Тигран Слоян, сооснователь и генеральный директор CodeSignal – Интервью

Тигран Слоян является сооснователем и генеральным директором CodeSignal и отвечает за общее стратегическое направление и результаты компании. После окончания Массачусетского технологического института он основал CodeSignal в 2015 году, чтобы помочь командам и отдельным лицам открыть и развить навыки, которые будут формировать будущее.

CodeSignal имеет миссию по открытию и развитию навыков, которые будут формировать будущее. Их оценки навыков и инструменты обучения на основе ИИ позволяют высокоэффективным командам преодолевать пробелы в навыках и помогают отдельным лицам развивать навыки, необходимые для роста.

Что вдохновило вас на создание CodeSignal, и как компания эволюционировала с момента своего основания в 2015 году?

В CodeSignal мы всегда верили в силу навыков. В 2015 году мы увидели огромный разрыв между традиционными методами найма и быстро меняющимися требованиями технологической отрасли. Мы основали CodeSignal, чтобы создать более объективный, эффективный и справедливый способ оценки технических навыков. С тех пор мы выросли далеко за пределы наших первоначальных инструментов оценки, эволюционируя в комплексную платформу навыков, которая поддерживает как найм, так и развитие.

Можете ли вы объяснить мотивацию создания функции “Практика разговора”? Почему вы считаете ее важной для современного рабочего места?

Мотивация создания “Практики разговора” заключается в признании того, что хотя технические навыки являются важными, они не являются единственным определяющим фактором успеха разработчика. Современное рабочее место требует всесторонне развитых профессионалов, которые могут эффективно общаться, руководить и сотрудничать. Фактически, согласно Gartner, 55% лидеров в области программной инженерии считают, что построение лидерских навыков у старших разработчиков является одним из главных вызовов. Наша платформа уже отлично учит программированию и техническим навыкам. С “Практикой разговора” мы решаем критическую потребность на рынке, предоставляя способ для разработчиков совершенствовать эти важные мягкие навыки, что делает их более эффективными и ценными участниками.

Как работает симуляция разговора в “Практике разговора”, и какие реальные рабочие разговоры могут пользователи ожидать?

Наша симуляция разговора использует несколько тщательно спланированных моделей ИИ, которые работают вместе, чтобы создать реалистичные сценарии разговора. Пользователи участвуют в этих симулированных диалогах, практикуя навыки, такие как предоставление обратной связи при проверке кода, проведение эффективных индивидуальных встреч или даже навигация по сложным разговорам. Наш ИИ-наставник и проводник “Космо” затем предоставляет обратную связь о их стиле общения, предлагая предложения для улучшения и развития. Это как иметь частное пространство для практики, где вы можете усовершенствовать и повысить критические навыки общения без осуждения.

Как ИИ-наставник предоставляет обратную связь, и как он гарантирует, что обратная связь остается беспристрастной?

Наш ИИ-наставник “Космо” анализирует язык, тон и подход пользователя во время симулированных разговоров. Затем он предоставляет конкретную обратную связь, подчеркивая области, где пользователь преуспел, и предлагая альтернативную формулировку или стратегии, где улучшение может быть полезным. Обратная связь предназначена для того, чтобы быть конструктивной и сосредоточенной на развитии навыков, а не на вынесении суждений. Мы считаем, что это создает безопасную и поддерживающую среду обучения.

Как вы представляете себе влияние инструмента “Практика разговора” на младших и старших специалистов в их повседневной рабочей среде?

Для начинающих специалистов “Практика разговора” предлагает безрисковый способ построить уверенность и важные навыки общения. Это может ускорить их рост и помочь им выделиться на ранней стадии своей карьеры. Всесторонний набор навыков может превратить хорошего разработчика в отличного. Для старших специалистов это предоставляет возможность усовершенствовать их стиль руководства и управления, еще больше повышая их эффективность в руководстве командами и проектами. В конечном итоге мы видим этот инструмент как средство для создания более сотрудничественной, коммуникативной и продуктивной рабочей среды для всех.

С учетом растущего внимания к ИИ в развитии навыков, как CodeSignal балансирует обучение техническим навыкам с развитием мягких навыков?

В CodeSignal мы считаем, что технические и мягкие навыки являются двумя сторонами одной и той же монеты. С 2015 года наша платформа поддерживала развитие технических навыков наших пользователей, и с добавлением “Практики разговора” мы расширяем нашу экспертизу на развитие мягких навыков. И мы видим ИИ как мощный инструмент для обоих направлений. Используя ИИ для персонализированного обучения и предоставляя это обучение в реалистичных симуляциях, мы можем эффективно преподавать и укреплять весь спектр навыков, необходимых современным специалистам для успеха.

В вашей статье “Что вам нужно знать о инженерах-пrompt и почему вам может понадобиться один” вы подчеркиваете важную роль инженеров-пrompt в раскрытии полного потенциала инструментов генеративного ИИ, таких как ChatGPT и GitHub Copilot. Как вы представляете себе эволюцию роли инженеров-пrompt, когда технология ИИ продолжает развиваться, и какие инициативы CodeSignal предпринимает для поддержки или интеграции этой новой профессии в свою платформу?

Роль инженера-пrompt еще находится на ранней стадии, но она быстро эволюционирует в высокоспециализированный навык. Однако, когда модели ИИ становятся более сложными, способность создавать эффективные запросы будет иметь решающее значение для максимизации их полезности. Мы видим, что инженерия запросов становится ключевой компетенцией во многих ролях, не только среди специалистов по ИИ.

В CodeSignal мы запустили курс по инженерии запросов, направленный на улучшение производительности пользователей с помощью моделей ИИ. Мы также тестируем оценки навыков инженерии запросов и разрабатываем дополнительные модули обучения, чтобы помочь инженерам повысить свои способности. Наша цель – помочь отдельным лицам и организациям эффективно использовать потенциал ИИ за счет квалифицированной инженерии запросов.

Ваш опыт включает роли в Google (GOOGL ) и различных стартапах. Как эти trải nghiệm сформировали ваш подход к лидерству в CodeSignal?

Мой опыт в Google и различных стартапах был инструментальным в формировании моего подхода к лидерству в CodeSignal. В Google я научился важности постановки амбициозных целей и создания культуры инноваций. В стартап-среде я оценил ценность гибкости, изобретательности и необходимости постоянно адаптироваться к меняющимся рыночным динамикам.

В CodeSignal я стремлюсь объединить эти уроки, устанавливая смелые цели, поощряя экспериментирование и поддерживая сильный фокус на выполнении. Мы также уделяем приоритетное внимание построению разнообразной и инклюзивной команды, признавая, что разнообразие точек зрения имеет важное значение для стимулирования инноваций.

Можете ли вы поделиться некоторыми идеями из вашего движения #GoBeyondResumes и как оно связано с работой, которую вы делаете в CodeSignal, особенно с этой новой функцией?

Движение #GoBeyondResumes соответствует миссии CodeSignal по открытию и развитию навыков, которые будут формировать будущее. Мы считаем, что навыки, а не резюме, должны быть основным фактором при принятии решений о найме и развитии. Наша платформа предназначена для объективной оценки навыков, позволяя отдельным лицам демонстрировать свои способности и потенциал, независимо от их происхождения или образования.

Наши продукты поддерживают эту миссию, предоставляя подробные сведения о наборе навыков отдельного лица. Это не только выгодно для работодателей при принятии обоснованных решений о найме и развитии, но и позволяет отдельным лицам выявить свои сильные стороны и области для роста, способствуя более справедливой и навыко-ориентированной экосистеме талантов.

Когда вы смотрите в будущее, каково ваше более широкое видение того, как ИИ изменит способ, которым мы работаем и учимся, и как CodeSignal позиционируется для лидерства в этом преобразовании?

ИИ готов фундаментально изменить способ, которым мы работаем и учимся. Мы увидим растущую автоматизацию рутинных задач, освобождая человеческих работников для сосредоточения на более творческих и стратегических начинаниях. Обучение на основе ИИ станет нормой, позволяя отдельным лицам приобретать новые навыки более эффективно и результативно.

CodeSignal находится на переднем крае этого преобразования. Наши инструменты оценки и развития навыков на основе ИИ уже помогают организациям адаптироваться к этой новой реальности. Мы представляем себе будущее, в котором навыки являются валютой рабочей силы, и CodeSignal является платформой, которая позволяет отдельным лицам и организациям процветать в этой навыко-ориентированной экономике.

Благодарим за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, могут посетить CodeSignal.