Британское правительство собирает конфиденциальные данные о здоровье для борьбы с COVID-19

Британское правительство привлекло компанию Palantir (PLTR ), американскую фирму по работе с большими данными, основанную Питером Тилем, и Faculty, стартап, специализирующийся на профессиональной стратегии, программном обеспечении и обучении навыкам работы с данными, для борьбы с распространением COVID-19. Хотя это может вызвать беспокойство по поводу вопросов конфиденциальности, следует отметить, что сбор больших данных, включая частную информацию о здоровье населения, необходим для того, чтобы правительства могли принимать обоснованные решения о том, как остановить распространение COVID-19, определить, какие члены общества наиболее уязвимы, и узнать, какие варианты лечения являются наиболее эффективными.

Palantir понимает, что есть основания для беспокойства по поводу конфиденциальности пользователей, поэтому они опубликовали перечень лучших практик использования данных в кризисных ситуациях. Palantir заявил: «Знание того, как компетентно применять данные к правильному набору проблем, будет служить важным активом для дополнения и улучшения комплексных стратегий борьбы с этой общественной проблемой здоровья», это, безусловно, правда.

Они также заявили следующее, что является признанием рисков, связанных с доступом к этому типу больших данных: «Богатые источники данных часто вдохновляют неожиданные — даже злонамеренные — анализы. Установите и обеспечьте соблюдение коллективных правил о том, как использовать данные и кто должен иметь какой уровень доступа к данным и их использованию. Неправильное использование данных может привести к недоверию общества к институтам. Даже самые доброжелательные решатели проблем иногда не видят рисков решений, которые они создают».

Какие данные собирает британское правительство? В настоящее время собираются необходимые данные для решения проблемы COVID-19. Как сообщает Guardian, в настоящее время анонимизированные данные включают пол, защищенную информацию о здоровье, результаты тестов на COVID-19, содержание звонков людей в Национальную службу здравоохранения (NHS), линию здоровья 111 и клиническую информацию о людях, находящихся в отделении интенсивной терапии.

Хотя данные о конфиденциальности должны быть анонимизированы, чтобы они никогда не могли быть отслежены до конкретного человека, нам нужны эти данные для анализа систем машинного обучения. Системы глубокого обучения используют эти большие данные для выявления закономерностей и данных, которые упускаются из виду людьми. Что-то такое тривиальное, как пол, может раскрыть важные идеи, например, что диабетические мужчины являются более уязвимой частью населения, чем диабетические женщины. Определенные варианты лечения могут работать лучше для разных возрастных групп, полов, генетических фонов и т. д.

Вместо того, чтобы быть очерненым, мы должны дать британскому правительству возможность оправдаться. Этот тип сбора и обмена данными со стороны всех аспектов системы здравоохранения является чем-то, что должно быть сохранено на долгосрочную перспективу. Это может послужить нам в будущем для борьбы с будущими пандемиями, а также с обычными проблемами здоровья, раком и другими физиологическими недугами.

В настоящее время проект использует «псевдоним NHS» для сопоставления крупных наборов данных, включая основной индекс пациентов, существующий ресурс NHS, который использует «социальный маркетинг-данные» для разделения британского населения на разные «типы» на уровне домохозяйств. Хотя еще предстоит выяснить, является ли это наиболее эффективным методом распределения данных, у нас есть опасения по поводу некоторых аспектов процесса сбора данных.

В настоящее время собираются данные о местонахождении телефона. Хотя сужение данных до почтового индекса может быть уместным, не нужно напрямую определять точный источник звонка, поскольку эта информация не может быть анонимизирована или рандомизирована. Это может вызвать страх у больных людей использовать телефонную линию, что может привести к ненужным смертям тех, кто в этом нуждается.

Британские граждане должны быть обеспокоены пунктом о местонахождении телефона, который не является необходимым для эффективной тренировки алгоритма глубокого обучения, но может быть напрямую использован для отслеживания отдельного человека.

Если британское правительство продолжит собирать этот тип больших данных и устранить проблемы, изложенные выше, а также другие проблемы конфиденциальности и прав пользователей, о которых мы не знаем, это может быть уместно для британского правительства привлечь помощь Европейского Союза для сбора аналогичных данных из их соответствующих популяций. Ведь принцип работы глубокого обучения заключается в том, что чем больше собирается данных, тем более эффективным становится алгоритм. Это может стать важным шагом на пути к объединению наций после закрытия международных границ.

Мы призываем к тщательному анализу и помощи некоммерческой организации, чтобы обеспечить, что британское правительство не злоупотребляет информацией, которую оно собирает. Тем не менее, следует признать, что это важный шаг на пути к борьбе с COVID-19.