Стас Тушинский, CEO и сооснователь Instreamatic – Интервью-серия

Стас Тушинский является CEO и сооснователем Instreamatic, платформы, предлагающей решения для маркетинга голоса и аудио на основе ИИ, чтобы помочь брендам лучше взаимодействовать с потребителями.

Ранее вы были сооснователем Unisound, агентства аудиорекламы. Как этот опыт привел вас к концепции запуска компании по маркетингу голоса на основе ИИ?

Мой опыт в Unisound был основополагающим для понимания эволюционирующего ландшафта цифровой аудиорекламы. Мы были на переднем крае признания растущего спроса и потенциала аудиорекламы в цифровом пространстве.

Ключевым выводом из моего времени там было осознание того, что персонализация и контекстуализация значительно повышают эффективность рекламы, включая аудиорекламу. Это понимание стало краеугольным камнем для видения, стоящего за Instreamatic.

В Unisound мы наблюдали пробел на рынке интеллектуальных, реагирующих решений для рекламы. Мы представляли себе использование ИИ не только для таргетинга, но и для создания более интерактивного и увлекательного опыта. Это привело к идее платформы маркетинга на основе ИИ, которая революционизирует то, как мы взаимодействуем с рекламой.

Можете ли вы поделиться историей создания Instreamatic?

Изначально Instreamatic родился из видения трансформации того, как аудиоиздатели монетизируют свой контент. Первоначально наш фокус был на обслуживании аудиорекламы для монетизации, что остается значительной частью наших операций.

Когда мы глубже погрузились в отрасль, мы определили значительную возможность в ИИ для творческой оптимизации. Это осознание было поворотным в формировании нашего направления к более глубокому интегрированию технологии ИИ в наши услуги.

Совпадение нашего опыта в аудиорекламе и достижений в технологии ИИ было катализатором для Instreamatic. Мы увидели потенциал не только обслуживать издателей, но и улучшить общий опыт рекламы для пользователей и рекламодателей, открывая путь к более динамичной и эффективной рекламной экосистеме.

Какие были некоторые из первоначальных технологий ИИ/МЛ, которые использовались?

Мы начали с простого классификатора. Это метод машинного обучения с учителем, где модель пытается предсказать правильный ярлык заданных входных данных. Затем мы улучшили наш классификатор, используя вложения. В конечном итоге мы не ограничивались только технологиями NLP. Новые идеи и проблемы представили нам новые препятствия, и теперь наш арсенал включает синтез речи и клонирование голоса с нулевым выстрелом.

Как ИИ с генерацией изменил ваш стек технологий и как вы его развертываете?

ИИ с генерацией принес значительные изменения как в наш стек технологий, так и в стратегии развертывания. Наш текущий стек технологий включает продвинутые библиотеки и фреймворки машинного обучения, поддерживающие модели ИИ с генерацией, в частности для синтеза речи и клонирования голоса с нулевым выстрелом. Мы используем ресурсы высокопроизводительных вычислений для обучения этих моделей, поскольку они требуют значительной вычислительной мощности. Это предполагает использование аппаратного обеспечения с ускорением GPU для обработки требований интенсивной обработки.

Для развертывания мы сильно полагаемся на облачные решения. Это дает нам масштабируемость, необходимую для управления тяжелыми рабочими нагрузками приложений ИИ с генерацией. Мы используем технологии контейнеризации, такие как Docker, и инструменты оркестровки, такие как Kubernetes, для управления и масштабирования наших приложений эффективно. Этот набор обеспечивает, что наши модели ИИ с генерацией могут быть развернуты быстро и масштабированы в соответствии с спросом.

Наши конвейеры CI/CD оптимизированы для рабочих процессов машинного обучения. Мы используем инструменты, которые позволяют нам автоматизировать обучение и развертывание моделей, обеспечивая, что они всегда обновляются с последними данными и алгоритмами. Эта автоматизация имеет решающее значение для поддержания эффективности наших приложений ИИ с генерацией.

В плане обработки данных мы реализовали надежные каналы обработки данных. Эти каналы предназначены для эффективной обработки больших объемов данных, что имеет важное значение для обучения и эксплуатации моделей ИИ с генерацией. Мы гарантируем, что данные обрабатываются и хранятся безопасно, соблюдая лучшие практики безопасности и конфиденциальности данных.

В целом интеграция ИИ с генерацией в наш стек технологий привела нас к принятию ресурсов высокопроизводительных вычислений, облачных инфраструктур, контейнеризации для масштабируемости, автоматизированных конвейеров CI/CD для машинного обучения и безопасных механизмов обработки данных. Эти технические элементы являются фундаментальными для поддержки расширенных возможностей наших приложений ИИ с генерацией.

Instreamatic специализируется на том, что вы называете контекстной видео- и аудиорекламой — можете ли вы определить это?

Контекстная реклама использует текущие достижения в ИИ с генерацией, чтобы существенно изменить то, что возможно с видео- и аудиорекламой. Результат для бизнеса — повышение вовлеченности бренда и ROI. Контекстная реклама предлагает практически неограниченную возможность постоянно генерировать и тестировать новые творческие контенты актуальные для контекста и окружения слушателя.

Фактически рекламная индустрия сталкивается с снижением показателей вовлеченности по всем типам рекламы на протяжении многих лет. Это, вероятно, не удивительно для кого-либо, поскольку потребители демонстрируют повышенную усталость от экранов и сопротивление обобщенной рекламе, которая полагается на бомбардировку аудитории рекламой, чтобы достичь конверсий. Хотя реклама, демонстрирующая более конкретный оригинальный контент и более высокую актуальность для потребителя, получает более высокое вовлечение, время и затраты, необходимые для ручного производства и управления отдельными копиями рекламы для каждого контекста потребителя, являются чрезвычайно ограничительными.

Наша контекстная аудио-, видео- и CTV-реклама, работающая на ИИ, позволяет рекламодателям сделать каждую рекламу гиперактуальной и точно нацеленной на потребителя, слушающего ее. Рассмотрим традиционный 30-секундный аудиоролик: нанятый актер голоса может записать несколько вариантов копий рекламы, что недостаточно, чтобы слушатель был особенно удивлен или чтобы обязательно привлечь его внимание. Контекстная реклама способна повысить традиционный контент рекламы, используя ИИ с генерацией для синтеза голоса актера и автоматического создания тысяч вариантов рекламы в кампании.

Контекстная реклама особенно полезна для оживления более длительных рекламных кампаний (в диапазоне 3-6 месяцев). Традиционно эти кампании очень уязвимы для творческой усталости: аудитории получают один и тот же творческий контент снова и снова, что неизбежно приводит к снижению вовлеченности. Наша технология решает эту проблему, делая простым обновление творческих контентов еженедельно. Например, для ритейлеров с еженедельными предложениями продукции наша автоматическая генерация рекламы идеальна для поддержания актуальности и свежести этих кампаний.

Насколько реалистично ожидать от брендов, что ИИ гиперперсонализирует рекламу?

Это теперь полностью реалистично, как демонстрирует контекстная реклама, работающая на ИИ с генерацией. Контекстная реклама может включать гиперперсонализированные детали, включая местоположение слушателя, время суток, название или тип приложения или платформы, которую он использует, и деятельность, которую он выполняет, будь то прослушивание подкаста, игра в игру и т. д. Контекстная реклама также может включать переменные, такие как наименование местных магазинов и адресов, местные акции в магазине, промокоды (уникальные для каждого канала для обеспечения измерения эффективности), направления путешествий с конкретными предложениями и многое другое. Эти рекламы также могут называть ближайший местный магазин, где слушатель может взаимодействовать с брендом и воспользоваться предложением, представленным в рекламе. Эта же возможность таргетинга гарантирует, что рекламные кампании достигают проверенной аудитории, наиболее восприимчивой к предлагаемым продуктам и решениям. Эти рекламы генерируются и доставляются без записи нового голоса или контента голоса.

Можете ли вы обсудить основные предложения, доступные вашим клиентам?

С точки зрения бренда наша платформа контекстной рекламы берет единую оригинальную голосовую пробу и сценарий, определяет набор параметров, уникальных для каждого слушателя, и использует наши возможности ИИ голоса для бесшовного производства и обслуживания аудио-, видео- или CTV-рекламы, соответствующих этим конкретикам. Например, контекстная реклама, сгенерированная для конкретного пользователя, может начаться так: “Надеюсь, вам нравится ваш подкаст в это дождливое утро в Чикаго, я просто хотел быстро сообщить вам, что кофе покупается один, а второй бесплатно в кофейне Джейка на протяжении всего месяца”. Хотя производство того же творческого контента рекламы с предварительно записанным аудио и логикой ветвления было бы практически невозможным делом, ИИ голоса за контекстной рекламой готовит этот творческий контент по требованию — автоматически и в режиме реального времени.

С точки зрения издателя ИИ-управляемая голосовая, видео- и CTV-контекстная реклама предлагает инновационное решение без необходимости сложной интеграции. Контекстная реклама работает со всеми платформами управления спросом (DSP) и серверами рекламы, поддерживающими теги VAST, обеспечивая мгновенную масштабируемость. Издатели также могут использовать нашу рекламную сеть, чтобы достичь более 6 миллиардов показов во всем мире без платы за платформу: технические затраты включаются в расходы на медиа, когда вы публикуете контент внутри сети.

Можете ли вы поделиться некоторыми деталями о процессе запуска рекламы на платформе?

Запуск рекламы на нашей платформе буквально занимает всего несколько минут. Бренд или агентский пользователь просто пишет копию рекламы с или без помощи ИИ, затем либо выбирает роялти-фри голос из нашей Библиотеки голосов, либо клонирует свой собственный голосовой талант. Пользователи также могут загрузить любые дополнительные активы, необходимые для этого (фоновую музыку, видеоконтент, баннеры и т. д.). Пользователь завершает рекламу, и платформа предоставляет готовые версии — либо через тег VAST (отраслевой стандарт для трафика рекламы), либо как загружаемые медиафайлы, готовые к использованию в любых цифровых и вещательных средах.

Эти рекламы, обогащенные ИИ, не только повышают эффективность видео- и аудиорекламных кампаний, обеспечивая гиперперсонализацию в масштабе, но также сокращают стоимость производства кампаний и снижают время создания рекламы с недель до минут. Для кампаний с 50+ версиями пользователи испытывают снижение стоимости примерно в 10 раз. Наша технология предлагает аналогичные выгоды для кампаний с единственным творческим контентом. Платформа также является отличным инструментом для команд продаж, чтобы быстро создать макеты рекламы для своих клиентов без привлечения производственных и творческих команд на ранней стадии, поскольку наш ИИ может написать копию и полностью произвести индивидуальные рекламы.

Каково ваше видение будущего рекламы и маркетинга на основе ИИ?

Я действительно вижу будущее, где клиенты не раздражаются (или отключаются от) рекламы, потому что каждая из них теперь актуальна и интересна для них, а бренды способны достигать правильных аудиторий в правильные моменты с идеальным контекстным сообщением. Это, очевидно, кардинальное изменение от того, где сейчас находится индустрия, но я действительно верю, что именно туда мы движемся — и ИИ, используемый стратегически, делает это возможным. Контекстная реклама также будет продолжать улучшаться в привлечении внимания слушателей, потому что она говорит именно о их контексте и их потребностях, особенно в мире, ориентированном на приватность, где таргетинг пользователей становится все труднее и труднее — поэтому контекстный таргетинг является единственным эффективным механизмом для повышения эффективности рекламы. Наш продвинутый генеративный рекламный ИИ может создавать неограниченное количество новых творческих контентов, чтобы обратиться к каждому слушателю как к индивиду. Результатом является повышение вовлеченности слушателей, более высокий ROI рекламы и более осмысленные связи с клиентами для брендов.

Спасибо за отличное интервью. Читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Instreamatic.