Движок Tryll привлекает $600 тыс. на стадии предпосевного финансирования при оценке в $6 млн для bringen на устройства AI-персонажей и разговоры в игры

Новый стартап, целью которого является сделать AI-родную игровую разработку доступной для игровых студий, получил свежее финансирование и открыл свою технологию для избранной группы разработчиков. Tryll объявил, что он привлек $600 тыс. на стадии предпосевного финансирования под руководством Early Game Ventures, оценивая компанию в $6 млн, одновременно запуская закрытую альфа-версию своей платформы на устройстве AI, Tryll Engine.

Компания позиционирует себя как инфраструктуру для нового поколения игр, основанных на искусственном интеллекте. Вместо того, чтобы полагаться на облачные модели, которые генерируют постоянные операционные затраты, Tryll позволяет разработчикам запускать языковые модели, распознавание речи и синтез речи непосредственно на аппаратном обеспечении игроков. Этот подход позволяет студиям создавать разговорных персонажей и динамические игровые взаимодействия без отправки данных игроков на внешние сервисы или оплаты за каждое взаимодействие с AI.

Другой подход к AI в играх

За последние два года AI-основанные неигровые персонажи (NPC) стали одной из наиболее обсуждаемых тем в разработке игр. Однако широкое внедрение было замедлено практическими проблемами. Запуск крупных языковых моделей через облачные API может стать дорогим в масштабе, особенно для игр с миллионами игроков и тысячами интерактивных персонажей.

Решение Tryll заключается в переносе рабочей нагрузки непосредственно на GPU игроков. Движок управляет локальным выводом, обработкой речи и оркестровкой AI, интегрируясь в существующие рабочие процессы разработки через плагины для Unity 6 и Unreal Engine 5. Согласно компании, разработчики могут добавлять AI-основанные взаимодействия без необходимости в специальной команде машинного обучения.

Архитектура компании центрируется на небольших языковых моделях, запускаемых локально, а не на зависимости от внешних сервисов AI. Это не только снижает затраты на инфраструктуру, но также поддерживает функциональность в автономном режиме и решает проблемы конфиденциальности, поскольку взаимодействия игроков остаются на устройстве.

Что закрытая альфа-версия приносит разработчикам

Недавно запущенная закрытая альфа-тестирование проходит вместе с шестью компаниями развлечений, которые создают демонстрационные trải nghiệm, используя платформу.

Среди возможностей, выделенных Tryll, есть разговорные NPC, которые могут запоминать информацию об игроке, понимать игровой лор и генерировать ответы динамически, а не полагаться на скриптовые диалоговые деревья. Движок также поддерживает голосовые взаимодействия через интегрированные системы распознавания речи и синтеза речи, позволяя игрокам общаться с персонажами естественным образом, а не выбирать диалоговые варианты из меню.

Одним из наиболее заметных аспектов платформы является ее масштабируемость. Поскольку обработка происходит на аппаратном обеспечении игрока, студии теоретически могут развертывать интеллектуальных персонажей на большие популяции игроков без столкновения с затратами на облачные вычисления, которые обычно сопровождают развертывания AI.

Компания в настоящее время принимает заявки на участие в бета-программе и планирует более широкий публичный выпуск позже в этом году.

Почему AI на устройстве становится жизнеспособным

Стратегия Tryll отражает более широкий сдвиг, происходящий в игровой индустрии. До недавнего времени потребительское оборудование не имело возможности запускать сложные модели AI вместе с современными играми. Однако достижения в производительности GPU и оптимизации моделей существенно изменили это уравнение.

Растущая часть игровых компьютеров теперь обладает достаточным объемом видеопамяти, чтобы запускать как игры, так и компактные модели AI одновременно. В то же время открытые языковые модели стали меньше и более эффективными, снижая вычислительные требования, необходимые для обеспечения полезной игровой интеллекта.

Это слияние улучшений аппаратного обеспечения и эффективности моделей создает новые возможности для разработчиков, чтобы встроить AI непосредственно в игровые системы, а не рассматривать его как облачное дополнение.

Создание инфраструктурного слоя для игр AI

Вместо того, чтобы создавать AI-персонажей самостоятельно, Tryll сосредоточен на становлении среднего слоя, который позволяет разработчикам создавать их.

Компания описывает свою роль как обработку сложной инфраструктуры, связанной с локальным развертыванием AI, включая выбор модели, оптимизацию, системы речи, интеграцию инструментов и управление производительностью. Разработчики могут сосредоточиться на игровом дизайне, системах повествования и опыте игроков, а не на проблемах инженерии AI.

Этот подход “инфраструктура сначала” получил поддержку от ветеранов индустрии. В число советников Tryll входят Александр Стоянович, вице-президент по исследованиям и разработке NEXT AI в Microsoft (MSFT ), и Пьер Мойзан, ветеран игровой индустрии, который помог создать студию Ubisoft в Квебеке и позже сыграл ключевую роль в создании канадской компании разработчика игр Frima.

Компания также получила поддержку от Epic Games через программу Epic MegaGrants, которая финансирует перспективные проекты и инструменты, продвигающие технологии разработки игр.

Более широкие последствия для интерактивного развлечения

Многое из недавнего разговора об AI было сосредоточено на инструментах производительности, генерации контента и помощниках. Игры представляют собой другую задачу: создание систем, которые реагируют динамически на действия игроков в реальном времени, сохраняя при этом погружение.

Если платформы AI на устройстве, такие как Tryll, окажутся успешными, они могут помочь сдвинуть игровой дизайн от жестких диалоговых деревьев и скриптовых взаимодействий к мирам, которые адаптируются непрерывно к поведению игроков. Персонажи могут сохранять память, понимать контекст и вступать в открытые разговоры без необходимости для разработчиков создавать каждый возможный взаимодействие вручную.

Последствия распространяются за пределы ролевых игр. Динамические NPC могут влиять на многопользовательские trải nghiệm, образовательные игры, симуляторы и виртуальные миры, где осмысленное взаимодействие с AI-управляемыми персонажами становится основным игровым механизмом, а не новинкой.

По мере того, как аппаратное обеспечение продолжает улучшаться, а модели AI становятся более эффективными, инфраструктура, необходимая для поддержки AI-родной игровой разработки, быстро переходит от экспериментальных исследований к практическим инструментам разработки. С получением первого финансирования, растущей сетью советников и запуском закрытой альфа-версии Tryll позиционирует себя на пересечении этих двух тенденций: эволюции разработки игр и роста местного, на устройстве искусственного интеллекта.