Искра гаснет быстро: почему IBM, ServiceNow и Seagate доказывают, что найти ее однажды недостаточно

Самый сложный день для любой организации – это День 1? Согласно Джеффу Безосу, на самом деле это День 2. Почему? Потому что День 1 – это все о изменении. Это ваши первые шаги. Это что-то новое. Тем временем, День 2 – это где начинается застой. Идеи теряются в циклах принятия решений. Вы не знаете, что будет дальше, пока конкуренты идут вперед. В конце концов, искра гаснет.

В наше время многие компании сталкиваются с Днем 2 посреди инноваций, возглавляемых ИИ. Многие бизнес-лидеры задумываются: “Что мы делаем неправильно?”

С моей точки зрения, это не о том, что они делают неправильно, а о том, что изменилось в последние годы. Потому что многое изменилось – и нет, это не то, с чем вы когда-либо сталкивались раньше.

Новая норма еще не пришла…

Если вы как лидер чувствуете, что все движется слишком быстро – вы не ошибаетесь. Несмотря на постоянную позитивность, ориентированную на будущее, эта скорость не нормальна. Эта скорость не равна качеству. Вместо этого, она создает хаотичную среду, где традиционные правила больше не применяются, и каждое конкурентное преимущество сразу же используется. Мы все помним, когда ChatGPT был самой горячей темой. Затем пришел Anthropic. Затем DeepSeek. Затем, ChatGPT снова. Каждый сдвиг влияет на фондовые рынки, принятие решений и даже интернет. Пока США и Китай продолжают конкурировать, а Европа обсуждает установление правил за счет более медленных инноваций, мы еще не близки к глобально принятой рамке использования ИИ, которая бы нормализовала ландшафт. Однако сейчас предприятиям нельзя замедляться. Им нужно двигаться через мутные воды – потому что уверенность формируется теми, кто нашел свой путь через неопределенность.

Итак, как лидеры могут справиться с великой неизвестностью?

Адаптация к изменению: уроки от технологических гигантов

Хотя мы еще не видим, как будет выглядеть настоящая новая норма, она обязательно будет иметь новые, более гибкие модели, которые независимы от поставщиков услуг. ИИ ответственен за эту надвигающуюся перемену, потому что он позволяет предприятиям удовлетворять свои потребности внутри компании. Благодаря этому, мы вступаем в фазу “победитель получает все”, где стоимость бездействия выше стоимости экспериментов. Что можно сделать об этом? Давайте посмотрим на доступные маршруты, проиллюстрированные известными компаниями.

IBM: Урок диверсификации

Когда-то IBM был默认ным именем в корпоративных вычислениях, но он застоялся в 2010-х годах, обремененный медленно движущимися бизнес-единицами и отсутствием четкого направления. Но лидерство IBM поняло, что никакая компания не выживет, цепляясь за вчерашнюю модель. Вместо этого, оно переориентировалось на три области, где оно могло бы предложить что-то уникальное: гибридные архитектуры, корпоративный ИИ и долгосрочное исследование квантовых вычислений.

Благодаря стратегической диверсификации своих областей экспертизы, IBM смогла укрепить свои позиции, эволюционируя от компании, выжившей на наследственных услугах, до компании, ведущей технологии, ориентированные на будущее.

ServiceNow: Выживание через руководство ИИ

ServiceNow достигла точки, где инкрементный рост уже не был достаточно. Чтобы остаться актуальной в мире, ориентированном на ИИ, ей нужно было вырасти за пределы автоматизации рабочих процессов. Ее концепция башни управления ИИ была признанием того, что когда компании принимают модели и рутинные действия ИИ, кто-то должен координировать все это. ServiceNow позиционировала себя как система записи и действия, которая гарантирует, что ИИ ведет себя последовательно, безопасно и интеллектуально во всей компании. Поглощая компании, такие как Armis, ServiceNow укрепила свою способность защищать разветвленные цифровые экосистемы. Вместо того, чтобы гоняться за блестящими функциями, она строила платформу распространения ИИ, на которую компании будут полагаться.

Western Digital и Seagate: Видеть возможности, а не препятствия

Производители жестких дисков Western Digital и Seagate оба сообщили о росте выручки примерно на 30% в последних кварталах, уровень роста, который был бы немыслимым только несколько лет назад.

Они обязаны неутолимому спросу ИИ на хранилище данных и растущим ценам на высокоемкостные накопители. Western Digital сообщила о поставке 190 эксабайт хранилища в последнем квартале, что на 32% больше, чем в прошлом году, в то время как Seagate увидела еще более крутой рост, поставив на 45% больше эксабайт за тот же период – доказательство того, что след ИИ меняет даже самые устоявшиеся сегменты промышленности.

Основная мысль

Недостаточно найти свою искру только один раз. Вам нужно делать это снова и снова, столько раз, сколько это необходимо. Интенсивность конкуренции требует не меньше. Поэтому вам нужно убедиться, что ваша бизнес-модель и подход к лидерству выходят за пределы одноразовых усилий.

Я могу поделиться несколькими ключевыми практиками:

Нормализовать экспериментирование

Эксперименты страшны, но необходимы. Как лидер, вы должны сдвинуть свою бизнес-модель в сторону быстрой проверки идей – и быть открытым для предложений своей команды. Инициативы должны быть вознаграждены и поощрены, а страх рисков должен быть устранен вместо того, чтобы слепо следовать за ним.

Поощрять коммуникацию между разработчиками и инноваторами

Сотрудники команды не единственные, кто осторожен с новыми вещами. Многие хорошие проекты могут быть отложены или даже остановлены из-за сопротивления со стороны заинтересованных сторон разработки, которые не были проинформированы о новых инициативах или технологиях. Это развитие, которого вы, как лидер, хотите избежать. Убедитесь, что ваши инноваторы имеют прочную платформу для коммуникации и сотрудничества – и что у них есть сторонники и энтузиасты в каждом отделе. В конце концов, инновации – это командная работа – все должны быть на борту.

Уменьшить рутинные действия, вырастить людей

Многие компании быстро сокращают свои вещи, сталкиваясь с изменением или принятием технологии ИИ – с целью роста и оптимизации ресурсов. Однако это временное решение, а не долгосрочные инвестиции. Люди – ваша основная сила. Их идеи меняют операции и зажигают открытия. быть на борту. Уменьшите рутинные действия, вырастите людей. Многие компании быстро сокращают свои вещи, сталкиваясь с изменением или принятием технологии ИИ – с целью роста и оптимизации ресурсов. Однако это временное решение, а не долгосрочные инвестиции. Люди – ваша основная сила. Их идеи меняют операции и зажигают открытия.