Vellum привлекает $20M серии А для ускорения надежного развития корпоративного ИИ

Vellum, платформа для разработки ИИ от конца до конца, предназначенная для того, чтобы помочь корпорациям уверенно строить, тестировать и развертывать критически важные приложения ИИ, привлекла $20 миллионов в серии А. Раунд был возглавлен Leaders Fund, с участием Socii Capital, Y Combinator, Rebel Fund, Pioneer Fund, и Eastlink Capital.

Это новое финансирование происходит в решающий момент для ИИ в различных отраслях. Хотя почти каждая корпорация исследует генеративный ИИ, более половины все еще не имеют комплексной стратегии, и большинство застряли в длительных фазах прототипирования. Vellum входит, чтобы закрыть этот пробел — предлагая среду разработки, предназначенную для того, чтобы принести строгость, скорость и наблюдаемость в инженерии ИИ.

Пересечение пробела готовности ИИ

Основанная Акашем Шармой и построенная на основе идеи, что традиционные принципы разработки программного обеспечения, такие как версионирование, тестирование и сотрудничество, отсутствуют в большинстве инструментов ИИ, Vellum дает корпорациям структурированный, тестовый подход к ИИ. Ее платформа позволяет работать вместе межфункциональным командам — включая инженеров, руководителей продукта и экспертов в области — через:

• Визуальный конструктор UI и SDK для определения рабочих процессов ИИ
• Родное оценка и тестирование, чтобы обнаружить неудачи до развертывания
• Однократные версионные релизы с поддержкой отмены
• Реальное время мониторинга для непрерывного улучшения производительности модели

«Генеративный ИИ переопределил, как компании думают о программном обеспечении, но инфраструктура для построения систем ИИ ответственно просто не поспевает», сказал Акаш Шарма, генеральный директор Vellum. «Это почему мы создали Vellum — чтобы принести ту же предсказуемость, контроль и ясность, которую мы ожидаем от традиционного программного обеспечения, в разработку ИИ».

Платформа, предназначенная для корпоративного ИИ

Vellum — это больше, чем инструмент для прототипирования — это полноценная среда для работы с ИИ. Команды могут оркестрировать весь рабочий процесс, используя графический редактор, который отдает приоритет потоку управления над потоком данных, позволяя им управлять сложным поведением, таким как ветвление, рекурсия, параллельное выполнение и потоковое выполнение.

Эта составная часть делает Vellum особенно ценной в высокорегулируемых отраслях, где безопасность, надежность и прослеживаемость являются критическими. Объединив оркестровку, подсказки, генерацию с поддержкой извлечения (RAG), оценку и мониторинг в единую платформу, Vellum помогает корпорациям развертывать системы ИИ, которые являются прочными, наблюдаемыми и легкими в обслуживании.

Доверие лучших корпоративных команд

Vellum уже дает результаты для ведущих организаций, таких как Drata, Swisscom, Redfin и Headspace, обеспечивая инициативы ИИ по обслуживанию клиентов, автоматизации соблюдения требований, внутренним инструментам и генерации контента.

Drata, лидер в области автоматизации безопасности и соблюдения требований, использует Vellum для поддержки более 7 000 сред обслуживания клиентов с безопасными, объяснимыми рабочими процессами ИИ.

«Vellum дает нам инфраструктуру, чтобы двигаться быстро, не жертвуя производительностью или доверием», сказал Лиор Соломон, вице-президент по инженерии в Drata. «Их тестовая система помогает нам быстро итерировать, сохраняя наш ИИ точным и соответствующим требованиям».

Leaders Fund, который возглавил раунд, привносит глубокий операционный опыт, поддерживая несколько компаний от ранней фазы до $100M+ ARR.

«Vellum решает основную проблему, которая замедляет принятие ИИ в корпорациях — как сделать системы ИИ надежными, повторяющимися и готовыми к производству», сказал Гидеон Хейден, управляющий партнер в Leaders Fund. «Они построили то, что каждая корпоративная команда ИИ нуждается, и мы рады помочь им масштабировать это глобально».

Строительство стандарта для разработки ИИ

Когда искусственный интеллект переходит от экспериментального к операционному, давление увеличивается для компаний, чтобы принять инфраструктуру, которая поддерживает долгосрочную надежность, управление и обслуживание. Сложность развертывания систем ИИ — особенно тех, которые включают большие языковые модели, генерацию с поддержкой извлечения или архитектуры на основе агентов — требует больше, чем просто скрипты и инженерия подсказок. Необходимость в прочной оркестровке, контролируемом эксперименте и непрерывном мониторинге становится незаменимой.

Это знаменует новый этап в корпоративном ИИ: тот, который отражает структурированные практики разработки программного обеспечения DevOps, но адаптированные для динамического и вероятностного среды. Вместо того, чтобы строить ИИ в изоляции или полагаться исключительно на интуицию, команды теперь обращаются к инструментам, которые рассматривают разработку ИИ как итеративную инженерную дисциплину — полную с версионированием, покрытием тестов и видимостью каждого вывода и решения.

Технологии, которые позволяют этот сдвиг, закладывают основу для того, что, вероятно, станет новым стандартом в операциях ИИ. В ближайшем будущем приложения ИИ будут ожидать прозрачных логических потоков, аудиторских выводов, обработки ошибок в реальном времени и бесшовной интеграции с эволюционирующими моделями и наборами данных. По мере того, как регулирование ужесточается и случаи использования становятся более сложными, отрасль будет требовать сред разработки, которые объединяют гибкость с подотчетностью — позволяя командам двигаться быстро, не теряя контроля.

Эта эволюция отражает более широкое созревание области ИИ. Обещание генеративного ИИ никогда не было только о впечатляющих демонстрациях — оно было о интеграции интеллектуальных систем в основную ткань бизнеса. Следующее поколение платформ будет оцениваться не только по их мощности, но и по тому, насколько безопасно и предсказуемо они могут масштабироваться в реальных средах.