Следующий прорыв в области ИИ спрятан в ваших резервных копиях

Представьте себе возможности, которые открываются перед страховой компанией, если она сможет выделить все заявления о повреждениях, связанных с пожарами, в северо-западной части Тихого океана за последнее десятилетие в течение нескольких моментов, или если отдел продаж сможет собрать обратную связь пользователей с определенным настроением, чтобы проактивно улучшить функции до того, как потерять лидов. Потенциальные положительные результаты от взаимодействия с вашими историческими данными для кормления ИИ бесконечны, но только если резервные копии перестанут работать как резервные копии.

На протяжении многих лет предприятия из всех вертикалей, от страхования до развлечений, относились к своим старым данным как к пыльной страховой политике — чем-то, что вы храните и надеетесь, что не придется использовать. Эти компании создали и сидят на горах данных, записей, файлов и видео, которые едва видны, и предоставляют мало или совсем не предоставляют ценности для них, кроме как в качестве резервной копии или для соблюдения нормативных требований.

Итак, в чем проблема, если эти данные остаются сложенными где-то в задней части цифрового шкафа? Большая часть их была положена на полку по какой-то причине, не так ли?

Этот «какой раз» образ мышления упускает из виду реальность эпохи ИИ, которая радикально изменила ожидания потребителей для всех видов услуг и опыта. В мире, где бизнесу ожидается действовать на основе данных в режиме реального времени, питаемых ИИ, и предоставлять персонализированные, контекстно-богатые trải nghiệm, все эти «спящие» данные теперь являются одним из наиболее недооцененных стратегических активов в предприятии.

Резервные копии застряли в прошлом

В сегодняшнем быстром мире, ориентированном на облако, резервные копии слишком часто рассматриваются как статические страховые полисы — чем-то, что компании могут установить, забыть и надеяться никогда не трогать.

Реальность намного сложнее и намного более дорогая.

Отсутствие видимости является первым слабым местом. Во фрагментированных экосистемах резервного копирования, распыление ресурсов, тень ИТ и неправильно настроенные теги делают трудным доказать, что на самом деле защищено, или обнаружить, когда это не так. Облачные инструменты резервного копирования добавляют к этой задаче, поскольку, хотя они легко включены, они часто лишены критически важных возможностей, таких как真正 поисковая возможность и восстановление отдельных элементов. Инструменты третьих сторон пытаются заполнить эти пробелы, но вводят сложность своей, требуя агентов и дополнительных машин, развернутых в среде клиента, сложной настройки политики резервного копирования и скрытых моделей ценообразования, при которых компании платят не только за лицензии, но и за каждую единицу хранилища или передачи данных.

Когда данные необходимы — для соблюдения нормативных требований, юридических или операционных нужд — процессы восстановления этих традиционных моделей не оправдывают ожиданий. Большинство инструментов требуют полного восстановления снимков, что запускает полное восстановление экземпляра, даже когда только крошечная часть данных необходима. Другими словами, командам приходится восстанавливать всю базу данных, когда только таблица или даже одна строка имеет значение для них. Результатом является огромный расход времени, вычислительной мощности и затрат. Большинство систем резервного копирования компаний лишены гранулярных возможностей восстановления, чтобы обойти этот избыточный, расточительный процесс.

Требования соблюдения нормативных требований раскрывают еще одну больную точку. Немногие команды могут доказать успех резервного копирования в режиме реального времени во время аудита или показать, что политики удержания конфиденциальных данных, шифрования и контроля доступа были правильно применены. В динамичном, многооблачном мире это может привести, в лучшем случае, к общему удержанию и массивному расширению хранилища, в худшем случае — к пробелам, где конфиденциальные данные остаются без проверки и незащищенными.

Организации, которые обращаются с резервными копиями так же, как они когда-то обращались с пассивными архивами, такими как LTO или Glacier, сталкиваются с растущим разрывом между скоростью облака и готовностью резервного копирования. Без автоматического обнаружения или классификации данные могут проскальзывать через трещины даже в высокодинамичных средах. Резервные копии остаются неполными или несогласованными, а расходы продолжают расти, чтобы потушить возникшие пожары.

От резервных копий к озерам данных: разблокировка следующей границы ИИ

Просто «модернизация» хранилища не приведет к следующей эпохе стратегии данных. Скорее, предприятиям необходимо преобразовать свои резервные копии в полностью поисковые, аналитически готовые озера данных — не только для соблюдения требований восстановления и соблюдения нормативных требований, но и для кормления огромных, высококачественных наборов данных, которые современные модели ИИ требуют для обучения и эффективной работы в масштабе.

В модели озера данных резервные копии не живут как статические снимки. Они становятся динамическими репозиториями, обогащенными контекстными метаданными, проиндексированными для гранулярного поиска и подключенными к аналитическим инструментам. Вместо того, чтобы просто выполнять обязанности по восстановлению после аварий и соблюдению нормативных требований, они активно вносят вклад в бизнес-интеллект, инновации продукта и вовлечение клиентов.

Ключевые факторы этого сдвига включают:

• Автоматическая, контекстная извлечение данных: С помощью ИИ-управляемой маркировки и обработки естественного языка исторические записи, документы, изображения и видео могут быть аннотированы с богатыми, поисковыми описателями.
• Гранулярные возможности восстановления: Вместо того, чтобы карантинизировать весь набор данных, компании могут хирургически извлекать отдельные файлы, транзакции, таблицы или медиаклипы за несколько секунд, не нарушая более широкие наборы данных.
• Бесшовная интеграция в аналитические конвейеры: Как только резервные копии становятся поисковыми и запросными, они могут напрямую кормить наборы данных для обучения ИИ, панели мониторинга в режиме реального времени и рабочие процессы анализа тенденций.

Влияние трансформационное. Например, банк мог бы обучить алгоритмы обнаружения мошенничества на десятилетии静ких транзакционных данных, обнаруживая аномалии, невидимые в меньших выборках. Поставщик медицинских услуг мог бы аналогичным образом извлечь все случаи пациентов, соответствующие определенному генетическому маркеру, для поддержки исследований, или компания развлечений могла бы вывести исторические данные о настроении аудитории для руководства производством контента.

Что было когда-то «мертвыми данными» становится все более растущим стратегическим активом. Вместо центра затрат резервные копии эволюционируют в конкурентное преимущество — стимулируя инновации во всех отраслях.

Разработка «мертвых данных» для бизнес-потенциала

К счастью, статус-кво меняется. Современные системы хранилища уже могут включать объектно- и тематическое хранилище, автоматическое индексирование и контекстную извлечение метаданных, чтобы сделать архивы мгновенно поисковыми и готовыми к бизнесу.

Например, Google Cloud работает с крупными производителями и автомобильными компаниями, такими как Ford и Kyocera, для подключения исторически разрозненных активов, обработки и стандартизации данных и улучшения видимости с заводского пола до облака. Финансовые учреждения, которые накапливают петабайты транзакционных и взаимодействий с клиентами данных, с нетерпением ждут доступа к этому золотому месту для обучения финансовых моделей ИИ, подчеркивая, насколько ценным стало глубокое историческое данные.

Даже в средствах массовой информации и развлечениях случаи использования держат потенциал. Возьмите Netflix, например, чьи расходы на оригинальный и лицензированный контент должны достичь 18 миллиардов долларов в этом году. Другими словами, Netflix сидит на горе резервных данных, медиа, метаданных, видео-тегов и многое другое, все из которых затем должны быть отражены через ряд региональных правил соблюдения нормативных требований, многочисленных стандартов доступности и различных облачных провайдеров. Поиск такой огромной суммы контента в одном снимке резервного копирования просто невозможен. Теперь представьте, насколько проще было бы просеять данные с гранулярными возможностями восстановления и мгновенной поисковостью.

Это именно то, что сдвиг в озере данных позволяет.

Доказательство в выводе: с помощью правильных инструментов и правильного стратегического мышления хранилище резервных копий становится творческим, добавляющим ценность двигателем, а не просто страховым полисом.

Лучшие резервные копии означают лучшие бизнес-результаты

Предприятия сегодня определяются данными и скоростью. Системы резервного копирования старого типа сдерживают команды на обоих фронтах.

Резервные копии не должны рассматриваться как хранилища или как механизм выживания в худшем случае. Скорее, они должны быть двигателями роста, творчества и конкурентного преимущества, и новые технологические решения готовы обеспечить этот переход. Компании, которые модернизируют свою архитектуру резервного копирования сегодня, будут теми, кто будет стимулировать прорывы завтра, в финансах, здравоохранении, средствах массовой информации и за их пределами.