Будет ли слияние агентного ИИ и пространственного компьютинга расширять возможности человеческого агентства в революции ИИ?

Когда приливы и отливы гонки ИИ продолжают доминировать в внимании бизнес-лидеров, инвесторов и средств массовой информации, среди наиболее интересных появляющихся инноваций, которые позиционируются для переопределения того, как мы взаимодействуем с цифровыми системами и нашей физической средой, являются агентный ИИ и пространственный компьютинг. Оба были выделены в Топ-10 стратегических технологических тенденций Gartner для 2025 года, и именно слияние этих двух технологий, когда они созревают, имеет, на мой взгляд, особый потенциал для разблокировки возможностей в нескольких отраслях, что будет иметь значительное влияние как на организационных лидеров, так и на их рабочую силу.

Цифровые мозги в физических доменах

Даже в среде, испытывающей постоянные парадигмальные прорывы, агентный ИИ кажется значительным, оснащенным возможностью автономно планировать и выполнять действия для выполнения сложных задач, назначенных пользователем. Эта технология выходит за рамки простых моделей запроса и ответа, создавая ИИ-“агентов”, способных принимать сложные решения и действовать без постоянного человеческого надзора. Это значительная эволюция, возглавляемая такими компаниями, как Nvidia (NVDA ) и Microsoft.

Пространственный компьютинг, с другой стороны, стирает границы между нашей физической и цифровой реальностью. Включая технологии, такие как дополненная реальность (AR), виртуальная реальность (VR) и смешанная реальность (MR), пространственный компьютинг позволяет нам взаимодействовать с цифровым контентом в контексте наших реальных физических окружений.

Когда мы объединяем эти две концепции, появляется некоторая потенциальная магия.

Расширение, а не замена человеческого агентства

Закономерная обеспокоенность, которую рост ИИ принес с собой, заключается в его потенциальном влиянии на тип человеческого агентства, который стимулировал развитие отрасли на протяжении всего ее существования. Понятно, что близкий приход агентного ИИ только добавляет топливо в этот огонь, предназначенный для понимания и взаимодействия с сложными коммерческими и операционными сценариями таким образом, каким никогда раньше не делала никакая технология – но, когда он объединен с пространственным компьютингом, я считаю, что у нас есть очень убедительный случай для расширения человеческих возможностей, а не их уменьшения.

Симбиоз автоматизации и физического погружения, т.е. слияние агентного ИИ и пространственного компьютинга, могло бы и должно, на мой взгляд, быть использовано для доставки нового типа взаимодействия человека и машины, который расширяет человеческое агентство способами, которые мы только начинаем предвидеть. Как это выглядит на практике?

Преобразование процессов посредством интеллектуального погружения

В здравоохранении агентный ИИ мог бы обеспечить виртуальных помощников, которые руководят хирургами через сложные процедуры, а пространственный компьютинг обеспечивает реальное, трехмерное визуализацию данных пациентов. Результат? Повышенная точность, снижение ошибок и улучшение результатов для пациентов. В этом конкретном случае дискреция ИИ-“агента” действует как помощник, теоретически обрабатывая большую часть качественного и количественного процесса за процедурой, такой как перечень проверок безопасности и оптимизация коммуникации, в то время как человеческое агентство (хирург) может работать более эффективно и результативно.

В области логистики и управления цепочками поставок агентный ИИ мог бы быть использован для оркестровки сложных операций с минимальным человеческим вмешательством. Эти агенты могли бы иметь возможность предсказать спрос, оптимизировать маршруты и управлять запасами в реальном времени. Когда он объединен с пространственным компьютингом, складские работники, оснащенные очками дополненной реальности, могли бы теоретически видеть ИИ-генерируемые инструкции, наложенные на их окружение, направляющие их к наиболее эффективным маршрутам сбора. Тем временем автономные роботы, управляемые агентным и пространственным ИИ, ориентируются в пространстве, чтобы сотрудничать с человеческими работниками вокруг них.

Потенциальные применения распространяются на творческие отрасли. Представьте себе архитектурные фирмы, где агентный ИИ действует как неустанная партнер по дизайну, генерирующая и итерирующая концепции на основе указанных параметров. Пространственный компьютинг затем позволяет архитекторам войти в эти ИИ-генерируемые дизайны, испытывая и изменяя их в погружающих 3D-средах.

В производстве агентный ИИ мог бы оптимизировать производственные процессы, а пространственный компьютинг позволяет работникам взаимодействовать с цифровыми двойниками машин, повышая техническое обслуживание и снижая простои.

Это сотрудничество человеческой креативности и возможностей ИИ приходит с потенциалом быть ключом для бизнеса, расширяющего и ускоряющего процесс проектирования и реализации систем, а также расширяющего границы инноваций.

Принятие будущего

Слияние агентного ИИ и пространственного компьютинга представляет собой нечто большее, чем просто технологический прогресс. Оно приходит с потенциалом сдвинуть, как мы воспринимаем и взаимодействуем с цифровым миром на рабочем месте. Для тех, кто готов принять возможности, которые оно предлагает, безусловно, будут вознаграждены, и, скорее чем технология, которая приходит с очевидным намерением заменить или вытеснить человеческих работников, это имеет гораздо больший потенциал для расширения их возможностей.