Andrea Sommer, ustanoviteljica in vodja poslovanja pri UvvaLabs – serija intervjujev

Andrea Sommer je ustanoviteljica in vodja poslovanja pri UvvaLabs, tehnološkem podjetju, ki so ga ustanovile ženske in uporablja AI za pomoč podjetjem pri sprejemanju boljših odločitev, ki ustvarjajo bolj raznoliko in dostopnejšo delovno silo.

Ali lahko razpravljate o tem, kako UvvaLabs uporablja AI za pomoč podjetjem pri ustvarjanju bolj raznolike in dostopne delovne sile?

Naš pristop obravnava ponudbo strukturnih rešitev za sam strukturni problem neenakosti na delovnem mestu. Z našimi raziskavami in izkušnjami smo zgradili model, kako izgleda 'idealna' organizacija z vidika raznolikosti in dostopnosti. Naša umetna inteligenca analizira in ocenjuje podatke v organizaciji, da ustvari različico 'trenutnega stanja' te organizacije z vidika raznolikosti. S primerjavo obeh strani – idealne s trenutno – lahko ponudimo priporočila o tem, katere strukture zgraditi in katere odstraniti, da bi organizacijo približali temu idealnemu stanju.

Kaj je bil navdih za lansiranje UvvaLabs?

S soustanoviteljem sva prijatelja iz otroštva, ki že vse življenje čutiva strast do odpravljanja ovir za pravičnost, vendar sva to počela na zelo različne načine. Moja soustanoviteljica Laura je ubrala akademsko pot in doktorirala iz sociologije na UC Berkeley. Njene raziskave in izkušnje so bile osredotočene na ustvarjanje strogih metodologij, ki delujejo v podatkovnih okoljih nizke kakovosti, zlasti na preučevanje rasne pristranskosti. Šla sem na poslovno pot, najprej delala kot strateg pri globalnih tehnoloških znamkah, pridobila MBA na London Business School in nato zgradila svoje prvo podjetje v analitičnem prostoru. Kljub različnim potem smo vsa leta ostali v stiku. Ko sem se vrnil v ZDA po tem, ko sem zadnjih 11 let živel v Londonu, se je ponudila priložnost za skupno sodelovanje pri projektu in rodil se je UvvaLabs.

Trenutna težava pri uporabi umetne inteligence za zaposlovanje osebja je, da lahko nenamerno okrepi družbene pristranskosti, kot sta rasizem in seksizem. Kako velik problem mislite, da je to?

To je velika težava. Odločevalci pogosto verjamejo, da lahko umetna inteligenca reši vse težave, namesto da bi razumeli, da je to orodje, ki za pametne odločitve potrebuje človeško nasprotno osebo. Pri zaposlovanju ni nič drugače – na voljo je veliko izdelkov, ki trdijo, da zmanjšujejo ali odpravljajo pristranskost iz procesa. Toda AI je močan le toliko, kolikor je močan algoritem, ki ga izvaja, in tega vedno ustvarijo ljudje. Tudi najmočnejši sistem umetne inteligence ne more biti popolnoma brez pristranskosti, saj so vsi ljudje pristranski.

Na primer, številna orodja za zaposlovanje z umetno inteligenco so zasnovana tako, da kandidatom ponudijo ali povežejo vlogo na najbolj stroškovno učinkovit način. Ta nenamerna osredotočenost na stroške dejansko ustvarja veliko prelomno točko za pristranskost. V tipičnih organizacijah zaposlovanje različnih talentov zahteva več časa in truda, ker se strukture moči ponavadi samoreproducirajo in so ponavadi homogene. Vendar pa koristi oblikovanja bolj raznolike delovne sile daleč odtehtajo vse začetne stroške.

Kako se UvvaLabs izogiba tem pristranskosti v sistem AI?

Najboljši način za izgradnjo katere koli tehnologije, vključno z umetno inteligenco, ki je brez pristranskosti, je imeti ekipo, ki jo sestavljajo ljudje, ki so bili zgodovinsko marginalizirani, in strokovnjaki za raziskovalne metode, zasnovane za zmanjšanje pristranskosti. To je pristop, ki ga imamo pri UvvaLabs.

Uvvalabs uporablja široko paleto podatkovnih virov za razumevanje okolja raznolikosti organizacije. Ali se lahko dotaknete nekaterih od teh virov podatkov?

Organizacije so podatkovna okolja nizke kakovosti. Pogosto je malo doslednosti med podjetji ali celo oddelki glede tega, kaj je ustvarjeno in kako. Naša tehnologija je zasnovana tako, da zagotavlja natančno analizo v tovrstnih okoljih s kombiniranjem mešanice kvantitativnih in kvalitativnih virov podatkov. Za nas je ključno, da analiziramo samo tisto, kar je takoj na voljo in ga je mogoče preprosto deliti – tako da je pristop čim manj dotičen.

Uvvalabs ponuja nadzorno ploščo, ki prikazuje različne indikatorje organizacijskega zdravja. Ali lahko razpravljate o tem, kaj so ti kazalniki in o vrsti vpogleda, ki je na voljo? 

Vsaka organizacija je drugačna, zato bo vsaka organizacija verjetno uporabljala Uvva na nekoliko drugačen način. To je zato, ker je vsaka organizacija na drugačni stopnji svojega potovanja raznolikosti. Ni formule, ki bi ustrezala vsem – naš pristop se prilagaja prednostnim nalogam vsake organizacije, temu, kar se trenutno meri in je na voljo, pa tudi temu, kam organizacija želi iti. Ta vaja določa priporočila, ki jih ponuja naše orodje.

Ali imate kot serijska podjetnica kakšen nasvet za ženske, ki razmišljajo o ustanovitvi novega podjetja?

Startupi so klub fantov in ženskam je objektivno težje, temnopoltim pa še težje. Ne smemo se izogibati resničnosti, da so bile ženske in temnopolti sistematično izključene iz možnosti, kapitala, skupnosti in mrež dostopa. Se pravi, to se počasi spreminja. Odpira se na primer vedno več skladov, ki so posebej namenjeni ženskam ali BIPOC. Inkubatorji in pospeševalniki razmišljajo in delujejo bolj vključujoče, ko oblikujejo svoje programe in prakse. Nastajajo in rastejo različne podjetniške skupnosti.

Moj nasvet za vsakogar, ki želi biti podjetnik, je, da poskusi. Ne bo vedno lahko. In morda ne bo delovalo. Toda podjetništvo je polno ljudi, ki kršijo konvencije in dokazujejo, da se nasprotniki motijo. V tej skupnosti potrebujemo več žensk in manjšin. Potrebujemo njihove sanje, njihove izdelke in njihove zgodbe.

Ste tudi ustanovitelj Ustanovitelji panjev, neprofitna mreža, ki združuje ustanoviteljice. Ali nam lahko poveste nekaj podrobnosti o tej neprofitni organizaciji in kako lahko pomaga ženskam?

Hive Founders je globalna mreža podpore ženskam po vsem svetu, ne glede na to, v kateri fazi so. Vsako podjetje je edinstveno, vendar se lahko veliko naučimo druga od druge. Poleg skupnosti Hive Founders gosti dogodke, poddaje in glasilo – vse je zasnovano tako, da naši skupnosti ustanoviteljev prinese vire in znanje.

Ali želite še kaj povedati o UvvaLabs?

Vsaka organizacija ima potencial, da se spremeni v bolj produktivno, raznoliko in dostopno delovno mesto, ne glede na to, kakšne strukture so danes vzpostavljene. Obstajajo tekmovalni razlogi za vlaganje v raznolikost. Prvič, krajina strank se spreminja – Združene države bodo na primer do leta 2044 v večinski manjšini. V praksi to pomeni, da se spreminjajo tudi profili strank. Vsako podjetje želi biti čim bolj privlačno za svoje stranke in čim bolj konkurenčno podobnim ponudbam. Raznolikost je tista konkurenčna prednost. Pametna podjetja in njihovi vodje to razumejo in bodo šli pred krivuljo, da bi zagotovili, da njihova delovna mesta in izdelki služijo in podpirajo čim več različnih vrst ljudi.

Hvala za odličen intervju, res sem užival, ko sem izvedel o vaših pogledih na raznolikost in pristranskost AI. Bralci, ki želijo izvedeti več, naj obiščejo UvvaLabs.