Терри Пун, сооснователь и технический директор Twin Health – Интервью

Терри Пун стал сооснователем Twin Health и определяет видение развития технологий. Он руководит разработкой инновационной платформы и уникальных алгоритмов для улучшения метаболического здоровья человека с помощью IoT, машинного обучения и технологий цифровых двойников. До Twin Терри занимал должность вице-президента по инженерии в Jasper Technologies, где он создавал глобальные команды программной инженерии и был ведущим архитектором облачной платформы IoT компании. Кроме того, Терри возглавлял инженерные усилия по запуску Jasper на рынке Китая, который стал самым быстрорастущим в истории компании. До Jasper Терри занимал инженерные и руководящие должности в Oracle (ORCL ).

Что первоначально привлекло вас к информатике и, в конечном итоге, к IoT?

Я начал программировать на Apple (AAPL ) IIe в молодом возрасте и был абсолютно очарован магией компьютеров, которые могли превратить идеи в реальность всего несколькими нажатиями клавиш.

Я продолжил преследовать эту страсть в MIT, окончив его с дипломами бакалавра и магистра по информатике. Я написал свою магистерскую диссертацию на тему программных агентов, автономных программ, которые используют ИИ для рассуждений о мире, принятия решений и выполнения действий от вашего имени.

После окончания учебы я работал в Oracle несколько лет, затем присоединился к стартапу IoT под названием Jasper Technologies, который имел видение объединить цифровой и физический миры, создав платформу для подключения и управления различными устройствами по беспроводным сетям по всему миру. За примерно 10 лет мы выросли с 0 до более 160 миллионов устройств, работающих на платформе Jasper по всему миру.

Не могли бы вы рассказать историю создания Twin Health?

Twin Health изобрела Цифровой Двойник Всего Тела, чтобы помочь людям обратить и предотвратить хронические метаболические заболевания. Мы признали, что масштаб этих заболеваний увеличивается во всем мире, но никто не решил основную причину этих заболеваний. Мы также признали, что основной задачей при таких состояниях является одна из самых сложных систем – человеческий метаболизм, который различается на индивидуальном уровне. Мы чувствовали себя уникально позиционированными, чтобы использовать наш опыт с ИИ и технологиями IoT и объединить его с глубокими медицинскими знаниями, чтобы предоставить решение для людей.

Часть нашей вдохновения пришла от Jasper Technologies. Во время работы в Jasper мы сотрудничали с многими инновационными компаниями по всему миру, включая Tesla (TSLA ). Tesla создает цифровую модель двойника каждого проданного автомобиля; Jasper построила платформу IoT, которая позволяет инфраструктуре Tesla диагностировать проблемы и обновлять программное обеспечение автомобиля автоматически, поддерживая каждый автомобиль в лучшем состоянии всегда.

Cisco Systems (CSCO ) приобрела Jasper в 2016 году. В 2018 году генеральный директор Jasper Джахангир Мохаммед вместе со мной и нашим третьим сооснователем Малуком Мохаммедом основали Twin Health, чтобы применить концепцию цифрового двойника к человеческому телу. В Twin мы изобрели свою собственную технологию под названием Цифровой Двойник Всего Тела, которая объединяет датчики IoT, машинное обучение и медицинскую науку, чтобы обратить хронические метаболические заболевания.

Для читателей, которые не знакомы с этим термином, какие примеры хронических метаболических заболеваний?

Хронические метаболические заболевания относятся к состояниям, связанным с нарушенным метаболизмом, такими как диабет, преддиабет, гипертония (высокое кровяное давление), дислипидемия (высокий уровень холестерина), ожирение и жировая болезнь печени.

Что именно представляет собой Цифровой Двойник Всего Тела?

Цифровой Двойник Всего Тела – это динамичное, цифровое представление уникального метаболизма каждого человека, построенное из более 3000 данных, собираемых ежедневно из датчиков, в сочетании с моделями машинного обучения для определения причинно-следственных связей, прогнозирования будущих метаболических состояний и рекомендаций конкретных действий каждому индивиду для улучшения его здоровья.

Не могли бы вы рассказать о некоторых неинвазивных носимых датчиках и о том, какие данные собираются?

Датчики включают в себя непрерывный монитор глюкозы, трекер активности, тонометр и весы для состава тела. Используя эти датчики, мы собираем более 3000 данных на человека в день, включая ключевые сигналы метаболического здоровья, такие как уровень глюкозы в крови, частоту сердечных сокращений в минуту, вариабельность сердечного ритма, насыщение кислородом, шаги, стадии сна, систолическое и диастолическое давление, вес, висцеральный жир и т. д. С помощью этих сигналов мы можем получить глубокие знания о вашем метаболизме, т. е. о том, как ваше тело реагирует при выполнении повседневных действий, таких как употребление разных продуктов, выполнение различных упражнений, сон и т. д.

Что анализирует и ищет система машинного обучения в этих собранных данных?

Наша команда данных разработала несколько моделей машинного обучения для прогнозирования различных биомаркеров и рекомендаций конкретных действий для улучшения этих биомаркеров.

Например, метаболические реакции сильно различаются от человека к человеку и для каждого человека от еды к еде и от времени к времени; два человека могут съесть один и тот же обед и все же иметь совершенно разные реакции. Наши модели используют более 100 функций машинного обучения, чтобы точно прогнозировать реакции на любой данный обед и любого данного человека.

Как эта информация затем передается конечному пользователю?

Наш Цифровой Двойник Всего Тела предоставляет четкие рекомендации по здоровью нашим членам двумя способами. Во-первых, он автоматически анализирует ваши сложные биомаркеры каждый день, чтобы сгенерировать простую визуализацию вашего текущего метаболического здоровья, включая общий балл и подробную информацию о каждом аспекте вашего метаболического здоровья. Во-вторых, он генерирует высоко персонализированные рекомендации для улучшения вашего здоровья, применяя факторы, такие как точная диета, активность, сон и дыхание.

Не могли бы вы рассказать о некоторых результатах из различных испытаний, которые были проведены?

Клиническая исследовательская команда Twin Health проводила рандомизированное контролируемое испытание более года и опубликовала наши результаты в нескольких рецензируемых журналах. Это первое в мире рандомизированное контролируемое испытание (РКИ) по обратению хронических метаболических заболеваний с помощью технологии цифрового двойника. Мы увидели беспрецедентные результаты в области здоровья. У пациентов наблюдалось среднее снижение уровня HbA1c на 3,1 (средний исходный уровень 8,7) с более чем 90% достижением обратного диабета 2-го типа (уровень HbA1c ниже 6,5), и 92% исключили все лекарства от диабета, включая инсулин. Кроме того, у пациентов наблюдалось среднее снижение веса на 9,1 кг (20 фунтов). Среди пациентов с исходной аномальной функцией печени (определенной как повышенный уровень ALT в клинических лабораторных значениях) наблюдалось среднее снижение уровня ALT на 24 единицы/л. По сравнению с этим, контрольная группа не достигла обратного диабета, не сократила количество лекарств от диабета или не показала значительного улучшения веса или функции печени. Научные результаты из РКИ и коммерческие результаты были опубликованы в 21 рецензируемом международном медицинском журнале и конференционных документах и резюме.

Каково ваше видение будущего персонализированной медицины и здравоохранения?

Люди невероятно разнообразны; у нас всех уникальная биология, разные метаболические реакции и разные предпочтения образа жизни для еды, активности и т. д. Из-за этого универсальное решение не работает; здравоохранение должно быть точным и адаптированным к потребностям и предпочтениям каждого человека.

В Twin мы верим в силу真正щей персонализированной точной медицины для обнаружения и обратного развития заболеваний наиболее эффективным способом для каждого человека, сохраняя всех здоровыми на всю жизнь.

Есть ли что-то еще, что вы хотели бы поделиться о Twin Health или Цифровом Двойнике Всего Тела?

Мы живем в эпоху быстрой инновации, обусловленной ИИ, IoT и другими прорывными технологиями. В Twin мы привержены ИИ для добра – использованию ИИ для понимания самой сложной системы, человеческого метаболизма, на индивидуальном уровне. Мы применяем эти технологии для решения巨ального вызова, представленного хроническими метаболическими заболеваниями, которые поражают более 1 миллиарда человек по всему миру. Пожалуйста, посетите twinhealth.com, чтобы узнать больше.