Vellum привлекает $20M в рамках раунда серии A для ускорения разработки надежных корпоративных решений на основе ИИ

Vellum, платформа для разработки ИИ от начала до конца, предназначенная для того, чтобы помочь корпорациям уверенно создавать, тестировать и развертывать критически важные приложения ИИ, привлекла $20 миллионов в рамках раунда серии A. Раунд был возглавлен Leaders Fund, с участием Socii Capital, Y Combinator, Rebel Fund, Pioneer Fund, и Eastlink Capital.

Это новое финансирование происходит в переломный момент для ИИ в различных отраслях. Хотя почти каждая корпорация исследует генеративный ИИ, более половины все еще не имеют комплексной стратегии, и большинство застряло в длительных фазах прототипирования. Vellum входит, чтобы закрыть этот разрыв — предлагая специально разработанную среду разработки, которая приносит строгость, скорость и наблюдаемость в инженерную деятельность ИИ.

Закрытие разрыва в готовности ИИ

Основанная Акашем Шармой и построенная на основе идеи, что традиционные принципы разработки программного обеспечения, такие как версионирование, тестирование и сотрудничество, отсутствуют в большинстве инструментов ИИ, Vellum дает корпорациям структурированный, тестированный подход к ИИ. Ее платформа позволяет работать вместе межфункциональным командам, включая инженеров, руководителей продукта и экспертов в предметной области, через:

• Визуальный конструктор UI и SDK для определения рабочих процессов ИИ
• Родное оценка и тестирование для обнаружения сбоев до развертывания
• Однократные версионные релизы с поддержкой отмены
• Реальное время мониторинга для постоянного улучшения производительности модели

«Генеративный ИИ переопределил, как компании думают о программном обеспечении, но инфраструктура для построения систем ИИ ответственно просто не поспевает», сказал Акаш Шарма, генеральный директор Vellum. «Вот почему мы создали Vellum — чтобы принести ту же предсказуемость, контроль и ясность, которую мы ожидаем от традиционного программного обеспечения, в разработку ИИ».

Специально разработанная платформа для корпоративного ИИ

Vellum — это больше, чем инструмент для прототипирования — это полноценная операционная среда ИИ. Команды могут оркестрировать весь рабочий процесс, используя визуальный графический редактор, который отдает приоритет потоку управления над потоком данных, что позволяет им управлять сложным поведением, таким как ветвление, рекурсия, параллельное выполнение и поток.

Эта составная часть делает Vellum особенно ценной в высокорегулируемых отраслях, где безопасность, надежность и прослеживаемость являются критическими. Объединив оркестрацию, подсказки, генерацию с поддержкой извлечения (RAG), оценку и мониторинг в единую платформу, Vellum помогает корпорациям развертывать системы ИИ, которые являются прочными, наблюдаемыми и легкими в обслуживании.

Доверена лучшими командами корпораций

Vellum уже дает результаты для ведущих организаций, таких как Drata, Swisscom, Redfin и Headspace, обеспечивая инициативы ИИ в области обслуживания клиентов, автоматизации соблюдения требований, внутренних инструментов и генерации контента.

Drata, лидер в области автоматизации безопасности и соблюдения требований, использует Vellum для поддержки более 7 000 клиентских сред с помощью безопасных и объяснимых рабочих процессов ИИ.

«Vellum дает нам инфраструктуру, чтобы двигаться быстро, не жертвуя производительностью или доверием», сказал Лиор Соломон, вице-президент по инженерии в Drata. «Их тестированная система помогает нам быстро итерировать, сохраняя наш ИИ точным и соответствующим требованиям».

Leaders Fund, который возглавил раунд, привносит глубокий операционный опыт, поддерживая несколько компаний от начального успеха до $100M+ ARR.

«Vellum решает основную проблему, которая замедляет принятие ИИ в корпорациях — как сделать системы ИИ надежными, повторяющимися и готовыми к производству», сказал Гидеон Хейден, управляющий партнер в Leaders Fund. «Они построили то, что каждая команда ИИ корпорации нуждается, и мы рады помочь им масштабировать это глобально».

Создание стандарта для разработки ИИ

Когда искусственный интеллект переходит от экспериментального к операционному, давление нарастает для компаний, чтобы принять инфраструктуру, поддерживающую долгосрочную надежность, управление и поддержку. Сложность развертывания систем ИИ, особенно тех, которые включают большие языковые модели, генерацию с поддержкой извлечения или архитектуры на основе агентов, требует больше, чем просто скрипты и инженерия подсказок. Потребность в прочной оркестрации, контролируемых экспериментах и непрерывном мониторинге становится непременной.

Это знаменует новый этап в корпоративном ИИ: тот, который отражает структурированные практики разработки программного обеспечения DevOps, но адаптированные для динамического и вероятностного среды. Вместо того, чтобы строить ИИ в изоляции или полагаться исключительно на интуицию, команды теперь обращаются к инструментам, которые рассматривают разработку ИИ как итеративную инженерную дисциплину — полную версионированием, тестовым покрытием и видимостью каждого выхода и решения.

Технологии, которые позволяют этот сдвиг, закладывают основу для того, что, вероятно, станет новым стандартом в операциях ИИ. В ближайшем будущем приложения ИИ будут ожидаться иметь прозрачную логическую структуру, аудиторские выходы, обработку ошибок в реальном времени и бесшовную интеграцию с эволюционирующими моделями и наборами данных. Когда регулирование усиливается и случаи использования становятся более сложными, отрасль будет требовать сред разработки, которые сочетают гибкость с подотчетностью — позволяя командам двигаться быстро, не теряя контроля.

Эта эволюция отражает более широкое созревание области ИИ сама по себе. Обещание генеративного ИИ никогда не было только о впечатляющих демонстрациях — оно было о интеграции интеллектуальных систем в основную ткань бизнеса. Следующее поколение платформ будет оцениваться не только по их силе, но и по тому, насколько безопасно и предсказуемо они могут масштабироваться в реальных средах.