Преобразующее Влияние ИИ на Сделки по Слиянию и Поглощению

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес является необходимой, особенно для компаний, стремящихся остаться конкурентоспособными. Бизнес слияний и поглощений (M&A) не является исключением. ИИ уже преобразует процессы M&A, увеличивая эффективность, смягчая риски и открывая новые возможности.

Высокие ставки挑едж M&A

Сделщики должны управлять информацией и данными множества заинтересованных сторон в высокопрессурных, чувствительных к времени средах. Они должны учитывать любое количество рисков, включая продолжающиеся геополитические, регулирующие или финансовые неопределенности. Фактически, оценка риска ожидается как наиболее сложный аспект процесса сделки в ближайшем году.

Учитывая текущую среду, сделки более сложны, чем когда-либо. Покупатели все больше фокусируются на проведении тщательного аудита и получении более глубоких знаний о целевых компаниях перед продолжением. Продавцы, в свою очередь, должны предоставлять большую прозрачность, отражая более разборчивый подход к сделкам. Время, необходимое для подготовки сделки, увеличилось на 27% в Америке в первом полугодии 2024 года по сравнению с тем же периодом в 2023 году, а время, необходимое для завершения аудита, также возросло. Кроме того, объем контента в виртуальных комнатах данных – критически важном компоненте процесса аудита – значительно увеличился на сделку по сравнению с прошлым годом. Сделщики также заявили, что нереалистичные ожидания вокруг ресурсов и пропускной способности являются основной причиной, по которой сделки развалились за последние два года.

ИИ в M&A

ИИ помогает сделщикам ориентироваться в этих проблемах. ИИ и генеративный ИИ могут автоматизировать многие ручные, трудоемкие задачи, критически важные для процесса аудита. Например, ИИ может оптимизировать организацию и категоризацию файлов, необходимых для рассмотрения инвесторами или покупателями, снижая человеческие ошибки и обеспечивая соблюдение регулирующих требований.

Автоматизируя повторяющиеся задачи, ИИ также может позволить сделщикам сосредоточиться на стратегических решениях. Например, инструменты ИИ-редактирования могут ускорить процесс выявления, блокировки и разблокировки конфиденциальной информации по мере продвижения сделки, тем самым оптимизируя управление документами и повышая производительность. Эта автоматизация позволяет сделщикам выделить больше времени и ресурсов для высокоценных действий, в конечном итоге улучшая общую эффективность и результативность процесса M&A.

ИИ также делает другие части процесса сделок более эффективными. Одним из наиболее критических шагов в M&A является выявление потенциальных целей. ИИ может помочь в этом процессе, анализируя наборы данных и рыночные тенденции, что особенно полезно для компаний, преследующих программные стратегии M&A. Некоторые инструменты ИИ могут анализировать анонимные частные, платные и публичные данные и другие транзакционные действия в безопасной платформе, помогая сделщикам выявлять лучшие и более быстрые цели сделок.

Кроме того, ИИ может помочь в процессе оценки, предоставляя объективный анализ на основе исторических данных и рыночных факторов. Однако, хотя ИИ повышает точность и эффективность в оценках, человеческая экспертиза остается необходимой, особенно при оценке качественных факторов и прогнозировании. Синергия между ИИ и человеческой экспертизой имеет решающее значение для достижения сбалансированного и информированного принятия решений.

Сделщики хотят использовать инструменты ИИ в процессе M&A. Фактически, две трети глобальных сделщиков заявили, что изучение использования новых инструментов ИИ является их основной областью оперативного внимания в следующем году, и большинство видят повышение производительности как основную выгоду от ИИ в их бизнесе, ускоряя сделки на целых 50%. Однако есть некоторые пробелы, которые необходимо преодолеть между знаниями ИИ и его применением.

Значительное количество сделщиков заявляют, что проблемы безопасности и конфиденциальности данных являются основными препятствиями для включения ИИ в их бизнес, и большинство хотят, чтобы технология была регулируема.

Принятие ИИ увеличивается, и сделщики должны обеспечить, чтобы их бизнес-модели были готовы использовать его для получения конкурентного преимущества. Это предполагает не только интеграцию ИИ для повышения эффективности, но и применение более точных знаний для улучшения результатов сделок. Достижение баланса между ИИ и человеческой экспертизой имеет решающее значение для максимизации производительности и обеспечения успешных транзакций M&A.