Почему введение ИИ в долгосрочном уходе занимает много времени

ИИ делает значительные шаги во многих отраслях, но его принятие в учреждениях долгосрочного ухода остается медленным и сложным. Хотя ИИ имеет потенциал революционизировать уход за пациентами через обнаружение падений, предотвращение пролежней и оценку качества сна, путь к широкому внедрению был далек от быстрого. Это вопрос великой важности для инвесторов, менеджеров домов престарелых и системных интеграторов, все из которых осознают трансформирующий потенциал ИИ. Однако, несмотря на его обещания, ИИ в долгосрочном уходе не реализуется с той скоростью или масштабом, который мы могли бы ожидать.

Это не означает, что ИИ должен быть бездумно принят без каких-либо мер безопасности или проверок, но существует явная обеспокоенность в сфере ухода, которая заставляет отрасль отставать от времени. Если посмотреть в другое место, существует больше открытости к ИИ, исходящей из других отраслей, даже в разных секторах здравоохранения. ИИ все чаще используется для диагностики заболеваний, или для обучения медицинских работников и облегчения их жизни, поэтому почему он не должен быть таким же в долгосрочном уходе?

Что должны знать венчурные капиталисты

Для венчурных капиталистов ИИ в долгосрочном уходе привлекателен по нескольким причинам. Во-первых, программное обеспечение для здравоохранения обычно продается через рекуррентные лицензионные соглашения, что делает компании, предлагающие эти решения, первыми кандидатами на приобретение. Компании с рекуррентными потоками доходов, особенно в такой прочной отрасли, как здравоохранение, привлекательны для приобретения по премиальным оценкам. Недавняя рыночная активность подчеркивает это: например, в июле 2024 года Nordic Capital приобрел Oslo-based Senso, в то время как Avasure приобрел San Francisco-based Ouva, сигнализируя о горячем рынке инвестиций в сфере долгосрочного ухода.

Но, несмотря на эти рыночные драйверы, ВК часто спрашивают: “Какая технология будет доминировать?” Существует много претендентов – носимые устройства, радар и оптические датчики – но определение победившего решения не является простым для них.

Менеджеры домов престарелых: навигация по конкурирующим программам

Основная проблема для поставщиков долгосрочного ухода – растущая нехватка персонала. ИИ может помочь, увеличивая производительность ухода на 20-30%, что делает его важным инструментом для поддержания качества ухода в условиях ограниченных ресурсов. Однако менеджерам необходимо быть осведомленными о конкурирующих программах среди поставщиков. Многие системные интеграторы имеют долгосрочные отношения с домами престарелых и могут не быть полностью мотивированы к принятию ИИ. Причина проста: их доход зависит от продажи и поддержки текущих, часто устаревших, систем. Эти системы начинают быть затенены введением ИИ, которое упрощает все и использует меньше оборудования, например, только одну камеру, которая может быть объединена с компьютерным зрением.

Учреждения долгосрочного ухода сильно полагаются на эти устаревшие технологии, часто устанавливаемые системными интеграторами с устоявшимися финансовыми интересами в поддержании статус-кво. Список продуктов,目前 используемых, включает в себя инфракрасные датчики движения, контакты дверей, акустический мониторинг, датчики кровати и носимые устройства. Хотя эти системы функциональны, они далеки от оптимальных, поскольку они генерируют много ложных сигналов тревоги, что приводит к усталости от сигналов у ухаживающих. Преимущество системных интеграторов заключается в том, что эти системы требуют частого обслуживания и поддержки.

Для системных интеграторов, специализирующихся на безопасности, рынок долгосрочного ухода представляет собой перспективную возможность. Безопасность – это переполненный, конкурентный рынок – “красное море”. Напротив, учреждения долгосрочного ухода представляют собой возникающий “синий океан” благодаря введению ИИ. Есть деньги, которые можно заработать теми, кто готов перейти на этот растущий и недооцененный рынок, но они должны понять уникальные проблемы, которые ИИ приносит на стол.

Перегруженная проблема в уходе

Проблемы, с которыми сталкивается сектор долгосрочного ухода, огромны и двойны:

1. Увеличенный спрос на уход, обусловленный быстро стареющим населением и более долгой продолжительностью жизни.
2. Уменьшающееся предложение ухаживающих, усугубленное снижением рождаемости за последние несколько десятилетий. Недавний анализ показал, что уровень рождаемости в Великобритании падает быстрее, чем в любой другой стране G7, снизившись на 8%.

Глобально, рынок мест в учреждениях долгосрочного ухода должен взорваться – с 63 миллионов сегодня до 121 миллиона к 2050. Проблема заключается в том, как удовлетворить этот растущий спрос, управляя ограниченными человеческими ресурсами. Ухаживающие по всему миру уже работают сверхурочно, с длинными рабочими часами, низкой оплатой и высоким стрессом, что приводит к тому, что все больше и больше из них покидают отрасль.

Почему принятие ИИ занимает так много времени

Медленное принятие ИИ в долгосрочном уходе сводится к четырем ключевым факторам:

1. Сопротивление системных интеграторов: ИИ угрожает заменить множество датчиков,目前 используемых в учреждениях долгосрочного ухода, на единую, камеру-основанную систему, оснащенную передовым компьютерным зрением. Это, в свою очередь, угрожает потокам доходов действующих системных интеграторов. Во многих отношениях эта ситуация напоминает другие хорошо документированные бизнес-битвы – например, Netflix vs. Blockbuster или цифровые камеры vs. Kodak и Polaroid. Деструктивный потенциал ИИ очевиден, но и нежелание существующих игроков его принять также очевидно.
2. Лаг аппаратного обеспечения: Эксперт по робототехнике MIT Родни Брукс указывает на то, что, хотя принятие программного обеспечения происходит с молниеносной скоростью (например, ChatGPT достиг 100 миллионов пользователей за два месяца), аппаратное обеспечение требует гораздо больше времени для реализации. Решения, оснащенные ИИ, требуют физических камер, кабелей и установки, что неизбежно замедляет процесс принятия.
3. Тренировка и культурные барьеры: В долгосрочном уходе молодые ухаживающие учатся на работе у более опытного персонала. Хотя эта модель наставничества имеет свои преимущества, она также создает значительный барьер для принятия новых технологий, таких как ИИ. Ухаживающие, обученные традиционным методам, часто сопротивляются обучению работе с передовыми системами, что может замедлить интеграцию.
4. Восприятие: ИИ подвергся интенсивной критике, иногда обоснованной, но иногда из-за недостатка образования по этой теме. Существует страх, что ИИ заменит рабочие места в здравоохранении, лишая дохода трудолюбивых людей. Однако, когда ИИ создается и применяется правильно, цель не состоит в том, чтобы отнять рабочие места, а в том, чтобы улучшить и облегчить работу людей, позволяя им сосредоточиться на важных аспектах ухода.

Заключение: Будущее уже здесь – но оно прибывает медленно

ИИ предлагает трансформирующий потенциал для долгосрочного ухода, но процесс принятия намного медленнее, чем необходимо. Менеджерам домов престарелых необходимо признать возможность, которую ИИ представляет для повышения производительности, даже если это бросает вызов существующему ландшафту поставщиков. Венчурным капиталистам следует следить за технологией зрения, которая объединяет и улучшает текущие фрагментированные системы. Системные интеграторы, которые переходят на предложение ИИ-основанных решений в долгосрочном уходе, могут позиционировать себя для успеха на растущем и недооцененном рынке.

В конечном итоге, введение ИИ в долгосрочный уход будет медленным, но неизбежным процессом. Вопрос не в том, будет ли ИИ трансформировать эту отрасль, а в том, как быстро это произойдет – и кто возглавит этот процесс.