5 лучших курсов и сертификаций по НЛП (февраль 2026 г.)

По мере того, как мы продвигаемся дальше в мир, управляемый данными, зависящий от технологий искусственного интеллекта, обработка естественного языка, или НЛП, становится одним из наиболее востребованных навыков. Он присутствует почти везде, но особенно в веб-поиске, рекламе, обслуживании клиентов, услугах языкового перевода, анализе настроений и многом другом. 

Сертификаты NLP имеют решающее значение для человека, стремящегося стать лидером в этой области. 

Вот 5 лучших сертификатов НЛП, доступных в настоящее время:

1. Специализация по обработке естественного языка (Coursera)

Этот курс специализации направлен на то, чтобы подготовить вас к разработке приложений НЛП для ответов на вопросы и анализа настроений. Вы также узнаете, как разрабатывать инструменты языкового перевода, обобщать текст и создавать чат-ботов. 

Курс был разработан и преподается экспертами в области НЛП, машинного обучения и глубокого обучения. Двое из этих экспертов — Юнес Бенсуда Мурри, преподаватель искусственного интеллекта в Стэнфордском университете, и Лукаш Кайзер, научный сотрудник Google Brain, который является соавтором Tensorflow. 

Вот некоторые из основных аспектов этого курса: 

• Логистическая регрессия, наивный байесовский анализ и векторы слов для реализации анализа настроений, полных аналогий и перевода слов
  
• Динамическое программирование, скрытые марковские модели и встраивание слов для автокоррекции
  
• Используйте плотные и рекуррентные нейронные сети, LSTM, GRU и сиамские сети в Tensorflow и Trax.
  
• Кодер-декодер, каузальный и само-внимание, наряду с Т5, Бертом, преобразователем и реформатором.
  
• Промежуточный уровень
  
• Продолжительность: 4 месяца, 6 часов в неделю
  

2. Обработка естественного языка в TensorFlow (Coursera)

Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, которые хотят создавать алгоритмы на основе ИИ. Он научит вас лучшим практикам TensorFlow, и с его помощью вы создадите системы НЛП. Вы также научитесь обрабатывать текст, включая токенизацию, а также восстанавливать предложения в виде векторов. Другие части этого курса включают применение RNN, GRU и LSTM в Tensorflow. 

Перед прохождением этого курса рекомендуется пройти первые 2 курса специализации TensorFlow и иметь четкое представление о программировании на Python.

Вот некоторые из основных аспектов этого курса: 

• Обучите LSTM существующему тексту
  
• Создавайте системы НЛП с помощью TensorFlow
  
• Применение RNN, GRU и LSTM в TensorFlow
  
• Промежуточный уровень
  
• Продолжительность: 14 часа.

3. Обработка естественного языка в Python (Datacamp)

Этот курс дает вам основные навыки НЛП, необходимые для преобразования данных в ценные идеи. Вы узнаете, как автоматически расшифровывать выступления TED, а курс познакомит вас с популярными библиотеками NLP Python, такими как NLTK, scikit-learn, spaCy и SpeechRecognition. 

Вот некоторые из основных аспектов этого курса: 

• Создайте своего собственного чат-бота
  
• Транскрибировать аудиофайлы
  
• Извлекайте информацию из реальных источников
  
• Расшифровать выступления Ted Talks
  
• всего 6 курсов
  
• Продолжительность: 25 часа.

4. Разработка функций для НЛП в Python (Datacamp)

Этот курс научит вас методам, которые позволят вам извлекать полезную информацию из текста и преобразовывать ее в формат, подходящий для применения моделей машинного обучения. В частности, вы узнаете о тегах POS, распознавании именованных объектов, оценках удобочитаемости, моделях n-gram и tf-idf, а также о том, как их реализовать с помощью scikit-learn и spaCy. Вы также научитесь вычислять, насколько похожи друг на друга два документа. В процессе вы будете прогнозировать настроение рецензий на фильмы и создавать рекомендателей фильмов и Ted Talk. Пройдя курс, вы сможете разрабатывать важные функции из любого текста и решать некоторые из самых сложных задач в области науки о данных!

Вот некоторые из основных аспектов этого курса: 

• Основы НЛП, такие как определение и разделение слов
  
• Вычислите, насколько похожи 2 документа друг на друга
• Базовые и расширенные библиотеки
  
• всего 4 курсов
  
• Более 50 упражнений и 15 видео
  
• Продолжительность: 4 часа.

5. Продвинутый НЛП со SpaCy (Datacamp)

На этом курсе вы узнаете, как использовать spaCy, быстрорастущую стандартную библиотеку для обработки естественного языка на Python, для создания продвинутых систем понимания естественного языка, используя как подходы на основе правил, так и подходы машинного обучения.

Вот некоторые из основных аспектов этого курса: 

• Поиск слов, фраз, имен и понятий
• Крупномасштабный анализ данных
• Обработка трубопроводов
• Обучение модели нейронной сети