Сможет ли лопнуть пузырь ИИ в 2026 году? – Навигация по реалиям инвестиций в ИИ

Быть или не быть – вот вопрос о том, лопнет ли пузырь ИИ в 2026 году.

Я сразу перейду к сути – не лопнет. Вот и все, нужно ли вам продолжать читать?

Ну, да, вам нужно знать причины, по которым я так думаю, что могло бы изменить мое мнение, и что более важно, как направить вашу компанию away от любого потенциального воздействия.

Но сначала давайте посмотрим на причины, по которым эта массовая спекуляция о надвигающемся взрыве делает заголовки каждый день в течение месяцев.

Разоблачение страха: паника инвесторов и ажиотаж вокруг инвестиций в ИИ

Вероятно, самый большой страх, который движет этой спекуляцией, – это паника инвесторов. Миллионы и миллионы долларов вкладываются в этот воздушный шар каждый день, и каждый инвестор и венчурный капиталист надеется найти следующую большую золотую жилу. Частные инвестиции в ИИ выросли более чем в 13 раз с 2014 года, достигнув 252,3 миллиарда долларов в 2024 году, и значительная часть (более 33 миллиардов долларов) была сосредоточена на генеративном ИИ. Любое малейшее шепоток о том, что деньги могут быть потеряны, быстро посылает шоковые волны по инвесторскому сообществу и бизнесу, и стартапы, и другие корпоративные структуры беспокоятся о своем ежегодном бюджете или о том, откуда придет следующий раунд финансирования. Только недавно, когда большой миллиардер-инвестор Питер Тиль объявил, что он выводит свои деньги из акций ИИ Nvidia, это еще больше подогрело опасения по поводу сдувания воздушного шара ИИ.

Дилемма ROI: борьба GenAI и эксперименты корпоративного ИИ

GenAI, безусловно, стал катализатором ажиотажа и бума инвестиций, но помимо проблем с прибылью и завышенными оценками, теперь начали звонить тревожные колокола среди офицеров по соблюдению правил, безопасности и юридических вопросов, которые отстаивают ответственный и заслуживающий доверия ИИ, а также политику управления рисками моделей.

Кроме того, появилось исследование MIT, в котором говорится, что 95% инвестиций в GenAI не приносят никакой отдачи, и большинство из них застряли на стадии пилотного проекта или экспериментов, что заставляет многие организации сомневаться в своих инвестициях в ИИ вообще.

Это приводит меня к реальной проблеме, стоящей за тревогой о лопнувшем пузыре – компании, которые бросаются в воду без надлежащей оценки своих истинных потребностей и того, как лучше всего удовлетворить их.

FOMO и его последствия: как поспешные развертывания ИИ вызывают операционный хаос

Мы уже видели, что может произойти, когда бизнесы прыгают в воду без стратегии – хаос среди сотрудников и ИТ. Фактически, 60% руководителей ИТ, которых мы опросили в 2024 году, признались, что их основной мотивацией для инвестиций в ИИ был страх упустить возможность. Да, страх упустить следующую большую вещь и потенциально позволить конкурентам обогнать их, привел к импульсивным реакциям многих руководителей.

Перемотаем время вперед на год, и мы видим последнее исследование ABBYY, проведенное Opinium Research в июле, которое показывает, что бизнес-лидеры увеличили расходы на последнюю технологию, GenAI, но большинство из них борются с работой с ней. Почти треть (31%) обнаружили, что обучение моделей GenAI было труднее, чем ожидалось, в то время как 28% говорят, что инструменты были трудны для интеграции из-за проблем с данными и текущими процессами. Кроме того, 26% не имели надлежащего управления, и тревожно, что пятая часть (21%) говорит, что сотрудники неправильно используют инструменты ИИ, и столько же страдают от потенциально вредных галлюцинаций.

Но вот что самое интересное. Большинство респондентов признались, что им нужны другие технологии, чтобы спасти ситуацию. 1 из 4 (40%) американских бизнесов ввели агентов ИИ, более трети (36%) обратились к процессному интеллекту, 31% дополнили Document AI, и 23% добавили генерацию с поддержкой извлечения (RAG).

Многофункциональный подход: объединение GenAI с дополнительными технологиями

Улучшение GenAI этими другими технологиями привело к тому, что бизнес-лидеры увидели лучшую последовательность выходных данных (58%), лучшую интеграцию в существующие рабочие процессы (50%), более точные и надежные результаты (48%), большую экономическую эффективность и экономию (44%) и повышение доверия пользователей (42%).

Урок ясен: бездумные траты на GenAI часто не приносят ценности. Бизнесы тратят деньги на инструменты, которые обещают больше, чем могут предоставить. В некоторых случаях они даже не нужны. Действия, такие как это, подогревают страхи пузыря ИИ, когда компании размышляют о своих неудачах, и потенциально низкая ROI начинает звонить тревожные колокола. Когда лидеры перестанут следовать за стадом, продолжая бросать деньги на последнюю модную технологию, пузырь ИИ перестанет надуваться.

Стратегические шаги вперед

Прежде чем двигаться вперед с использованием инструментов GenAI или агентского ИИ, бизнесам нужно сначала оценить текущие процессы и создать карту видимости рабочего процесса, используя сложные инструменты аналитики данных, которые флагируют проблемы, определяют возможности автоматизации и отслеживают производительность.

Компании вроде OpenAI будут продолжать нарушать существующий порядок, предлагая новые способы решения реальных проблем – но они никогда не будут единственным решением. Другие поставщики и технологии всегда будут необходимы, чтобы добиться успеха. Wall Street Journal недавно отметил, что большие языковые модели могут получать все внимание, но небольшие модели необходимы для получения ценности, которую компании нуждаются от своих инструментов. Он цитирует исследование Nvidia и Технологического института Джорджии, в котором говорится, что агенты ИИ используются для узких, повторяющихся задач, для которых небольшие языковые модели намного лучше подходят. Люди начнут понимать, как они могут снизить затраты, осознав, что нет необходимости обучать модель на 30 000 документов и сжигать вычислительные ресурсы для чего-то, что может сделать регулярное выражение. Кроме того, открытая коммуна предвигается вперед, давая клиентам больше вариантов для выбора и экспериментов.

Итак, чтобы подвести итог, в 2026 году все еще будут значительные инвестиции в ИИ, но на более целенаправленные инструменты, которые сосредоточены на решении реальной бизнес-проблемы, поскольку руководство реорганизует приоритеты и оценивает необходимое воздействие по сравнению с обещаниями, данные на данный момент. Поставщики, которые определяют путь к успеху и используют технологии с здравым смыслом, будут преобладать – и этот бум ИИ будет продолжать расширяться, движимый стратегией, осязаемыми доходами и спросом, а не хайпом.