Ключ к разблокировке потенциала GenAI: готовность данных

Когда недавно MIT подчеркнул, что 95% пилотных проектов генеративного ИИ (GenAI) не переходят в производство, это открытие попало в заголовки и вызвало обеспокоенность по поводу обеспечения долгосрочной ценности. Для некоторых это говорит о том, что GenAI переоценен или преждевременен, что заставляет руководителей быть осторожными при инвестировании.

Как и в случае с любой статистикой, реальность более сложна. Отчет Wipro State of Data4AI Report 2025 изучил стратегии данных, зрелость и модели принятия решений в предприятиях. Вывод ясен: основным фактором, определяющим ценность GenAI, является зрелость данных и систем, которые обеспечивают его работу, а не сама технология.

Организации, которые имеют сильные программы управления, продвигают пилотные проекты в производство и получают измеримую бизнес-ценность. Те, кто не имеет этих основ, борются. Коэффициент неудач зависит меньше от внутренней эффективности GenAI и больше от того, готовы ли данные.

Почему готовность данных является основным фактором успеха ИИ

Недавний отчет MIT подчеркивает значительную проблему перехода пилотных проектов GenAI в производство. Хотя инновации являются стандартными, широкое и эффективное развертывание остается редким.

Эта проблема не уникальна для GenAI. Только 14% организаций во всех формах ИИ достигли необходимой зрелости данных для масштабирования. Успех зависит больше от управления, интеграции и качества данных, чем от передовых инструментов или моделей.

Это не просто вопрос технологии. Успех зависит от ясных стратегий данных, установленных политик управления, и сильного сотрудничества между техническими и бизнес-командами. Организации, которые инвестируют в эти области, превращают ИИ из изолированных экспериментов в двигатели трансформации; те, кто пренебрегает готовностью данных, обнаружат, что даже самые передовые инструменты ИИ будут бороться за достижение бизнес-целей. В конечном итоге, принятие ИИ так же зависит от людей, процессов и основ данных, как и от алгоритмов и инфраструктуры.

Почему большинство предприятий спотыкаются: разрыв в зрелости данных

Хотя GenAI имеет огромный потенциал, большинство инициатив ИИ в предприятиях не могут обеспечить значительное влияние из-за недостаточной зрелости данных на протяжении всей организации. Данные должны рассматриваться как тщательно управляемый актив. Установление унифицированных рамок управления, назначение кураторов данных и обеспечение того, чтобы все команды вносили свой вклад в пул данных, являются важными. Улучшение оперативной эффективности и точности моделей зависит от объединения информации из различных систем и регулярного ее совершенствования для улучшения качества.

Предприятия с зрелой архитектурой, высококачественным управлением и активными стратегиями ИИ, которые называются “лидерами”, значительно опережают своих коллег. Эти компании переводят GenAI в производство, интегрируют его в основные процессы и обеспечивают измеримые результаты.

Масштабирование GenAI: стратегии, основанные на данных, за лидерами отрасли

Масштабирование GenAI означает решение проблем с данными на ранней стадии. Диагностика фрагментации данных и инвестиции в унифицированные, качественные репозитории для обучения и развертывания.

Другим ключом является прочное управление. Назначение кураторов данных по отделам для подотчетности и целостности. Рассмотрите возможность привлечения внешних консультантов и использования установленных рамок для внедрения лучших практик и соблюдения требований с самого начала. Например, глобальная компания потребительских товаров достигла измеримого ROI, унифицировав данные потребителей, продвинув управление данными через сотрудничество бизнеса и технологий, и постепенно улучшая. Это привело к лучшему привлечению клиентов и целевому маркетингу, с результатами, отслеживаемыми на протяжении всей трансформации.

Этот пример показывает, что компании, масштабирующие GenAI и достигающие измеримой ценности, рассматривают зрелость данных как ключ к инновациям. Освоение интеграции данных, управления и корпоративного использования разблокирует бизнес-влияние GenAI. Это является основной аргументом для реализации потенциала GenAI.

Как лидеры данных обеспечивают реальные результаты

Обещание GenAI огромно, но многие неудачи затмевают тот факт, что многие лидеры отлично справились с освоением зрелости данных. Ключевым моментом является то, что эти предприятия используют подход, основанный на данных, нацеливаясь на бизнес-критические проблемы.

Успешное развертывание GenAI начинается с прочных основ данных, централизованной и чистой информации, и прочного управления. Сосредоточившись на бизнес-потребностях, таких как логистика, качество или обзор документов, организации обеспечивают, что их усилия по ИИ дают результаты.

Отношение к данным как к стратегическому активу требует постоянных инвестиций и межкомандной собственности. Сотрудничество совершенствует наборы данных, проверяет результаты и улучшает процессы, что приводит к экономии средств, повышению производительности и обоснованному принятию решений. Это превращает ИИ из дорогостоящего эксперимента в бизнес-двигатель.

Как лидеры предприятий могут обеспечить осязаемые результаты

Лидеры предприятий должны следовать этим четырем шагам при реализации GenAI.

• Оцените текущее состояние данных и технологий по всей организации.
• Приоритизируйте установление управления, ясную подотчетность и использование масштабируемой технологии, чтобы бизнес- и технические команды могли работать с унифицированной основы.
• Централизируйте и обновляйте данные, обеспечивая постоянную согласованность с бизнес-целями.
• Наделите команды инструментами и знаниями для обеспечения измеримых улучшений.

Лидеры, которые рассматривают управление данными как основную инфраструктуру, достигнут трансформации, в то время как те, кто задерживается, останутся позади. Ключевым моментом является инвестиции в технологические решения, которые предлагают прочное управление, межфункциональную собственность и дисциплину процессов. Это идет далеко toward сдвига организаций от отключенных пилотных проектов к корпоративной ценности. Постепенное продвижение закладывает основу для GenAI, который обеспечивает бизнес-результаты и ставит вашу компанию в лучшее положение для получения выгод от следующей волны инноваций.