Искра быстро гаснет: почему IBM, ServiceNow и Seagate доказывают, что найти её один раз недостаточно.

Самый сложный день для любой организации — первый? По мнению Джеффа Безоса, на самом деле это второй день. Почему? Потому что первый день — это день перемен. Это ваши первые шаги. Это что-то новое. В то же время, на второй день начинается стагнация. Идеи теряются в замкнутом круге принятия решений. Вы не знаете, что будет дальше, пока конкуренты идут своим чередом. В конце концов, искра гаснет.

Сегодня многие компании начинают свой второй день работы на фоне инноваций, основанных на искусственном интеллекте. Многие руководители предприятий задаются вопросом: «Что мы делаем не так?»

С моей точки зрения, дело не в том, что они делают неправильно, а в том, что изменилось за последние годы. Потому что многое изменилось – и нет, это не то, с чем вы когда-либо сталкивались раньше.

Новая норма еще не наступила… пока.

Если вы, как руководитель, чувствуете, что события развиваются слишком быстро, — вы не ошибаетесь. Несмотря на постоянный позитивный настрой, ориентированный на будущее, такая скорость не является нормальной. Эта скорость Это не означает качество.  Вместо этого, это создает хаотичную среду, где Традиционные правила больше не действуют.И каждое конкурентное преимущество мгновенно используется. Все мы помним времена, когда ChatGPT был самой обсуждаемой темой. Затем появился... Антропный, тогда DeepSeek, Затем, ЧатГПСнова Т. Каждое изменение влияет на фондовые рынки, принятие решений и даже ИнтернетПо мере того, как США и Китай продолжают конкурирующийв то время как Европа дебаты Введение нормативных актов за счет замедления инноваций не позволяет нам приблизиться к общепринятым в мире рамкам использования ИИ, которые бы нормализовали ситуацию. Однако сейчас предприятиям нельзя замедлять темпы. Им необходимо двигаться вперед, преодолевая неопределенность, поскольку уверенность формируется теми, кто нашел свой путь в условиях неопределенности.

Итак, как же лидерам справиться с неизвестностью?

Адаптация к изменениям: уроки технологических гигантов

Хотя нам еще предстоит увидеть, как будет выглядеть настоящая новая норма, она, безусловно, будет включать в себя новые, более эффективные модели. независимы от поставщиков услугИскусственный интеллект ответственен за грядущие изменения, поскольку позволяет предприятиям удовлетворять свои потребности собственными силами. В связи с этим мы вступаем в фазу «победитель забирает всё», где... Цена бездействия выше, чем цена эксперимента.Что же с этим можно сделать? Давайте рассмотрим доступные маршруты, представленные известными компаниями.

IBM: Урок диверсификации

Компания IBM, некогда считавшаяся лидером в сфере корпоративных вычислений, в 2010-е годы переживала период стагнации, обремененная медлительностью бизнес-подразделений и отсутствием четкого направления развития. Однако руководство IBM осознало, что ни одна компания не выживет, цепляясь за устаревшую модель. Вместо этого она перефокусирован в трех областях, где она может продемонстрировать уникальные результаты: гибридные архитектуры, ИИ корпоративного уровня и долгосрочное исследование квантовых вычислений.

Благодаря стратегической диверсификации областей своей компетенции, IBM смогла укрепить свои позиции, превратившись из компании, существовавшей за счет устаревших сервисов, в ведущего разработчика перспективных технологий.

ServiceNow: Выживание благодаря руководству ИИ.

Компания ServiceNow достигла точки, когда постепенный рост стал недостаточен. Чтобы оставаться актуальной в мире, где ИИ играет первостепенную роль, ей нужно было выйти за рамки автоматизации рабочих процессов. Концепция «диспетчерской башни ИИ» стала признанием того, что по мере внедрения компаниями алгоритмов и моделей ИИ, кто-то должен координировать весь этот процесс. ServiceNow позиционирует себя как система учета и управления, обеспечивающая согласованное, безопасное и интеллектуальное поведение ИИ на уровне всего предприятия. Поглощая такие компании, как... ArmisКомпания ServiceNow укрепила свои возможности по обеспечению безопасности разветвленных цифровых экосистем. Вместо погони за модными функциями, она создавала платформу для распространения искусственного интеллекта, на которую компании будут полагаться.

Western Digital и Seagate: смотрите на возможности, а не на препятствия.

Производители жестких дисков Western Digital и Seagate сообщили об увеличении выручки. примерно на 30% в последних кварталахТакой уровень роста был бы немыслим еще несколько лет назад.

За это они должны благодарить ненасытный спрос ИИ на хранение данных и растущие цены на накопители большой емкости. Компания Western Digital сообщила об отгрузке 190 эксабайт памяти в последнем квартале, что на 32% больше, чем годом ранее, а Seagate продемонстрировала еще более резкий рост, отгрузив на 45% больше эксабайт за тот же период — это свидетельствует о том, что влияние ИИ меняет даже самые устоявшиеся сегменты аппаратного обеспечения отрасли.

Резюме

Недостаточно найти свою искру всего один раз. Нужно делать это снова и снова, столько раз, сколько потребуется. Интенсивность конкуренции требует не меньшего. Поэтому вы должны убедиться, что ваша бизнес-модель и подход к лидерству выходят за рамки разовых усилий.

Я могу поделиться несколькими ключевыми практиками:

Нормализация экспериментов

Эксперименты пугают, но необходимы. Как лидер, вы должны перестроить свою бизнес-модель в сторону быстрой проверки идей и быть открытыми для предложений от своей команды. Инициативы следует поощрять и вознаграждать, а страх перед риском нужно преодолевать, а не слепо ему поддаваться.

Поощряйте общение между разработчиками и новаторами.

Не только сотрудники команды опасаются всего нового. Многие хорошие проекты могут быть приостановлены или даже отложены из-за сопротивления заинтересованных сторон, которым не объяснили суть новой инициативы или технологии. Именно этого вы, как руководитель, должны избегать. Убедитесь, что у ваших новаторов есть надежная платформа для общения и сотрудничества, а также что у них есть сторонники и энтузиасты в каждом отделе. В конце концов, инновации — это командная работа, и каждый должен быть вовлечен.

Сократите рутину, развивайте людей.

Многие компании спешат отказаться от всего лишнего при столкновении с изменениями или внедрении технологий искусственного интеллекта — ради роста и оптимизации ресурсов. Однако это лишь временное решение, а не долгосрочная инвестиция. Ваша главная сила — это люди. Их идеи меняют процессы и стимулируют открытия.