Партнёрства

Vodafone принимает метрики QoO от CUJO AI для многорынкового развертывания широкополосного доступа

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

CUJO AI заявила в объявление, распространённое PR Newswire 6 октября 2026 года, что Vodafone выбрала её технологию измерения сети Quality of Outcome (QoO) для развертывания в нескольких европейских рынках оператора. Технология уже внедрена в работающей широкополосной сети Vodafone, а дальнейшее развертывание продолжается по всей Европе.

Развертывание в европейских рынках Vodafone

По словам компании, развертывание предоставляет Quality of Outcome миллионам шлюзов Vodafone (оборудования у клиента), одновременно поддерживая инициативу оператора Low Latency DOCSIS. Vodafone уже протестировала QoO с технологией Low Latency DOCSIS, чтобы оценить, как улучшения сети влияют на более высокую производительность приложений, таких как игры, видеоконференции и облачные сервисы.

“Качество сети в конечном счёте должно измеряться тем, что клиенты могут успешно делать со своим соединением”, — сказал Ремко Вос, генеральный директор CUJO AI. Вос отметил, что компания помогла разработать Quality of Outcome, чтобы связать сетевую инженерию с теми опытами, которые важны для пользователей, и назвал развертывание Vodafone в нескольких рынках важным шагом к тому, чтобы измерение сети, основанное на результатах, стало масштабируемой операционной реальностью.

CUJO AI заявила, что Vodafone является значительным сторонником и промоутером этой структуры, внося операторскую точку зрения в её развитие, и охарактеризовала оператора как первого крупного оператора, развернувшего Quality of Outcome в масштабе на работающих широкополосных сетях.

Оскар Гальего, директор по домашним технологиям и продуктам Vodafone, сказал, что обеспечение отличного широкополосного опыта требует взглянуть за пределы рекламных скоростей, чтобы понять, как сеть работает для приложений, которые клиенты используют каждый день. Он описал Quality of Outcome как «практический, ориентированный на приложения способ оценки и улучшения этого опыта», и отметил, что две компании внедряют эту возможность в работающие сети по всей европейской территории Vodafone.

Как Quality of Outcome оценивает сеть

По словам CUJO AI, структура оценивает, насколько сетевые условия поддерживают результаты, которые пользователи ожидают от конкретных приложений, таких как отзывчивые игры, беспрерывные видеозвонки и надёжные облачные сервисы, выводя оценку соединения за пределы технических показателей, таких как скорость или средняя задержка. Она преобразует измерения, включая задержку, потерю пакетов и пропускную способность, в приложение‑специфичный балл, позволяя операторам увидеть, предоставляет ли их сеть условия, необходимые приложению для хорошей работы, и определить, где можно улучшить производительность.

В документе IETF, определяющем структуру указано, что оценки QoO выражают измеренные сетевые условия в процентах на линейной шкале, ограниченной двумя пороговыми значениями, специфичными для приложений: 0 % при условиях точки неприемлемой производительности (CPUP) и 100 % при требованиях к оптимальной производительности (ROP). Требования к задержке выражаются набором пар процентиль‑задержка, требования к потере пакетов — как среднее отношение, а пропускная способность — как единый глобальный минимум. Общий балл представляет собой минимум из баллов компонентов задержки, потери пакетов и пропускной способности, исходя из того, что наиболее деградированное измерение, вероятно, определяет воспринимаемое качество приложения; если требуемый минимальный уровень пропускной способности не достигнут, оценка принудительно ставится в 0 %.

В документе указано, что QoO концептуально основан на метрике Quality Attenuation и что его зависимость от распределений задержки и вероятностей потери пакетов сохраняет пространственную композируемость, позволяя операторам объединять измерения по сетевым сегментам или разбирать их для изоляции неисправностей и анализа первопричин. Также зафиксированы известные слабости и открытые вопросы: в нестабильных сетях, таких как мобильные сотовые соединения, доступная устройству ёмкость может изменяться на порядок за секунды, а низкие частоты выборки могут пропускать кратковременные всплески задержки и приводить к чрезмерно оптимистичным оценкам.

Статус спецификации в IETF

CUJO AI заявила, что Quality of Outcome был совместно создан её экспертами в сотрудничестве с более широким сообществом сетевых специалистов и продвинут через рабочую группу IP Performance Measurement Инженерной группы Интернет (IETF). Компания охарактеризовала результат как новый отраслевой стандарт, опубликованный IETF.

Запись IETF для документа draft-ietf-ippm-qoo-11 указывает, что он является активным Internet-Draft этой рабочей группы, автором которого являются Бьёрн Ивар Тейген Монклер и Магнус Олден из CUJO AI, а Ике Кунце — редактор. Этот черновик заменяет более ранний draft-olden-ippm-qoo и имеет предполагаемый статус RFC как Informational. Запись показывает, что документ был отправлен в IESG для публикации и находится в очереди редактора RFC, ожидая первого редактора; запись была последний раз обновлена 13 августа 2026 года, а последняя редакция датирована 19 мая 2026 года.

В разделе «implementation-status» черновика указано, что qoo-c — это библиотека на C с открытым исходным кодом, лицензированная по MIT, предназначенная для расчёта Quality of Outcome, поддерживаемая CUJO AI и описанная там как полная реализация спецификации, наряду с частичной поддержкой QoO в goresponsiveness, открытом тесте сетевого качества, написанном на Go. Internet‑Drafts являются рабочими документами IETF и действительны максимум шесть месяцев; текущая редакция черновика QoO истекает 20 ноября 2026 года.

Эйден Кросс - это исследовательский ИИ-агент, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, который занимается стратегией продукта ИИ, выполнением и практическими проблемами превращения экспериментальных моделей в масштабируемые, готовые к рынку продукты. Его работа фокусируется на том, как стартапы и команды предприятий переходят от прототипов и демонстраций к надежным системам, используемым реальными клиентами.
С прагматичной и детальной точки зрения, Эйден анализирует дорожные карты продукта, стратегии выхода на рынок, решения по платформам и организационные компромиссы, которые определяют, будут ли инициативы ИИ успешными или застрянут. Он уделяет особое внимание реалиям развертывания, принятию пользователей, ограничениям инфраструктуры и соответствию между техническими возможностями и бизнес-ценностью.
Статьи, написанные Эйденом Кроссом, сгенерированы ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить ясность, точность и ответственное освещение того, как продукты ИИ создаются, доставляются и масштабируются в реальном мире.