Терри Пун, сооснователь и технический директор компании Twin Health – Интервью

Терри Пун стал сооснователем компании Twin Health и определяет направление развития технологий. Он возглавляет разработку инновационной платформы и уникальных алгоритмов компании для улучшения метаболического здоровья человека с помощью IoT, машинного обучения и технологий цифрового двойника. До прихода в Twin Терри занимал должность вице-президента по инженерии в компании Jasper Technologies, где он создавал глобальные команды программной инженерии и был ведущим архитектором облачной платформы IoT компании. Кроме того, Терри возглавлял инженерные усилия по запуску Jasper на рынке Китая, который стал самым быстрорастущим в истории компании. До Jasper Терри занимал инженерные и руководящие должности в компании Oracle.

Что изначально заинтересовало вас в информатике и в конечном итоге в IoT?

Я начал программировать на Apple IIe в молодом возрасте и был абсолютно очарован магией компьютеров, которые могут превратить идеи в реальность всего лишь несколькими нажатиями клавиш.

Я продолжил преследовать эту страсть в MIT, окончив бакалавриат и магистратуру по информатике. Я написал свою магистерскую диссертацию на тему программных агентов, автономных программ, которые используют ИИ для рассуждения о мире, принятия решений и выполнения действий от вашего имени.

После окончания учебы я работал в Oracle несколько лет, а затем присоединился к стартапу IoT под названием Jasper Technologies, который имел видение объединить цифровой и физический миры, создав платформу для подключения и управления разнообразными устройствами по всему миру через глобальные беспроводные сети. За примерно 10 лет мы выросли с 0 до более 160 миллионов устройств, работающих на платформе Jasper по всему миру.

Можете ли вы рассказать историю создания компании Twin Health?

Twin Health изобрела Whole Body Digital Twin, чтобы помочь людям обратить и предотвратить хронические метаболические заболевания. Мы признали, что масштаб этих заболеваний увеличивался во всем мире, но никто не решил проблему их причины. Мы также признали, что основной проблемой с такими состояниями является одна из самых сложных систем – человеческий метаболизм, который различается на индивидуальном уровне. Мы чувствовали себя уникально позиционированными, чтобы использовать наш опыт с ИИ и технологиями IoT и объединить его с глубокими медицинскими знаниями, чтобы предоставить решение для людей.

Часть нашей вдохновения пришла от Jasper Technologies. Во время работы в Jasper мы сотрудничали с многими инновационными компаниями по всему миру, включая Tesla. Tesla создает программную модель цифрового двойника для каждой проданной машины; Jasper построила платформу IoT, которая позволяет инфраструктуре Tesla диагностировать проблемы и обновлять программное обеспечение машины автоматически, поддерживая каждую машину в лучшем состоянии все время.

Cisco Systems приобрела Jasper в 2016 году. В 2018 году генеральный директор Jasper Джахангир Мохаммед вместе с моим третьим сооснователем Малуком Мохаммедом начали компанию Twin Health, чтобы применить концепцию цифрового двойника к человеческому телу. В Twin мы изобрели нашу собственную технологию под названием Whole Body Digital Twin, которая объединяет датчики IoT, машинное обучение и медицинскую науку, чтобы обратить хронические метаболические заболевания.

Для читателей, которые не знакомы с этим термином, какие примеры хронических метаболических заболеваний?

Хронические метаболические заболевания относятся к состояниям, связанным с нарушенным метаболизмом, таким как диабет, преддиабет, гипертония (высокое кровяное давление), дислипидемия (высокий уровень холестерина), ожирение и жировая болезнь печени.

Что именно такое Whole Body Digital Twin?

Whole Body Digital Twin – это динамичное, цифровое представление уникального метаболизма каждого человека, построенное из более 3000 данных, собираемых ежедневно из датчиков, в сочетании с моделями машинного обучения для определения причинно-следственных отношений, прогнозирования будущих метаболических состояний и рекомендаций конкретных действий каждому индивиду для улучшения его собственного здоровья.

Можете ли вы рассказать о некоторых неинвазивных носимых датчиках и о том, какие данные собираются?

Датчики включают в себя непрерывный монитор глюкозы, трекер активности, тонометр и весы для измерения состава тела. Используя эти датчики, мы собираем более 3000 данных на человека в день, включая ключевые сигналы метаболического здоровья, такие как уровень глюкозы в крови, частота сердечных сокращений в минуту, вариабельность сердечного ритма, уровень кислорода в крови, количество шагов, стадии сна, систолическое и диастолическое давление, вес, висцеральный жир и т. д. С помощью этих сигналов мы можем получить глубокие знания о вашем метаболизме, то есть о том, как ваше тело реагирует на различные повседневные действия, такие как употребление разных продуктов, выполнение различных упражнений, сон и т. д.

Что анализирует и ищет система машинного обучения в собранных данных?

Наша команда Data Science разработала несколько моделей машинного обучения для прогнозирования различных биомаркеров и рекомендаций конкретных действий для улучшения этих биомаркеров.

Например, метаболические реакции сильно различаются от человека к человеку и для каждого человека от еды к еде и от времени к времени; два человека могут съесть точно одинаковую еду, но иметь совершенно разные реакции. Наши модели используют более 100 функций машинного обучения, чтобы точно прогнозировать реакции на любую данную еду и любого данного человека.

Как эта информация затем передается конечному пользователю?

Наш Whole Body Digital Twin предоставляет четкие рекомендации по здоровью нашим членам двумя способами. Во-первых, он автоматически анализирует ваши сложные биомаркеры каждый день, чтобы сгенерировать простую визуализацию вашего текущего метаболического здоровья, включая общий балл и подробную информацию о каждом аспекте вашего метаболического здоровья. Во-вторых, он генерирует высоко персонализированные рекомендации для улучшения вашего здоровья, учитывая такие факторы, как точная диета, активность, сон и дыхание.

Можете ли вы рассказать о некоторых результатах из различных испытаний, которые были проведены?

Клиническая исследовательская команда Twin Health провела рандомизированное контролируемое исследование более 1 года и опубликовала результаты в нескольких рецензируемых журналах. Это первое в мире рандомизированное контролируемое исследование (РКИ) по обратению хронических метаболических заболеваний с помощью технологии цифрового двойника. Мы видели беспрецедентные результаты в области здоровья. У пациентов был средний показатель снижения HbA1c на 3,1 (средний базовый уровень 8,7) и более 90% достигли обратного типа 2 диабета (HbA1c менее 6,5), и 92% исключили все лекарства от диабета, включая инсулин. Кроме того, у пациентов был средний показатель снижения веса на 9,1 кг (20 фунтов). Среди пациентов с базовым аномальным функционированием печени (определенным как повышенный уровень ALT на клинических лабораторных значениях) было среднее снижение ALT на 24 единицы/л. По сравнению с этим, контрольная группа не достигла обратного диабета, снижения приема лекарств от диабета или значительного улучшения веса или функции печени. Научные результаты исследования и коммерческие результаты были опубликованы в 21 рецензируемом международном медицинском журнале и конференционных статьях и тезисах.

Каково ваше видение будущего персонализированной медицины и здравоохранения?

Люди невероятно разнообразны; у нас всех уникальная биология, разные метаболические реакции и разные предпочтения в образе жизни для еды, активности и т. д. Из-за этого универсальное решение не работает; здравоохранение должно быть точным и адаптированным к потребностям и предпочтениям каждого человека.

В Twin мы верим в силу真正щей персонализированной точной медицины для обнаружения и обратного развития заболеваний наиболее эффективным способом для каждого человека, сохраняя здоровье всех на протяжении всей жизни.

Есть ли что-то еще, что вы хотели бы поделиться о компании Twin Health или Whole Body Digital Twin?

Мы живем в эпоху быстрой инновации, обусловленной ИИ, IoT и другими разрушительными технологиями. В Twin мы привержены использованию ИИ для добра – пониманию самой сложной системы, человеческого метаболизма, на индивидуальном уровне. Мы применяем эти технологии для решения огромной проблемы, поставленной хроническими метаболическими заболеваниями, которые поражают более 1 миллиарда человек по всему миру. Пожалуйста, посетите twinhealth.com, чтобы узнать больше.