Сможет ли лопнуть пузырь ИИ в 2026 году? – Навигация по реалиям инвестиций в ИИ

Быть или не быть – вот вопрос, касающийся лопания пузыря ИИ в 2026 году.

Я сразу перейду к делу – этого не произойдет. Вот и все, нужно ли вам продолжать читать?

Ну, да, вам нужно знать причины, по которым я так думаю, что могло бы произойти, чтобы изменить мое мнение, и что более важно, как направить вашу компанию подальше от любого потенциального воздействия.

Но сначала давайте посмотрим на причины, стоящие за этой массовой спекуляцией о надвигающемся взрыве, который делал заголовки на ежедневной основе в течение месяцев.

Разбор страха: паника инвесторов и ажиотаж вокруг инвестиций в ИИ

Вероятно, самым большим страхом, который движет этой истерией, является паника инвесторов. Миллионы и миллионы долларов закачиваются в этот воздушный шар каждый день, и каждый инвестор и венчурный капиталист надеется приземлиться на следующую большую золотую жилу. Частные инвестиции в ИИ выросли более чем в тринадцать раз с 2014 года, достигнув 252,3 миллиарда долларов в 2024 году, при этом значительная часть (более 33 миллиардов долларов) была сосредоточена на генеративном ИИ. Любое небольшое шепот, что деньги могут быть потеряны, быстро посылает шоковые волны вокруг инвесторского сообщества и делового мира, и стартапы, а также другие корпоративные лица беспокоятся о своем годовом бюджете или о том, откуда придет следующий раунд финансирования. Только недавно, когда большой миллиардер-инвестор Питер Тиль объявил, что он выводит свои деньги из акций ИИ Nvidia, это еще больше подогрело беспокойство о спадающем воздушном шаре ИИ.

Дилемма ROI: проблемы GenAI и корпоративные эксперименты с ИИ

GenAI, безусловно, стал катализатором истерии и бума инвестиций, но кроме проблем с прибылью и завышенными оценками, теперь начали звонить тревожные колокола среди офицеров по соблюдению требований, безопасности и юридических вопросов, выступающих за ответственный и заслуживающий доверия ИИ, а также политику управления рисками моделей.

В дополнение к этому появилось исследование MIT, в котором сообщается, что 95% инвестиций в GenAI не приносят никакой отдачи, и большинство из них застряли на стадии пилотного проекта или эксперимента, что заставляет многие организации сомневаться в своих инвестициях в ИИ вообще.

Это приводит меня к реальной проблеме, стоящей за тревогой о лопании пузыря – компании, которые бросаются в это дело без надлежащей оценки своих реальных потребностей и того, как их лучше всего удовлетворить.

FOMO и его последствия: как поспешные развертывания ИИ вызывают операционный хаос

Мы уже видели, что может произойти, когда бизнесы бросаются в это дело без стратегии – хаос среди сотрудников и ИТ. На самом деле, 60% руководителей ИТ, которых мы опросили в 2024 году, признались, что их основным мотиватором для инвестиций в ИИ была FOMO. Да, страх упустить следующую большую вещь и потенциально позволить конкурентам обогнать их, вызвал рефлекторные реакции у многих руководителей.

Продвинемся вперед на год – к последнему исследованию ABBYY, проведенному Opinium Research в июле, – которое показывает, что бизнес-лидеры увеличили расходы на последнюю технологию, GenAI, но большинство из них борются с ее использованием. Почти треть (31%) обнаружила, что обучение моделей GenAI было сложнее, чем ожидалось, в то время как 28% говорят, что инструменты были трудны для интеграции из-за проблем с данными и текущими процессами. Кроме того, 26% не имели надлежащего управления, и тревожно, что пятая часть (21%) говорит, что сотрудники неправильно используют инструменты GenAI, и столько же страдают от потенциально вредных галлюцинаций.

Но вот что самое главное. Большинство респондентов признались, что им нужны другие технологии, чтобы спасти ситуацию. 1 из 4 (40%) американских бизнесов ввели агентов ИИ, более трети (36%) перешли к процессному интеллекту, 31% дополнили Document AI, и 23% добавили генерацию с поддержкой извлечения (RAG).

Многофункциональный подход: объединение GenAI с дополнительными технологиями

Улучшение GenAI этими другими технологиями привело к тому, что бизнес-лидеры увидели лучшую последовательность выходных данных (58%), лучшую интеграцию в существующие рабочие процессы (50%), более точные и надежные результаты (48%), большую эффективность затрат и экономию (44%) и увеличение доверия пользователей (42%).

Урок ясен: бездумные траты на GenAI часто не дают никакой ценности. Бизнесы тратят деньги на инструменты, которые обещают больше, чем могут предоставить. В некоторых случаях они даже не нуждаются в этом. Это действия, подобные этим, которые подогревают страхи о пузыре ИИ, когда компании размышляют о своих неудачах, с потенциально низкой ROI, которая начинает звонить тревожные колокола. Когда лидеры перестанут следовать за стадом, продолжая бросать деньги на последнюю блестящую технологию, пузырь ИИ перестанет надуваться.

Стратегические шаги вперед

Прежде чем двигаться вперед с использованием инструментов GenAI или агентского ИИ, бизнесам нужно сначала оценить текущие процессы и создать карту видимости рабочего процесса с помощью сложных инструментов аналитики данных, которые флагируют проблемы, определяют возможности автоматизации и отслеживают производительность.

Компании типа OpenAI будут продолжать нарушать существующий порядок, принося новые способы решения реальных проблем – но они никогда не будут единственным магазином. Другие поставщики и технологии всегда будут нужны, чтобы добраться туда. Wall Street Journal недавно отметил, что LLM могут получать все внимание, но небольшие модели необходимы, чтобы компании получили ценность от своих инструментов. Это ссылается на исследование Nvidia и Georgia Institute of Technology, в котором говорится, что агенты ИИ используются для узких, повторяющихся задач, для которых небольшие языковые модели намного более подходят. Люди начнут осознавать, как они могут снизить затраты, понимая, что нет необходимости обучать модель на 30 000 документов и сжигать вычислительные ресурсы для чего-то, что регулярное выражение могло бы сделать так же хорошо. Кроме того, сообщество с открытым исходным кодом продвигается быстро, предоставляя клиентам больше вариантов для выбора и экспериментов.

Итак, чтобы суммировать, в 2026 году все еще будут существенные инвестиции в ИИ, но в более специально предназначенные инструменты, которые сосредоточены на решении реальной бизнес-проблемы, когда руководство C-союза реaligns приоритеты и принимает во внимание влияние, необходимое vs обещания, данные на данный момент. Поставщики, которые определяют путь к успеху и используют технологии с здравым смыслом, будут преобладать – и этот бум ИИ будет продолжать расширяться, движимый стратегией, осязаемым доходом и спросом, а не хайпом.