Захра Тимсах, сооснователь и генеральный директор I-GENTIC AI – Серия интервью

Захра Тимсах, сооснователь и генеральный директор I-GENTIC AI, является известным лидером на пересечении технологий и бизнеса, признанным за свою экспертизу в области инноваций, основанных на ИИ, и цифровой трансформации. С карьерой, охватывающей руководящие должности в MassMutual и IQVIA, она возглавляла крупномасштабные инициативы в области искусственного интеллекта, управления и трансформации данных, особенно в сфере здравоохранения и финансовых услуг. Помимо руководства I-GENTIC AI, доктор Тимсах вносит свой вклад в глобальное управление ИИ и политику через Всемирный экономический форум и является исполнительным членом Chief, подчеркивая ее влияние на формирование ответственного внедрения ИИ в различных отраслях.

I-GENTIC AI – это платформа управления, которая обеспечивает реальное время принудительного соблюдения политики в области ИИ, данных, конфиденциальности и кибербезопасности с помощью интеллектуальных агентов. Их флагманская система, GENIE, переводит сложные правила в объяснимые, аудиторские действия, гарантируя, что каждое решение прозрачно и соответствует требованиям. Разработанная для высокорисковых секторов, таких как здравоохранение, финансы, страхование и государственный сектор, i-GENTIC обеспечивает масштабируемое, автоматизированное управление с человеческим надзором на критических этапах.

Вы занимали руководящие должности в MassMutual, IQVIA и Всемирном экономическом форуме – как этот опыт повлиял на ваше решение основать i-GENTIC и создать GENIE?

Каждая роль дала мне разную точку зрения на одну и ту же проблему: как мы можем инновировать ответственно в высокорегулируемых средах?

В MassMutual я увидела, как финансовые учреждения часто разрываются между быстрым движением с данными и соблюдением требований. В IQVIA я увидела сложность глобального здравоохранения и науки о жизни, где каждая страна имеет свои собственные правила, и жизнь пациентов зависит от надежного управления данными. В Всемирном экономическом форуме я имела место за столом с регулирующими органами, политиками и генеральными директорами, и я поняла, что независимо от географии или отрасли, одна и та же проблема постоянно возникает: “Можем ли мы доверять этой технологии?”

Эти опыт научили меня двум вещам. Во-первых, соблюдение требований не является препятствием, а основой доверия. Во-вторых, без переосмысления того, как управлять соблюдением требований, инновации всегда будут отставать от регулирования. i-GENTIC родилась из убеждения, что мы можем изменить эту ситуацию. Наша последняя запуск, GENIE, существует для того, чтобы превратить соблюдение требований из тормоза в газовый педаль, которая стимулирует инновации, чтобы предприятия могли двигаться быстрее и безопаснее.

Какой была самая большая проблема на ранней стадии создания автономного соблюдения требований в реальном продукте?

Самой большой проблемой на самом деле не была технология. Это было убеждение компаний, что технология неизбежна. Когда я впервые поделилась идеей, что правила могут быть переведены в машинную логику и обеспечены в реальном времени, большинство людей отвергли ее. Некоторые засмеялись. Мне сказали: “Это научная фантастика, может быть, через 50 лет”.

Они не видели того, что я видела: что ИИ столкнется с соблюдением требований раньше, чем кто-либо ожидает. Совет и регулирующие органы не будут спрашивать только: “Что может сделать ИИ?” Они будут спрашивать: “Можем ли мы доверять ему следовать правилам?”

Я начала как биолог с лабораторным столом, пипетками и таблицами Excel. Я увидела закономерности, скрытые в данных, задолго до того, как ИИ стал мейнстримом. Покидание безопасности академии было рискованно, но я знала, что мир движется к моменту, когда доверие к ИИ будет непогрешимым.

Эта убежденность несла меня через годы скептицизма, пока регулирующие органы не начали просить именно ту технологию, которую люди смеялись: продукт, который может закодировать и обеспечить правила в реальном времени.

Итак, ранней проблемой было не доказать технологию. Это было доказать видение. Как только люди начали верить, создание продукта стало неизбежным.

Как GENIE на самом деле читает и переводит нормативные документы в обеспечиваемую логику без человеческого кодирования?

GENIE использует многослойный подход. Сначала она поглощает нормативные документы, такие как законы, политики и стандартные операционные процедуры, затем разбивает их на отдельные обязательства, исключения и условные утверждения.

Вместо того, чтобы рассматривать правила как блоки юридического текста, GENIE разлагает их на то, что мы называем микрополитикой. Это атомарные правила, которые достаточно малы, чтобы быть машинно-читаемыми, но достаточно богаты, чтобы уловить намерение.

Далее GENIE применяет обработку естественного языка и семантическую разметку для сопоставления этих микрополитик с обеспечиваемой логикой. Она не требует от человеческих разработчиков написания кода. Вместо этого платформа компилирует правила в структурированную логику, которая может быть выполнена直接 внутри корпоративных систем. Подумайте об этом как компилятор для соблюдения требований. Она берет язык регулирования и переводит его в исполняемые инструкции, которые сидят внутри рабочих процессов.

Правила часто неясны или подлежат интерпретации – как GENIE обрабатывает неоднозначность и обеспечивает, что ее действия правильны?

Неоднозначность – это реальность регулирования, и никакой ИИ не может стереть эту истину. Что делает GENIE, так это делает неоднозначность видимой, измеримой и действенной. Когда GENIE сталкивается с неясным языком, таким как “разумные меры предосторожности” или “соответствующий доступ”, она присваивает балл уверенности, контекстуализирует интерпретацию против предшествующих и отраслевых норм, и флагирует, следует ли автоматизировать или эскалировать решение. Предприятия могут настроить эти пороги.

Вот простой пример: скажем, финтех-компания хочет отправить электронное письмо, в котором говорится, что инвестиции предлагают “гарантированный рост”. GENIE флагирует эту формулировку как рискованную и отправляет ее в отдел соблюдения требований вместо утверждения.

Та же финтех-компания использует многофакторную аутентификацию для входа в систему. GENIE видит это как соответствие “разумным мерам предосторожности” с высокой уверенностью, поэтому она утверждает это без человеческого обзора.

Если GENIE находится ниже порога, она маршрутизируется к человеческому специалисту по соблюдению требований. Если выше, она действует автономно. Таким образом, GENIE не удаляет человеческое суждение. Она дополняет его. Она обеспечивает, что серые зоны управляются последовательно, прозрачно и с полной прослеживаемостью. Со временем, когда GENIE поглощает обновления регулирования и обратную связь предприятий, ее обработка неоднозначности улучшается, закрывая разрыв между правилами на бумаге и обеспечением на практике.

Как вы обеспечиваете, чтобы предприятия могли видеть и аудировать точно, почему GENIE приняла конкретное действие?

Прозрачность не является предметом торга. Каждое действие GENIE генерирует why-trace: структурированный журнал, который показывает политику, обеспеченную, данные, доступные, путь решения, пройденный, и результат, примененный.

Этот аудиторский след является неизменным и экспортируемым. Специалист по соблюдению требований или регулирующий орган может пройти через каждый шаг, как если бы он сидел внутри мыслительного процесса агента. Это не просто черный ящик, который говорит “утверждено” или “отклонено”. Это полная карта “почему”.

Это означает, что предприятия не просто доверяют GENIE. Они могут проверить ее, защитить ее и использовать ее для укрепления своей позиции по соблюдению требований перед любым регулирующим органом, советом или аудитором.

Какие меры безопасности есть в месте, чтобы обеспечить, что чувствительные данные предприятий остаются конфиденциальными и безопасными при использовании вашей платформы?

GENIE разработана для работы внутри корпоративной среды. Чувствительные данные никогда не должны покидать инфраструктуру клиента. Вместо централизации данных GENIE развертывает логику обеспечения на краю, где живут данные.

Помимо этого, мы используем несколько слоев защиты: шифрование данных как в пути, так и в состоянии покоя; контроль доступа на основе ролей для ограничения того, кто может настроить, просмотреть или отменить действия GENIE; неизменяемые аудиторские журналы для отслеживания каждого взаимодействия; принципы минимизации данных, чтобы только необходимые данные были затронуты.

GENIE не просто соответствует стандартам безопасности и конфиденциальности. Она построена с этими стандартами как своей операционной ДНК.

Какие отрасли или типы клиентов показали наибольший интерес до сих пор, и почему?

Здравоохранение и финансовые услуги были ранними принимающими. Обе отрасли живут под постоянным давлением регулирования, обе имеют дело с высокочувствительными данными, и обе агрессивно принимают ИИ.

В здравоохранении организации борются за баланс между HIPAA, требованиями FDA и возникающими рекомендациями по ИИ, одновременно инновируя в области точной медицины и цифрового здравоохранения. В финансах учреждения сталкиваются с двойной задачей развертывания ИИ для оценки кредитоспособности, обнаружения мошенничества и торговли, одновременно доказывая регулирующим органам, что модели объяснимы, справедливы и заслуживают доверия.

Что объединяет обе отрасли, так это стоимость несоблюдения требований. Она измеряется не только в штрафах, но и в репутационном ущербе и, в некоторых случаях, существенном риске. Вот почему эти отрасли не просто заинтересованы в GENIE, они голодны до нее. Цифровой специалист по соблюдению требований на каждом этапе инноваций означает меньше беспокойства о том, что каждый шаг может нарушить стандарты соблюдения требований.

Как вы отличаете i-GENTIC от существующих инструментов управления и соблюдения требований, уже присутствующих на рынке?

Большинство инструментов управления сегодня являются реактивными. Они выполняют аудиты после факта, генерируют панели управления или предоставляют статические контроли, которые не могут идти в ногу с изменениями. GENIE, с другой стороны, является проактивной.

Мы сидим внутри корпоративных рабочих процессов и обеспечиваем соблюдение требований динамически, в реальном времени. Вместо того, чтобы говорить: “Вот, что пошло не так в прошлом квартале”, GENIE предотвращает нарушения до того, как они произойдут. Мы также объединяем управление ИИ, данными, конфиденциальностью и кибербезопасностью под одной платформой, вместо того, чтобы рассматривать их как отдельные сilos.

Это не просто инкрементальное улучшение. Это сдвиг парадигмы. Мы переходим от соблюдения требований как ретроспективы к соблюдению требований как прозрения. И это то, что делает i-GENTIC уникальным.

Если GENIE совершает автоматическое изменение, которое позже оспаривают регулирующие органы, как вы помогаете клиентам управлять этим риском?

Мы признаем, что регулирование не является статичным. Оно развивается, и иногда интерпретации меняются. Вот почему GENIE всегда сохраняет полный, объяснимый рекорд своих действий.

Если регулирующий орган оспаривает изменение, клиенты могут представить точную логику, которую использовала GENIE, версию регулирования на тот момент и обоснование для решения. Если регулирование изменилось с тех пор, GENIE может мгновенно обновить свою логику обеспечения во всей корпорации.

На практике это означает, что GENIE не просто действует. Она предоставляет доказательства, прослеживаемость и адаптируемость, которые клиенты нуждаются, чтобы уверенно стоять за этими действиями, даже перед лицом меняющихся ожиданий регулирования.

Оглядываясь вперед на пять лет, как вы видите трансформацию агентного ИИ в области соблюдения требований и управления в различных отраслях?

Через пять лет я предвижу, что агентный ИИ будет так же важен для предприятий, как системы ERP сегодня. Каждое развертывание ИИ предприятий будет сопровождаться агентами управления.

Соблюдение требований больше не будет квартальным чек-листом. Оно будет непрерывным, контекстно-зависимым и адаптивным. Агентный ИИ позволит предприятиям работать в реальном времени с регулирующими органами, вместо того, чтобы всегда отставать.

Самое главное, соблюдение требований перейдет от бремени к источнику конкурентного преимущества. Компании, которые могут доказать в реальном времени, что их системы заслуживают доверия, будут двигаться быстрее, лучше партнерствовать и выигрывать рынки раньше. В этом будущем управление не является препятствием. Оно является стимулом инноваций. Это мир, который i-GENTIC и GENIE строят.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить i-GENTIC.