Суроджит Чаттерджи, основатель и CEO компании Ema – Интервью

Суроджит Чаттерджи является основателем и генеральным директором компании Ema. Ранее он руководил компанией Coinbase во время успешного IPO в 2021 году в качестве главного директора по продукту, и также руководил мобильной рекламой Google (GOOGL ) и сервисом Google Shopping, превратив их в бизнес с доходом в миллиарды долларов в качестве вице-президента и директора по продукту. Суроджит является владельцем 40 патентов США и имеет степень MBA в MIT, степень MS в области компьютерных наук в Университете штата Нью-Йорк в Буффало, и степень B. Tech в IIT Kharagpur.

Ema – это универсальный сотрудник ИИ, который может быть безшовно интегрирован в существующую инфраструктуру вашей организации. Она предназначена для повышения производительности, оптимизации процессов и расширения возможностей ваших команд.

Можете ли вы рассказать о видении, лежащем в основе Ema, и о том, что вдохновило вас создать универсального сотрудника ИИ?

Цель Ema ясна и смела: “трансформировать предприятия, создавая универсального сотрудника ИИ”. Это видение основано на нашем убеждении, что ИИ может дополнить человеческие способности, а не полностью заменить работников. Наш универсальный сотрудник ИИ предназначен для автоматизации рутинных, повторяющихся задач, освобождая человеческих сотрудников для более стратегической и ценной работы. Мы достигаем этого с помощью инновационной системы агентного ИИ Ema, которая может выполнять широкий спектр сложных задач с помощью коллекции агентов ИИ (называемых “личностями” Ema), повышая эффективность и производительность во многих организациях.

И вы, и ваш сооснователь имеют впечатляющие背景ы в ведущих технологических компаниях. Как ваш предыдущий опыт повлиял на разработку и стратегию Ema?

За последние два десятилетия я работал в иконических компаниях, таких как Google, Coinbase, Oracle (ORCL ) и Flipkart. И в каждой из этих компаний я задавался вопросом: “Почему мы нанимаем самых умных людей и даваем им работу, которая так скучна?”. Вот почему мы строим Ema.

До того, как стать сооснователем Ema, я был главным директором по продукту в Coinbase и Flipkart, а также глобальным директором по продукту мобильной рекламы в Google. Эти опыт глубоко расширили мои технические знания в области инженерии, машинного обучения и рекламных технологий. Эти роли позволили мне выявить неэффективности в нашей работе и способы решения сложных бизнес-проблем.

Сооснователь Ema и директор по инженерии Сувик Сен ранее был вице-президентом по инженерии в Okta, где он руководил данными, машинным обучением и устройствами. До этого он работал в Google, где был техническим лидером по данным и машинному обучению, и построил одну из крупнейших систем машинного обучения в мире, ориентированную на конфиденциальность и безопасность – граф доверия Google. Его опыт, в частности, является ключевым фактором, почему система агентного ИИ Ema имеет высокую точность и построена с учетом требований безопасности и конфиденциальности для предприятий.

Мой сооснователь Сувик и я подумали: что, если бы у вас был шеф-повар с звездой Мишлена, который мог бы приготовить все, что вы просите? Вы можете быть в настроении для французской кухни сегодня, итальянской завтра и индийской на следующий день. Но независимо от вашего настроения или желаемой кухни, этот шеф-повар может воссоздать блюдо ваших мечт. Вот что может сделать Ema. Она может взять на себя роль того, что вам нужно в предприятии, просто разговаривая с вами.

Ema использует более 100 крупных языковых моделей и своих собственных более мелких моделей. Как вы обеспечиваете безшовную интеграцию и оптимальную производительность этих разнообразных источников?

Крупные языковые модели, хотя и мощные, не справляются с требованиями предприятий из-за отсутствия специализированных знаний и контекстно-зависимой подготовки. Эти модели строятся на общих данных, что делает их неадекватными для обработки нюансов и конфиденциальной информации, которая стимулирует бизнес-операции. Это ограничение может привести к неточным выводам, потенциальным рискам безопасности данных и невозможности предоставления контекстно-зависимых выводов, необходимых для принятия обоснованных решений. Системы агентного ИИ, такие как Ema, устраняют эти недостатки, предлагая более адаптированный и динамичный подход. В отличие от статических крупных языковых моделей, наши системы агентного ИИ могут:

• Адаптироваться к данным и рабочим процессам предприятия
• Использовать несколько крупных языковых моделей на основе точности, стоимости и требований к производительности
• Обеспечивать конфиденциальность и безопасность данных, работая внутри инфраструктуры компании
• Предоставлять объяснимые и проверяемые выводы, необходимые для бизнес-отчетности
• Продолжать обновляться и учиться на реальных данных предприятия
• Выполнять сложные, многоступенчатые задачи самостоятельно

Мы обеспечиваем безшовную интеграцию этих разнообразных источников, используя собственную модель Ema с параметрами 2T+: EmaFusionTM. EmaFusionTM объединяет более 100 публичных крупных языковых моделей и многие специализированные модели для максимизации точности при минимально возможных затратах для широкого спектра задач в предприятии, максимизируя возврат инвестиций. Кроме того, с этим новым подходом Ema является будущепroof; мы постоянно добавляем новые модели, чтобы предотвратить зависимость от одной технологической стека, удаляя этот риск для наших клиентов-предприятий.

Можете ли вы объяснить, как работает движок генерации рабочих процессов и какие преимущества он предлагает по сравнению с традиционными инструментами автоматизации рабочих процессов?

Мы разработали десятки шаблонов “личностей” (или сотрудников ИИ для конкретных ролей). Эти личности можно быстро настроить и развернуть бизнес-пользователями без необходимости программирования. В своей основе личности Ema представляют собой коллекции проприетарных агентов ИИ, которые сотрудничают для выполнения сложных рабочих процессов.

Наш патентный движок генерации рабочих процессов, небольшая модель трансформера, генерирует рабочие процессы и код оркестровки, выбирая подходящих агентов и шаблоны проектирования. Ema использует известные шаблоны проектирования агентов, такие как рефлексия, планирование, использование инструментов, сотрудничество нескольких агентов, поиск дерева языковых агентов (LATS), структурированный вывод и сотрудничество нескольких агентов, и вводит многие инновационные шаблоны. С более чем 200 предварительно построенными соединителями Ema безшовно интегрируется с внутренними источниками данных и может выполнять действия в различных ролях предприятия.

Ema используется в различных областях, от обслуживания клиентов до юридической и страховой. Какие отрасли, по вашему мнению, имеют наибольший потенциал для роста с помощью Ema, и почему?

Мы видим потенциал во всех отраслях и функциях, поскольку большинство предприятий имеют менее 30% автоматизации процессов и используют более 200 программных приложений, что приводит к данным и действиям в изоляции. Компания McKinsey & Co. оценивает, что генеративный ИИ может добавить эквивалент от 2,6 до 4,4 триллионов долларов в год в виде прироста производительности (источник).

Эти проблемы усугубляются в регулируемых отраслях, таких как здравоохранение, финансовые услуги, страхование, где большинство технических автоматизаций не произошло за последнее десятилетие, поскольку технологии не были достаточно развиты для их процессов. Вот где мы видим самую большую возможность для трансформации и наблюдаем высокий спрос со стороны клиентов в этих отраслях на использование генеративного ИИ и технологий, как никогда раньше.

Как Ema решает проблемы защиты данных и безопасности, особенно при интеграции нескольких моделей и обработке конфиденциальных данных предприятия?

Одной из насущных проблем для любой компании, использующей агентный ИИ, является потенциальный риск того, что агенты ИИ могут выйти из-под контроля или утечь конфиденциальные данные. Ema построена с доверием в своей основе, соответствуя ведущим международным стандартам, таким как SOC 2, ISO 27001, HIPAA, GDPR, NIST AI RMF, NIST CSF, NIST 800-171. Чтобы обеспечить, что данные предприятия остаются конфиденциальными, безопасными и соответствуют требованиям, Ema реализовала следующие меры безопасности:

• Автоматическая редакция и безопасная деидентификация конфиденциальных данных, журналы аудита
• Мониторинг в реальном времени
• Шифрование всех данных в состоянии покоя и при передаче
• Объяснимость всех результатов вывода

Чтобы пойти дальше, Ema также проверяет на наличие любых нарушений авторских прав для случаев генерации документов, снижая шанс юридической ответственности для клиентов. Ema также никогда не обучает модели на данных одного клиента для пользы других клиентов.

Ema также предлагает гибкие варианты развертывания, включая возможность развертывания на месте для нескольких облачных систем, что позволяет предприятиям хранить свои данные в своих собственных доверенных средах.

Насколько легко новой компании начать работать с Ema, и как выглядит типичный процесс настройки?

Ema невероятно интуитивна, поэтому запуск команд на платформе довольно прост. Бизнес-пользователи могут настроить личности Ema, используя предварительно построенные шаблоны, всего за несколько минут. Они могут тонко настроить поведение личности с помощью разговорных инструкций, использовать предварительно построенные соединители для интеграции с их приложениями и источниками данных, и необязательно подключить любые частные пользовательские модели, обученные на их собственных данных. Как только настройка завершена, эксперты из предприятия могут обучить свою личность Ema всего за несколько часов обратной связи. Ema была нанята для нескольких ролей предприятиями, такими как Envoy Global, TrueLayer, Moneyview, и в каждой из этих ролей Ema уже работает на уровне или выше человеческой производительности.

Ema привлекла значительные инвестиции от известных инвесторов. Что, по вашему мнению, является ключом к получению такой сильной инвесторской уверенности?

Мы считаем, что инвесторы видят, как платформа Ema позволяет предприятиям эффективно использовать агентный ИИ, оптимизируя операции для значительной экономии затрат и разблокировки новых потенциальных потоков доходов. Кроме того, команда управления Ema состоит из экспертов в области ИИ и имеет необходимые технические знания и навыки. У нас также есть сильная история поставок на уровне предприятия, надежности и соответствия требованиям. Наконец, продукты Ema отличаются от всего, что есть на рынке, и мы являемся пионерами в последних технических достижениях в области агентного ИИ, что делает нас лучшим выбором для любого предприятия, желающего добавить следующее поколение ИИ к своим операциям.

Как вы видите эволюцию роли ИИ на рабочем месте в течение следующего десятилетия, и какую роль будет играть Ema в этой трансформации?

Миссия Ema – трансформировать предприятия и помочь каждому сотруднику работать быстрее с помощью простых в активации и точных агентов. Наш универсальный сотрудник ИИ имеет потенциал помочь предприятиям выполнять задачи по поддержке клиентов, поддержке сотрудников, продажам, соблюдению нормативных требований, операциям по доходам и многому другому. Мы хотим трансформировать рабочее место, позволяя командам сосредоточиться на наиболее стратегических и ценных проектах, а не на рутинных административных задачах. Как пионер агентного ИИ, Ema ведет новую эру сотрудничества между человеческими и ИИ-сотрудниками, где инновации процветают, а производительность взлетает.

Спасибо за отличное интервью. Читателям, желающим узнать больше, следует посетить Ema.