Интернет был построен для людей. Следующий будет построен для ИИ

Компании, определяющие следующее десятилетие технологий, менее вероятно будут лабораториями моделей, и более вероятно будут теми, кто перестраивает основу веба, как мы его знаем.

Рост агентов ИИ не произойдет просто потому, что модели становятся умнее. Это будет зависеть от того, может ли основная инфраструктура их поддерживать. Сегодняшний веб был построен для человеческого трафика, для людей, отправляющих один запрос за раз, переходящих через страницы в последовательности. Агенты ИИ не ведут себя так. Они действуют параллельно: тысячи автономных процессов, рассуждающих, опрашивающих API и переставляющих данные непрерывно. Представьте себе помощника ИИ, координирующего сотни планов путешествий одновременно – изучающего рейсы, извлекающего актуальные данные отелей, сравнивающего погодные ленты и ребалансирующего маршруты. То, что выглядит как бот для сегодняшнего интернета, является просто трафиком для интернета завтрашнего дня.

Эта фундаментальная разница меняет все. Текущий стек, оптимизированный для линейного человеческого трафика, не построен для поддержки автономных систем, работающих на скорости и масштабе машин. То, что нам нужно сейчас, – это интернет, который ведет себя более как распределенный организм, способный обрабатывать огромные объемы данных, передавать результаты в режиме реального времени и масштабировать ресурсы вверх или вниз мгновенно.

Настоящая бутылка

Хотя качество модели, регулирование и данные играют роль, инфраструктура остается самым большим ограничением на будущее ИИ.

Даже скромный трафик агентов ИИ может перегрузить большинство современных веб-сайтов. То, что выглядит как здоровое взаимодействие с людьми, будет выглядеть, под нагрузкой агентов, как распределенная атака на отказ в обслуживании. Прыжок в спросе будет необычным, аналогичным переходу от dial-up к широкополосному, но умноженному на тысячу и сжатому всего за несколько лет. Это величина того, что приближается.

Этот момент может стать самой значительной трансформацией инфраструктуры с момента рождения интернета. Человечество может построить системы более интеллектуальные и взаимосвязанные, чем все, что мы знали, но только если основа достаточно сильна, чтобы выдержать.

Системы, построенные для людей, не могут поддерживать машины

Агенты ИИ жадны до данных и параллельны по конструкции. Публичное облако, которое было структурировано для предсказуемого человеческого трафика, не построено для управления миллиардами автономных задач, работающих одновременно.

Стоимость облачного вычисления для больших рабочих нагрузок ИИ растет быстро, и многие откатываются в результате. Недавнее исследование, возглавленное Akamai, показало, что 68% бизнеса борются с растущими облачными затратами, при этом 26% сокращают новые проекты ИИ и другие сокращают бюджеты на кибербезопасность и операции ИТ, поскольку расходы на вычисления взрываются.

В то же время спрос на инфраструктуру взлетает. Опрос Deloitte показал, что респонденты ожидают, что самые большие краткосрочные скачки рабочих нагрузок ИИ произойдут от новых облачных провайдеров ИИ (87%) и платформ edge (78%), далеко опережая традиционное расширение центров данных. Этот несоответствие подчеркивает, как инфраструктура, построенная для рабочих нагрузок человеческого масштаба, уже растягивается тонко под нагрузкой машинного масштаба. В первой половине 2025 года инвестиции в центры данных, технологии обработки информации и связанные отрасли составили около 92% роста ВВП США. Без них, по словам экономиста Гарварда Джейсона Фурмана, рост был бы только 0,1%.

Без более быстрых, более гибких систем агенты ИИ не могут распространяться в масштабе, и стоимость застоя будет расти с каждым новым развертыванием.

Перестройка инфраструктуры

Как упоминалось, следующая волна инноваций лежит в лучшей инфраструктуре. Компании, которые будут доминировать в следующем десятилетии, будут теми, кто заново проектирует вычисления, чтобы удовлетворить требованиям автономного интеллекта.

В этом отношении еще одна критическая преграда лежит в задержке. Недавний анализ The New Stack показал, что системы ИИ предприятий борются со масштабированием не потому, что модели не способны, а потому что системы данных и вычислений в задней части не могут идти в ногу. Многие организации сталкиваются с переменными временами ответа и промахами кэша, которые каскадируют через рабочие процессы многоагентных, задержки, измеряемые сотнями миллисекунд, которые, умноженные на тысячи параллельных процессов, добавляются до секунд или даже минут простоя.

Этот вызов стимулирует тихую, но решающую смену. Многие предприятия теперь выносят ключевые рабочие нагрузки из публичного облака, чтобы вернуть контроль над стоимостью, производительностью и безопасностью данных. Параллельно появляется новое поколение высокопроизводительных сред. Оно построено вокруг многомодальных баз данных, потоковых конвейеров и контейнеров, которые могут начинаться и останавливаться сотни или тысячи раз быстрее, чем текущие архитектуры. Эти системы предназначены для экстремального параллелизма: миллионов агентов, опрашивающих, извлекающих и рассуждающих одновременно без остановки сети.

Это основа для интернета, который не замедляется под давлением, а регулируется динамически. Инфраструктура, которая ведет себя не как статический стек, а как живая система.

Тихая смена рыночной власти

Инфраструктура становится конкурентным дифференциатором. Компании, оптимизирующие свои задние части для ИИ, тихо захватят скрытый трафик, выигрыши от эффективности и преимущества видимости. Эти выгоды от стоимости и маржи будут дальше нарастать, дифференцируя краткосрочных победителей от真正х видений нового интернета.

По данным последнего Индекс готовности ИИ Cisco, который опросил более 8 000 лидеров во всем мире, компании, определенные как “самые готовые к ИИ”, в четыре раза более вероятно переводят пилоты в производство и на 50% более вероятно фиксируют измеримую ценность от инициатив ИИ. Эти результаты подкрепляют, что готовность включает, как критически важный компонент, наличие инфраструктуры, предназначенной для поддержки непрерывных, интеллектуальных операций.

Платформы, которые не адаптируются, могут выглядеть стабильными для человеческих пользователей, но потеряют актуальность, когда трафик ИИ растет и системы начинают взаимодействовать напрямую друг с другом. Ранние адоптеры инфраструктуры, готовой к ИИ, получат больше, чем скорость. Они будут владеть путями, на которые интеллектуальные системы полагаются для общения, транзакций и работы. Построение для этого скрытого “опыта агента” станет ключевым.

Так же, как компании, ориентированные на мобильные устройства, обогнали веб-инкумбентов, предприятия, ориентированные на инфраструктуру ИИ, определят следующую фазу экономического роста. Агенты уже касаются практически каждого бизнеса и системы, связанной с любой частью технологий. Они хорошо позиционированы, чтобы стать основным ингредиентом за переопределением более крупных и меньших экономик, в зависимости от того, сколько ценности правительства и крупные корпорации смогут захватить из них.

Построение для экономики машин

Помимо просмотра веба, агенты ИИ будут принимать решения и завершать транзакции. Следовательно, им понадобятся новые слои инфраструктуры, чтобы функционировать автономно: нанотранзакции, соглашения об услугах и системы оплаты, которые позволяют машинам взаимодействовать и завершать задачи напрямую.

Концепция больше не теоретическая. Федеральный резервный банк Атланты определяет протокол (x402), где веб-сайты могут отвечать с статусом “402 Payment Required”, прикреплять метаданные цены и разрешать “умному кошельку” завершить транзакцию незаметно. Эти ранние тесты показывают, как возникающая “экономика машин” будет требовать программируемых систем урегулирования, способных обрабатывать миллиарды автономных взаимодействий, далеко за пределами того, что сегодняшние системы оплаты построены для.

Компании, строящие эти связующие слои, такие как API-дружественные агенты, системы оплаты в реальном времени, сетевое урегулирование, будут формировать основу этой новой экономики. Завтрашние наиболее ценные технологические компании могут не тренировать самые передовые модели, но они будут эксплуатировать системы, от которых эти модели зависят.

Это следующая фаза цифровой трансформации: перестройка интернета для поддержки непрерывной, автономной координации машина к машине в масштабе.

Окончательные мысли

Принятие ИИ не ограничивается интеллектом, а системами под ним. Чтобы реализовать следующую эру инноваций, нам нужно переосмыслить, как работает сам интернет, переходя от коммуникации в темпе человека к огромной, параллельной, всегда включенной координации между бесчисленными машинами.

Строители, решающие эту проблему сегодня, закладывают основу для всего, что придет дальше. И как показала история, те, кто перестраивает основу, обычно в итоге владеют будущим.