Упдеш Досандж, руководитель отдела технологических решений IQVIA – Интервью

Упдеш Досандж, руководитель отдела технологических решений в IQVIA (IQV ), мировом лидере в использовании данных, технологий, передовых аналитических инструментов и экспертизы для помощи клиентам в продвижении здравоохранения и здоровья человека.

Что изначально привлекло вас к жизни наук?

Я работал в различных отраслях в течение последних 30 лет, включая отрасль жизни наук в начале своей карьеры. Когда я выбрал вернуться в отрасль жизни наук 15 лет назад, это было для достижения трех целей: работать в отрасли, которая способствует благополучию людей; работать в области, которая могла бы быть значительно улучшена с помощью технологий; и работать в отрасли, которая дает мне возможность работать с хорошими людьми. Работа с командой фармаковигиланса в области жизни наук помогла мне достичь всех трех этих целей.

Можете ли вы обсудить, что такое человеческая наука о данных и ее значение для IQVIA?

Объем данных о здоровье человека растет стремительно – более чем на 878 процентов с 2016 года. Все чаще необходимы передовые аналитические инструменты, чтобы выявить необходимые знания. Наука о данных и технологии развиваются быстро, однако все еще существуют проблемы с сбором и анализом структурированных и неструктурированных данных, особенно когда они поступают из различных и изолированных источников данных.

Эмерджентная дисциплина человеческой науки о данных объединяет изучение человеческой науки с прорывами в технологии данных, чтобы использовать потенциальную ценность больших данных в продвижении понимания здоровья человека. По сути, человеческий ученый о данных служит переводчиком между миром клинициста и миром специалиста по данным. Этот новый парадигма помогает решить проблемы, с которыми сталкивается здравоохранение в 21 веке.

IQVIA уникально позиционирована для сбора, защиты, классификации и изучения данных, которые помогают нам ответить на вопросы о здоровье человека. Как лидер в области человеческой науки о данных, IQVIA имеет глубокий уровень экспертизы в области жизни наук, а также передовые аналитические возможности, чтобы получить знания из множества точек данных, которые могут помочь клиентам отрасли жизни наук ввести новые лекарства на рынок быстрее и добиться лучших результатов в области здоровья. Понимая сегодняшние проблемы и будучи креативными в отношении того, как новые инновации могут ускорить новые ответы, IQVIA обратилась к концепции человеческой науки о данных – трансформируя способ, которым отрасль жизни наук находит пациентов, диагностирует заболевания и лечит состояния.

Как ИИ может лучше всего помочь исследователям лекарств в определении того, какие конкретные лекарства заслуживают больше отраслевых ресурсов?

Введение новых лекарств на рынок невероятно дорого и длительно – в среднем, это занимает около 10 лет и стоит 2,6 миллиарда долларов. Когда разработчики лекарств изучают потенциал молекулы для лечения или предотвращения заболевания, они анализируют любые доступные данные, связанные с этой молекулой, что требует значительного времени и ресурсов. Кроме того, после того, как лекарство вводится на рынок, компании несут ответственность за фармаковигиланс, для которого они используют технологии для мониторинга нежелательных явлений (НЯ) – любых нежелательных опытов, связанных с использованием данного лекарства, – тем самым помогая обеспечить безопасность пациентов.

Инструменты искусственного интеллекта (ИИ) могут помочь организациям отрасли жизни наук автоматизировать ручные задачи обработки данных, чтобы найти и отслеживать закономерности в данных. Вместо того, чтобы вручную просматривать сотни или тысячи точек данных, чтобы выявить наиболее актуальные знания, связанные с конкретным лечением, ИИ может помочь командам отрасли жизни наук эффективно выявить наиболее важную информацию и представить ее для дальнейшего изучения и принятия решений. Это гарантирует, что больше времени и ресурсов команд отрасли жизни наук будут выделены на стратегический анализ и принятие решений, а не на отчетность о данных.

Вы недавно написали статью о том, как биофармацевтические компании, использующие обработку естественного языка, будут иметь конкурентное преимущество. Почему вы считаете, что это так важно?

Компании отрасли жизни наук находятся под большим давлением, чем когда-либо, чтобы инновировать, поскольку они стремятся продвигать глобальное здоровье и оставаться конкурентоспособными на высококонкурентном рынке. Обработка естественного языка (ОЕЯ) в настоящее время используется компаниями отрасли жизни наук, чтобы помочь извлечь и “прочитать” неструктурированные, текстовые документы. Однако все еще существует значительный неиспользованный потенциал для использования ОЕЯ в фармаковигилансе, чтобы еще больше защитить безопасность пациентов, а также обеспечить соблюдение нормативных требований. ОЕЯ имеет потенциал для выполнения эволюционирующих требований к соблюдению, понимания новых источников данных и выявления новых возможностей для стимулирования инноваций. Она делает это, объединяя и сравнивая НЯ из десятилетий статистических наследственных данных и новых входящих данных пациентов – которые могут быть обработаны в реальном времени – давая беспрецедентный уровень видимости и ясности вокруг информации, извлекаемой из критических источников данных.

Фармаковигиланс (обнаружение, сбор, оценка, мониторинг и предотвращение нежелательных эффектов фармацевтических продуктов) все чаще зависит от ИИ. Можете ли вы обсудить некоторые усилия, которые предпринимает IQVIA в этом направлении?

Как упоминалось, одной из основных ролей отделов фармаковигиланса является сбор и анализ информации о НЯ. Сегодня примерно 80 процентов данных здравоохранения находятся в неструктурированных форматах, таких как электронные письма и бумажные документы, и НЯ необходимо агрегировать и коррелировать из различных и обширных источников данных, включая социальные сети, онлайн-сообщества и другие цифровые форматы. Что более того, язык является субъективным, и определения являются жидкими. Хотя два пациента, принимающих одно и то же лекарство, могут описать подобные реакции НЯ, каждый пациент может испытывать, измерять и описывать уровни боли или дискомфорта на динамической шкале на основе различных факторов. Специалисты по фармаковигилансу и безопасности, работающие в организациях отрасли жизни наук, которые все еще полагаются на ручную отчетность и обработку данных, должны просматривать эти обширные, разнообразные и сложные наборы данных через неэффективные процессы. Это не только замедляет клинические испытания, но и потенциально задерживает введение новых лекарств на рынок, не давая пациентам доступа к потенциально спасительным лекарствам.

Отрасль жизни наук является высоко зависимой от данных, и нет лучше союзника для анализа данных и обнаружения закономерностей, чем ИИ. Эти инструменты особенно полезны для обработки и экстраполяции больших, сложных наборов данных фармаковигиланса, чтобы автоматизировать ручные рабочие нагрузки и максимально эффективно использовать человеческие ресурсы на командах безопасности. Действительно, принятие инструментов ИИ и ОЕЯ в отрасли жизни наук делает возможным превращение этих больших, неструктурированных наборов данных в действенные знания на беспрецедентной скорости. Вот несколько способов, которыми ИИ может улучшить операционную эффективность команд фармаковигиланса, которые IQVIA активно предоставляет своим клиентам сегодня:

1. Ускорить поиск литературы для получения соответствующей информации
2. Сканировать социальные сети по всему миру, чтобы выявить НЯ
3. Слушать и поглощать аудиозаписи (например, в колл-центр) для упоминания компании или лекарства
4. Переводить большие объемы информации с одного языка на другой
5. Преобразовывать сканированные документы о НЯ в действенные знания
6. Читать и интерпретировать нарративные дела с минимальным человеческим руководством
7. Определять, выявляют ли какие-либо закономерности в данных о нежелательных реакциях новые, ранее не осознаваемые знания, которые могли бы улучшить безопасность пациентов
8. Автоматизировать последующие действия по делам, чтобы подтвердить информацию и захватить любые пропущенные данные

Есть ли что-то еще, что вы хотели бы поделиться об IQVIA?

IQVIA использует свои большие наборы данных, передовые технологии и глубокую экспертизу для предоставления критического дифференциатора в предоставлении инструментов ИИ, специально разработанных и обученных для отрасли жизни наук. Это уникальное сочетание атрибутов является тем, что способствовало успешной реализации технологии IQVIA во многих отраслевых игроках. Это поддерживает интегрированные глобальные усилия по соблюдению нормативных требований для отрасли, а также улучшает безопасность пациентов.

Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить IQVIA.