Что такое тест Тьюринга и зачем он нужен?

Если вы знакомы с искусственным интеллектом (ИИ), вы, несомненно, слышали оТест Тьюринга'. Это был тест, впервые предложенный Аланом Тьюрингом в 1950 году. Тест был разработан как окончательный эксперимент, чтобы выяснить, достиг ли ИИ интеллекта человеческого уровня. Концептуально, если ИИ способен пройти тест, он достиг интеллекта, эквивалентного человеческому или неотличимого от него.

Мы узнаем, кто Алан Тьюринг что такое тест, почему он важен и почему определение теста может нуждаться в развитии.

Кто такой Алан Тьюринг?

Тьюринг — эксцентричный британский математик, известный своими новаторскими футуристическими идеями.

В 1935 году, в возрасте 22 лет, его работа по теории вероятностей принесла ему стипендию Королевского колледжа Кембриджского университета. Его абстрактные математические идеи подтолкнули его к совершенно новому направлению в области, которая тогда ещё не была открыта.

В 1936 году Тьюринг опубликовал статью, которая сегодня признана основой информатики. Именно здесь он изобрел концепцию «Универсальная машина», которая могла декодировать и выполнять любой набор инструкций.

В 1939 году Тьюринг был завербован отделом взлома кодов британского правительства. В то время Германия использовала то, что называетсязагадочная машинак шифровать все свои военные и военно-морские сигналы. Тьюринг быстро разработал новую машину (бомба'), способный взламывать сообщения «Энигмы» в промышленных масштабах. Эта разработка считается важной в отражении агрессии нацистской Германии.

В 1946 году Тьюринг вернулся к работе над своей революционной идеей, опубликованной в 1936 году, по разработке электронного компьютера, способного выполнять различные типы вычислений. Он разработал детальный проект того, что было названо Автоматический вычислительный движок (ТУЗ.)

В 1950 году Тьюринг опубликовал свою основополагающую работу, в которой задавался вопросом, «Машина может думать?“. Эта статья полностью изменила как информатику, так и ИИ.

В 1952 году, после того как молодой человек сообщил в полицию, Тьюринг был признан виновным в непристойном поведении из-за своей гомосексуальной деятельности. Из-за этого его допуск к секретным службам был отозван, и его карьера была разрушена. Чтобы наказать его, он был химически кастрирован.

Когда его жизнь была разбита, он был позже обнаружен в своем доме своим уборщиком 8 июня 1954 года. Он умер от отравления цианидом накануне. Рядом с его телом лежало частично съеденное яблоко. Вердикт коронера - самоубийство.

К счастью, его наследие продолжает жить.

Что такое тест Тьюринга?

В 1950 году Алан Тьюринг опубликовал основополагающую статью под названием «Вычислительная техника и интеллектв журнале Mind. В этой подробной статье вопрос «Могут ли машины думать?» было предложено. В документе предлагалось отказаться от поиска, чтобы определить, может ли машина думать, вместо этого проверить машину с помощью «имитационной игры». В эту простую игру играют трое:

• мужчина (А)
• женщина (В),
• и следователь (C), который может быть любого пола.

Концепция игры заключается в том, что следователь находится в комнате, отдельной от мужчины (А) и женщины (Б), цель которого состоит в том, чтобы следователь определил, кто мужчина, а кто женщина. В этом случае цель мужчины (А) состоит в том, чтобы обмануть следователя, а женщина (В) может попытаться помочь следователю (С). Чтобы сделать это справедливым, нельзя использовать словесные сигналы, вместо этого туда и обратно отправляются только машинописные вопросы и ответы. Тогда возникает вопрос: как следователь узнает, кому можно доверять?

Следователь знает их только по меткам X и Y, и в конце игры он просто заявляет либо «X есть A, а Y есть B», либо «X есть B и Y есть A».

Возникает вопрос: если убрать мужчину (A) или женщину (B) и заменить их разумной машиной, сможет ли машина использовать свою систему искусственного интеллекта, чтобы обмануть допрашивающего (C), заставив его поверить, что это мужчина или женщина? В этом, по сути, и заключается суть теста Тьюринга.

Другими словами, если бы вы общались с системой искусственного интеллекта, не зная об этом, и предположили, что «сущность» на другом конце — человек, смог бы ИИ обманывать вас бесконечно?

Почему важен тест Тьюринга

В своей статье Алан Тьюринг намекнул на то, что, по его мнению, тест Тьюринга в конечном итоге может быть преодолен. Он утверждает: «я полагаю, что к 2000 году лет через пятьдесят можно будет программировать компьютеры с объемом памяти около 10⁹, чтобы заставить их играть в имитацию настолько хорошо, чтобы средний следователь имел не более 70 процентов шансов правильно опознать себя после пяти минут допроса.

Глядя на тест Тьюринга через призму современности, кажется вполне вероятным, что система искусственного интеллекта может обмануть человека на пять минут. Как часто люди взаимодействуют с чат-ботами поддержки, не зная, является ли чат-бот человеком или ботом?

Было много сообщений о прохождении теста Тьюринга. В 2014 году программа чат-бота под названием Евгений Густман, который имитирует 13-летнего украинского мальчика, прошел тест Тьюринга на мероприятии, организованном Университетом Рединга. Чат-бот, по-видимому, убедил 33% судей Королевского общества в Лондоне, что это человек. Тем не менее, критики поспешили указать на недостатки теста, тот факт, что так много судей не были убеждены, продолжительность теста (всего 5 минут), а также отсутствие доказательств этого достижения.

В 2018 году система бронирования Google Duplex с помощью Google Ассистента совершила телефонный звонок в парикмахерскую, чтобы записаться на стрижку. В этом случае система искусственного интеллекта не представилась как ИИ, а во время телефонного разговора выдавала себя за человека, разговаривая с администратором салона. После короткого обмена сообщениями стрижка была успешно записана, и обе стороны повесили трубку.

Тем не менее, в эпоху обработки естественного языка (NLP) с ее подобластями понимания естественного языка (NLU) и интерпретации естественного языка (NLI), необходимо задать вопрос: если машина задает вопросы и отвечает на них, не полностью Понимая контекст того, что там говорится, действительно ли машина умна?

Ведь если пересмотреть технология Watson, компьютерной системы, способной отвечать на вопросы на естественном языке, разработанной IBM для победы над чемпионами Jeopardy, становится очевидным, что Watson смог победить чемпионов мира, загрузив большой объём знаний со всего мира из интернета, фактически не понимая контекста, лежащего в основе этого языка. Всего было 200 миллионов страниц информации из различных источников, включая Википедию. Существовало ограничение, запрещавшее Watson доступ к интернету во время игры, но это лишь незначительное ограничение для ИИ, который может получить доступ ко всем знаниям человечества ещё до начала игры.

Подобно поисковой системе, были созданы ключевые слова и опорные точки. Если ИИ способен достичь такого уровня понимания, то, исходя из современных технологий, обманывать человека в течение 5 или 10 минут — это просто недостаточно высокая планка.

Должен ли тест Тьюринга развиваться?

Тест Тьюринга проделал замечательную работу, выдержав испытание временем. Тем не менее, с 1950 года ИИ значительно эволюционировал. Каждый раз, когда ИИ достигает подвига, на который, как мы утверждали, способны только люди, мы поднимаем планку выше. Это будет только вопросом времени, когда ИИ сможет постоянно проходить тест Тьюринга, как мы его понимаем.

При рассмотрении истории ИИ окончательный барометр того, может ли ИИ достичь уровня человеческого интеллекта, почти всегда основан на том, может ли он победить людей в различных играх. В 1949 г. Клод Шеннон опубликовал свои мысли на тему того, как заставить компьютер играть в шахматы, поскольку это считалось высшей вершиной человеческого интеллекта.

Лишь 10 февраля 1996 года, после изнурительного трехчасового матча, чемпион мира по шахматам Гарри Каспаров проиграл первую партию из шести партий против Deep Blue, компьютер IBM, способный обрабатывать 200 миллионов ходов в секунду. Вскоре шахматы перестали считаться вершиной человеческого интеллекта. На смену шахматам пришла игра го, возникшая в Китае более 3000 лет назад. Планка для достижения ИИ уровня человеческого интеллекта была поднята выше.

Перенесемся в октябрь 2015 года. AlphaGo провела свой первый матч против действующего трехкратного чемпиона Европы г-на Фань Хуэя. AlphaGo выиграла первую в истории игру против профессионала в Го со счетом 5-0. Го считается самой сложной игрой в мире благодаря своей 10³⁶⁰ возможные ходы. Внезапно планка снова поднялась.

В конечном итоге аргумент заключался в том, что ИИ должен быть способен побеждать команды игроков в MMORPG (многопользовательские ролевые онлайн-игры). OpenAI быстро справилась с этой задачей, используя глубокое обучение с подкреплением.

Именно из-за этого последовательного перемещения пресловутой планки мы должны пересмотреть новое современное определение теста Тьюринга. Текущий тест может слишком полагаться на обман и технологию, которая есть в чат-боте. Потенциально, с развитием робототехники нам может потребоваться, чтобы ИИ действительно достиг интеллекта человеческого уровня, ИИ должен будет взаимодействовать и «жить» в нашем реальном мире, а не в игровой среде или смоделированной среде с ее определенными правилами.

Если вместо того, чтобы обманывать нас, робот сможет взаимодействовать с нами, как и любой другой человек, ведя беседы, предлагая идеи и решения, может быть, только тогда тест Тьюринга будет пройден. Окончательная версия теста Тьюринга может заключаться в том, что ИИ приближается к человеку и пытается убедить нас в том, что он обладает самосознанием.

На этом этапе мы также достигнем искусственного общего интеллекта (AGI). Тогда было бы неизбежно, что ИИ/робот быстро превзойдет нас по интеллекту.