Исследование показывает, как искусственный интеллект может предсказать, у кого разовьется деменция

Новое крупномасштабное исследование пришло к выводу, что искусственный интеллект (ИИ) может предсказать, у каких людей, посещающих клиники памяти, разовьется деменция в течение двух лет. ИИ может сделать этот прогноз с точностью 92%.

Исследование основывалось на данных более 15,300 XNUMX пациентов в Соединенных Штатах, и исследование было проведено Эксетерским университетом. 

Выявление скрытых шаблонов 

Этот метод сначала выявляет скрытые закономерности в данных, прежде чем узнать, кто подвергается наибольшему риску. Алгоритм также может помочь уменьшить количество людей, у которых может быть ложно диагностирована деменция. 

Исследование было опубликовано в Сеть JAMA открыта и финансируется Alzheimer's Research UK. 

Исследователи проанализировали данные людей, которые посещали сеть из 30 клиник памяти Национального координационного центра болезни Альцгеймера в США. Участники, у которых не было слабоумия в начале исследования, испытывали различные проблемы, связанные с памятью и работой мозга. 

Исследование проводилось в период с 2005 по 2015 год, и каждому десятому участнику был поставлен новый диагноз деменции в течение двух лет после посещения клиники памяти. Модель машинного обучения с ее 92-процентной точностью предсказала эти случаи гораздо точнее, чем два других существующих метода исследования. 

Отмена ошибочного диагноза 

Еще одним совершенно новым открытием исследования было то, что около восьми процентов диагнозов деменции оказались ошибочными, и в конечном итоге диагноз был изменен. Из этих противоречивых диагнозов алгоритм машинного обучения смог точно идентифицировать более 80 процентов из них. 

Профессор Дэвид Ллевелин — стипендиат Алана Тьюринга, работающий в Эксетерском университете. Он руководил новым исследованием. 

«Теперь мы можем научить компьютеры точно предсказывать, у кого разовьется деменция в течение двух лет, — сказал профессор Ллевелин. неправильно поставленный диагноз. Это может уменьшить количество догадок в клинической практике и значительно улучшить диагностический путь, помогая семьям получать необходимую поддержку как можно быстрее и точнее».

Доктор Дженис Рэнсон — научный сотрудник университета.

«Мы знаем, что деменция — это состояние, которого очень боятся. Внедрение машинного обучения в клиники памяти может помочь обеспечить гораздо более точную диагностику, уменьшив ненужные страдания, которые может вызвать неправильный диагноз», — сказал доктор Рэнсон. 

Теперь команда планирует провести дополнительные исследования для оценки практического использования метода машинного обучения в клиниках. 

Доктор Роза Санчо является руководителем отдела исследования болезни Альцгеймера в Великобритании. 

«Искусственный интеллект обладает огромным потенциалом для улучшения раннего выявления заболеваний, вызывающих деменцию, и может революционизировать процесс диагностики для людей, беспокоящихся о себе или о своих близких, у которых проявляются симптомы», — сказал Санчо. «Этот метод является значительным улучшением по сравнению с существующими альтернативными подходами и может дать врачам основу для рекомендаций по изменению образа жизни и выявления людей, которым может быть полезна поддержка или углубленное обследование».