Vibe Coding: как ИИ навсегда меняет разработку программного обеспечения

Разработка программного обеспечения переживает сдвиг благодаря «вибрирующему кодированию» — новому подходу, при котором искусственный интеллект помогает писать код на основе человеческих инструкций. Опытные инженеры и новички начинают писать код, описывая то, что они хотят, вместо того, чтобы печатать каждую строку.

Соучредитель OpenAI Андрей Карпати, придумавший этот термин, в шутку описал свой рабочий процесс кодирования так: «Я просто вижу что-то, говорю что-то, запускаю что-то, копирую и вставляю что-то, и это в основном работает». Другими словами, ИИ берет на себя всю тяжелую работу по программированию, пока разработчик сосредотачивается на идеях.

Андрей Карпаты на X (Источник: X)

Общий обзор Vibe-кодирования

Кодирование Vibe относится к способу создания программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта, где вы «полностью отдаться вибрациям» (как выразился Карпати) и позволить машине генерировать код из естественный язык подсказки. Вместо написания традиционного синтаксиса разработчик (или не разработчик) описывает желаемую функциональность на простом английском языке, а ИИ создает соответствующий код. Подсказки стали настолько хороши, что в некоторых случаях они так же важны, как языки программирования в этой парадигме.

Эта концепция появилась вместе с достижениями в крупных языковых моделях, таких как OpenAI ChatGPT и GitHub Copilot. Ранние помощники по кодированию на основе ИИ могли только предлагать небольшие дополнения кода, но современные системы могут генерировать целые функции или приложения по команде. К 2023 году парные программисты на основе ИИ превратились в настоящих партнеров по кодированию — например, GitHub Copilot был принят более чем 1 миллионом разработчиков и сгенерировал более 3 миллиардов строк кода, сократив время слияния изменений кода примерно на 50% для команд, использующих его. Теперь, в 2025 году, инструменты продвигаются еще дальше: vibe coding направлен на то, чтобы позволить любому человеку создавать программное обеспечение, просто описывая свои идеи.

Почему Vibe Coding в тренде?

Несколько факторов объясняют его рост. Во-первых, он может радикально ускорить разработку — утомительные шаблоны и повторяющиеся задачи перекладываются на ИИ, поэтому проекты, которые раньше занимали недели, можно прототипировать за дни или часы. Во-вторых, он снижает барьер для входа в программирование; люди без формального обучения кодированию могут создавать работающие приложения, общаясь с помощником ИИ. Многие считают вдохновляющим то, что если у вас есть идея, вы можете создать продукт с помощью эффективных подсказок и общения. В-третьих, разработчики могут сосредоточиться на творческом решении проблем и дизайне, а не на борьбе с синтаксическими ошибками — поддерживая состояние потока и импульса. Даже отладка может стать вопросом копирования сообщения об ошибке в ИИ и предоставления ему возможности предложить исправление. Этот плавный рабочий процесс невероятно удовлетворяет новичков и эффективен для экспертов.

Лидеры в сфере технологий принимают это к сведению, осознавая потенциал развития на основе ИИ и существенный сдвиг в программировании в 2025 году. И он уже происходит.

Лучшие инструменты для кодирования Vibe

Волна новых инструментов и платформ делает кодирование vibe доступным. Эти среды разработки на базе ИИ позволяют пользователям общаться с компьютером для генерации и изменения кода. Четыре ведущих инструмента кодирования vibe на сегодняшний день — это Replit, Cursor, Lovable и Windsurf. Каждый из них использует немного другой подход к кодированию с помощью ИИ.

В таблице ниже представлен краткий обзор этих инструментов и их основных функций:

Влияние на разработку программного обеспечения

Рост популярности кодирования вибраций уже ощущается в индустрии программного обеспечения. Производительность и скорость разработки значительно возросли. Разработчики, использующие помощников по кодированию ИИ, часто выполняют задачи гораздо быстрее — например, GitHub сообщает, что около 30% нового кода на его платформе теперь пишется с помощью Copilot предложения, и команды, использующие такие инструменты, сокращают время кодирования. Стартапы используют кодирование вибрации, чтобы сократить сроки прототипирования: то, что раньше занимало недели у команды инженеров, теперь может быть достигнуто одним или двумя людьми за выходные с помощью ИИ. Это означает более быстрые инновации и более короткое время выхода на рынок новых идей.

Культура кодирования также развивается. Традиционно программирование требовало изучения формальных языков и синтаксиса, но кодирование в стиле vibe смещает акцент на решение проблем и дизайн-мышление. Разработчики все чаще действуют как менеджеры проектов или архитекторы, инструктируя ИИ о том, что нужно построить, а затем совершенствуя вывод. Это может поддерживать опытных кодеров в состоянии творческого «потока» — вместо того, чтобы останавливаться, чтобы посмотреть документацию API или отладить мелкие ошибки, они просят ИИ заняться этими деталями. Для многих это похоже на то, как если бы рядом постоянно находился младший программист или «второй пилот». Поскольку ИИ обрабатывает рутинный код, разработчики-люди могут сосредоточиться на решениях более высокого уровня, пользовательском опыте и уточнении требований. Некоторые компании сообщают, что их инженеры теперь тратят больше времени на проверку и руководство сгенерированным ИИ кодом, а не на написание всего, что меняет динамику команды и рабочие процессы.

Важно, что кодирование vibe делает разработку программного обеспечения более доступной за пределами традиционного сообщества программистов. Неинженеры, такие как дизайнеры, менеджеры по продуктам, ученые или предприниматели с идеями, могут использовать эти инструменты для создания функционального программного обеспечения без глубоких знаний в области кодирования. Эта демократизация кодирования подтверждается типами пользователей, которые стекаются на платформы кодирования vibe.

Кривая обучения программированию эффективно сокращается: Вместо того, чтобы тратить месяцы на изучение синтаксиса JavaScript или Python, новичок может создать простой веб-сайт или автоматизировать задачу, общаясь с агентом ИИ. Это открывает дверь к гораздо более широкому участию в создании программного обеспечения. Это также означает, что профессиональные разработчики вскоре смогут сотрудничать с коллегами, имеющими экспертные знания в предметной области, но минимальный опыт кодирования — системы ИИ помогают преодолеть этот разрыв.

Индустрия программного обеспечения адаптируется к этому сдвигу. Инвестиции и интерес к инструментам разработки ИИ резко возросли, и крупные технологические инкубаторы и венчурный капитал поддерживают эти платформы. Крупные технологические компании интегрируют аналогичные возможности в свои продукты (например, новые версии IDE и облачных сервисов теперь предлагают помощников по кодированию ИИ).

Растет консенсус относительно того, что кодирование с помощью ИИ станет стандартной частью инструментария разработчика. Некоторые лидеры технологий даже предсказывают, что мы находимся на пороге новой эры, когда написание кода вручную будет редкостью для большинства рутинных задач программирования. Однако это не делает разработчиков-людей устаревшими — скорее, это меняет их роль. Подобно внедрению автоматизации в других отраслях, фокус смещается на надзор, творческое руководство и сложное решение проблем, в то время как черновая работа автоматизируется. На практике многие разработчики, использующие инструменты кодирования Vibe, говорят, что могут достичь гораздо большего с помощью ИИ, что может привести к более быстрым циклам разработки программного обеспечения и, возможно, к достижению меньшими командами того, что раньше могли делать только большие команды.

Создание сайта со списком ожидания с помощью Replit (Алекс Макфарланд/Unite AI)

Проблемы и споры

Несмотря на свои обещания, кодирование vibe сопряжено со значительными трудностями и противоречиями, которые являются предметом дискуссий в техническом сообществе. Возможно, наиболее насущной проблемой является качество и правильность кода. Модели ИИ могут и действительно создают неправильный или неоптимальный код. Простота использования — палка о двух концах: новички могут быстро создать работающее приложение, но, не понимая, как работает код, они могут пропустить ошибки или недостатки дизайна.

Если пользователи слепо полагаются на ИИ, они могут создать программное обеспечение, которое работает поверхностно, но плохо структурировано внутри. Это приводит к проблемам с техническим долгом — кодом, который является хрупким или сложным в обслуживании. Чрезмерная зависимость от ИИ может привести к созданию беспорядочного кода, который становится неуправляемым во время масштабирования или отладки. По сути, ИИ может написать код, который работает изначально, но не является надежным, безопасным или эффективным, особенно если пользователь недостаточно опытен, чтобы направлять или проверять его.

Есть также вопросы доверия и надзора. Кто несет ответственность, если сгенерированный ИИ скрипт дает сбой или причиняет вред? Разработчикам, использующим инструменты кодирования vibe, все равно нужно просматривать и тестировать вывод, но не все делают это усердно.

Также были подняты этические и юридические вопросы. Модели ИИ, такие как те, что поддерживают Copilot или Cursor, обучаются на обширных репозиториях существующего кода — некоторые из них с открытым исходным кодом. Это привело к спорам о том, Код, сгенерированный ИИ, может непреднамеренно плагиатить лицензированный код. Хотя среднестатистический пользователь инструментов кодирования vibe не участвует напрямую в таких спорах, результат может повлиять на то, как работают эти инструменты или какой код они могут безопасно производить. Кроме того, следует учитывать конфиденциальность: использование облачного ИИ для генерации кода может раскрыть конфиденциальные данные проекта сторонним сервисам, что беспокоит некоторые компании.

Наконец, есть образовательные и кадровые соображения. Некоторые разработчики беспокоятся, что широкое использование инструментов кодирования Vibe может привести к эрозии опыта программирования. Если следующее поколение кодеров будет в значительной степени опираться на ИИ, разовьют ли они более глубокое понимание, необходимое для инноваций или решения проблем, когда ИИ терпит неудачу? Это обоснованное беспокойство — зная это Исторически сложилось так, что написание кода имело важное значение для устранения неполадок и оптимизации.

Выводы

Кодирование Vibe представляет собой замечательный шаг вперед в повышении эффективности и инклюзивности создания программного обеспечения, но оно не лишено ловушек. Оно революционизирует культуру кодирования, позволяя людям создавать программное обеспечение посредством естественного общения, но также поднимает вопросы о том, что может быть потеряно, когда мы больше не будем писать код строка за строкой.

Энтузиасты видят в этом эволюцию программирования, где разработчики сотрудничают с ИИ как творческим партнером, в то время как критики призывают к осторожности, подчеркивая необходимость человеческого контроля, изучения основ и не рассматривая ИИ как волшебную палочку от всех проблем. Как и в случае с любым мощным инструментом, ключ будет в том, как мы его используем. Инструменты кодирования Vibe, безусловно, могут ускорить разработку и предоставить более широкому кругу создателей возможности, но разработчикам и организациям необходимо будет применять передовые методы (тестирование, обзор кода, проверки безопасности), чтобы снизить риски. В ближайшие месяцы/годы эти инструменты станут более зрелыми и решат некоторые противоречия с помощью лучших моделей ИИ и функций, которые помогают пользователям изучать и проверять генерируемый код.

Ясно одно: подъем кодирования вибраций знаменует новую эру в разработке программного обеспечения. Написание кода больше не является обязательным условием для создания программного обеспечения. Приведет ли это к взрыву креативности и производительности или волне глючных приложений спагетти-кода (или, возможно, к тому и другому), будет зависеть от того, насколько ответственно техническое сообщество проведет этот сдвиг. На данный момент кодирование вибраций уже здесь, и оно меняет правила игры — приглашая любого, у кого есть идея «просто атмосфера» и начать программировать с помощью ИИ.