Что такое AIOps? (Искусственный интеллект для операций IT)

AIOps – это сокращение от Искусственный интеллект для операций IT, термин, придуманный в 2017 году Gartner. AIOps относится к использованию больших данных, продвинутых аналитических возможностей и машинного обучения для улучшения операционных и функциональных рабочих процессов команд IT. Эти платформы работают на многослойной технологии и ermögают одновременное использование нескольких источников данных и аналитических инструментов.

Среды приложений в крупных корпоративных компаниях производят огромные объемы данных и информации о журналах. Эта постоянно увеличивающаяся сложность входящих данных и гибридный характер сервисов и приложений создают значительную нагрузку на операции IT. Следовательно, больше компаний, чем когда-либо, сейчас используют AIOps. Цель – автоматизировать операции IT, интеллектуально выявлять закономерности, дополнять общие процессы и задачи и решать проблемы IT. AIOps объединяет управление сервисами, управление производительностью и автоматизацию для реализации непрерывных прозрений и улучшений.

Реализация AIOps

Решения AIOps ermögляют централизованную систему взаимодействия между различными функциями IT для оптимизации операций. У них есть стандартизированный подход, аналогичный человеческой когнитивной функции. Ниже приведен пошаговый процесс реализации AIOps:

• Пробежаться через огромные объемы данных в современной среде IT и выбрать только релевантную информацию с помощью некоторых предопределенных методов фильтрации и приоритизации.
• Провести тщательный корреляционный анализ данных для обнаружения внутренних закономерностей, зависимостей и отношений внутри данных путем интеллектуального уменьшения шума.
• Сгруппировать данные в различные кластеры и группировки для подготовки их к продвинутой аналитике.
• Изучить коренные причины различных тенденций и событий и узнать фокусные точки операционной информации для целей вывода.
• Обеспечить сотрудничество между кросс-функциональными командами IT и эскалировать уведомления соответствующим операторам в случае определенных событий или проблем.
• Автоматизировать решение и исправление без необходимости человеческого вмешательства.

Ключевые возможности AIOps

Некоторые из ключевых возможностей следующие:

Удаление шума

Шум, т.е. сигналы и оповещения, поражают команды IT каждый час. AIOps интеллектуально уменьшает шум, выявляя коренные проблемы и давая решения с высокой скоростью. Это, в свою очередь, снижает среднее время реагирования и ремонта (MTTR).

Корреляционный анализ событий

AIOps исследует основные данные для обнаружения важных закономерностей и отношений с помощью корреляционного анализа. Он использует факторы, такие как время, топология и текст журналов данных. Он анализирует и обрабатывает оповещения о происшествиях и извлекает важные прозрения из них, которые могут помочь в выявлении будущих происшествий.

Упрощение координации

Платформы AIOps упрощают беспрепятственное сотрудничество между командами ITOps, DevOps, Security, SRE и управления. Он предоставляет соответствующую аналитику и данные мониторинга каждой функции для ускорения межкомандного сотрудничества внутри компании.

Автоматизация

Эти решения автоматизируют рутинные протоколы, такие как обработка незначительных системных оповещений, выполнение запросов пользователей или выделение ресурсов IT командам. Они также способны автоматически реагировать на происшествия и исправлять их. Это ускоряет операции IT и ermögляет более быстрое и эффективное обмен рабочими процессами.

Исправление и решение

Проводя мощный корреляционный анализ, AIOps способен выявить проблемы в масштабе и автоматизировать решения для повторяющихся аномальных происшествий и поведений.

Случаи использования AIOps

Системы AIOps используют большие данные, прогностическое моделирование и продвинутую аналитику для противодействия некоторым популярным случаям использования, таким как:

Продуктивное обнаружение аномалий

Через анализ исторических больших данных AIOps выявляют аномальные точки данных. Это ermögляет командам IT легко распознавать отклонения от нормального поведения и предотвращать дорогостоящие проблемы, такие как утечки данных или разрывы архитектуры.

Анализ коренных причин

AIOps помогает точно диагностировать коренные причины проблем и давать адекватные решения. Это может помочь командам IT, облегчив им нагрузку поиска основной симптоматики этих проблем. Платформы AIOps также устанавливают протоколы безопасности для защиты от будущих проблем.

Мониторинг производительности

AIOps также используется как инструмент для мониторинга всей сетевой инфраструктуры. Он отслеживает здоровье и производительность каждого компонента, передавая факторы, такие как доступность, время ответа и удобство использования.

Прогностическая аналитика

Помимо обнаружения операционных проблем на ранней стадии, он также использует продвинутые модели машинного обучения для прогнозирования потенциальных будущих проблем.

Миграция в облако

В случаях, когда компании принимают гибридную модель облака, AIOps дает отличную видимость взаимозависимостей и увеличивает операционную эффективность. Он также помогает в укрощении облака (неуправляемых экземпляров облака), тем самым предотвращая ненужные накладные расходы.

Преимущества AIOps

Преимущества для бизнеса безграничны и варьируются от улучшения производительности сотрудников до прямого уменьшения функциональных затрат. Другие преимущества, которые решения AIOps предлагают организациям, следующие:

• Улучшение доступности и надежности систем IT
• Лучшее техническое сотрудничество между различными функциями IT
• Своевременное решение и прогностическое управление потенциальными проблемами
• Быстрая цифровая трансформация с помощью миграции в облако и безопасности
• Агрегация функций мониторинга в интерактивной, централизованной системе
• Уменьшение ложных сигналов для различных типов событий и оповещений
• Быстрое развитие сервисов и лучшее понимание их воздействия

Начало работы с AIOps

Для принятия AIOps во всей корпорации организация должна выявить болевые точки в своих операциях IT, которые необходимо улучшить. Это поможет окончательно сформулировать бизнес-сделку, для которой будет реализован AIOps. Важно понять различные типы решений AIOps, доступные для выбора оптимального для бизнеса. Домен-специфические решения работают только в некоторых случаях использования, поскольку они разработаны для единственного домена. С другой стороны, домен-агностические решения способны функционировать в различных доменах. Как только предпочтительное решение будет выбрано, важно сформулировать план развертывания и управления.

Если вы хотите узнать больше об AIOps и других технологиях ИИ, посетите соответствующие блоги на unite.ai, чтобы расширить свои знания в этой области.