Санкции США против Huawei обернулись против них: ускоренные чипы AI Huawei способствуют самообеспечению Китая

Компания Huawei Technologies готова к массовой поставке двух передовых чипов искусственного интеллекта – Ascend 910C и предстоящего Ascend 920, что знаменует собой значимый момент в глобальном сегменте оборудования для ИИ. Эти новые чипы призваны заполнить пробел, образовавшийся из-за ограничений на экспорт, введенных США, которые ограничили доступ Китая к лучшим ускорителям ИИ от американских компаний, таких как Nvidia (NVDA ).

Шаг Huawei подчеркивает не только решимость Китая добиться самообеспечения в области полупроводников, но и предвещает потенциальную переоценку глобальной цепочки поставок ИИ. В условиях напряженности между США и Китаем в технологической сфере амбиции Huawei в области чипов будут иметь далеко идущие последствия, выходящие за рамки внутреннего рынка, намекая на появление бифуркации в мировых экосистемах разработки ИИ.

Чипы Ascend от Huawei призваны заполнить пробел, образовавшийся после Nvidia

По данным источников, цитируемых Reuters, Huawei начнет массовые поставки своего чипа ИИ Ascend 910C китайским клиентам уже в мае. Первоначальные поставки, как сообщается, уже произошли, что указывает на готовность Huawei занять нишу, образовавшуюся после введения США запретов на высокопроизводительные GPU Nvidia.

Чип 910C – это передовой процессор ИИ, предназначенный для обеспечения производительности, сопоставимой с ускорителем Nvidia H100, за счет использования двух чипов предыдущего поколения 910B в одном модуле. Эта интеграция чиплетов эффективно удваивает вычислительную мощность и память, обеспечивая производительность, сопоставимую с Nvidia H100, который был запрещен в Китае с 2022 года.

Ascend 910C не является полностью новой архитектурой, а скорее эволюционным улучшением, использующим проприетарную архитектуру Da Vinci от Huawei. С производительностью ИИ примерно 780-800 TFLOPS (в точности BF16/FP16) он обеспечивает около 60% производительности Nvidia H100 при выполнении определенных задач – значительное достижение, учитывая текущие производственные ограничения в Китае.

Чип поддерживает популярные框架 ИИ (такие как TensorFlow и PyTorch), а также собственный фреймворк Huawei MindSpore, что делает его относительно практичным для китайских компаний. Предоставляя отечественную альтернативу с высокой производительностью, Huawei фактически заполняет пробел, оставленный отсутствием Nvidia.

Ascend 910 (Huawei)

Санкции США стимулируют самообеспечение Китая в технологиях

П推 Huawei в области высокопроизводительных чипов ИИ происходит на фоне интенсификации “технологической холодной войны” между США и Китаем. Вашингтон ввел последовательные раунды экспортных контролей, чтобы ограничить доступ Китая к передовым полупроводникам, ссылаясь на проблемы национальной безопасности.

Эти меры включают запрет 2022 года на GPU Nvidia A100/H100 для Китая, который был расширен в 2023/24 годах, чтобы охватить даже уменьшенные версии (например, Nvidia A800, H800 и H20), а также аналогичные ограничения на передовые процессоры от AMD (серия MI300). Цель состоит в том, чтобы помешать прогрессу Китая в области ИИ и суперкомпьютеров, но неожиданным последствием становится очевидным: ограничения стимулируют стремление Китая к самообеспечению в полупроводниках.

Пекин вложил огромные инвестиции в свой сектор полупроводников (включая государственный фонд в размере 47,5 миллиардов долларов для полупроводников), и компании, такие как Huawei, являются передовыми в этих усилиях.

Доминирование Nvidia на рынке подвергается новому вызову

В течение многих лет Nvidia наслаждалась почти непререкаемым лидерством на мировом рынке чипов ИИ, с ее GPU, служащими рабочими лошадками для машинного обучения в промышленности и исследованиях. Это доминирование превратилось в процветающий бизнес – пока.

В свете последних ограничений акции Nvidia значительно упали (цена акций снизилась почти на 7% после новостей) из-за опасений инвесторов по поводу потерянных продаж. Компания даже предупредила, что может быть вынуждена списать до 5,5 миллиардов долларов в запасах, построенных для Китая, которые больше не могут быть проданы свободно.

К бифуркации экосистемы ИИ?

Последние шаги Huawei подчеркивают более широкую тенденцию: потенциальную бифуркацию глобальной экосистемы ИИ на два параллельных пути. С одной стороны, США и их союзники продолжают продвигаться с чипами от компаний, таких как Nvidia, AMD и Intel (INTC ), а также с специализированными ускорителями ИИ от Google (GOOGL ) (TPU) и других. С другой стороны, Китай быстро строит свою собственную стек ИИ-аппаратного и программного обеспечения – от чипов, таких как серия Ascend, до фреймворков, таких как MindSpore – в значительной степени несовместимых или изолированных от западных цепочек поставок.

Если эта тенденция продолжится, мы можем стать свидетелями мира, где разработка ИИ в Китае строится на китайских процессорах, работающих в китайских центрах данных, в то время как остальной мир работает на западных чипах.

Такой раскол несет в себе глубокие последствия. В ближайшем будущем поворот Китая к самообеспечению в области аппаратного обеспечения ИИ гарантирует, что он сможет продолжать преследовать передовые исследования ИИ (от крупных языковых моделей до продвинутого компьютерного зрения) без необходимости просить Силиконовую долину о средствах. Это важно для амбиций Китая лидировать в ИИ к 2030 году – цели, закрепленной в его национальной стратегии.

В долгосрочной перспективе, однако, декуплинг экосистем ИИ может привести к снижению совместимости и обмена знаниями между Востоком и Западом. Сегодня модель машинного обучения, разработанная в одной стране, часто может быть共享 и запущена в другой, предполагая доступность оборудования; завтрашний бифуркационный ландшафт может осложнить этот поток.

Чипы Ascend от Huawei стали стратегическим заявлением. Они сигнализируют о том, что баланс сил в вычислениях ИИ начинает меняться, и мы вступаем в эпоху, когда технологическая мощь становится более распределенной. Следующие годы покажут, будет ли это началом真正щего разделенного технологического мира или просто более конкурентного.