jezik v korist govorjenih jezikov."

Yinovo zanimanje za znakovni jezik se je prvič pojavilo, ko je kot dodiplomska študentka na École Polytechnique v Parizu delala na terenu v zavetišču za brezdomce. Spoznala je težave, ki jih imajo gluhi posamezniki pri vzpostavljanju povezav z drugimi, zato se je Yin začela učiti francoskega znakovnega jezika in prevajanje znakovnega jezika postavila za eno od središč svojega dodiplomskega raziskovanja. 

Znakovni jeziki, ki se večinoma zanašajo na kretnje rok, mimiko ter gibe glave in telesa, omogočajo prenos več besed hkrati, za razliko od govorjenih jezikov. Znakovni jeziki uporabljajo tudi bližnjice, ki delujejo podobno kot zaimki v govorjenih jezikih. Orodja za obdelavo NLP so izjemno učinkovita pri rokovanju s kompleksnim jezikom, veliko boljša od modelov računalniškega vida. 

"Potrebujemo raziskovalce na obeh področjih, da delajo z roko v roki," je dejal Yin. "Ne moremo popolnoma razumeti znakovnega jezika, če gledamo samo vizualne elemente."

Hochgesangova, gluha lingvistka, ki se osredotoča na znakovne jezike, pravi, da so bili komajda prisotni v literaturi, jezikoslovnih tečajih in raziskavah, s katerimi se je srečala med pridobitvijo diplome. Ko gre za diplomo, jezik vključuje le govor. 

»V osebnem merilu je to bolelo. Popolnoma je ignoriral moj način bivanja,« je dejal Hochgesang. »Ko sem bil študent, se v opisanih podatkih nisem videl, zato sem se zelo težko povezal. Žalostno je, da se v teh dneh še vedno ni veliko izboljšalo. Edini način, da se bodo te stvari spremenile, je, če bomo bolj vključeni."

Yin pravi, da je dokument velik korak naprej pri motiviranju posameznikov in združevanju skupnosti. 

"Zelo razburljivo je videti, da članek, ki sem ga napisal, motivira ljudi, in upam, da bo lahko naredil spremembo v teh skupnostih," je dejal Yin.