Stuut Technologies получает финансирование серии A на сумму 29.5 млн долларов США для внедрения автономного интеллекта в дебиторскую задолженность

Stuut Technologies закрыл 29.5 млн. Долл. США, серия А раунд во главе с Andreessen Horowitz , что стало одним из самых убедительных подтверждений на сегодняшний день для нового поколения платформ ИИ, предназначенных для обработки сквозных финансовых операций. В раунде участвуют Активант Капитал, Khosla Ventures, 1984.vc, Пейдж XNUMX Венчурс, Веси Венчурс, Carya Venture Partners и Долина ВенчурсБлагодаря этим инвестициям Сима Эмбл из a16z и Стив Саррачино из Activant Capital войдут в совет директоров Stuut, что обеспечит компании как капитал, так и стратегическую мощь для расширения ее возможностей по всему спектру дебиторской задолженности.

Почему дебиторская задолженность созрела для переосмысления

Несмотря на десятилетия инноваций в сфере корпоративного программного обеспечения, в работе с дебиторской задолженностью (ДР) по-прежнему доминируют ручные, повторяющиеся задачи. Стуут отмечает, что компании теряют до пяти процентов EBITDA, поскольку команды ДР тратят дни на отслеживание просроченных платежей, вход в бесчисленные клиентские порталы, ручную сверку платежей и работу с множеством разрозненных систем и форматов. Отрасли со сложными отношениями с клиентами — производители, дистрибьюторы, компании, занимающиеся производством потребительских товаров, логистические компании, аутсорсинговые сервисы и организации, занимающиеся медицинским оборудованием — ощущают эту проблему особенно остро. Традиционное ДР-программное обеспечение пытается повысить эффективность, но неизбежно упирается в потолок, поскольку эти системы фактически не выполняют работу. Они предоставляют людям более удобные панели управления, а не облегчают операционную деятельность.

В результате получается дорогостоящий, медленный и подверженный ошибкам процесс, который напрямую влияет на оборотный капитал и денежный поток. Компании с тысячами клиентов часто сталкиваются с нестабильным поведением при оплате, большим объемом транзакций и постоянными исключениями. Это делает дополненную реальность одной из последних крупных финансовых функций, где технологии помогли лишь на периферии, но не внесли существенных изменений в повседневную работу команд.

Платформа, созданная для выполнения работы, а не только для ее организации

Stuut позиционирует себя как помощника на базе искусственного интеллекта, а не как традиционный программный инструмент. Вместо того, чтобы ускорять нажатие кнопок человеком, платформа полностью берёт на себя эти задачи. Она взаимодействует с клиентами через электронную почту, SMS, голосовые сообщения и взаимодействие через портал, предоставляет контекст на каждом этапе платёжного пути, изучает модели поведения клиентов с течением времени и выполняет рабочие процессы от первого контакта до завершения платежа. Её обещание простое: сократить просроченную задолженность и исключить значительную часть ручной работы, которая истощает команды AR и замедляет сбор наличных.

Архитектура платформы создана для автономности. Она обрабатывает сборы, платежи, заявки на получение наличных, вычеты, кредиты и споры как единый непрерывный процесс, а не как набор изолированных задач, запоминая детали прошлых взаимодействий и применяя их к будущим решениям. Stuut также выделяет скорость внедрения как одно из главных преимуществ. В то время как запуск устаревших платформ дополненной реальности может занять от шести до восемнадцати месяцев, Stuut интегрируется в существующие ERP-системы за считанные дни, что позволяет компаниям сразу видеть результаты и масштабировать систему по мере необходимости.

Что означает эта серия А для следующего этапа Стаута

Благодаря новому финансированию Stuut планирует ускорить разработку продуктов, охватывающих весь спектр возможностей дополненной реальности, уделяя особое внимание углублению автономных рабочих процессов в сфере кредитования и урегулирования споров. Компания также планирует расширить свою интеграционную платформу, что позволит ей подключаться к большему количеству ERP-сред, портальных систем и каналов связи. Поскольку платформа обучается на каждом взаимодействии, расширение её операционной зоны увеличивает спектр шаблонов, которые она может усвоить. Это, в свою очередь, повышает её интеллектуальность и способность работать независимо.

Команда также будет инвестировать в масштабирование инфраструктуры для управления успехом клиентов, чтобы корпоративные клиенты могли быстро внедрить систему и начать использовать её. По мере того, как Stuut продолжает выходить в секторы со всё более сложными процессами дополненной реальности, её способность работать с исключениями, разнообразием порталов и отраслевыми рабочими процессами станет ключевым конкурентным преимуществом.

Как автономная дебиторская задолженность сигнализирует о трансформации в финансах

Сбор средств Штутом происходит в тот момент, когда финансовые операции претерпевают фундаментальные изменения. Десятилетиями автоматизация в сфере корпоративных финансов означала структурированные рабочие процессы, оповещения и постепенное повышение производительности. Но переход от автоматизации к автономности представляет собой нечто совершенно иное. В этой новой парадигме программное обеспечение не только помогает командам, но и выполняет всю работу самостоятельно.

Этот сдвиг может существенно изменить подход компаний к финансовым операциям. Вместо того, чтобы нанимать дополнительный персонал в сфере дополненной реальности для обработки растущего объёма транзакций, компании могут всё больше полагаться на системы, масштабирующие операционную производительность без пропорционального увеличения рабочей нагрузки. Финансовые руководители могут начать оценивать инвестиции в технологии не только по эффективности, но и по их прямому влиянию на скорость денежного потока и возврат прибыли.

Со временем эта эволюция повлияет и на характер финансовых функций. По мере того, как рутинные операционные задачи становятся прерогативой автономных систем, специалисты могут сосредоточиться на обработке исключительных ситуаций, стратегии, управлении взаимоотношениями с клиентами и непрерывной оптимизации. Этот сдвиг может повысить стратегическое влияние финансовых команд, одновременно снижая выгорание от повторяющихся ручных процессов.

В перспективе принципы, лежащие в основе автономной дополненной реальности (AR), — сквозное исполнение, обучение в реальном времени, межсистемная координация и контекстная память — вероятно, распространятся на смежные области, такие как управление кредиторской задолженностью, казначейские операции, финансирование цепочки поставок и рабочие процессы «от контракта до оплаты». Компании, которые внедрят эти системы на ранних этапах, могут получить структурное преимущество не только в плане эффективности, но и в плане ликвидности, устойчивости и операционной гибкости.