Модели и платформы ИИ

Обзор вебинара: Как сделать данные более доступными для всех в вашей организации

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Семинар AtScale на тему «Как сделать данные более доступными для всех в вашей организации» предоставляет ценные сведения о том, как лидерам можно централизовать данные и вывести их из изолированных систем, сделав их более доступными для всех в организации.

Основные докладчики

Семинар представляет четырех докладчиков:

  • Крис Чапмен: Старший специалист по архитектуре решений в Amazon Web Services, Крис Чапмен работает с клиентами для реализации автоматизации, безопасности и управления наилучшими практиками с помощью родных сервисов AWS и продуктов партнеров. Как сертифицированный архитектор решений AWS, он имеет навыки в области облачных вычислений, интеграции и архитектуры данных, вычислений SaaS, а также проектирования и разработки программного обеспечения.

 

  • Брайан Праск: Руководитель отдела продвинутого анализа, платформы и сервисов данных в Wawa, Брайан Праск – мыслитель с более чем 15-летним опытом в области маркетингового анализа, управления продуктами и функций науки о данных. До работы в Wawa он был вовлечен в исследования и информационные услуги, финансовые услуги, платежи, розничную торговлю, потребительские товары, путешествия и технологии.


  • Перри Стролл: Директор по инженерии и инфраструктуре данных в Facebook , Перри Стролл работает с высокопроизводительными, крупномасштабными системами данных. До работы в Facebook он был руководителем отдела технологий данных в Wayfair. У него есть обширный опыт в разработке программного обеспечения и продуктов, инфраструктуре данных и развитии команд.


  • Дэйв Марьяни: Сооснователь и технический директор AtScale, Дэйв Марьяни ранее занимал должность вице-президента по инженерии в Klout и Yahoo!. Он был ответственным за создание крупнейшего многомерного куба для бизнес-аналитики на Hadoop.

 

Различные компоненты успешного проекта по данным

Просвещающий семинар, организованный этими четырьмя докладчиками, охватывает многие области, включая различные компоненты, необходимые для успешного проекта по данным. Многие компании терпят неудачу, потому что вместо начала с простого проекта и постепенного перехода к более сложному, они сразу же переходят к последнему.

Инновации и прозрения обусловлены доступом к данным, временем и компьютером для их обработки, а также экспертами, которые могут превратить их в осмысленные отчеты и графики. Этот процесс всегда уникален для каждой компании, но если копнуть глубже, он уникален внутри внутренней структуры каждой компании. Например, каждая команда или часть организации может различаться, и на каждом этапе есть специализированные инструменты и навыки.

Многие компании испытывают трудности в поиске квалифицированных экспертов для каждой позиции в командах науки о данных, поэтому для них крайне важно демократизировать достижения одной команды, что обеспечит доступ для всех команд к использованию их.

Одним из первых шагов, которые должны сделать компании, является передача части работы командам науки о данных, и это можно сделать с помощью таких вещей, как автоматизация инфраструктуры, предоставление самообслуживания для общих инструментов, обеспечение соблюдения требований и защита данных с помощью управления доступом на основе идентификации.

Когда речь идет об AWS в частности, проекты по данным различаются по ключевым показателям, таким как объем данных, скорость их обработки и то, как команда управляет процессом вручную. Некоторые инструменты предлагают сокращения для людей с меньшим опытом.

Учитывая все это, получение доступа к данным – это только небольшая часть более крупной проблемы. Даже с доступом к данным многие компании испытывают трудности в получении доступа к техническим навыкам, необходимым для объединения всех компонентов. Для организаций крайне важно сосредоточить людей с специализированными навыками на более мелких частях потока и объединить их все вместе, когда компания стандартизирует шаблоны с предопределенными компонентами для проектов по данным. Цель состоит в том, чтобы эффективно обеспечить людей, занимающихся бизнес-аналитикой, правильными инструментами в правильное время.

Если вы хотите узнать больше о том, как сделать данные и аналитику доступными для всех в вашей организации, вы можете зарегистрироваться на полный семинар на сайте AtScale.

Алекс возглавляет новостные операции Unite.AI, основанные на ИИ, сочетая журналистику, исследования и автоматизацию, чтобы обеспечить своевременное и масштабируемое освещение искусственного интеллекта. Его работа способствует эффективному выявлению новых разработок в области искусственного интеллекта, при этом поддерживая редакционные стандарты издания.