Что Искусственный Интеллект Учит Нас О Древних Цивилизациях

Хотя обучение людей о их древних цивилизациях может показаться странным заданием для искусственного интеллекта, оно имеет потенциал. Традиционно, археологические обследования и расшифровка были чрезвычайно трудоемкими. Эта технология могла бы автоматизировать или оптимизировать большую часть процесса, помогая людям узнать больше о прошлом с экспоненциальной скоростью.

Почему Искусственный Интеллект Нужен Для Обучения О Древних Цивилизациях

Говорящий язык более или менее универсален. На протяжении всей истории письменный язык был гораздо реже. Самая ранняя известная система письма – клинопись, которая была изобретена около 3100 г. до н.э. шумерами. Предлитературные вырезанные изображения датированы как минимум 4400 г. до н.э., поэтому ученым предстоит изучить и перевести тысячи лет записей.

Также есть глифы, керамика, могилы, сооружения и статуи, каждая из которых имеет уникальную историю. На протяжении веков люди тщательно идентифицировали, расшифровывали и исследовали эти артефакты. Поиск, открытие и успех являются наградой – даже волнением. Однако прогресс медленный. Иногда существует чрезвычайно небольшое количество предметов, что создает узкие места.

Что, если исследователям не пришлось бы ждать? Что, если они могли бы ускорить свой прогресс в десять раз? С помощью ИИ это может быть возможно. Продвинутая, специально разработанная модель могла бы раскрыть секреты, которые были скрыты на протяжении тысяч лет.

Мощность модели машинного обучения заключается в автоматизации и эволюции. Поскольку она учится, обрабатывая новую информацию, она может эволюционировать по мере прогресса исследований или археологических проектов, эффективно защищая себя от будущих проблем. Кроме того, ей требуется минимальный человеческий надзор, и она может действовать самостоятельно, что позволяет ей выполнять сложные задания из нескольких шагов самостоятельно.

Что Историки Узнали О Дореволюционных Культурах С Помощью ИИ

Хотя современный ИИ относительно нов, ученые и археологи уже использовали его, чтобы узнать больше о том, где жили доиндустриальные люди и как они общались.

Слова На Древних Языках

Одно слово может иметь бесчисленное количество значений в зависимости от намерений автора и контекста произведения. Это осложняет расшифровку. Даже простые, бессмысленные фразы становятся сложными головоломками. Шутка “Что делает часы, когда они голодны? Они возвращаются за секундами” – отличный пример, поскольку это игра слов. На другом языке это может быть бессмысленно.

В прошлом компьютерные программы спотыкались о этих нюансах. Технология обработки естественного языка использует маркировку частей речи, токенизацию и лемматизацию для распознавания отдельных морфем. С этой основой алгоритм мог бы понять тонкости контекста и значения, даже в древних языках.

Обычно расшифровка древних языков вручную была трудоемким и ошибочным заданием. Теперь модель с возможностями НЛП могла бы расшифровать письменный язык за долю времени.

Возьмем, например, геоглифы – до- Колумбовые дизайны, вырезанные на пустынных песках. Почти за столетие было открыто 430 геоглифов Наска в районе Наска-Пампа. С помощью ИИ исследовательская группа обнаружила 303 новых, почти удвоив общее количество известных геоглифов всего за шесть месяцев полевых исследований.

Где Находятся Археологические Объекты

Недавно исследовательская группа из Университета Халифы в Абу-Даби использовала ИИ для выявления признаков 5-тысячелетней цивилизации под дюнами Руб-аль-Хали, самой большой пустыни мира. Поскольку она занимает более 250 000 квадратных миль, ее изучение чрезвычайно сложно. Сдвигающиеся пески и суровые условия усложняют археологические обследования.

Исследовательская группа использовала высокоразрешающие спутниковые изображения и технологию синтетической апертурной радиолокации для обнаружения захороненных артефактов из космоса. Результаты были переданы в модель машинного обучения для обработки изображений и геопространческого анализа, автоматизируя расследование. Этот подход был точным в пределах 50 сантиметров, демонстрируя его потенциал.

Как ИИ Улучшает Понимание Прошлых Эпох

ИИ также помогает ученым лучше понять, как функционировали древние цивилизации, давая им более четкое окно в прошлое.

Симуляция Древних Культурных Отношений

Майкл Варнум, заведующий кафедрой социальной психологии и доцент Университета штата Аризона, недавно стал соавтором статьи, в которой предложил использовать генеративный ИИ для симуляции древних культурных отношений.

Существующие методы с трудом раскрывают менталитет или поведение давно умерших культур. Варнум говорит, что люди в его области обычно используют косвенные прокси, такие как архивные данные о уровнях преступности или разводах, чтобы сделать вывод о ценностях и чувствах людей. Однако этот подход косвенный и неточный. Его решение – обучить ИИ анализировать исторические тексты.

Однако, хотя ИИ мог бы сделать вывод о мнениях и эмоциях людей из письменных записей, его выводы будут искажены. Исторически возможность чтения и письма была редкой. Варнум признает, что любые выводы, сгенерированные ИИ, вероятно, будут получены от образованных, высших классов. Поскольку социальный класс влияет на психологию, анализ не даст полностью точного взгляда на прошлое.

Восстановление Дореволюционных Обычаев

Когда археологи восстанавливают объекты из древних захоронений или полузахороненных городов, они используют догадки. Даже если они знают точно, для чего что-то было использовано, они могут быть не в состоянии определить, как оно работает.

В 1970-х годах исследователи обнаружили могилу на кладбище бронзового века в Иране. Они нашли самую древнюю целую настольную игру, обнаруженную когда-либо, датированную 4500 годами назад. Она состояла из 27 геометрических фигур, 20 круглых пространств и четырех игральных костей. Не было найдено никакой книги правил, поэтому они могли только догадываться, как играть.

ИИ мог бы восстановить правила, вернув давно забытые настольные игры. Проект Цифровой Лудем делает именно это. Уже он охватил три периода времени и девять регионов, сделав почти 1000 игр снова играбельными. Сегодня эти реконструкции доступны в Интернете для всех, кто хочет поиграть.

Что Еще Можно Узнать Из Этих Древних Культур?

Еще многое можно узнать из ИИ. Клинопись – одна из наиболее интересных. Сегодня ученым доступно около 5 миллионов шумерских слов, миллионы больше, чем римляне оставили на латыни. Многие из многочисленных глиняных табличек, обнаруженных в регионе, еще не расшифрованы, и новые обнаруживаются почти каждый день.

Чтобы оптимизировать процесс, исследовательская группа использует ИИ для соединения фрагментов табличек, собирая части, чтобы ускорить расшифровку. Они также обучают его расшифровывать клинопись, что могут сделать только несколько экспертов. Скорость алгоритмической обработки могла бы сделать эту технологию бесконечно быстрее, чем люди.

Эти новые знания могли бы заполнить пробелы в исторических книгах. Хотя у людей есть обширная культурная история, многие регионы остаются неисследованными, поскольку у них не было технологий. С помощью методов машинного обучения и генеративных моделей они могли бы глубже понять мир, получив новый взгляд на историю.

С помощью ИИ в раскрытии археологических объектов, расшифровке древних языков и переводе древних текстов профессионалы могли бы обнаружить новые книги, исторические отчеты, произведения искусства и сокровища. Эти находки могли бы быть представлены в музее или помочь потомкам связаться с их предками.

Перспектива Будущего ИИ-Решений Как Археологических Инструментов

ИИ может расшифровать древние языки, обнаружить древние захоронения и смоделировать древние практики. Его выводы могли бы оказаться в исторических книгах или музеях. Конечно, ученым следует быть осторожными. Хотя эта технология мощная, предвзятость, неточности и галлюцинации не являются редкостью. Подход “человек в цикле” мог бы помочь им смягчить эти проблемы.