Модели и платформы ИИ
Преобразующее влияние ИИ на процесс слияний и поглощений
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google
Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес является необходимой, особенно для компаний, стремящихся остаться конкурентоспособными. Слияния и поглощения (M&A) не являются исключением. ИИ уже трансформирует процессы M&A, увеличивая эффективность, снижая риски и открывая новые возможности.
Высокие ставки проблем M&A
Участники сделок должны управлять информацией и данными множества заинтересованных сторон в высокопрессурных, чувствительных к времени средах. Они должны учитывать любое количество рисков, включая продолжающиеся геополитические, регуляторные или финансовые неопределенности. Фактически, оценка рисков ожидается как наиболее сложный аспект процесса сделки в ближайшем году.
Учитывая текущую среду, процесс слияний и поглощений более сложен, чем когда-либо. Покупатели все больше фокусируются на проведении тщательного аудита и получении более глубоких знаний о целевых компаниях до того, как двигаться вперед. Продавцы, в свою очередь, должны предоставлять большую прозрачность, отражая более разборчивый подход к процессу слияний и поглощений. Время, необходимое для подготовки сделки, увеличилось на 27% в Америке в первом полугодии 2024 года по сравнению с тем же периодом 2023 года, а время, необходимое для завершения аудита, также возросло. Кроме того, объем контента в виртуальных комнатах данных – критически важном компоненте процесса аудита – значительно увеличился на сделку по сравнению с прошлым годом. Участники сделок также заявили, что нереалистичные ожидания относительно ресурсов и пропускной способности являются основной причиной, по которой сделки развалились за последние два года.
ИИ в M&A
ИИ помогает участникам сделок преодолевать эти проблемы. ИИ и генеративный ИИ могут автоматизировать многие ручные, трудоемкие задачи, которые являются важными для процесса аудита. Например, ИИ может упростить организацию и категоризацию файлов, необходимых для рассмотрения инвесторами или покупателями, снижая человеческие ошибки и обеспечивая соблюдение регуляторных требований.
Автоматизируя повторяющиеся задачи, ИИ также может позволить участникам сделок сосредоточиться на стратегических решениях. Например, инструменты редактирования, работающие на ИИ, могут ускорить процесс выявления, блокировки и разблокировки конфиденциальной информации по мере продвижения сделки, тем самым упрощая управление документами и повышая производительность. Эта автоматизация позволяет участникам сделок выделить больше времени и ресурсов на более ценные действия, в конечном итоге улучшая общую эффективность и результативность процесса M&A.
ИИ также делает другие части процесса слияний и поглощений более эффективными. Одним из наиболее важных шагов в M&A является выявление потенциальных целей. ИИ может помочь в этом процессе, анализируя наборы данных и рыночные тенденции, что особенно полезно для компаний, реализующих программные стратегии M&A. Некоторые инструменты, работающие на ИИ, могут анализировать анонимные частные, платные и публичные данные, а также другие транзакционные действия в безопасной платформе, помогая участникам сделок выявлять лучшие и более быстрые сделки.
Кроме того, ИИ может помочь в процессе оценки, предоставляя объективные анализы на основе исторических данных и рыночных факторов. Однако, хотя ИИ повышает точность и эффективность оценок, человеческая экспертиза остается важной, особенно при оценке качественных факторов и прогнозировании. Синергия между ИИ и человеческой экспертизой имеет решающее значение для достижения сбалансированного и обоснованного принятия решений.
Участники сделок хотят использовать инструменты ИИ в процессе M&A. Фактически, две трети глобальных участников сделок заявили, что изучение использования новых инструментов ИИ является их основной областью оперативного внимания в следующем году, и большинство видят повышение производительности как основную выгоду от ИИ в их бизнесе, ускоряя сделки на целых 50%. Однако существуют некоторые пробелы, которые необходимо преодолеть между знаниями об ИИ и его применением.
Значительное количество участников сделок заявляет, что проблемы безопасности и конфиденциальности данных являются наиболее значительными препятствиями для интеграции ИИ в их бизнес, и большинство хотят, чтобы технология была регулируема.
Принятие ИИ увеличивается, и участники сделок должны обеспечить, чтобы их бизнес-модели были готовы использовать его для получения конкурентного преимущества. Это предполагает не только интеграцию ИИ для повышения эффективности, но и применение более точных знаний для улучшения результатов сделок. Достижение баланса между ИИ и человеческой экспертизой имеет решающее значение для максимизации производительности и обеспечения успешных транзакций M&A.
