Тал Крейслер, генеральный директор и сооснователь NoTraffic – Интервью

Тал Крейслер является генеральным директором и сооснователем NoTraffic, платформы, которая оцифровывает управление дорожной инфраструктурой, позволяя городам управлять всей сетью с помощью одного нажатия кнопки.

NoTraffic превращает перекрёстки в интеллектуальные узлы, способные к управлению трафиком в реальном времени. Their AI-платформа использует вычисления на краю сети для обработки данных локально, обеспечивая быстрое реагирование на меняющиеся условия трафика. Технология включает в себя возможности V2X для подключенных и автономных транспортных средств и обеспечивает комплексный вид трафика.NoTraffic в настоящее время работает более чем в 25 штатах США и в Канаде, обслуживая миллионы водителей в день.

Можете ли вы дать нам краткий обзор NoTraffic и что вдохновило вас на разработку платформы mobility с поддержкой ИИ?

NoTraffic – это первая в своем роде платформа mobility с поддержкой ИИ, которая превращает устаревшие перекрёстки в умные, облачные узлы. Платформа использует ИИ, технологии edge computing и V2X для оптимизации потока трафика, снижения загруженности и повышения безопасности дорог, а также значительно снижает выбросы углекислого газа.

Идея NoTraffic возникла из простого, но раздражающего опыта, который один из наших сооснователей, Уриэль Кац, испытал на себе, когда он оказался в пробке на пустом перекрёстке поздно ночью. Это ненужное ожидание заставило его осознать, что традиционные системы управления трафиком устарели и неэффективны, полагаясь на установленные планы, которые не адаптируются к реальным условиям. Это привело к идее создания более современного решения – платформы, которая использует ИИ для динамического управления трафиком на основе фактического использования и условий дорог.

Чтобы решить эту проблему, мы основали NoTraffic в 2017 году с целью революционизации городской мобильности и управления трафиком. Несмотря на отсутствие опыта в управлении трафиком, наш свежий взгляд позволил нам мыслить творчески и подойти к проблеме с нестандартным решением. Сегодня NoTraffic находится на переднем крае переопределения городской мобильности, превращая города в более умные и эффективные экосистемы.

Как платформа NoTraffic превращает традиционные перекрёстки в интеллектуальные узлы?

Платформа NoTraffic превращает традиционные перекрёстки в умные, подключенные узлы, интегрируя в себя датчики и возможности edge computing в существующую инфраструктуру, используя передовую технологию радаров и камер для достижения 99% точности обнаружения, независимо от погодных условий. Эти датчики обнаруживают и идентифицируют всех участников дорожного движения, включая транспортные средства, микромобильность и пешеходов, в реальном времени, позволяя платформе динамически регулировать сигналы трафика, оптимизируя поток трафика и повышая безопасность на дорогах.

Платформа состоит из четырёх основных компонентов:

1. Операционная система mobility (ОС): Облачный dashboard, который позволяет вносить изменения и оптимизации в реальном времени, что важно для управления современной городской мобильностью.
2. Устройства edge с поддержкой ИИ: Обеспечивают постоянную связь, обнаруживают участников дорожного движения и связывают перекрёстки с облаком, позволяя принимать решения в реальном времени посредством edge computing и передовых аналитик.
3. Магазин mobility: Функция, которая работает как магазин приложений, позволяющая операторам удаленно добавлять и обновлять приложения mobility, обеспечивая адаптивность без дорогостоящих апгрейдов оборудования.
4. 24/7 Поддержка: Обеспечивается непрерывная и надёжная работа, с быстрым решением проблем для поддержания безопасности и эффективности.

Можете ли вы объяснить роль вычислений на краю сети в вашей платформе и как она улучшает управление трафиком в реальном времени?

Вычисления на краю сети играют важную роль в платформе NoTraffic, позволяя обрабатывать данные в реальном времени прямо на перекрёстке, без необходимости загружать данные в облако. Это позволяет системе принимать мгновенные решения, делая управление трафиком быстрее и более эффективным. Это обеспечивает, что сигналы трафика и системы могут быстро адаптироваться к меняющимся условиям, таким как внезапный рост пешеходного движения или предоставление приоритета службам экстренного реагирования. Вычисления на краю сети ускоряют принятие решений, а также снижают операционные затраты, минимизируя необходимость в облачных ресурсах и дополнительном оборудовании.

Это важно для управления динамичными городскими условиями трафика, где быстрые реакции необходимы для оптимизации потока трафика и повышения безопасности.

Как NoTraffic улучшает безопасность на перекрёстках, особенно для уязвимых участников дорожного движения, таких как пешеходы и велосипедисты?

Каждый год более 700 смертей вызваны нарушителями правил дорожного движения, включая пешеходов, велосипедистов и водителей.

NoTraffic улучшает безопасность на перекрёстках, используя камеры и радарное обнаружение для точного выявления и различия всех участников дорожного движения, включая пешеходов, велосипедистов и пользователей микромобильности. После их выявления платформа может регулировать сигналы трафика, чтобы отдать приоритет безопасности этих уязвимых групп. Например, она может продлить время зелёного света или активировать пешеходные переходы только тогда, когда люди действительно ждут. Система также предотвращает потенциальные аварии, такие как транспортные средства, нарушающие правила дорожного движения, регулируя фазы сигналов в реальном времени. Эти меры не только снижают количество аварий, но и создают более безопасные перекрёстки, снижая загруженность на дорогах, тротуарах и велосипедных дорожках.

Платформа безопасности на перекрёстках NoTraffic (ISI) – это программное обеспечение с поддержкой ИИ, предназначенное для повышения безопасности, коррелируя фазы сигналов трафика с движениями транспортных средств на перекрёстке, обеспечивая точное отслеживание нарушителей правил дорожного движения. Эта технология была развернута на 55 перекрёстках по трём основным городским коридорам в Тусоне, Аризона, и смогла значительно снизить количество нарушений правил дорожного движения. За три месяца ISI позволила городу Тусону снизить количество нарушителей правил дорожного движения на 42% по этим коридорам, что соответствует 294 спасённым жизням в год.

Каким образом ваша платформа снижает выбросы углекислого газа и смягчает загруженность трафика в городских районах?

Когда наши дороги становятся всё более загруженными смесью автомобилей, велосипедов и пешеходов, загруженность увеличивается – растёт на 12% каждый год. Результатом является вредный выброс углекислого газа и рост количества аварий на дорогах – на 10,5%, что делает наши дороги менее безопасными.

NoTraffic решает эти проблемы, оптимизируя поток трафика на перекрёстках, сочетая анализ трафика в реальном времени с вычислениями на краю сети, которые принимают мгновенные решения. Эта легко устанавливаемая программная платформа регулирует режимы работы светофоров на основе реальных условий, минимизируя простой и снижая количество ненужных остановок и запусков. Улучшая эффективность сигналов трафика, NoTraffic снижает время, которое транспортные средства проводят в режиме ожидания на красный свет, что снижает потребление топлива и выбросы. NoTraffic позволяет департаментам транспорта и другим заинтересованным сторонам эффективно управлять растущим трафиком и снижать загруженность и выбросы углекислого газа, способствуя более эффективной и экологически чистой городской мобильности.

Одной из ключевых функций NoTraffic, доступных на её магазине mobility, является режим оптимизации, который использует прогнозы для оценки тысяч потенциальных сценариев трафика в реальном времени, оптимизируя поток трафика, снижая загруженность и повышая безопасность. Когда эта функция была развернута в Университете Британской Колумбии, решение облегчило движение на кампусе и улучшило поток трафика на перекрёстках, что привело к снижению выбросов парниковых газов. Используя вычисления на краю сети, NoTraffic смогла оптимизировать поток трафика, рассчитывая тысячи возможных сценариев для каждого участника дорожного движения и определяя наиболее подходящий в реальном времени. Реализация этого решения позволила NoTraffic снизить выбросы углекислого газа на 75 тонн в год.

Как NoTraffic интегрируется с подключенными и автономными транспортными средствами через технологию V2X?

Платформа NoTraffic предназначена для полной поддержки технологии V2X (Vehicle-to-Everything), обеспечивая беспрепятственную интеграцию с подключенными и автономными транспортными средствами. Через V2X платформа NoTraffic может обмениваться данными с транспортными средствами в реальном времени, обеспечивая более эффективное и безопасное управление трафиком.

NoTraffic коммерциализировала технологию V2X с двумя специализированными пакетами для подключенных и автономных транспортных средств: пакетом безопасности и пакетом эффективности. Эти пакеты предоставляют набор сообщений транспортным средствам, используя протоколы C-V2X или DSRC, дополняя возможности V2X данными от датчиков NoTraffic и предоставляя информацию о внешних слепых зонах, фазах и времени сигналов, обнаружении нарушителей правил дорожного движения и других функциях безопасности.

Интегрируя технологию V2X, платформа NoTraffic объединяет и делится данными, сгенерированными её интеллектуальными датчиками на краю сети, с данными подключенных и автономных транспортных средств и другими источниками данных для управления потоком трафика в реальном времени и предотвращения потенциальных столкновений. Система предоставляет транспортным средствам критически важную информацию, такую как фазы и время сигналов, предупреждения о столкновениях и рекомендации по оптимальной скорости. Эта связь в реальном времени обеспечивает более плавный поток трафика, снижает конфликты и повышает безопасную и эффективную эксплуатацию автономных транспортных средств.

Платформа NoTraffic построена для обеспечения всех участников дорожного движения, от автомобилей и велосипедов до пешеходов и служб экстренного реагирования, даже в сложных погодных условиях. Её передовые датчики позволяют муниципалитетам оптимизировать поток трафика для всех участников, снижая загруженность на дорогах, тротуарах и велосипедных дорожках.

Передовые датчики ИИ могут обнаруживать и анализировать поведение каждого участника дорожного движения, независимо от его подключения. Это обеспечивает, что неподключенные транспортные средства и пешеходы всегда учитываются в реальных решениях о трафике.

Какие проблемы вы столкнулись при масштабировании развертывания вашей платформы в разных регионах?

Масштабирование платформы NoTraffic в разных регионах представило значительные проблемы, особенно из-за сложности интеграции облачного интерфейса, известного как наша операционная система mobility (ОС), с устройствами на краю сети на каждом перекрёстке.

Одной из основных проблем было адаптирование облачной операционной системы mobility (ОС) и устройств на краю сети для соответствия различным техническим стандартам и возможностям инфраструктуры в разных регионах. Каждый регион имел свой набор правил, регулирований и требований, поэтому платформа должна была быть персонализирована и адаптирована для удовлетворения потребностей каждого региона и обеспечения бесшовной интеграции с существующими системами управления трафиком.

Другой проблемой было необходимость обновления, модернизации и поддержки программного обеспечения для сотен тысяч устройств в различных местах. Для решения этой проблемы NoTraffic разработала надёжные механизмы для быстрой доставки обновлений, независимо от местоположения. Эти механизмы обеспечивают, что обновления распространяются и устанавливаются на всех устройствах, минимизируя время простоя и поддерживая последовательность в производительности и надёжности.

Безопасность также была важной проблемой, особенно при работе с критической инфраструктурой, такой как управление трафиком. NoTraffic реализовала строгие протоколы безопасности, адаптированные к каждому региону, обеспечивая, что их данные оставались изолированными и защищёнными, предотвращая любое потенциальное пересечение или вмешательство. Используя передовые облачные меры безопасности, компания обеспечила, что она могла поддерживать целостность и конфиденциальность данных, соблюдая местные регулирования.

Благодаря этим стратегиям NoTraffic успешно преодолела сложности разработки и масштабирования платформы, сочетающей оборудование и программное обеспечение, в конечном итоге доставляя надёжное, безопасное и экономически эффективное решение для mobility в разных регионах.

Как вы представляете себе будущее управления трафиком и городской инфраструктуры в течение следующего десятилетия?

Будущее управления трафиком и городской инфраструктуры будет определяться широким внедрением программных устройств, повышающих устойчивость и эффективность городов. Аналогично тому, как Tesla изменила автомобильную промышленность, эти устройства изменят остальную часть экосистемы mobility. Передовые датчики с встроенными возможностями связи, мощными вычислениями и возможностью анализировать огромные объёмы данных станут стандартными. Эти датчики будут предлагать широкий спектр услуг, которые можно обновлять, регулировать и ремонтировать удаленно, обеспечивая непрерывное улучшение и минимизируя необходимость физического вмешательства. Сдвиг в сторону этих умных, программных устройств упростит модернизацию инфраструктуры, сократит отходы и уменьшит потребность в обширном оборудовании. Устройства и системы управления трафиком будут функционировать как смартфоны, где функции можно персонализировать, активировать, обновлять или ремонтировать удаленно, что сделает модернизацию инфраструктуры более лёгкой, доступной и менее устрашающей для муниципалитетов.

Одним из ключевых преимуществ этой технологии является возможность агрегировать данные и количественно оценить различные параметры, такие как улучшения трафика, повышение безопасности и снижение выбросов. Она также может позволить выявить тенденции и поддержать прогностическую аналитику, предлагая представление о потенциальных результатах конкретных политик до их реализации. Например, экономическое воздействие задержек трафика можно измерить, или до- и после-исследования могут оценить эффективность стратегий управления трафиком – что невозможно с текущими системами.

Переосмысливая транспортные системы с этими стратегиями, будущие городские районы могут достичь повышенной безопасности и улучшения mobility, значительно снижая свой экологический след и в результате становясь более устойчивыми и пригодными для жизни.

Какую роль, по вашему мнению, ИИ будет играть в будущем умных городов и решений для mobility?

ИИ будет играть значительную роль в будущем умных городов и решений для mobility посредством агрегации данных и принятия решений. Благодаря технологиям ИИ, используемым в управлении трафиком, города могут использовать данные для количественной оценки различных параметров, таких как улучшения трафика, повышение безопасности и снижение выбросов. Эти данные предоставляют чёткое представление об эффективности различных стратегий управления трафиком, позволяя городам принимать наиболее эффективные и полезные решения, адаптированные к конкретным потребностям каждого района.

ИИ также позволяет выявить тенденции и поддержать прогностическую аналитику, предлагая представление о потенциальных результатах реализации конкретных политик. Например, с помощью ИИ города могут измерить экономическое воздействие задержек трафика или провести до- и после-исследования для оценки эффективности и успеха новых инициатив. Благодаря возможностям ИИ города могут подтвердить свои решения конкретными данными, что позволяет им выявить проблемы и реализовать целевые решения, что ранее было невозможно.