Видение технологий для решения задач ускорения машинного обучения, унификации платформ искусственного интеллекта и переноса интеллекта на периферию на 5-м ежегодном саммите по аппаратному обеспечению ИИ и саммите по ИИ на периферии, Санта-Клара.

13-15 сентября в отеле Santa Clara Marriott, Калифорния, более 800 участников посетят совместный саммит по аппаратному обеспечению ИИ и саммит по ИИ на периферии.

Вице-президент Meta по инфраструктурному оборудованию, Alexis Black Bjorlin, откроет флагманский саммит по аппаратному обеспечению ИИ с ключевой речью, а ее коллега Vikas Chandra, директор Meta по исследованию ИИ, откроет саммит по ИИ на периферии. Среди других известных докладчиков – технический директор Microsoft Azure Mark Russinovich, а также исполнительный вице-президент Wells Fargo по моделированию рисков, Agus Sudjianto; президент и операционный директор Synopsys, Sassine Ghazi; исполнительный председатель Cadence, Lip-Bu Tan; и исполнительный вице-президент Siemens, IC EDA, Joseph Sawicki, среди многих других…

Машинное обучение и глубокое обучение быстро становятся важными пунктами повестки дня в каждой организации мира. Технологическая база, необходимая для поддержки этих рабочих нагрузок и выполнения их быстро, эффективно и доступно, быстро развивается как в центрах обработки данных, так и в клиентских системах на периферии.

В 2018 году в долине Кремния был запущен новый саммит по аппаратному обеспечению ИИ, чтобы предоставить платформу для обсуждения инноваций в области аппаратного обеспечения, необходимых для поддержки машинного обучения как в очень крупном масштабе, так и в небольших ресурсо-ограниченных средах. Мероприятие привлекло огромный интерес со стороны полупроводниковой и системной отраслей, приветствовало Habana Labs в отрасли в свой первый год и впоследствии принимало председателя Alphabet Inc. и лауреата премии Тьюринга, Джона Л. Хеннесси, в качестве докладчика в 2019 году. Вскоре после этого был запущен саммит по ИИ на периферии, чтобы сосредоточиться конкретно на развертывании машинного обучения в коммерческих случаях использования в клиентских системах.

Хеннесси сказал о саммите по аппаратному обеспечению ИИ: “Это отличное место, где собираются многие люди, интересующиеся аппаратным обеспечением ИИ, и обмениваются идеями, и вместе мы делаем технологию лучше. Есть синергетический эффект на этих саммитах, который действительно удивителен и стимулирует всю отрасль.”

Продвинувшись вперед через несколько лет виртуальных показов, мероприятия вернулись в очную форму с новым подходом. Звездный состав технологических видений докладчиков будет обсуждать оптимизацию и ускорение аппаратного и программного обеспечения машинного обучения, сосредотачиваясь на пересечении системного дизайна и разработки ИИ. В этом году новой особенностью являются мастер-классы для разработчиков с HuggingFace, которые помогают внедрять новые аппаратные инновации в ведущие предприятия.

Совместное проведение двух ведущих саммитов объединяет предложение сосредоточиться на построении, оптимизации и унификации программно-определенных платформ машинного обучения по всей облачно-периферийной континууме. Участники саммита по аппаратному обеспечению ИИ могут ожидать содержания, охватывающего все – от оборудования и инфраструктуры до моделей/приложений, тогда как саммит по ИИ на периферии имеет более тесный фокус на кейс-стади машинного обучения в предприятиях.

Аудитория этого года будет состоять из практиков машинного обучения и технологических разработчиков из различных инженерных дисциплин, обсуждающих темы, такие как системно-ориентированное машинное обучение, ускорение ИИ как полноценное начинание, программно-определенная ко-дизайн систем, повышение эффективности разработчиков, оптимизация приложений на различных платформах машинного обучения и перенос производительности государственного уровня в предприятие.

Хотя саммит по аппаратному обеспечению ИИ расширил свою направленность за пределы сосредоточения исключительно на оборудовании, все равно будет много интересного для участников, ориентированных на оборудование. Сайт мероприятия, www.aihardwaresummit.com, предоставляет доступную информацию о том, почему участник, ориентированный на программное обеспечение или оборудование, должен зарегистрироваться.

Саммит по ИИ на периферии включает в себя больше кейс-стади использования ИИ, чем любое другое мероприятие подобного рода, и является обязательным для посещения для всех, кто переносит рабочие нагрузки машинного обучения на периферию. Сайт мероприятия, www.edgeaisummit.com, предоставляет более подробную информацию.

Если вы заинтересованы в посещении, используйте код UNITEAI10, чтобы сэкономить 10% при оформлении заказа здесь: https://hubs.ly/Q01hsGwK0