Исследование показывает, как ИИ может предсказать, кто разовьет деменцию

Новое крупномасштабное исследование показало, что искусственный интеллект (ИИ) может предсказать, какие люди, посещающие клиники памяти, разовьют деменцию в течение двух лет. ИИ может сделать этот прогноз с точностью 92 процента.

Исследование основано на данных более 15 300 пациентов в США, и исследования были проведены Университетом Эксетера.

Определение скрытых закономерностей

Техника сначала определяет скрытые закономерности в данных, прежде чем узнать, кто находится под наибольшим риском. Алгоритм также может помочь уменьшить количество людей, которые могут быть ошибочно диагностированы с деменцией.

Исследование было опубликовано в JAMA Network Open и было финансировано Альцгеймеровским исследовательским фондом Великобритании.

Исследователи проанализировали данные людей, посещающих сеть из 30 национальных клиник памяти Альцгеймера в США. Участники, у которых не было деменции в начале исследования, испытывали различные проблемы, связанные с памятью и функцией мозга.

Исследование было проведено между 2005 и 2015 годами, и один из десяти участников получил новый диагноз деменции в течение двух лет после посещения клиники памяти. Модель машинного обучения с точностью 92 процента была намного более точной в прогнозировании этих случаев, чем два других существующих метода исследования.

Исправление ошибочной диагностики

Другим совершенно новым результатом исследования было то, что около восьми процентов диагнозов деменции, казалось, были ошибкой, и диагноз в конечном итоге был отменен. Из этих противоречивых диагнозов алгоритм машинного обучения смог точно определить более 80 процентов.

Профессор Дэвид Ллевеллин является стипендиатом Алана Тьюринга в Университете Эксетера. Он руководил новым исследованием.

“Теперь мы можем научить компьютеры точно предсказывать, кто будет развивать деменцию в течение двух лет”, – сказал профессор Ллевеллин. “Мы также рады узнать, что наш подход машинного обучения смог определить пациентов, которые могли быть ошибочно диагностированы. Это имеет потенциал уменьшить догадки в клинической практике и значительно улучшить диагностический путь, помогающий семьям получить доступ к поддержке как можно скорее и точнее.”

Доктор Дженис Рэнсон является исследовательским сотрудником в университете.

“Мы знаем, что деменция – это очень страшное состояние. Внедрение машинного обучения в клиники памяти может помочь обеспечить, чтобы диагноз был намного более точным, уменьшая ненужный стресс, который может быть вызван неправильным диагнозом”, – сказала доктор Рэнсон.

Команда теперь намерена провести последующие исследования, чтобы оценить практическое использование метода машинного обучения в клиниках.

Доктор Роза Санчо является руководителем исследований в Альцгеймеровском исследовательском фонде Великобритании.

“Искусственный интеллект имеет огромный потенциал для улучшения раннего обнаружения заболеваний, вызывающих деменцию, и может революционизировать процесс диагностики для людей, обеспокоенных собой или близкими, проявляющими симптомы”, – сказала Санчо. “Эта техника является значительным улучшением существующих альтернативных подходов и может дать врачам основание для рекомендации изменений образа жизни и определения людей, которые могут получить пользу от поддержки или углубленных оценок.”