Тор Олоф Филоген, генеральный директор и основатель Stravito – Интервью

Тор Олоф Филоген является генеральным директором и основателем Stravito, награжденной шведской компании SaaS, чья платформа для корпоративных прозрений, работающая на основе искусственного интеллекта, позволяет крупнейшим компаниям мира легко хранить, открывать и интегрировать рыночные и потребительские прозрения.

Что вдохновило вас на создание Stravito, и как ваш опыт работы в Zettle повлиял на ваш подход к построению этой платформы?

Я познакомился со своим сооснователем Сарой Ли, работая в качестве вице-президента по росту и главного офицера по доходам в шведской финтех-компании Zettle (ранее известной как iZettle, приобретенной PayPal (PYPL ) в 2018 году). Во время нашей работы здесь мы столкнулись с трудностями в распространении знаний о клиентах среди всех наших команд – несмотря на доступ к большому массиву данных.

В 2017 году мы основали Stravito с миссией упростить открытие знаний и принести прозрения всем в организации. Мы хотим производить программное обеспечение, которое гарантирует, что каждый в глобальных и децентрализованных организациях может легко хранить, открывать и интегрировать исследования и данные, чтобы лучше понять своих потребителей и принимать обоснованные бизнес-решения.

Stravito была основана с миссией упростить открытие знаний внутри организаций. Как эта миссия эволюционировала, особенно с интеграцией генеративного искусственного интеллекта в вашу платформу?

Упрощение открытия знаний остается ключевым направлением для нас, поскольку мы продолжаем помогать сотрудникам в крупнейших организациях мира получать доступ к прозрениям, которые позволяют им лучше понять своих клиентов.

По мере эволюции нашей технологии эволюционировала и наша миссия, и теперь мы работаем над тем, чтобы дать нашим глобальным клиентам возможность真正 знать, что они знают, чтобы они могли найти и максимизировать влияние своих прозрений. Например, наш последний инструмент Assistant, работающий на основе технологии генеративного искусственного интеллекта, является разговорным поисковым движком, который позволяет людям легко ориентироваться в сложных знаниях в вдохновляющей и увлекательной форме. Люди вводят свой запрос в поисковую строку Assistant и работают совместно с инструментом, чтобы найти ответы быстрее, задавать лучшие вопросы и использовать актуальные прозрения.

С быстрым внедрением генеративного искусственного интеллекта в различные отрасли, какие уникальные проблемы вы столкнулись при интеграции этой технологии в Stravito, особенно при создании Stravito Assistant?

Реализация решений на основе генеративного искусственного интеллекта может дать организациям больше власти и скорости для обработки больших объемов данных и прозрений, обеспечивая прирост производительности и продвигая исследование и вдохновение через безшовный интерфейс.

Однако проблемы, связанные с интеграцией генеративного искусственного интеллекта в системы, являются многогранными: предприятиям необходимо убедиться, что они работают только с доверенными поставщиками решений на основе искусственного интеллекта, и что данные, используемые в системах, основанных на искусственном интеллекте, обрабатываются в безопасной и соответствующей манере. Для предприятий, которые полагаются на рыночные и потребительские исследования для принятия бизнес-решений, крайне важно, чтобы любые инструменты, которые они реализуют, использовали только проверенные данные для генерации ответов на основе искусственного интеллекта – в отличие от открытых приложений на основе искусственного интеллекта, которые черпают информацию из публичной области. Кроме того, при интеграции необходимо обеспечить, чтобы инструмент на основе генеративного искусственного интеллекта дополнялся слоем обслуживания, управляемым человеком.

Поэтому мы построили Assistant с упором на доверие, надежность, конфиденциальность и безопасность. Assistant извлекает информацию только из данных, принадлежащих каждому клиенту. При ссылке на источники система всегда отдает приоритет свежим данным и отмечает, если используется более старый источник. Если есть противоречивые данные или если данных нет, Assistant сообщает пользователю – позволяя им обнаружить потенциальные пробелы в исследованиях.

Кроме того, Stravito была недавно сертифицирована на соответствие обновленному стандарту ISO/IEC 27001 по информационной безопасности.

Как Stravito Assistant улучшает процесс рыночного исследования и управления прозрениями по сравнению с традиционными методами?

Stravito Assistant позволяет сотрудникам вступать в двухсторонние разговоры с технологией, что позволяет глубже исследовать их запросы на исследования. Сделав Stravito Assistant разговорным и контекстно-осведомленным, мы обеспечили, чтобы пользователи могли легко ориентироваться в знаниях и сокращать время до получения прозрений в безопасной и прозрачной форме.

После первой генеративной функции искусственного интеллекта Stravito, где пользователи могли задать вопрос и получить ответ на основе исследований компании, хранящихся на платформе, пользователи теперь могут иметь полноценный разговор со Stravito Assistant. Система будет мягко побуждать пользователей задавать дополнительные и уточняющие вопросы, тем самым углубляясь в их исследования, чтобы пользователи могли получить наиболее полезную и актуальную информацию для их контекста. Каждый ответ должным образом снабжен ссылками на протяжении всего текста, чтобы пользователи могли иметь полное доверие к предоставленному ответу и могли легко перейти к исходному материалу для получения более подробной информации. Ответы также можно детализировать по времени и месту, чтобы точно отражать динамическую природу прозрений и то, как они могут варьироваться по регионам.

Например, сотрудник пивоваренной компании может задать вопрос: «Как европейские миллениалы относятся к безалкогольному пиву?», «Каковы барьеры/мотивации для покупки сидра?» или «Какие есть тенденции в упаковке в 2024 году?»

Через подсказки и уточняющие вопросы Stravito Assistant может глубже исследовать запросы пользователей, позволяя сотрудникам легко ориентироваться в знаниях и сокращать время до получения прозрений в безопасной и прозрачной форме.

Что еще более важно, после продуктивного разговора Assistant может суммировать ключевые выводы в виде маркированных списков, таблиц или создать проект презентации, который можно скачать и работать с другими. Это делает проще интегрировать прозрения напрямую в проекты.

Доверие к искусственному интеллекту является значительной проблемой для многих организаций. Как Stravito обеспечивает надежность и безопасность инструментов на основе генеративного искусственного интеллекта, особенно при работе с чувствительными рыночными исследованиями?

Stravito очень серьезно относится к безопасности и конфиденциальности, и мы гордимся тем, что построили Assistant с огромным упором на доверие, надежность, конфиденциальность и безопасность. Мы были недавно сертифицированы на соответствие обновленному стандарту ISO/IEC 27001 по информационной безопасности.

Инструмент Assistant извлекает информацию только из данных, принадлежащих каждому клиенту. Каждый ответ должным образом снабжен ссылками на протяжении всего текста, чтобы пользователи могли иметь полное доверие к предоставленному ответу и могли легко перейти к исходному материалу для получения более подробной информации. Ответы также можно детализировать по времени и месту, чтобы точно отражать динамическую природу прозрений и то, как они могут варьироваться по регионам. При ссылке на источники система всегда отдает приоритет свежим данным и отмечает, если используется более старый источник. Если есть противоречивые данные или если данных нет, Assistant сообщает пользователю – позволяя им обнаружить потенциальные пробелы в исследованиях.

Как принятие Stravito Assistant варьировалось в разных отраслях, и какую обратную связь вы получили от клиентов, которые используют этот инструмент?

Это еще рано, но мы наблюдаем сильный спрос на инструмент во многих отраслях и секторах – от финансовых услуг до пищевой и напиточной промышленности и потребительских товаров.

Наш клиент HEINEKEN быстро увидел потенциал генеративного искусственного интеллекта в управлении прозрениями, поэтому неудивительно, что они были одним из первых клиентов Stravito, кто протестировал новую функцию Assistant. В партнерстве со Stravito их обратная связь была важной частью разработки функции, гарантируя, что сила генеративного искусственного интеллекта будет использована так, чтобы принести ценность командам прозрений и их заинтересованным сторонам.

После нескольких месяцев команда обнаружила, что Assistant значительно улучшил пользовательский опыт, с увеличением более чем на 50% уникальных пользователей по всей организации, а также 71% больше контента на платформе использовалось! Они также оценили, что они экономят 1553 часа в неделю, просто получая и отвечая на вопросы.

Как платформа, обещающая централизовать и упростить доступ к знаниям, вы балансируете необходимость продвинутых функций на основе искусственного интеллекта с обеспечением того, что платформа остается удобной для всех уровней пользователей?

Это является для нас приоритетом; эволюция нашей платформы с передовыми технологиями не может произойти за счет удобства пользователя. Платформа Stravito была построена, чтобы предложить интуитивно понятный и интерактивный опыт, который вдохновляет и вовлекает людей, чтобы они находили актуальные прозрения, позволяющие им принимать наиболее обоснованные бизнес-решения. На самом деле, некоторые клиенты даже назвали нас «Netflix (NFLX ) для прозрений»!

Stravito Assistant не является исключением из этого и был построен с тем же удобным для пользователя подходом. Мы гордимся тем, что превратили генеративный искусственный интеллект в простой в использовании продукт, который наши клиенты действительно любят использовать!

Оглядываясь вперед, как вы представляете себе эволюцию роли генеративного искусственного интеллекта в отрасли рыночного исследования? Какие новые функции или инновации можно ожидать от Stravito в ближайшие годы?

Я считаю, что искусственный интеллект в целом будет продолжать увеличивать производительность и эффективность в повседневных операциях для крупнейших брендов мира.

Stravito – это клиенто-ориентированная компания, поэтому мы постоянно следим за тем, как мы можем использовать новые технологии, чтобы решить проблемы и принести приятные и полезные продукты нашим клиентам. У нас есть несколько интересных улучшений в разработке, которые мы надеемся поделиться с нашими клиентами и миром скоро.

В настоящее время мы сосредоточены на добавлении большего количества возможностей к Stravito Assistant – но развитие в области генеративного искусственного интеллекта происходит с молниеносной скоростью, и то, что невозможно с технологией сегодня, может стать реальностью всего через несколько месяцев. Мы рады увидеть, что принесет будущее, и ожидаем, что генеративный искусственный интеллект принесет еще больше ценности в отрасль исследований в ближайшие годы.

Какой совет вы дадите начинающим предпринимателям, стремящимся войти в сферу искусственного интеллекта или рыночного исследования сегодня?

Мой совет для тех, кто начинает путь к успешной и ответственной интеграции генеративного искусственного интеллекта, заключается в том, что это требует тщательного планирования, четкого понимания цели и верифицируемых результатов.

Включение искусственного интеллекта без четкой цели или бизнес-кейса может фактически привести к неэффективному распределению ресурсов и ограниченным доходам от инвестиций. Организации должны сначала выявить осязаемые болевые точки в своих бизнесах, которые инструменты на основе генеративного искусственного интеллекта могут эффективно решить, чтобы определить, где и как инструменты на основе генеративного искусственного интеллекта можно использовать наиболее оптимально.

Кроме того, если вы находитесь в области рыночного исследования и прозрений, сочетание генеративного искусственного интеллекта с проверенными данными является ключом к успеху. Существуют известные случаи, когда генеративный искусственный интеллект генерирует ложные прозрения, черпая данные из непроверенных источников. Риск слишком велик для глобальных организаций, использующих инструменты на основе искусственного интеллекта для поддержки принятия решений, если они распространяют или принимают решения на основе неверной информации. Поэтому использование только достоверных и отслеживаемых данных является важным шагом на пути к успешной адопции генеративного искусственного интеллекта в этой области.

Все это говорит о том, что мы должны подходить к генеративному искусственному интеллекту с равными частями волнения и осторожности. Будь то использование продукта генеративного искусственного интеллекта третьей стороны или разработка собственного, освоение генеративного искусственного интеллекта требует ответственного и методического принятия решений – и готовности тестировать, учиться и совершенствоваться.

Благодарим за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, могут посетить Stravito.