Различные применения ИИ в правительствах мира

В своей основе, искусственный интеллект предполагает, что компьютеры берут на себя работу, традиционно выполняемую людьми. Популярность ИИ растет быстро, и Gartner оценивает, что рынок этого программного обеспечения достигнет $62 миллиардов к концу 2022 года.

Программное обеспечение ИИ либо программно-ориентировано – то есть оно оценивает информацию, введенную человеком, – либо данных-ориентировано, то есть значения, которые оно анализирует, получены из образцовых наборов данных.

Хотя люди используют ИИ в программном обеспечении каждый день, включая Amazon’s Alexa и Apple’s Siri, правительства мира также используют его для различных целей.

Почему правительства обращаются к ИИ?

Существует много причин, почему правительства заинтересованы в использовании искусственного интеллекта, включая:

• Экономию времени и денег
• Повышение эффективности
• Снижение вероятности человеческой ошибки
• Удобство

Как различные правительства мира используют ИИ

ИИ не является технологией будущего – все это происходит сейчас, хотя, возможно, по-другому, чем это показано на телевизионных шоу или фильмах.

Правительства мира возглавляют движение в области искусственного интеллекта. Вот некоторые из различных применений ИИ в правительствах мира:

Услуги здравоохранения

Правительства могут использовать ИИ для мониторинга распространения заболеваний путем отслеживания контактов, включая пересечение симптомов пациентов в разных местах. Технология ИИ также может предупредить людей, когда может произойти вспышка заболевания.

ИИ также можно использовать для более общих услуг здравоохранения. Например, ИИ был использован в Австралии для обнаружения сепсиса в больницах.

Прогнозирование преступлений

Технология ИИ может прогнозировать, где могут произойти преступления, обнаруживая закономерности в картах полиции. Однако использование ИИ таким образом стало предметом споров. Сам ИИ не может быть предвзятым, но данные, которые он получает, могут создавать предвзятые результаты.

Например, исследования показывают, что чернокожие взрослые в 5,9 раза чаще находятся в тюрьме, чем белые люди, а испанцы в 3,1 раза чаще. Технология ИИ не признает эти статистические данные предвзятыми. Вместо этого алгоритм сделает предположения на основе данных, что чернокожие американцы с большей вероятностью совершат преступления. Таким образом, технология ИИ может укрепить дискриминационное поведение, если данные, на которых она обучена, способствуют этому.

Наблюдение

Одним из наиболее известных и спорных способов использования технологии ИИ в правительстве является наблюдение. Известно, что правительства могут использовать программное обеспечение для распознавания лиц, чтобы наблюдать за гражданами и идентифицировать людей на основе видео или изображений. Некоторые страны, такие как Китай, совершенствуют свою собственную технологию наблюдения, прежде чем экспортировать ее в другие места.

Между 2017 и 2019 годами 64 страны мира заявили, что приняли системы распознавания лиц. Многие люди ставят под сомнение этику использования ИИ для целей наблюдения, ссылаясь на проблемы личной приватности.

Самоходные автомобили

Самоходные шаттлы используют программное обеспечение ИИ для транспортировки пассажиров по заранее определенным маршрутам в городах, кампусах, кварталах и других местах. Есть много возможностей для повышения безопасности на дорогах с помощью самоходных автомобилей и шаттлов.

Мониторинг социальных сетей

Искусственный интеллект может отслеживать ленты Twitter и определять, когда и где происходят автомобильные аварии, что помогает правительствам справиться с трафиком и выбросами парниковых газов от аварий, а также поддерживать безопасность граждан.

Эта технология может помочь аварийным службам и аварийному персоналу прибыть на место происшествия быстрее.

Персонализированное образование

Ученики учатся с разной скоростью, и ИИ можно использовать в классе или дома, чтобы помочь ученикам учиться. Технология ИИ также может помочь отслеживать прогресс учеников и определять, где есть слабости.

Кибербезопасность

Сертификаты модели зрелости кибербезопасности (CMMC) защищают компании от кибератак и угроз. Сочетание ИИ с CMMC может быть более эффективным способом поддержания безопасности правительств от кибератак и определения степени различных рисков.

Опасности использования ИИ в правительствах

Существует две основные проблемы, связанные с использованием ИИ в правительствах: возможная ошибка и так называемая проблема «черного ящика».

Хотя ИИ может снизить вероятность ошибок при вводе или анализе данных, ни один алгоритм не идеален. Следовательно, существует риск неудачи.

Далее, существует проблема «черного ящика». По мере того, как алгоритмы ИИ становятся более сложными, становится более трудным для ученых отслеживать, как они пришли к определенному выводу. Они могут видеть вводимые данные и результат, но не шаги, которые были предприняты для достижения результата.

Вот некоторые дополнительные опасности, связанные с использованием ИИ в правительственных приложениях:

Занятость

Когда люди думают о недостатках искусственного интеллекта, они думают о его возможном влиянии на занятость. С большей зависимостью от ИИ возникает потенциал для снижения доступности рабочих мест. Очень доступный пример – роботы, заменяющие живых официантов в Японии и Сингапуре.

Предвзятость

Как упоминалось, ИИ может делать предвзятые предположения на основе получаемых данных. Каждый раз, когда он используется в большом масштабе, он должен пройти тщательное тестирование, прежде чем он будет запущен.

Приватность

Правительства должны обеспечить, чтобы вся информация, хранящаяся ИИ, была сохранена в безопасности и безопасности, особенно когда речь идет о конфиденциальной информации.

Использование искусственного интеллекта безопасно в правительстве

Золотое правило искусственного интеллекта заключается в том, что он так же этичен, как и люди, его создающие. Существует много возможностей для правительств мира воспользоваться ИИ, чтобы создать большую эффективность затрат и повысить производительность. Однако существуют также недостатки технологии ИИ, которые должны быть приняты во внимание при ее все более широком использовании.