Стас Тушинский, генеральный директор и сооснователь Instreamatic – Интервью

Стас Тушинский является генеральным директором и сооснователем Instreamatic, платформы, предлагающей решения для маркетинга голоса и аудио на основе ИИ, чтобы помочь брендам лучше взаимодействовать с потребителями.

Вы ранее были сооснователем Unisound, агентства аудиорекламы. Как этот опыт привел вас к концепции запуска компании по маркетингу голоса на основе ИИ?

Мой опыт в Unisound был фундаментальным в понимании эволюционирующего ландшафта цифровой аудиорекламы. Мы были на переднем крае признания растущего спроса и потенциала аудиорекламы в цифровом пространстве.

Одним из ключевых выводов из моего времени там было осознание того, что персонализация и контекстуализация значительно повышают эффективность рекламы, включая аудиорекламу. Это понимание стало краеугольным камнем для видения, лежащего в основе Instreamatic.

В Unisound мы наблюдали пробел на рынке интеллектуальных, интерактивных решений для рекламы. Мы представляли себе использование ИИ не только для таргетинга, но и для создания более интерактивного и увлекательного опыта. Это привело к идее платформы маркетинга на основе ИИ, которая революционизирует то, как мы взаимодействуем с рекламой.

Можете ли вы рассказать историю создания Instreamatic?

Первоначально Instreamatic родился из видения трансформации того, как аудиопаблишеры монетизируют свой контент. Первоначально наш фокус был на обслуживании аудиорекламы для монетизации, что остается значительной частью наших операций.

Когда мы глубже погрузились в отрасль, мы определили значительную возможность в ИИ для оптимизации креативности. Это осознание было решающим в формировании нашего направления к более глубокой интеграции технологий ИИ в наши услуги.

Слияние нашего опыта в аудиорекламе и достижений в технологии ИИ было катализатором для Instreamatic. Мы увидели потенциал не только обслуживать паблишеров, но и улучшить общий опыт рекламы для пользователей и рекламодателей, создавая более динамичную и эффективную рекламную экосистему.

Какие были некоторые из первоначальных технологий ИИ/МЛ, которые использовались?

Мы начали с простого классификатора. Это метод машинного обучения с учителем, где модель пытается предсказать правильную метку заданных входных данных. Затем мы улучшили наш классификатор, используя вложения. В конечном итоге мы не ограничивались только технологиями NLP. Новые идеи и проблемы представили нам новые препятствия, и теперь наш арсенал включает синтез речи и клонирование голоса с нулевым выстрелом.

Как ИИ с генеративными возможностями изменил ваш технологический стек и как вы его развертываете?

ИИ с генеративными возможностями принес значительные изменения как в наш технологический стек, так и в стратегии развертывания. Наш текущий технологический стек включает продвинутые библиотеки и фреймворки машинного обучения, поддерживающие модели ИИ с генеративными возможностями, особенно для синтеза речи и клонирования голоса с нулевым выстрелом. Мы используем ресурсы высокопроизводительных вычислений для обучения этих моделей, поскольку они требуют значительной вычислительной мощности. Это предполагает использование аппаратного обеспечения с ускорением GPU для обработки интенсивных вычислительных требований.

Для развертывания мы сильно полагаемся на облачные решения. Это дает нам масштабируемость, необходимую для управления тяжелыми рабочими нагрузками приложений ИИ с генеративными возможностями. Мы используем технологии контейнеризации, такие как Docker, и инструменты оркестровки, такие как Kubernetes, для управления и масштабирования наших приложений эффективно. Это обеспечивает быстрое развертывание и масштабирование наших моделей ИИ с генеративными возможностями по мере необходимости.

Наши конвейеры CI/CD оптимизированы для рабочих процессов машинного обучения. Мы используем инструменты, которые позволяют нам автоматизировать обучение и развертывание моделей, обеспечивая их обновление с последними данными и алгоритмами. Эта автоматизация имеет решающее значение для поддержания эффективности наших приложений ИИ с генеративными возможностями.

В плане обработки данных мы реализовали прочные конвейеры обработки данных. Эти конвейеры предназначены для эффективной обработки больших объемов данных, что является необходимым для обучения и эксплуатации моделей ИИ с генеративными возможностями. Мы гарантируем, что данные обрабатываются и хранятся безопасно, соблюдая лучшие практики безопасности и конфиденциальности данных.

В целом интеграция ИИ с генеративными возможностями в наш технологический стек привела нас к принятию ресурсов высокопроизводительных вычислений, облачных инфраструктур, контейнеризации для масштабирования, автоматизированных конвейеров CI/CD для машинного обучения и безопасных механизмов обработки данных. Эти технические элементы являются фундаментальными для поддержки продвинутых возможностей наших приложений ИИ с генеративными возможностями.

Instreamatic специализируется на том, что вы называете контекстной видео- и аудиорекламой – как вы определяете это?

Контекстная реклама использует достижения в области ИИ с генеративными возможностями для значительного изменения того, что возможно с видео- и аудиорекламой. Результат для бизнеса – повышение вовлеченности бренда и ROI. Контекстная реклама предлагает практически неограниченную возможность постоянно генерировать и тестировать новую креативную рекламу, соответствующую контексту и окружению слушателя.

Фактически, рекламная индустрия сталкивается с снижением показателей вовлеченности по всем типам рекламы на протяжении многих лет. Это, вероятно, не удивительно, поскольку потребители демонстрируют растущую усталость от экранов и сопротивление обобщенной рекламе, которая полагается на бомбардировку аудитории количеством рекламы, чтобы получить конверсии. Хотя реклама, демонстрирующая более оригинальный контент и более высокую релевантность для потребителя, получает более высокую вовлеченность, временные и финансовые инвестиции, необходимые для ручного создания и управления отдельными рекламными копиями для каждого контекста потребителя, являются чрезвычайно ограничительными.

Наша контекстная аудио-, видео- и реклама на подключенном телевидении (CTV) работают на основе ИИ, чтобы противостоять этой тенденции низкой вовлеченности, позволяя рекламодателям сделать каждую рекламу гипер-релевантной и точно нацеленной на потребителя, который ее слышит. Рассмотрим традиционный 30-секундный аудиоролик: нанятый актер голоса может записать несколько вариантов рекламного текста, что недостаточно, чтобы удивить слушателя или обязательно привлечь его внимание. Контекстная реклама способна улучшить этот традиционный рекламный контент, используя ИИ с генеративными возможностями для синтеза голоса актера и автоматического генерирования тысяч вариантов рекламы в кампании.

Контекстная реклама особенно полезна для оживления более длительных рекламных кампаний (в диапазоне 3-6 месяцев). Традиционно эти кампании очень уязвимы для творческой усталости: аудитория получает один и тот же креатив снова и снова, что неизбежно приводит к снижению вовлеченности. Наша технология решает эту проблему, делая простым обновление креатива еженедельно. Например, для ритейлеров с еженедельными обновлениями предложений наших продуктов наша автоматическая генерация рекламы идеально подходит для поддержания актуальности и свежести этих кампаний.

Насколько реалистично для брендов ожидать, что ИИ гипер-персонализирует рекламу?

Теперь это полностью реалистично, как демонстрирует контекстная реклама на основе ИИ с генеративными возможностями. Контекстная реклама может включать гипер-персонализированные детали, включая местоположение слушателя, время суток, название или тип приложения или платформы, которую он использует, и деятельность, которую он выполняет, будь то прослушивание подкаста, игра в игру и т. д. Контекстная реклама также может включать переменные, такие как наименование местных магазинов и адреса, местные акции в магазине, промо-коды (уникальные для каждого канала для обеспечения измерения производительности), направления путешествий с конкретными предложениями и многое другое. Эти рекламы также могут называть ближайший местный магазин, где слушатель может взаимодействовать с брендом и реализовать предложение, указанное в рекламе. Эта же возможность таргетинга гарантирует, что рекламные кампании достигают проверенных аудиторий, которые наиболее восприимчивы к продуктам и решениям, предлагаемым. Эти рекламы генерируются и доставляются без записи нового голоса или голоса за кадром.

Можете ли вы обсудить основные предложения, к которым имеют доступ ваши клиенты?

С точки зрения бренда наша платформа контекстной рекламы берет исходный голосовой образец и сценарий, определяет набор параметров, уникальных для каждого слушателя, и использует наши возможности ИИ для голоса, чтобы бесшовно производить и обслуживать аудио-, видео- или рекламу на CTV, соответствующую этим параметрам. Например, контекстная реклама, сгенерированная для конкретного пользователя, может начаться так: “Надеюсь, вам нравится ваш подкаст в это дождливое утро в Чикаго, я просто хотел быстро сообщить вам, что кофе купи один – получи один бесплатно в кофейне Джейка на протяжении всего месяца”. Хотя производство такого же рекламного креатива с предварительно записанным аудио и логикой ветвления было бы практически невозможным, ИИ для голоса за контекстной рекламой готовит этот креатив по требованию – автоматически и в режиме реального времени.

С точки зрения паблишера ИИ-индуцированная контекстная реклама на голос, видео и CTV предлагает революционную инновацию без необходимости сложной интеграции. Контекстная реклама работает со всеми платформами DSP и ад-серверами, поддерживающими теги VAST, обеспечивая мгновенную масштабируемость. Паблишеры также могут использовать нашу рекламную сеть, чтобы охватить более 6 миллиардов показов по всему миру без платы за платформу: технические затраты включены в медиа-расходы при публикации в сети.

Можете ли вы поделиться некоторыми деталями о процессе запуска рекламы на платформе?

Запуск рекламы на нашей платформе буквально занимает всего несколько минут. Бренд или агентский пользователь просто пишет рекламный текст с или без помощи ИИ, затем выбирает роялти-фри голос из нашей библиотеки голосов или клонирует свой собственный голос таланта. Пользователи также могут загрузить любые дополнительные активы, необходимые для этого (фоновая музыка, видеокадры, баннеры и т. д.). Пользователь завершает рекламу, и платформа предоставляет версии, готовые к обслуживанию – либо через тег VAST (отраслевой стандарт для трафика рекламы), либо как загружаемые медиафайлы, готовые к использованию в любых цифровых и вещательных средах.

Эти рекламы, обогащенные ИИ, не только увеличивают производительность видео- и аудиорекламных кампаний, позволяя гипер-персонализацию в масштабе, но также сокращают стоимость производства кампаний и снижают время создания рекламы с недель до минут. Для кампаний с 50+ версиями пользователи испытывают снижение затрат примерно на 10 раз. Наша технология предлагает аналогичные выгоды для кампаний с одним креативом. Платформа также является отличным инструментом для команд продаж, чтобы быстро производить рекламные макеты для своих клиентов без привлечения производственных и творческих команд на ранней стадии, поскольку наш ИИ может писать текст и полностью производить индивидуальную рекламу.

Каково ваше видение будущего рекламы и маркетинга на основе ИИ?

Я действительно вижу будущее, где клиенты не раздражаются рекламой (или отключаются от нее), потому что каждая реклама теперь релевантна и интересна им, а бренды способны достигать правильных аудиторий в правильные моменты с идеальным контекстным сообщением. Это, очевидно, кардинальное изменение от того, где сейчас находится отрасль, но я действительно верю, что мы движемся в этом направлении – и ИИ, используемый стратегически, делает это возможным. Контекстная реклама также будет продолжать улучшаться в плане привлечения внимания слушателей, поскольку она говорит именно о их контексте и потребностях, особенно в мире, ориентированном на приватность, где таргетинг пользователей становится все более сложным – поэтому контекстный таргетинг является единственным эффективным механизмом для повышения показателей рекламы. Наш продвинутый генеративный рекламный ИИ может создавать неограниченное количество новых креативов, чтобы обратиться к каждому слушателю как к индивиду. Результатом является повышение вовлеченности слушателей, более высокий ROI рекламы и более осмысленные связи с клиентами для брендов.

Благодарим за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, могут посетить Instreamatic.