Следующий прорыв в области ИИ спрятан в ваших резервных копиях

Представьте себе возможности страховой компании, которая может изолировать все претензии, связанные с пожарами, в северо-западной части Тихого океана за последнее десятилетие, всего за несколько мгновений, или если отдел продаж может собрать обратную связь пользователей с определенным настроением, чтобы проактивно улучшить функции до потери лидов. Потенциальные положительные результаты от взаимодействия с вашими историческими данными для кормления ИИ бесконечны, но только если резервные копии перестанут работать как резервные копии.

На протяжении многих лет предприятия из каждой вертикали, от страхования до развлечений, рассматривали свои старые данные как пыльную страховую политику — что-то, что вы храните и надеетесь, что не придется использовать. Эти компании создали и сидят на горах данных, файлов и видео, которые едва видны, и предоставляют мало или совсем не предоставляют никакой ценности для них, кроме служения в качестве резервной копии или для соблюдения нормативных требований.

Итак, в чем проблема, если эти данные остаются где-то в задней части цифрового шкафа? Большая часть их была отложена по какой-то причине, верно?

Этот «так что?» образ мышления упускает из виду реальность эпохи ИИ, которая радикально изменила ожидания потребителей всех видов услуг и опыта. В мире, где бизнесу ожидается действие в режиме реального времени на основе данных, alimented ИИ и доставка персонализированных, контекстно-богатых опытов, все эти «спящие» данные теперь являются одним из наиболее недооцененных стратегических активов в предприятии.

Резервные копии застряли в прошлом

В сегодняшнем быстром мире, ориентированном на облако, резервные копии слишком часто рассматриваются как статические страховые полисы — что-то, что компании могут установить, забыть и надеяться, что никогда не придется трогать.

Реальность намного сложнее и намного более дорогая.

Видимость — это первая слабость. Во фрагментированных экосистемах резервных копий, распыл ресурсов, тень ИТ и неправильно настроенные теги делают трудным доказать, что на самом деле защищено, или обнаружить, когда это не так. Облачные инструменты резервного копирования добавляют к этой задаче, поскольку, хотя они легко включаются, они часто лишены критически важных возможностей, таких как真正 поисковая возможность и восстановление отдельных элементов. Третьи инструменты пытаются заполнить эти пробелы, но вводят свою собственную сложность, требуя агентов и дополнительных машин, развернутых в среде клиента, сложной настройки политики резервного копирования и скрытых моделей ценообразования, где компании платят не только за лицензии, но и за каждую единицу хранимых или переданных данных.

Когда данные необходимы — для соблюдения нормативных требований, юридических или оперативных нужд — процессы восстановления этих традиционных моделей не оправдывают ожиданий. Большинство инструментов требуют полного восстановления снимков, что запускает полное восстановление экземпляра, даже когда только крошечная часть данных необходима. Другими словами, командам приходится восстанавливать всю базу данных, когда только таблица или даже одна строка имеет значение для них. Результатом является огромный расход времени, вычислительной мощности и затрат. Большинство систем резервного копирования компаний лишены возможностей восстановления на уровне отдельных элементов, чтобы обойти этот избыточный, расточительный процесс.

Требования соблюдения нормативных требований открывают еще одну больную точку. Немногие команды могут доказать успех резервного копирования в режиме реального времени во время аудита или показать, что политики хранения чувствительных данных, шифрования и контроля доступа были правильно применены. В динамичном, многооблачном мире это может привести, в лучшем случае, к бланкетному хранению и массивному расширению хранилища, в худшем случае — к пробелам, где чувствительные данные остаются без проверки и незащищенными.

Организации, которые рассматривают резервные копии так же, как они когда-то рассматривали пассивные архивы, такие как LTO или Glacier, сталкиваются с растущим разрывом между скоростью облака и готовностью резервного копирования. Без автоматического обнаружения или классификации данные могут проскальзывать через трещины даже в высокодинамичных средах. Резервные копии остаются неполными или несогласованными, а расходы продолжают расти, чтобы потушить возникшие пожары.

От резервных копий к озерам данных: разблокирование следующего фронтира ИИ

Просто «модернизация» хранилища не приведет к следующей эпохе стратегии данных. Скорее, предприятиям необходимо преобразовать свои резервные копии в полностью поисковые, готовые к анализу озера данных — не только для соблюдения требований восстановления и соблюдения нормативных требований, но и для кормления огромных, высококачественных наборов данных, которые требуются сегодняшним моделям ИИ для обучения и эффективной работы в масштабе.

В модели озера данных резервные копии не существуют как статические снимки. Они становятся динамическими репозиториями, обогащенными контекстными метаданными, индексированными для гранулярного поиска и подключенными к инструментам анализа. Вместо того, чтобы просто удовлетворять требованиям восстановления после аварии и соблюдения нормативных требований, они активно вносят вклад в бизнес-аналитику, инновации продукта и вовлечение клиентов.

Ключевые факторы, способствующие этому сдвигу, включают:

• Автоматическое, контекстное извлечение данных: С помощью ИИ-управляемой маркировки и обработки естественного языка исторические записи, документы, изображения и видео могут быть аннотированы богатыми, поисковыми описателями.
• Возможности восстановления на уровне отдельных элементов: Вместо карантина всего набора данных компании могут хирургически извлечь отдельные файлы, транзакции, таблицы или медиа-клипы за несколько секунд, не нарушая более широкие наборы данных.
• Бесшовная интеграция в аналитические конвейеры: Как только резервные копии становятся поисковыми и запросными, они могут напрямую кормить наборы данных для обучения ИИ, панели мониторинга в режиме реального времени и рабочие потоки анализа тенденций.

Влияние трансформирующее. Например, банк мог бы обучить алгоритмы обнаружения мошенничества на десятилетии исторических транзакционных данных, обнаруживая аномалии, невидимые в меньших выборках. Аналогичным образом поставщик медицинских услуг мог бы извлечь все случаи пациентов, соответствующие определенному генетическому маркеру, для поддержки исследований, или компания развлечений могла бы surface исторические данные о настроении аудитории для руководства производством контента.

Что было когда-то «мертвыми данными» становится все более растущим стратегическим активом. Вместо центра затрат резервные копии эволюционируют в конкурентное преимущество — стимулируя инновации во всех отраслях.

Разработка «мертвых данных» для бизнес-потенциала

К счастью, статус-кво меняется. Современные системы хранения уже могут включать объектно- и тематически-ориентированное хранение, автоматическое индексирование и контекстное извлечение метаданных, чтобы сделать архивы мгновенно поисковыми и готовыми к бизнесу.

Например, Google Cloud работает с крупными производителями и автомобильными компаниями, такими как Ford и Kyocera, для подключения исторически изолированных активов, обработки и стандартизации данных и улучшения видимости от заводского пола до облака. Финансовые учреждения, которые накапливают петабайты транзакционных и взаимодействий с клиентами данных, с нетерпением ждут доступа к этому золотому месту для обучения финансово-специфичных моделей ИИ, подчеркивая, насколько ценным стало глубокое историческое данные.

Даже в СМИ и развлечениях примеры использования имеют потрясающий потенциал. Возьмем, например, Netflix, чьи расходы на оригинальный и лицензированный контент должны достичь 18 миллиардов долларов в этом году. Другими словами, Netflix сидит на горе резервированных данных, медиа, метаданных, информации о тегах видео и многого другого, все из которых затем должны быть отражены через ряд региональных правил соблюдения нормативных требований, многочисленных стандартов доступности и различных облачных провайдеров. Поиск такой огромной суммы контента в одном снимке резервного копирования просто невозможен. Теперь представьте, насколько проще было бы просеять данные с возможностями восстановления на уровне отдельных элементов и мгновенной поисковостью.

Именно это и позволяет сдвиг в сторону озера данных.

Доказательство в выводе: с правильными инструментами и правильным стратегическим мышлением хранение резервных копий становится творческим, добавляющим ценность двигателем, а не просто страховым полисом.

Лучшие резервные копии означают лучшие бизнес-результаты

Предприятия сегодня определяются данными и скоростью. Системы резервного копирования устаревшего типа сдерживают команды на обоих фронтах.

Резервные копии не должны рассматриваться как хранилища или как механизм выживания в худшем случае. Скорее, они должны быть двигателями роста, творчества и конкурентного преимущества, и новые технологические решения готовы обеспечить этот переход. Компании, которые модернизируют свою архитектуру резервного копирования сегодня, будут теми, кто будет стимулировать прорывы завтра, в финансах, здравоохранении, СМИ и за их пределами.