Thor Olof Philogène, генеральный директор и основатель Stravito – Интервью

Thor Olof Philogène является генеральным директором и основателем Stravito, награжденной шведской компанией SaaS Scale-up, чья платформа корпоративных инсайтов на основе ИИ позволяет крупнейшим компаниям мира легко хранить, открывать и интегрировать рыночные и потребительские инсайты.

Что вдохновило вас на создание Stravito, и как ваш опыт работы в Zettle повлиял на подход к построению этой платформы?

Я встретил своего сооснователя Сару Ли, работая в качестве вице-президента по росту и главного офицера по доходам в шведской финтех-компании Zettle (ранее известной как iZettle, приобретенной PayPal в 2018 году). Во время нашей работы здесь мы испытали, насколько сложно было привнести знания о клиентах ко всем членам наших команд – несмотря на доступ к огромному хранилищу данных.

В 2017 году мы основали Stravito с миссией упростить открытие знаний и принести инсайты всем в организации. Мы хотим производить программное обеспечение, которое гарантирует, что все в глобальных и децентрализованных организациях могут легко хранить, открывать и интегрировать исследования и данные, чтобы лучше понять своих потребителей и принимать обоснованные бизнес-решения.

Stravito была основана с миссией упростить открытие знаний внутри организаций. Как эта миссия эволюционировала, особенно с интеграцией генеративного ИИ в вашу платформу?

Упрощение открытия знаний остается для нас основным направлением, поскольку мы продолжаем помогать сотрудникам в крупнейших организациях мира получать доступ к инсайтам, которые позволяют им лучше понять своих клиентов.

По мере эволюции нашей технологии эволюционировала и наша миссия, и теперь мы работаем над тем, чтобы дать нашим глобальным клиентам возможность真正 знать, что они знают, чтобы они могли найти и максимизировать влияние своих инсайтов. Например, наш последний инструмент Assistant, который работает на основе технологии генеративного ИИ, является разговорным поисковым движком, который позволяет людям легко ориентироваться в сложных знаниях в вдохновляющей и увлекательной форме. Люди вводят свой запрос в поисковую строку Assistant и работают совместно с инструментом, чтобы найти ответы быстрее, задавать лучшие вопросы и использовать соответствующие инсайты.

С быстрым внедрением генеративного ИИ в различные отрасли, какие уникальные проблемы вы столкнулись при интеграции этой технологии в Stravito, особенно при создании Stravito Assistant?

Реализация решений на основе генеративного ИИ может дать организациям больше власти и скорости для обработки больших объемов данных и инсайтов, обеспечивая при этом повышение производительности и содействие исследованию и вдохновению через безшовный интерфейс.

Однако проблемы, связанные с интеграцией генеративного ИИ в системы, являются многогранными: предприятиям необходимо убедиться, что они работают только с проверенными поставщиками решений ИИ, и что данные, которые они используют в системах, обрабатываются в безопасной и соответствующей форме. Для предприятий, которые полагаются на рыночные и потребительские исследования для принятия бизнес-решений, имеет решающее значение, чтобы любые инструменты, которые они внедряют, использовали только проверенные данные для генерации ответов на основе ИИ – в отличие от открытых приложений ИИ, которые черпают информацию из публичного домена. Кроме того, при интеграции необходимо обеспечить, чтобы инструмент генеративного ИИ дополнялся слоем обслуживания, управляемым человеком.

Вот почему мы построили Assistant с учетом доверия, надежности, конфиденциальности и безопасности. Assistant извлекает информацию только из данных каждого клиента. При ссылке на источники система всегда отдает приоритет свежим данным и флагирует, если используется более старый исходный материал. Если есть противоречивые данные или если данные недоступны, Assistant сообщает об этом пользователю – позволяя им обнаружить потенциальные пробелы в исследованиях.

Кроме того, Stravito была недавно сертифицирована на соответствие обновленному стандарту ISO/IEC 27001 по информационной безопасности.

Как Stravito Assistant улучшает процесс рыночных исследований и управления инсайтами по сравнению с традиционными методами?

Stravito Assistant позволяет сотрудникам вступать в двухсторонние разговоры с технологией, обеспечивая более глубокое исследование их запросов на исследования. Сделав Stravito Assistant разговорным и контекстно-зависимым, мы обеспечили, чтобы пользователи могли легко ориентироваться в знаниях и сокращать время для получения инсайтов в безопасной и прозрачной форме.

После первого предложения генеративного ИИ Stravito, где пользователи могли задать вопрос и получить ответ на основе исследований компании, хранящихся на платформе, пользователи теперь могут вести полноценный разговор со Stravito Assistant. Система будет мягко побуждать пользователей задавать дополнительные и уточняющие вопросы, тем самым углубляясь в их исследования, чтобы пользователи могли получить наиболее полезную и применимую информацию для их контекста. Каждый ответ правильно снабжен ссылками на протяжении всего текста, чтобы пользователи могли иметь полное доверие к ответу, предоставленному, и могли легко перейти к исходному материалу для получения более подробной информации. Ответы также можно детализировать по времени и месту, чтобы точно отражать динамический характер инсайтов и то, как они могут варьироваться по регионам.

Например, сотрудник компании, производящей напитки, может задать вопрос: “Как европейские миллениалы относятся к безалкогольному пиву?”, “Каковы барьеры/мотивы потребителей для покупки сидра?” или “Какие есть тенденции в области устойчивой упаковки в 2024 году?”

Через подсказки и уточняющие вопросы Stravito Assistant может затем глубже исследовать исследования пользователей, позволяя сотрудникам легко ориентироваться в знаниях и сокращать время для получения инсайтов в безопасной и прозрачной форме.

Что еще более важно, после продуктивного разговора Assistant может суммировать ключевые выводы в виде пунктов, таблиц или создать проект презентации, который можно скачать и поработать с другими. Это делает более простым действие инсайтов и их интеграцию напрямую в проекты.

Доверие к ИИ является значительной проблемой для многих организаций. Как Stravito обеспечивает надежность и безопасность инструментов генеративного ИИ, которые она предлагает, особенно при обработке чувствительных рыночных исследований данных?

Stravito очень серьезно относится к безопасности и конфиденциальности и мы гордимся тем, что построили Assistant с огромным вниманием к доверию, надежности, конфиденциальности и безопасности. Мы были недавно сертифицированы на соответствие обновленному стандарту ISO/IEC 27001 по информационной безопасности.

Инструмент Assistant извлекает информацию только из данных каждого клиента. Каждый ответ правильно снабжен ссылками на протяжении всего текста, чтобы пользователи могли иметь полное доверие к ответу, предоставленному, и могли легко перейти к исходному материалу для получения более подробной информации. Ответы также можно детализировать по времени и месту, чтобы точно отражать динамический характер инсайтов и то, как они могут варьироваться по регионам. При ссылке на источники система всегда отдает приоритет свежим данным и флагирует, если используется более старый исходный материал. Если есть противоречивые данные или если данные недоступны, Assistant сообщает об этом пользователю – позволяя им обнаружить потенциальные пробелы в исследованиях.

Как принятие Stravito Assistant варьировалось в разных отраслях, и какой обратной связи вы получили от клиентов, которые используют этот инструмент?

Это еще рано, но мы наблюдаем сильный спрос на инструмент во многих отраслях и секторах – от финансовых услуг до пищевой и напиточной промышленности и потребительских товаров.

Наш клиент HEINEKEN быстро увидел потенциал генеративного ИИ в управлении инсайтами, поэтому неудивительно, что они были одним из первых клиентов Stravito, кто протестировал новую функцию Assistant. В партнерстве со Stravito их обратная связь была важной частью разработки функции, обеспечивая, что сила генеративного ИИ будет использована таким образом, чтобы принести ценность командам инсайтов и их заинтересованным сторонам.

Через несколько месяцев команда обнаружила, что Assistant значительно улучшил пользовательский опыт, с увеличением более чем на 50% уникальных пользователей по всей организации, а также на 71% больше контента на платформе используется! Они также оценили, что они экономят 1553 часа в неделю только на получение и ответы на вопросы.

Как платформа, обещающая централизовать и упростить доступ к знаниям, вы балансируете необходимость продвинутых функций ИИ с обеспечением того, что платформа остается удобной для всех уровней пользователей?

Это является для нас главным приоритетом; эволюция нашей платформы с помощью передовых технологий не должна происходить за счет удобства использования. Платформа Stravito была построена для предложения интуитивно понятного и интерактивного опыта, который вдохновляет и вовлекает людей, чтобы они находили соответствующие инсайты, которые позволяют им принимать наиболее обоснованные бизнес-решения. Фактически, некоторые клиенты даже назвали нас “Нетфликсом для инсайтов”!

Stravito Assistant не является исключением из этого и был построен с тем же удобным подходом. Мы гордимся тем, что превратили генеративный ИИ в простой в использовании продукт, который наши клиенты действительно любят использовать!

Оглядываясь вперед, как вы представляете себе эволюцию роли генеративного ИИ в индустрии рыночных исследований? Какие новые функции или инновации можно ожидать от Stravito в ближайшие годы?

Я считаю, что ИИ в целом будет продолжать увеличивать производительность и эффективность в повседневных операциях для крупнейших брендов мира.

Stravito является клиенто-ориентированной компанией, поэтому мы постоянно следим за тем, как мы можем использовать новые технологии для решения проблем и привнесения приятных и полезных продуктов для наших клиентов. У нас есть несколько интересных улучшений в разработке, которые мы надеемся скоро поделиться с нашими клиентами и миром.

В настоящее время мы сосредоточены на добавлении большего количества возможностей к Stravito Assistant – но развитие в области генеративного ИИ происходит с молниеносной скоростью, и то, что невозможно с помощью технологии сегодня, может стать реальностью уже через несколько месяцев. Мы с нетерпением ждем, что принесет будущее, и ожидаем, что генеративный ИИ принесет еще больше ценности в индустрию исследований в ближайшие годы.

Какой совет вы дадите начинающим предпринимателям, которые хотят войти в сферу ИИ или рыночных исследований сегодня?

Мой совет для тех, кто отправляется в путь к успешной и ответственной интеграции генеративного ИИ, заключается в том, что это требует тщательного планирования, ясного понимания цели и верифицируемых результатов.

Внедрение ИИ без ясной цели или бизнес-кейса может фактически привести к неэффективному распределению ресурсов и ограниченным возвратам на инвестиции. Организациям следует сначала выявить осязаемые болевые точки в своих бизнесах, которые инструменты генеративного ИИ могут эффективно решить, чтобы определить, где и как инструменты генеративного ИИ можно использовать наиболее оптимально.

Кроме того, если вы находитесь в области рыночных исследований и инсайтов, сочетание генеративного ИИ с проверенными данными является ключом к успеху. Есть известные случаи, когда генеративный ИИ генерирует ложные инсайты, черпая данные из непроверенных источников. Риск слишком велик для глобальных организаций, которые используют инструменты ИИ для поддержки принятия решений, если они распространяют или принимают решения на основе неверной информации. Вот почему использование только достоверных и отслеживаемых данных является важным шагом на пути к успешному внедрению генеративного ИИ в этой области.

Все это говорит о том, что мы должны подходить к генеративному ИИ с равными дозами волнения и осторожности. Будете ли вы использовать продукт генеративного ИИ третьей стороны или проектировать свой собственный, использование генеративного ИИ требует ответственного и методического принятия решений – и готовности тестировать, учиться и итерировать.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Stravito.