Zenzap выходит из режима скрытой разработки, объявив об общем финансировании в размере $44 млн на разработку ИИ-агентов для совместной работы

В рабочей переписке может содержаться всё необходимое для выполнения задачи, но кому-то всё равно приходится переносить её детали в другую систему. Zenzap делает ставку на то, что ИИ-агенты должны работать прямо в этой переписке — вместе с людьми, отвечающими за выполнение задачи.

14 октября компания вышла из режима скрытой разработки и объявила об общем финансировании в размере $44 млн, раунд совместно возглавили Bessemer Venture Partners и Lightspeed Venture Partners, также инвестировала The Garage. Zenzap планирует расширить команды разработчиков и продаж, улучшить продукт и ускорить международную экспансию. В объявлении указана совокупная сумма привлечённого финансирования, а не говорится, что вся эта сумма была получена в рамках нового раунда.

Компания предлагает общее рабочее пространство, где сотрудники и специализированные ИИ-агенты участвуют в одних и тех же чатах, обмениваются контекстной информацией и выполняют действия с помощью подключённого бизнес-ПО. Так Zenzap оказывается на стыке рабочих мессенджеров и агентной автоматизации: привычный интерфейс для общения дополняется программным обеспечением, способным выполнять задачи.

От персональных чат-ботов к совместной работе

Многие взаимодействия с ИИ начинаются с того, что человек задаёт вопрос в приватном чате. Такой подход подходит для подготовки черновиков или индивидуальных исследований, однако в бизнес-процессах часто участвуют несколько человек, требуются согласования, а записи хранятся в разных приложениях. Ответ приносит пользу только тогда, когда кто-то переносит его в соответствующий рабочий процесс.

Свой подход Zenzap называет «многопользовательским ИИ». В объявлении компания описывает общее рабочее пространство, где люди и агенты могут назначать задачи и следить за их выполнением, добавлять документы и обсуждать решения. Сотрудники общаются с агентами с помощью текстовых или голосовых сообщений, а подключения к внешним системам позволяют агентам получать информацию и выполнять действия.

Различие имеет практическое значение. Если команда обсуждает просроченный счёт, полезный результат — это не просто краткое изложение беседы. Он может включать поиск соответствующей записи, выяснение оставшейся к оплате суммы, подготовку сообщения с напоминанием и обновление бухгалтерской системы после оплаты. Если общение и выполнение задачи связаны между собой, это может сократить число передач работы, которые обычно ложатся на сотрудников.

Меняется и то, кто может следить за работой. Общий канал позволяет коллегам увидеть запрос, уточнить его контекст или поставить под сомнение предложенный следующий шаг. Такая прозрачность может быть полезна, когда автоматизированное действие затрагивает не только инициировавшего его человека.

Как платформа связывает общение с действиями

Согласно пресс-релизу, Zenzap объединяет готовых агентов и средства автоматизации с коннекторами к бизнес-системам. Клиенты создали более 40 000 автоматизированных рабочих процессов, в том числе для маршрутизации запросов, поиска отсутствующих счетов, а также чтения и обновления записей в CRM. Эти цифры предоставлены компанией; число рабочих процессов не означает, что существует 40 000 отдельных интеграций.

На сайте продукта компании сейчас заявлено более 400 коннекторов. В качестве примера приводится процесс после закрытия сделки: агент по продажам публикует сведения о ней в групповом чате, а финансовый агент составляет соответствующий счёт для согласования. В другом примере запрос на техническое обслуживание проходит путь от сообщения о неисправности до создания задачи и последующего контроля её выполнения.

Эти примеры раскрывают техническую задачу платформы: сохранять контекст переписки и одновременно координировать действия в разных приложениях. Сложность заключается в том, чтобы при передаче запроса между системами с ним по-прежнему были связаны нужный клиент, счёт или задача. Коннектор обеспечивает доступ, но надёжность выполнения по-прежнему зависит от правильной интерпретации запроса, выбора нужной записи и соблюдения связанных с ней разрешений.

По словам Zenzap, команда может настроить агента менее чем за 90 секунд. Скорость первоначальной настройки — один из показателей доступности решения, однако для конфигурирования важного бизнес-процесса также необходимо определить, к каким системам агент может получать доступ и в каких случаях его действия должен одобрить человек.

Мобильный инструмент для операционных команд

Zenzap ориентируется на организации, где значительная часть координации по-прежнему ведётся в личных мессенджерах. В пресс-релизе описан управляемый интерфейс командного чата для мобильных устройств и компьютеров, призванный перенести такое общение в общую бизнес-среду.

Это позиционирование важно не только для повышения офисной продуктивности. Сотрудники склада, работники ресторана или сервисной компании могут в течение дня координировать смены и запросы с помощью коротких сообщений. Продукт автоматизации, для работы с которым всем нужно освоить сложную новую панель управления, может столкнуться с сопротивлением ещё до того, как будут проверены его основные возможности.

В пресс-релизе перечислены несколько вариантов применения в операционной работе: сбор запросов в течение рабочего дня, составление графиков смен, публикация ежедневных сводок календаря и контроль невыполненных задач. Агенты для отдела продаж могут оценивать поступающие обращения и обновлять записи в CRM, а финансовые рабочие процессы — сверять платежи и учитывать расходы.

Zenzap сообщает, что ее услугами пользуются тысячи организаций — от небольших команд до крупных компаний. В объявлении не приводится подробная методика измерения повышения производительности, поэтому эти примеры использования следует рассматривать как описание платформы самой компанией, а не как независимое подтверждение конкретной окупаемости инвестиций.

Общий контекст требует особых мер контроля

Подключение агента к командным перепискам и бизнес-инструментам повышает его полезность и одновременно усиливает важность контроля доступа. На сайте Zenzap описаны меры контроля, определяющие, кто может добавлять агентов, к каким чатам они могут получать доступ, что им разрешено делать и в каких случаях требуется одобрение.

Эти меры контроля решают одну из центральных проблем управления корпоративными ИИ-агентами: авторизация должна оставаться значимой, когда программное обеспечение переходит от ответов на вопросы к выполнению действий. Право читать обсуждение продаж не должно автоматически означать разрешение изменять финансовую запись или отправлять сообщение клиенту.

Для рабочего пространства с общими агентами проверка на практике заключается в том, может ли команда отследить действие до исходного запроса и подтверждающей его информации, определить, какие разрешения были использованы, и вмешаться, если контекст неверен. В объявлении о финансировании не раскрывается архитектура базовой модели и не публикуются результаты независимого тестирования надежности выполнения задач от начала до конца.

На что пойдут средства

Компания Zenzap была основана в 2022 году ее генеральным директором Гаем Вайсом, техническим директором Джонатаном Бьеном и операционным директором Ноамом Нойманом. Ранее Вайс основал Stucco Media и руководил компанией вплоть до ее приобретения. Бьен занимал руководящие должности в сфере технологий в Voca.ai и Viz.ai, а Нойман ранее занимал руководящие посты в Mobox и Matomy. По словам компании, в ней работают 45 человек в Тель-Авиве, США и Европе.

Сообщение о новом финансировании дает Zenzap средства для расширения продукта, основанного на простой идее: команды и без того обсуждают значительную часть своей работы, и этот контекст может помочь агентам выполнять ее. Возможность заключается в том, чтобы превратить обмен сообщениями в надежный интерфейс для бизнес-процессов. Долгосрочная ценность такого подхода будет зависеть от того, насколько последовательно платформа проводит запрос через связанные системы, сохраняет надзор и сокращает объем координационной работы, которую сотрудники сейчас выполняют самостоятельно.