Терри Пун, соучредитель и технический директор Twin Health — серия интервью

Терри Пун соучредитель Двойное здоровье и формирует видение развития технологий. Он руководит разработкой инновационной платформы Twin и уникальных алгоритмов для улучшения метаболизма человека с использованием технологий Интернета вещей, машинного обучения и цифровых двойников. До прихода в Twin Терри занимал должность вице-президента по инжинирингу в Jasper Technologies, где он сформировал глобальные команды разработчиков программного обеспечения и был ведущим архитектором облачной платформы Интернета вещей. Кроме того, Терри руководил инженерными работами по выводу Jasper на китайский рынок, самый быстрорастущий в истории компании. До прихода в Jasper Терри занимал инженерные и руководящие должности в Oracle.

Что изначально привлекло вас к информатике и, в конечном итоге, к IoT?

Я начал программировать на Apple IIe в молодом возрасте и был абсолютно очарован магией компьютеров, позволяющей претворять идеи в жизнь всего несколькими нажатиями клавиш.

Я продолжил заниматься этим увлечением в Массачусетском технологическом институте, получив степени бакалавра и магистра по компьютерным наукам. Магистерскую диссертацию я написал на тему «Программные агенты» — автономные программы, использующие искусственный интеллект для анализа окружающего мира, принятия решений и выполнения действий от вашего имени.

После окончания университета я несколько лет работал в Oracle, а затем присоединился к стартапу Jasper Technologies, который был на ранней стадии развития Интернета вещей и стремился объединить цифровой и физический миры, создав платформу для подключения и управления различными устройствами в глобальных беспроводных сетях. Примерно за 10 лет мы увеличили количество устройств с 0 до более чем 160 миллионов устройств, работающих на платформе Jasper, по всему миру.

Не могли бы вы поделиться историей происхождения Twin Health?

Компания Twin Health изобрела Whole Body Digital Twin™, чтобы помочь людям вылечить и предотвратить хронические метаболические заболевания. Мы признали, что масштабы этих заболеваний увеличиваются во всем мире, но никто не смог решить основную причину этих заболеваний. Мы также признали, что основной проблемой при таких состояниях была одна из самых сложных систем — метаболизм человека, который различается на индивидуальном уровне. Мы чувствовали себя в уникальном положении, чтобы использовать наш опыт в области технологий искусственного интеллекта и Интернета вещей и сочетать их с глубокой медицинской наукой, чтобы предоставить решение для людей.

Отчасти мы черпали вдохновение в Jasper Technologies. Работая в Jasper, мы сотрудничали со многими инновационными компаниями по всему миру, включая Tesla. Tesla создаёт программную модель цифрового двойника каждого продаваемого автомобиля; Jasper разработал платформу Интернета вещей, которая позволяет инфраструктуре Tesla диагностировать неполадки и автоматически обновлять программное обеспечение автомобилей, поддерживая каждый автомобиль в идеальном состоянии.

Cisco Systems приобрела Jasper в 2016 году. В 2018 году генеральный директор Jasper Джахангир Мохаммед вместе со мной и нашим третьим соучредителем Малуком Мохамедом основал Twin Health, чтобы применить эту концепцию цифрового двойника к человеческому телу. В компании Twin мы изобрели нашу запатентованную технологию под названием Whole Body Digital Twin™, которая сочетает в себе датчики Интернета вещей, машинное обучение и медицинскую науку для лечения хронических метаболических заболеваний.

Для читателей, незнакомых с этим термином, приведите несколько примеров хронических метаболических заболеваний?

Хронические метаболические заболевания относятся к состояниям, связанным с нарушением обмена веществ, таким как диабет, преддиабет, гипертония (высокое кровяное давление), дислипидемия (высокий уровень холестерина), ожирение и жировая болезнь печени.

Что такое Whole Body Digital Twin™?

Whole Body Digital Twin™ — это динамическое цифровое представление уникального метаболизма каждого человека, созданное на основе более 3000 точек данных, собираемых ежедневно с датчиков, в сочетании с моделями машинного обучения для определения причинно-следственных связей, прогнозирования будущих состояний метаболизма и рекомендации конкретных действий каждому человеку для улучшения собственного здоровья.

Не могли бы вы обсудить, что представляют собой некоторые из неинвазивных носимых датчиков и какие точки данных собираются?

Датчики включают в себя непрерывный монитор уровня глюкозы, трекер активности, измеритель артериального давления и шкалу состава тела. Используя эти датчики, мы собираем более 3,000 точек данных на человека в день, включая ключевые метаболические сигналы здоровья, такие как глюкоза в крови, поминутная частота сердечных сокращений, вариабельность сердечного ритма, кислород в крови, шаги, фазы сна, систолическое давление, диастолическое давление, вес. , висцеральный жир и т. д. С помощью этих сигналов мы можем получить глубокое представление о вашем метаболизме, т. е. о том, как ваше тело реагирует на повседневные действия, такие как употребление разных продуктов, выполнение различных упражнений, сон и т. д.

Что система машинного обучения анализирует и ищет в этих собранных данных?

Наша команда Data Science разработала несколько моделей машинного обучения, чтобы прогнозировать различные биомаркеры и рекомендовать конкретные действия для улучшения этих биомаркеров.

Например, метаболические реакции резко различаются от человека к человеку, и для каждого человека от пищи к пище и от времени к времени; два человека могут съесть одну и ту же еду, но при этом иметь совершенно разные реакции. В наших моделях используется более 100 функций машинного обучения, чтобы точно прогнозировать реакцию на любой прием пищи и любого человека.

Как эта информация передается конечному пользователю?

Наш Whole Body Digital Twin™ дает четкие рекомендации по здоровью для наших участников двумя способами. Во-первых, он автоматически анализирует ваши сложные биомаркеры каждый день, чтобы создать простую визуализацию вашего текущего метаболического здоровья, включая общий балл и детализацию каждого аспекта вашего метаболического здоровья. Во-вторых, он генерирует персонализированные рекомендации по улучшению вашего здоровья, применяя такие факторы, как точное питание, активность, сон и дыхание.

Не могли бы вы обсудить некоторые результаты различных испытаний, которые были предприняты?

Группа клинических исследований Twin Health проводит рандомизированное контролируемое исследование более 1 года и публикует наши результаты в нескольких рецензируемых журналах. Это первое в мире рандомизированное контролируемое исследование (РКИ) по обращению вспять хронического метаболического заболевания с использованием технологии цифровых двойников. Мы видели первые в своем роде результаты для здоровья. У пациентов было среднее снижение HbA1c на 3.1 (средний исходный уровень 8.7), при этом более 90% достигли реверсии диабета 2 типа (HbA1c менее 6.5), а 92% отказались от всех лекарств от диабета, включая инсулин. Кроме того, у пациентов было среднее снижение веса на 9.1 кг (20 фунтов). Среди пациентов с исходной аномальной функцией печени (определяемой повышенным уровнем АЛТ в клинических лабораторных показателях) было среднее снижение АЛТ на 24 единицы/л. Для сравнения, в контрольной группе не было достигнуто излечения диабета, снижения количества лекарств от диабета или значительного улучшения веса или функции печени. Научные результаты РКИ и коммерческие результаты были опубликованы в 21 рецензируемом международном медицинском журнале, а также в докладах и рефератах конференций.

Каким вы видите будущее персонализированного здравоохранения и медицины?

Люди невероятно разнообразны: у всех нас уникальная биология, разные метаболические реакции и разные предпочтения в еде, видах деятельности и т. д. По этой причине универсального решения не существует; здравоохранение должно быть точным и учитывать потребности и предпочтения каждого человека.

В Twin мы верим в силу действительно персонализированного Precision Health для выявления и лечения болезней наиболее эффективным способом для каждого человека, сохраняя здоровье каждого на всю жизнь.

Есть ли что-нибудь еще, что вы хотели бы рассказать о Twin Health или Whole Body Digital Twin™?

Мы живем в эпоху быстрых инноваций, движимых искусственным интеллектом, Интернетом вещей и другими прорывными технологиями. В Twin мы стремимся к тому, чтобы ИИ во благо — использование ИИ для понимания самой сложной системы из всех, человеческого метаболизма, на индивидуальном уровне. Мы применяем эти технологии для решения серьезной проблемы, связанной с хроническими метаболическими заболеваниями, от которых страдают более 1 миллиарда человек во всем мире. Пожалуйста, посмотри Twinhealth.com , чтобы узнать больше.