Модели и платформы ИИ

Национальные институты здравоохранения США обращаются к ИИ в борьбе с COVID-19

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Национальные институты здравоохранения обратились к искусственному интеллекту (ИИ) для диагностики, лечения и мониторинга COVID-19 посредством создания Центра медицинских изображений и данных (MIDRC).

Что такое MIDRC?

MIDRC представляет собой несколько учреждений, работающих вместе под руководством Национального института биомедицинской инженерии и биоинженерии (NIBIB), который является частью Национальных институтов здравоохранения. Целью сотрудничества является разработка новых технологий, которые помогут врачам обнаружить вирус на ранней стадии и создать персонализированные методы лечения для пациентов.

Брюс Дж. Тромберг, доктор философии, является директором NIBIB.

«Эта программа особенно интересна, поскольку она даст нам новые возможности для быстрого превращения научных открытий в практические инструменты для помощи пациентам с COVID-19», – сказал Тромберг. «Она объединяет лидеров в области медицинской визуализации и искусственного интеллекта из академии, профессиональных обществ, промышленности и правительства, чтобы решить эту важную задачу».

Одним из способов, которыми эксперты оценивают тяжесть случая COVID-19, является анализ особенностей пораженных легких и сердца на медицинских изображениях. Это также может помочь предсказать, как пациент отреагирует на лечение и улучшить общий результат.

Большой проблемой, связанной с этим методом, является то, что трудно быстро и точно определить эти сигнатуры и оценить информацию, особенно когда есть другие клинические симптомы и тесты.

Алгоритмы машинного обучения

MIDRC направлен на разработку и внедрение новых и эффективных диагностических методов. Одним из них станут алгоритмы машинного обучения, которые решат некоторые из этих проблем. Алгоритмы машинного обучения могут помочь врачам оптимизировать лечение после точной и быстрой оценки заболевания.

Гуойинг Лю, доктор философии, является научным программным руководителем NIBIB по новому подходу.

«Эта работа соберет большой репозиторий изображений грудной клетки COVID-19», – объяснил Лю, – «что позволит исследователям оценить как легочную, так и сердечную ткань, задать критические исследовательские вопросы и разработать прогностические сигнатуры изображений COVID-19, которые можно будет доставить поставщикам медицинских услуг».

Кришна Кандарпа, доктор медицины, доктор философии, является директором исследовательских наук и стратегических направлений в NIBIB.

«Эта крупная инициатива отвечает на выраженную международным сообществом визуализации неудовлетворенную потребность в безопасной технологической сети для разработки и этического применения искусственного интеллекта для принятия лучших медицинских решений для пациентов с COVID-19», – сказал Кандарпа. «В конечном итоге, разработанные подходы могут принести пользу и другим состояниям».

Некоторые из других крупных участников этого проекта включают Мэриэллен Л. Гигер, доктора философии, которая возглавляет работу. Она является профессором радиологии, комитета медицинской физики в Университете Чикаго. Сопоставителями являются Этта Пизано, доктор медицины, и Майкл Тикин, магистр, из Американского колледжа радиологии (ACR), Кертис Ланглотц, доктор медицины, доктор философии, и Адам Фландерс, доктор медицины, из Радиологического общества Северной Америки (RSNA), и Пол Кинахан, доктор философии, из Американской ассоциации физиков-медиков (AAPM).

Благодаря сотрудничеству между ACR, RSNA и AAPM, MIDRC будет работать над быстрой сборкой, анализом и распространением визуализационных и других клинических данных.

Хотя многие считают, что внедрение ИИ для решений, связанных с пандемией, давно назрело, новый MIDRC Национальных институтов здравоохранения является шагом в этом направлении. Это только вопрос времени, когда ИИ будет играть значительную роль в обнаружении, реагировании и предотвращении глобальных пандемий, вызываемых вирусами.

Алекс Макфарленд - журналист и писатель в области искусственного интеллекта, исследующий последние разработки в этой области. Он сотрудничал с многочисленными стартапами и изданиями в области искусственного интеллекта во всем мире.