Сьюзан Валентайн, Директор по PricingAI в Pricefx – Серия интервью

Сьюзан Валентайн была назначена Директором по PricingAI в Pricefx. В этой роли она будет руководить командой специалистов по ценообразованию, фокусируясь на доставке ценностей клиентам через инновационные стратегии ценообразования. Валентайн имеет более 25 лет опыта в области программного обеспечения для предприятий и аналитики мерчандайзинга, основанной на ИИ. Ее предыдущая роль была руководителем отдела данных в Meta, где она возглавляла команды из 30 до 100 специалистов по данным, руководя стратегией и оценивая эффективность инициатив, направленных на улучшение принятия решений бизнесом о рекламных продуктах Meta.

Pricefx предоставляет программное обеспечение для управления и оптимизации ценообразования на основе ИИ, предназначенное для упрощения стратегий ценообразования, от базового установления цен до максимизации прибыли. Платформа позволяет бизнесу улучшить прибыльность, повысить маржу и обеспечить лучшие результаты сделок.

Ее решение “PricingAI” включает в себя передовую технологию генеративного ИИ, предлагающую персонализированные идеи по ценообразованию, интуитивно понятный чат-интерфейс и быструю оптимизацию. Pricefx фокусируется на упрощении и модернизации процессов ценообразования, чтобы помочь бизнесу оставаться конкурентоспособным и достигать измеримого успеха.

Как ИИ меняет ландшафт ценообразования для крупных компаний, и какие уникальные возможности он предлагает для оптимизации стратегий ценообразования?

Дисциплина ценообразования включает в себя анализ закономерностей спроса потребителей, понимание конкурентов, персонализацию и/или оптимизацию цен, а также сделать ценообразование более динамичным посредством автоматизации на основе факторов, таких как колебания спроса и уровни запасов. Системы, работающие на ИИ, предоставляют компаниям возможность синтезировать, анализировать и использовать огромные объемы данных (структурированных и неструктурированных) для принятия лучших бизнес-решений быстрее. Многие решения по ценообразованию принимаются с использованием хотя бы некоторых данных сегодня, но регулярное использование ИИ не только делает анализ более полным и масштабируемым, но также помогает выявить идеи.

Например, повсеместная потребность в ценообразовании заключается в установлении цен для максимизации спроса (продаж) при сохранении прибыльных марж. PricingAI начинает с освещения закономерностей в данных и количественной оценки влияния как известных, так и неизвестных факторов, влияющих на спрос. С этой основой становится возможным прогнозировать результаты в различных сценариях, что, в свою очередь, позволяет добиться真正щей оптимизации для достижения бизнес-целей.

Прозрачность часто является необходимой для построения доверия пользователей к системам, работающим на ИИ. Как Pricefx достигает этой прозрачности, и почему она так важна для успешного внедрения ИИ в ценообразовании?

Мощная обработка и анализ данных на основе ИИ имеют решающее значение в сегодняшней конкурентной среде. Но без понимания и видимости того, как делаются рекомендации, пользователи, скорее всего, не разработают доверие к программному обеспечению для ценообразования и могут вернуться к своему “старому” способу принятия решений. Идеально, прозрачность в PricingAI охватывает как методы, которые реализуются, так и опыт пользователя.

Что касается методов ИИ: Pricefx использует различные подходы ИИ в зависимости от требований проблемы, желаемой прозрачности алгоритмов и необходимой детализации результатов. Для оптимизации Pricefx обычно полагается на уникальные алгоритмы обучения с подкреплением (Многоагентный ИИ), разработанные и улучшенные за многие годы. С этим подходом цели ценообразования и ограничения определяются в удобной для бизнеса рамке, и последующие рекомендации становятся ясными для пользователя путем прозрачного отображения взаимодействия между этими целями и различными ограничениями.

Pricefx также имеет философию “стеклянной коробки” в отношении опыта пользователя. Многие анализы и сводки предоставляются по умолчанию, но пользователи могут легко углубиться так глубоко, как они хотят, в исходные таблицы и даже просмотреть и настроить исходный код. Комбинация интуитивного ИИ и полной прозрачности от сырых данных до рекомендаций строит необходимую уверенность в бизнес-пользователях, что приводит к доверию к рекомендациям.

Поскольку Pricefx позволяет клиентам использовать свою собственную науку о данных в рамках своей платформы ИИ, как эта гибкость влияет на удовлетворенность клиентов и долгосрочную отдачу от инвестиций?

Проблема с принятием любого программного решения заключается в том, чтобы завоевать пользователей существующего решения, и большинство наших потенциальных и существующих клиентов инвестировали в людей, процессы и инструменты ИИ. Мы хотим, чтобы платформа Pricefx стала основным местом для команд по ценообразованию, поскольку она постоянно и безопасно синтезирует их ключевые данные… поэтому мы фактически поощряем наших клиентов “принести свою” науку на платформу.

Мы видим широкий спектр того, как это выглядит на практике – некоторые клиенты начинают с существующего ускорителя и настраивают его, некоторые клиенты используют “научные кирпичи”, которые поставляются с платформой (такие как многократная упругость, кластеризация и подобие продукта), и некоторые клиенты интегрируют существующий код через наш каркас классов моделей. Мы считаем, что этот подход может только улучшить удовлетворенность клиентов и отдачу от инвестиций, именно потому, что мы можем расти и развиваться вместе с организацией.

Pricefx предполагает, что клиенты могут получить доходность инвестиций до 70 раз в первый год. Какие факторы в программном обеспечении ИИ способствуют достижению таких высоких потенциальных доходов, и как обычно измеряется отдача от инвестиций в этих случаях?

Сначала расчет отдачи от инвестиций довольно прост: наши клиенты смотрят на величину улучшения валовой маржи относительно затрат на реализацию программного обеспечения ИИ. В целом отдача от инвестиций, достигнутая с помощью программного обеспечения для ценообразования на основе ИИ, может быть отнесена к всесторонней синтезе соответствующих данных и использованию их для принятия лучших решений по ценообразованию.

Но есть несколько способов, которыми это может проявиться на практике – решения, основанные на ИИ, включают изменения, такие как увеличение процента выигранных сделок путем понимания того, что влияет на чувствительность к цене по типу клиента, географии и линии продукта, и улучшение марж путем систематического выявления выбросов ценообразования, соблюдения желаемых правил и оптимизации цен. Иногда улучшения отдачи от инвестиций также исходят из эффективности процесса ценообразования, который снижает операционные затраты и позволяет быстро моделировать влияние изменений стратегии. Не直接, программное обеспечение ИИ даже может улучшить ценность клиента на протяжении всей жизни, обеспечивая, чтобы стратегии ценообразования были адаптированы для поощрения долгосрочных отношений.

Чтобы обеспечить, чтобы наши клиенты понимали ценность, которую они получают от программного обеспечения ИИ, Pricefx предоставляет комбинацию отчетов и панелей, которые обеспечивают необходимое понимание и прозрачность.

В обслуживании различных секторов, таких как производство и энергетика, как ИИ Pricefx адаптируется для удовлетворения конкретных требований отрасли и решения уникальных проблем ценообразования?

Существует несколько общих строительных блоков, которые приносят пользу всем отраслям, таким как наличие гибкой и масштабируемой платформы для захвата не только внутренних данных, но и важных внешних сигналов, таких как колебания рынка, технологические достижения и эволюция потребительского спроса. И наши инвестиции в технологии ИИ тщательно выбраны и протестированы для обеспечения точности и стабильности для широкого спектра бизнес-задач.

Однако существуют явные различия в драйверах ценообразования между секторами и отраслями. Pricefx выращивает команду экспертов отрасли, которые имеют прямой опыт работы в обслуживаемых отраслях – эти эксперты охватывают наши команды стратегии решений и реализации, и тесно работают с нашей командой продукта, чтобы перевести уникальные потребности в конкретные требования. Программное обеспечение высоко настраиваемо, и мы работаем с каждым клиентом, чтобы назначить решение, которое может быть реализовано быстро, но также является хорошим вариантом для уникальных процессов. Наша экосистема партнеров также бесценна в привлечении экспертизы по дизайну решений, специфичных для отрасли, для наших клиентов.

Внутренний совет ИИ был создан для интеграции ИИ во все операции Pricefx. Какова роль этого совета, и как он соответствует стратегии продукта и бизнеса компании?

Как поставщиков программного обеспечения ИИ, для нас важно идти в ногу с тем, как технологии отрасли развиваются и эволюционируют. Мы также хотим обеспечить, чтобы наше внутреннее использование ИИ продолжало стимулировать нашу инновацию, но также включало ответственные практики, такие как прозрачность, конфиденциальность, безопасность, справедливость и устойчивое использование ресурсов. Наш совет ИИ объединяет экспертов ИИ и руководство для открытого обсуждения преимуществ и потенциальных проблем, когда мы продолжаем использовать ИИ.

Pricefx CoPilot, который интегрирует GenAI для разговорных данных и идей, направлен на улучшение решений по ценообразованию. Какое влияние имеет эта функция на принятие решений клиентами, и какие разработки запланированы на будущее?

Pricefx Copilot является естественной эволюцией нашего продуктивного набора, основанной на фундаменте ИИ-оптимизации, который мы предоставляем командам и лидерам по ценообразованию.

Как только платформа Pricefx развернута, она развертывает прогностический и прескриптивный ИИ для постоянного выявления идей. Пользователи платформы Pricefx становятся умелыми в использовании этих идей… и часто их исследование ограничено только количеством часов, доступных в их команде. Наша видение заключается в том, что Copilot будет действовать как лучший аналитик, который мог бы быть обучен на ваших данных и бизнес-процессах, позволяя специалистам по ценообразованию запрашивать платформу естественными языковыми подсказками, такими как “Кто мои наиболее и наименее прибыльные клиенты в этом квартале?” Copilot не только быстро и всесторонне вернет ответы, но и предложит лучшие следующие действия, которые они могли бы предпринять. Это освободит специалистов по ценообразованию, чтобы сосредоточиться на более стратегических элементах ценообразования, в то время как Copilot будет заниматься рутинными задачами и выступать в качестве интерфейса к анализу данных. И использование Copilot не только создаст больше возможностей, но в конечном итоге ускорит процесс принятия решений, тем самым улучшая эффективность стратегий ценообразования.

Два важных момента, которые следует понять о Pricefx Copilot:

1. Данные клиентов полностью сохраняются в частном и безопасном режиме. Мы никогда (и не будем) делиться данными между нашими клиентами и строим свои собственные внутренние возможности LLM, специфичные для области ценообразования, а не делаем вызовы к публично доступному GenAI.
2. Инвестиции в основу данных являются важным первым шагом. Как и в случае с любым анализом и ИИ, идеи будут только такими хорошими, как качество лежащих в основе данных. Pricefx работает с их клиентами, чтобы наполнить их платформу наиболее актуальными данными и вывести панели, которые подчеркивают возможности, как с точки зрения целостности данных, так и с точки зрения практики ценообразования.

В плане будущих разработок: универсальность GenAI является действительно ее силой. Мы ожидаем не только сделать Copilot “умнее” путем использования рекомендаций от оптимизации ИИ, но и разблокировать дополнительные возможности на протяжении всей экосистемы ценообразования компании, от демократизации данных и предложения архитектурных улучшений до оптимизации коммуникаций по ценообразованию с различными заинтересованными сторонами.

Хотя автоматизация на основе ИИ предлагает значительные преимущества, где Pricefx позволяет для человеческого надзора, чтобы обеспечить соответствие стратегическим целям компании?

В конечном итоге, наша цель с PricingAI заключается в том, чтобы дать специалисту по ценообразованию больше контроля над процессом принятия решений.

Мы проектируем рабочий процесс, чтобы обеспечить видимость на каждую часть процесса – пользователь начинает с определения объема своего анализа и сразу видит статистику, подтверждающую, какие данные будут проанализированы. Некоторый первоначальный ИИ запускается для предоставления идей по ценообразованию; пользователь просматривает выводы и устанавливает параметры для окончательной оптимизации. Поскольку платформа, работающая на ИИ, ускоряет и автоматизирует сложную обработку данных, весь этот процесс может быть запущен, просмотрен, скорректирован и повторен несколько раз в день. И, не требуя “ученого в середине”, специалисты по ценообразованию могут самостоятельно понять, как различные стратегии могут быть использованы для достижения целей компании.

ИИ часто подчеркивает максимизацию прибыли, но многие компании также отдают приоритет устойчивому, долгосрочному росту. Как Pricefx помогает клиентам сбалансировать эти цели?

Почти все клиенты Pricefx балансируют множество целей – они хотят увеличить свои продажи и “Процент выигранных сделок”, сохраняя при этом свои маржи, все это при создании архитектуры ценообразования, которая поддерживает ключевые отношения и последовательность. Решения PricingAI от Pricefx предназначены для помощи клиентам в достижении этого баланса и понимании ожидаемого результата различных стратегий. Одним из мощных примеров является наша Оптимизация водопада цен, которая использует Многоагентный ИИ (МАИ) для одновременной оптимизации рекомендованных цен, скидок, стимулов и других факторов, учитывая набор целей и ограничений.

Каково долгосрочное видение Pricefx для ИИ-ориентированного ценообразования, и как компания планирует развивать свою стратегию, чтобы удовлетворить возникающие потребности и технологические достижения в будущем?

Наше видение на протяжении многих лет заключалось в том, чтобы сделать науку о ценообразовании ИИ доступной для специалистов по ценообразованию, которые не обязательно являются экспертами в области науки о данных. Мы стремимся исследовать и инвестировать в возникающие технологии ИИ, связанные с ценообразованием, но также признаем, что сложная наука наиболее эффективна, когда она эксплуатируется и потребляется теми, кто понимает стратегию ценообразования.

Некоторые примеры того, как мы ожидаем, что наша стратегия будет развиваться:

• Анализ и улучшение опыта пользователя с помощью быстрого экспериментирования с дизайном продукта
• Эволюция того, как данные воспринимаются, проверяются, гармонизируются и улучшаются для максимизации ценности
• Использование ИИ для дополнения обучения, поддержки и консультационных услуг путем выявления пробелов
• И (конечно) расширение нашего GenAI Copilot для понимания более широкого, более сложного набора вопросов по ценообразованию

Но… мы также признаем, что возможности ИИ ограничены только нашим коллективным воображением – мы с нетерпением ждем сотрудничества с клиентами и партнерами для раскрытия полного потенциала PricingAI!

Благодарим за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Pricefx.